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文檔簡介

1、信息分析與預(yù)測,朱鎮(zhèn) 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 電子商務(wù)國際合作中心,本課程的目的,通過對(duì)信息分析與預(yù)測這門課程的基本概念、基本流程以及信息分析與預(yù)測的各種方法的學(xué)習(xí),讓學(xué)生可以了解信息分析與預(yù)測的作用,掌握信息分析與預(yù)測的方法,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)信息資源收集、分析和預(yù)測的能力,為今后實(shí)際的科學(xué)研究和決策工作打下一定基礎(chǔ)。,本課程的基本內(nèi)容,緒論 課題選擇 信息搜集 信息分析與預(yù)測產(chǎn)品 信息分析與預(yù)測的方法 競爭情報(bào)信息分析方法,本課程的考核方式,閉卷考試:60% 課程分析報(bào)告:30% 課堂考勤:10%,國內(nèi)主要參考書,第一章 緒論,1.1 信息的定義,目前大家普遍接受的定義是:“信息是客觀存

2、在的一切事物通過物質(zhì)載體所發(fā)出的消息、情報(bào)、指令、數(shù)據(jù)和信號(hào)中所包含的一切可傳遞和交換的內(nèi)容?!?1.2信息分析與預(yù)測的定義,信息分析與預(yù)測的定義來源 信息分析和信息預(yù)測的定義 信息分析與信息預(yù)測的關(guān)系 信息分析與預(yù)測定義的深層次理解,1.2.1信息分析與預(yù)測定義的來源,我國信息分析與預(yù)測來源于-“情報(bào)研究” 情報(bào)研究通常指文獻(xiàn)情報(bào)的分析與綜合的過程,即對(duì)反映一定時(shí)期某一課題領(lǐng)域進(jìn)展情況的文獻(xiàn)情報(bào)進(jìn)行分析和歸納,并以研究報(bào)告等多種形式提供的專題情報(bào)或系統(tǒng)化的濃縮情報(bào),滿足用戶或讀者的專門需要,或全面了解該領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的需要。,1.2.1信息分析與預(yù)測定義的來源,20世紀(jì)70年代起,隨著

3、“信息”一詞日益被人們接受,使用的范圍日益廣泛,情報(bào)研究在研究對(duì)象、研究內(nèi)容、研究方法和手段上與傳統(tǒng)的情報(bào)研究相比都有了很大的不同。 “情報(bào)研究”一詞逐漸被“信息分析與預(yù)測”取代了。盡管也有人提出用“情報(bào)分析”或“情報(bào)分析研究”來代替“情報(bào)研究”,但從總體上看, “信息分析與預(yù)測”使用的更為普及和廣泛。,1.2.2信息分析和信息預(yù)測的定義,信息分析 信息預(yù)測,信息分析要運(yùn)用科學(xué)的理論、方法和手段,在對(duì)大量的(通常是零散、雜亂無章的)信息進(jìn)行加工整理與價(jià)值評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,透過由各種關(guān)系交織而成的錯(cuò)綜復(fù)雜的表面現(xiàn)象,把握其內(nèi)容本質(zhì),從而獲取對(duì)客觀事物運(yùn)動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。,信息預(yù)測就是“鑒往知來”,即以事

4、物過去已知信息的分析結(jié)果為依據(jù),參照當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)或正在出現(xiàn)的各種情況,運(yùn)用情報(bào)學(xué)的、現(xiàn)代管理的、數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計(jì)的方法以及現(xiàn)代信息技術(shù),對(duì)事物的未知和未來狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)計(jì)和推測。,1.2.3信息分析與信息預(yù)測的關(guān)系,信息分析是信息預(yù)測的基礎(chǔ) 信息預(yù)測是信息分析的拓展和延伸 信息分析和預(yù)測是交叉往復(fù)的過程,1.2.4 定義的幾點(diǎn)理解,對(duì)信息分析與預(yù)測概念的理解,對(duì)這一概念的理解,可以從構(gòu)成這一定義的幾個(gè)要素來進(jìn)行: 從成因來看,信息分析與預(yù)測的產(chǎn)生是由于存在社會(huì)需求。 從來源來看,信息分析與預(yù)測以占有大量的已知信息為基礎(chǔ)。 從性質(zhì)來看,信息分析與預(yù)測是一種信息深加工活動(dòng)。 從方法來看,信息分析與預(yù)

