計算機模擬第18課_第1頁
計算機模擬第18課_第2頁
計算機模擬第18課_第3頁
計算機模擬第18課_第4頁
計算機模擬第18課_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、2. 線性同余法 若兩整數(shù)A,B之差是m的整數(shù)倍, 則稱A和B按m同余。 A-B=m*k 記為B=A mod m xn+1=(axn+c) mod m線性同余式(0 x m-1) 例: 設a=5,c=3,m=16,取x0=7,用線性同余法產(chǎn)生隨機數(shù)序列。 x0=7 x1=(57+3) mod 16=6 依次有 x2=1 x3=8 x4=11 x5=10 x6=5 x7=12 x8=15 x9=14 x10=9 x11=0 x12=3 x13=2 x14=13 x15=4 x16=7 令 Ri=xi/m 即可得到0,1區(qū)間分布的隨機數(shù)。,介紹一種利用素數(shù)模乘同余法產(chǎn)生隨機數(shù)的程序 素數(shù)模m= 2

2、31-1 ,乘同余式如下: xn= 16807xn-1 mod (231-1) rn=xn/(231-1),素數(shù)模乘同余法的函數(shù) r=primod(x0,n) 其中,x0:隨機數(shù)種子 n:產(chǎn)生的隨機數(shù)個數(shù) r: 產(chǎn)生的隨機數(shù)序列,function r=primod(x0,n) format long ; m=231-1; a=16807; r=zeros(n,1); x=zeros(n,1); x(1)=x0; for ix=1:n-1 x(ix+1)=mod(a*x(ix),m); end r=x(1:n)/m; format short;,6.5 任意分布的偽隨機變量的抽樣,一、直接抽樣法

3、 1. 連續(xù)隨機變量的直接抽樣 設連續(xù)隨機變量 的分布密度函數(shù)為f(x),則其 分布函數(shù)F(x)= ,若F(x)存在反函數(shù) F-1(x),令為0,1區(qū)間的一個均勻分布的隨機數(shù),再令F(),則F-1()。 證明:隨機變量x的概率為:,例1:設某隨機變量的分布函數(shù)由下式給出, 且產(chǎn)生的均勻分布的隨機數(shù)為0.1021, 0.2162, 0.7621,現(xiàn)將它們轉化為下列分布的隨 機變量。,設為0,1區(qū)間的均勻隨機數(shù),令F(),則,例2:產(chǎn)生a,b區(qū)間均勻分布的隨機數(shù),已知,例3:產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機數(shù),已知其分布函數(shù):,2.離散隨機變量的直接抽樣 設離散隨機變量X的可能取值為x1,x2, xk 密度函數(shù)為Pk=P(X=xk), k=1,2,3 其分布函數(shù)為 (1)取為0,1區(qū)間的均勻隨機數(shù) (2)求非負整數(shù)k,使得滿足 F(xk-1)F(xk) (3)令=xk,即為所求隨機數(shù)。,例4:產(chǎn)生取值可能為0,1,2,3,4的離散分布隨機數(shù),其概率函數(shù)為Pk=(k+1)/15, k=0,1,2,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論