1、基于腹部CT的肝臟腫瘤分割及其臨床應(yīng)用研究,1.目的,醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理的重要應(yīng)用領(lǐng)域, 它是更高層次圖像分析與理解的基礎(chǔ),隨著影像醫(yī)學(xué)在臨床醫(yī)學(xué)的成功應(yīng)用，圖像分割在影像醫(yī)學(xué)中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，如組織容積的定量分析、診斷病變組織的定位，準(zhǔn)確的分割結(jié)果對(duì)外科手術(shù)、疾病的早期診斷等應(yīng)用起積極作用。 本課題的主要目的是通過(guò)對(duì)于CT圖像進(jìn)行分割的研究，通過(guò)對(duì)CT圖像用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行分割前預(yù)處理、結(jié)合分水嶺分割算法進(jìn)行分割最后把分割所得的區(qū)域按照一定的合并條件進(jìn)行區(qū)域合并能夠使分割最終形成較準(zhǔn)確的有意義的區(qū)域塊。為臨床醫(yī)學(xué)圖像分割應(yīng)用提供一定的依據(jù)。,2.意義,醫(yī)學(xué)圖像分割在臨床診斷

2、和治療方面具有重要意義，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、圖像分割的結(jié)果用于測(cè)量人體器官、組織或病灶的體積。通過(guò)對(duì)這些體積在治療前后的定量測(cè)量和分析，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷和制定對(duì)病人的治療方案。 二、圖像分割的結(jié)果常用于醫(yī)學(xué)圖像的分析，如不同形式圖像的配準(zhǔn)、融合，解剖結(jié)構(gòu)的測(cè)量，心臟運(yùn)動(dòng)的跟蹤及真實(shí)頭模型的重建等，有利于醫(yī)學(xué)圖像的三維重建。 三、用于計(jì)算機(jī)引導(dǎo)手術(shù)，有利于外科手術(shù)方案的制定和仿真，病理研究、藥物療效的評(píng)估，解剖參考以及放療計(jì)劃中的三維定位等。,3.研究目標(biāo),針對(duì)醫(yī)學(xué)CT圖像中人體肝臟器宮圖像的分割算法進(jìn)行研究，采取一種合適的分割算法，對(duì)圖像進(jìn)行分割，能夠?qū)⒄＝M織與病灶組織準(zhǔn)確區(qū)分開可以有效地提高人體肝臟器官中病灶區(qū)域定位的準(zhǔn)確度和醫(yī)學(xué)參數(shù)的測(cè)量精確度，從而達(dá)到輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確診斷的目的。,4.研究?jī)?nèi)容,具體研究的內(nèi)容主要是嘗試結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的復(fù)合運(yùn)算方法對(duì)于CT圖像進(jìn)行平滑去噪操作，提取較為精確的腹部CT圖像的邊緣圖像，分水嶺分割合并等內(nèi)容。,5.算法設(shè)定的基本流程,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)復(fù)合運(yùn)算,讀取CT圖像,得到平滑去噪、提取邊緣圖像,分水嶺算法分割(Watershed)邊緣圖像 得