5、測廣泛采用現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段和多領(lǐng)域的科學(xué)的方法。 從過程來看,信息分析與預(yù)測都需要經(jīng)過一系列相對(duì)程序化的環(huán)節(jié)。 因此,信息分析與預(yù)測是對(duì)各種相關(guān)信息的深度加工,是一種深層次或高層次的信息服務(wù),是一項(xiàng)具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng)。,信息分析與預(yù)測的主要環(huán)節(jié),1.3 信息分析與預(yù)測的功能,從信息分析與預(yù)測的整個(gè)工作流程來看,信息分析具有整理、評(píng)價(jià)、預(yù)測和反饋四項(xiàng)基本功能。 整理功能體現(xiàn)在對(duì)信息進(jìn)行收集、組織,使之由無序變?yōu)橛行颍?評(píng)價(jià)功能體現(xiàn)在對(duì)信息價(jià)值進(jìn)行評(píng)定,以達(dá)去粗(取精)、去偽(存真)、辨新、權(quán)重、評(píng)價(jià)、薦優(yōu)之目的; 預(yù)測功能體現(xiàn)在通過對(duì)已知信息內(nèi)容的分析獲取未知或未來信息; 反饋功能體現(xiàn)在

6、根據(jù)實(shí)際效果對(duì)評(píng)價(jià)和預(yù)測結(jié)論進(jìn)行審議、修改和補(bǔ)充。,1.4 信息分析與預(yù)測的作用,信息分析與預(yù)測的基本功能決定了其在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中將發(fā)揮重要作用。 在科學(xué)決策中發(fā)揮參謀和智囊的作用 在R&D中擔(dān)負(fù)助手的作用 在市場開拓中起到保障和導(dǎo)向的作用,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究課題的針對(duì)性: 一研究課題來源和研究本身具有目的性,即研究人員要根據(jù)社會(huì)需要和特定的委托,確定研究課題和研究目標(biāo); 二是最終產(chǎn)品對(duì)用戶的適用性,例如,在產(chǎn)品的內(nèi)容、 制作方式和傳遞渠道上適合特定用戶在不同的場合、實(shí)際的情況需要。,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究領(lǐng)域的廣泛性: 科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域

7、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 社會(huì)領(lǐng)域 軍事領(lǐng)域 人物領(lǐng)域 其它領(lǐng)域,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究內(nèi)容的系統(tǒng)性: 這種系統(tǒng)性是從縱、橫兩方面來實(shí)現(xiàn)的。 從縱的方面來看,要將有關(guān)課題的來龍去脈、發(fā)展經(jīng)過、當(dāng)前水平、存在問題、未來趨勢等,按時(shí)間順序進(jìn)行研究,以掌握課題發(fā)展的全貌。 從橫的方面來看,要用系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)對(duì)課題有關(guān)的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、軍事等各個(gè)方面的問題進(jìn)行綜合考慮。,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究方法的科學(xué)性: 采用科學(xué)的研究方法。在具體研究工作中,使用包括數(shù)學(xué)方法、邏輯方法、情報(bào)學(xué)、管理學(xué)等多種定性、定量研究方法。 數(shù)據(jù)的客觀性和結(jié)論的準(zhǔn)確性。信息分析是以大量文獻(xiàn)資料為對(duì)象的,它們客觀地記錄

8、了各種數(shù)據(jù)和事實(shí)。根據(jù)這些客觀事實(shí)和數(shù)據(jù),信息分析人員進(jìn)行客觀分析,通過辨別真?zhèn)巍⑷ゴ秩【?、去偽存真,從而得出正確的結(jié)論。,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究工作的近似性: 信息分析與預(yù)測是在事件發(fā)生之前對(duì)其未來狀態(tài)的預(yù)計(jì)和推測,或者是對(duì)已發(fā)生事件的未知狀態(tài)的估計(jì)和推斷,畢竟是簡約化后對(duì)事物發(fā)展變化實(shí)際情況的一種近似反映。,1.5信息分析與預(yù)測的特點(diǎn),研究成果的智能性: 信息分析與預(yù)測工作 要求信息研究人員具有較高的智能和知識(shí)水平、敏銳的觀察力與準(zhǔn)確的判斷力,在工作中能運(yùn)用智力勞動(dòng)進(jìn)行卓有成效的工作。 信息分析與預(yù)測是對(duì)各種相關(guān)信息的深度加工或高層次的信息服務(wù),是一項(xiàng)具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng),信息

9、分析與預(yù)測工作具有鮮明的創(chuàng)造性,并 具有重要的社會(huì)價(jià)值。,1.6信息分析與預(yù)測的產(chǎn)生與發(fā)展趨勢,信息分析與預(yù)測首先產(chǎn)生于科技領(lǐng)域,是科技、經(jīng)濟(jì)和信息工作發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物 第一階段:從15世紀(jì)資本主義萌芽到19世紀(jì),科學(xué)研究以分散的個(gè)體自由研究為主要特征,總體上科學(xué)信息的傳播交流基本上都是自發(fā)進(jìn)行的,科學(xué)信息工作還只是科學(xué)研究工作的微不足道的組成部分。 第二階段:從19世紀(jì)到第二次世界大戰(zhàn)前夕,學(xué)科分支增加,研究課題復(fù)雜,使得科學(xué)研究趨向于有組織的集體研究;同時(shí)文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加,研究人員開始感覺到資料收集的困難,使得文摘刊物應(yīng)運(yùn)而生。 自1830年德國藥學(xué)文摘 1940年美國數(shù)學(xué)評(píng)論 二次文

10、獻(xiàn)的出版機(jī)構(gòu)紛紛成立,,達(dá)芬奇設(shè)計(jì)的自行車,1.6信息分析與預(yù)測的產(chǎn)生與發(fā)展趨勢,第三階段:第二次世界大戰(zhàn)之后,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)時(shí)代。獨(dú)立的科技信息工作機(jī)構(gòu)開始登場,重要任務(wù)就是將眾多的各種文種、各種載體、分散重復(fù)的文獻(xiàn)整理加工,并且對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行深入分析、綜合、評(píng)價(jià)和預(yù)測,進(jìn)入了一個(gè)新的階段。 第四階段:20世紀(jì)中期以來信息技術(shù)迅猛發(fā)展從根本上改變了傳統(tǒng)信息服務(wù)的技術(shù)手段,將信息服務(wù)推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)化組織時(shí)代。同時(shí),整個(gè)世界呈現(xiàn)出科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)一體化發(fā)展的趨勢,如此,信息分析開始從科技領(lǐng)域向其他領(lǐng)域滲透。,1.6信息分析與預(yù)測的產(chǎn)生與發(fā)展趨勢,為了滿足社會(huì)各階層多樣化的信息需求,除科技信息外,技術(shù)經(jīng)濟(jì)

11、信息、市場信息、社會(huì)信息、政治軍事信息等都開始成為信息分析的對(duì)象。在這些全方位的信息分析領(lǐng)域,研究者不斷形成和完善各種新的分析方法,深化信息分析內(nèi)涵,增加分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,使得信息分析成果的質(zhì)量得到極大的提高。這樣一來,作為信息服務(wù)業(yè)的一個(gè)重要分支,信息分析與預(yù)測才真正誕生了。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,信息分析與預(yù)測活動(dòng)在國外比較普遍,從事這一活動(dòng)的多為一些專業(yè)化的機(jī)構(gòu)和團(tuán)體,包括政府機(jī)構(gòu)、工商部門、信息服務(wù)單位、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)和社會(huì)團(tuán)體,其中尤以專業(yè)化的信息預(yù)測機(jī)構(gòu)居多,如美國的蘭德(Rand)公司和斯坦福國際咨詢研究所、日本的野村綜合研究所、英國的倫敦國際戰(zhàn)略研究所等。,

12、1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,美國 美國開展信息分析與預(yù)測活動(dòng)比較早。1940年戰(zhàn)略情報(bào)局(今美國中央情報(bào)局的CIA前身)成立,1946年蘭德公司和斯坦福國際咨詢研究所成立。從機(jī)構(gòu)性質(zhì)來看,大多數(shù)頗有名氣的機(jī)構(gòu)為軟科學(xué)機(jī)構(gòu),有時(shí)也稱為思想庫(Think Tanks)。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,美國信息分析與預(yù)測活動(dòng)的領(lǐng)域非常廣泛,上至施政大綱、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,下至產(chǎn)品營銷、市場調(diào)研,幾乎無所不包: 編寫評(píng)價(jià)性、分析性的綜述。 編寫動(dòng)態(tài)信息。 搜集其他國家潛在能力和意圖的信息。 了解情況、分析形勢、出謀劃策、提供對(duì)策,充當(dāng)政府機(jī)構(gòu)、重要財(cái)團(tuán)的幕后決策機(jī)構(gòu)或者咨詢機(jī)構(gòu)。 提供政策、管理、科

13、技、技術(shù)、工程等咨詢服務(wù)。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,美國蘭德公司是以研究空中力量和國家安全問題起家的,成立于年,半個(gè)多世紀(jì)以來,它已成為當(dāng)今世界最負(fù)盛名的信息分析與決策咨詢機(jī)構(gòu)。目前研究領(lǐng)域擴(kuò)展到內(nèi)外政策方面,逐漸發(fā)展成為一個(gè)研究政治、軍事、經(jīng)濟(jì)、科技和社會(huì)等各方面的綜合性思想庫,被譽(yù)為現(xiàn)代智囊的“大腦集中營”、“超級(jí)軍事學(xué)院”,以及世界智囊團(tuán)的開創(chuàng)者和代言人。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,多年來,蘭德公司的研究人員從多人發(fā)展到目前的多人,其中約名是各方面的專家,其中專門研究戰(zhàn)略問題的就有余人。此外,蘭德公司還在各大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)中聘請(qǐng)了名專家,作為高級(jí)顧問。如美國尼克松政府時(shí)期

14、的國務(wù)卿基辛格,從年到年一直是蘭德公司的顧問。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,著名的德爾菲(Delphi)法首創(chuàng)于該公司。1964年,該公司赫爾默(Helmer)和戈登(Gordan)發(fā)表了長遠(yuǎn)預(yù)測研究報(bào)告,首次將德爾菲法應(yīng)用于技術(shù)預(yù)測。特爾斐法是一種直觀的定性預(yù)測法,目前全球多種預(yù)測方法中使用比例最高的一種。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,美國另一家著名的信息預(yù)測機(jī)構(gòu)是斯坦福國際咨詢研究所,成立于1946年。該所原隸屬于斯坦福大學(xué),后分離出來,專門從事包括科技預(yù)測在內(nèi)的多學(xué)科綜合分析研究。目前該所擁有研究人員3000人左右,設(shè)有工程研究、科學(xué)、國際管理和經(jīng)濟(jì)組。該所創(chuàng)立了一個(gè)方法系統(tǒng)

15、,即從大量的出版物中進(jìn)行“掃描”,由“掃描者”摘要提供給分析委員會(huì),分析委員會(huì)總結(jié)后提交給指導(dǎo)委員會(huì),指導(dǎo)委員會(huì)在分析研究后向有關(guān)方面提供信息產(chǎn)品。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,日本 日本的信息分析與預(yù)測活動(dòng)一般稱為情報(bào)調(diào)查。主要機(jī)構(gòu)有像日本最大的國家級(jí)情報(bào)機(jī)構(gòu)-日本科學(xué)情報(bào)中心以及日本信息科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、日本貿(mào)易振興會(huì)、綜合證券研究所等。 日本的情報(bào)調(diào)查活動(dòng)體現(xiàn)在下述五個(gè)方面:,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,科技政策研究,主要任務(wù)是對(duì)科技政策的基礎(chǔ)性問題進(jìn)行廣泛而綜合的研究。 技術(shù)動(dòng)向分析。 國際技術(shù)跟蹤。例如日本企業(yè)常駐美國硅谷監(jiān)視其最新技術(shù)進(jìn)展的開支,每年達(dá)3000萬美元。 全球

16、性證券金融經(jīng)濟(jì)性問題研究。例如野村綜合研究所的主要任務(wù)是進(jìn)行全球性證券金融研究,其政策研究中心主要研究國際金融、經(jīng)濟(jì),國內(nèi)公共政策、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)政策等等。 圍繞企業(yè)競爭所展開的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、金融情報(bào)調(diào)查。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,國外還存在著與“信息分析與預(yù)測”相關(guān)的其他概念: “信息濃縮(Information Consolidation)”是聯(lián)合國向發(fā)展中國家推廣的一種信息加工活動(dòng),以便他們更好地利用世界各國的文獻(xiàn)。這類活動(dòng)的基本特點(diǎn)是對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和壓縮,以便向用戶提供實(shí)用、可靠和簡潔的信息。 “工商情報(bào)(Business Intelligence)”是歐美國家工商企業(yè)中廣

17、泛存在的一類情報(bào)研究活動(dòng),它的基本做法是將與企業(yè)發(fā)展有關(guān)的方針政策、服務(wù)對(duì)象、競爭對(duì)手、技術(shù)動(dòng)向、市場行情等信息經(jīng)過分析、消化、評(píng)價(jià)和解釋轉(zhuǎn)化為在本企業(yè)內(nèi)傳播的情報(bào),為企業(yè)的營銷和決策服務(wù)。,1.6.1國外信息分析與預(yù)測概況,“數(shù)據(jù)分析(Data Analysis)”是指為他人從事來自圖書館、計(jì)算機(jī)文檔或其他數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),由此提供的信息產(chǎn)品比一般文摘或計(jì)算機(jī)輸出具有更好的加工深度。在美國從事此項(xiàng)工作的人員包括分析專家、信息顧問、研究助理和各類專業(yè)分析師。 “數(shù)據(jù)處理(Data Processing)”主要是指對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,經(jīng)過初步鑒別,去除無用信息,將原始信息有序化或

18、對(duì)他們做量化處理。這種信息分析技術(shù)簡單,沒有更多的推論,可稱為描述性信息分析,但在市場信息分析中,它卻是最常見的方法。如市場調(diào)查公司為企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,最后提交的信息分析結(jié)果多數(shù)是此類描述性分析結(jié)果。,1.6.1我國信息分析與預(yù)測概況,我國的信息分析與預(yù)測工作也首先從科技領(lǐng)域發(fā)端,是與國家科技信息工作緊密聯(lián)系、共同發(fā)展的。它大體上經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展時(shí)期:,1.6.1我國信息分析與預(yù)測概況,1956-1966年的產(chǎn)生和初步發(fā)展時(shí)期 1956年,成立了我國第一個(gè)科技情報(bào)機(jī)構(gòu)-中國科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所,后更名為中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所,標(biāo)志著我國的科技情報(bào)工作已經(jīng)正式成立。 60年代初,全國絕大部分省市和專業(yè)

19、部(委)都先后建立了科技情報(bào)研究所,另外,有相當(dāng)一部分企業(yè)和事業(yè)單位也建立了相應(yīng)的科技情報(bào)機(jī)構(gòu),我國初步有了比較完整的國家科技情報(bào)結(jié)構(gòu)體系。,1.6.1我國信息分析與預(yù)測概況,1966-1976年的停滯時(shí)期 1976-1992年的恢復(fù)和重新發(fā)展時(shí)期 情報(bào)研究進(jìn)入了廣泛的社會(huì)領(lǐng)域,成為各級(jí)各類科學(xué)決策、R&D和市場開拓活動(dòng)的重要依據(jù)。 傳統(tǒng)的全盤無償信息服務(wù)模式被打破,1.6.1我國信息分析與預(yù)測概況,1992年以后的發(fā)展新時(shí)期 1992年,第八次全國科技情報(bào)工作會(huì)議在北京召開,會(huì)議決定將“科技情報(bào)”改為“科技信息”,原有的科技情報(bào)機(jī)構(gòu)陸續(xù)更名為科技信息機(jī)構(gòu)。另一方面,一些社會(huì)化信息機(jī)構(gòu)(如信息

20、咨詢公司)在這一時(shí)期也如雨后春筍般地大量涌現(xiàn),這些機(jī)構(gòu)基本上按照市場和用戶的要求開展信息分析與預(yù)測服務(wù),成為主導(dǎo)力量。,1.6.2信息分析與預(yù)測的發(fā)展趨勢,技術(shù)手段日益現(xiàn)代化 產(chǎn)業(yè)化步伐不斷加快 從業(yè)人員的素質(zhì)要求提高 國際化趨勢日益顯著,1.6.2信息分析與預(yù)測的發(fā)展趨勢,技術(shù)手段日益現(xiàn)代化 信息分析與預(yù)測軟件系統(tǒng) 如:統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 在信息分析與預(yù)測過程中,所采集的信息量有量大、面廣的特點(diǎn),數(shù)據(jù)庫技術(shù)是信息管理技術(shù)的核心,迄今已有四十多年的歷史。例如美國蘭德公司在“美蘇技術(shù)分析比較”課題中開發(fā)的前蘇聯(lián)強(qiáng)電流粒子束數(shù)據(jù)庫,劍橋市戰(zhàn)略規(guī)劃研究所建立的企業(yè)經(jīng)營和競爭數(shù)據(jù)

21、庫等。,1.6.2信息分析與預(yù)測的發(fā)展趨勢,另外,與數(shù)據(jù)庫技術(shù)密切相關(guān)的面向復(fù)雜的信息分析與預(yù)測以及高層次決策支持的數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也日漸成熟。,數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用趨勢,File System,OLAP/SQL enquiry tools,1960,1980,1990,1995,2000,Database,SQL Query,Data Warehouse,Data Mining,2004,Decision Trees Neural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Genetic Algorithms,數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù),決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 規(guī)則偵測 序列規(guī)則 基因算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),線性回歸,Logistics回歸,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),細(xì)胞繁殖,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類,數(shù)據(jù)挖掘,驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)挖掘,發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)挖掘,SQL,SQL生成器,查詢工具,OLAP,描述,預(yù)測,可視化,聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則,順序關(guān)聯(lián),匯總描述,分類,統(tǒng)計(jì)回歸,時(shí)間序列,決策樹,神經(jīng)網(wǎng)路,問題描述:如何決定超市中商品的擺放來增加銷售額 結(jié)果描述:(Web圖),數(shù)據(jù)挖掘的典型結(jié)果交叉銷售,

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