1、測量和可靠性、一、概念測量二、指標和尺度三、尺度設定四、測量可靠性五、測量可靠性評價六、提高可靠性的方法、天馬行空公式博客： QQ:1318241189； QQ群： 175569632，一、概念的尺度、管理研究涉及各種抽象的概念。 進行管理研究，首先要正確、全面地把握和認識與研究相關的概念。 為了正確測量概念，首先需要明確概念域，正確記述概念的定義中包含的和排除的內容。 然后通過操作化用可觀測變量反映概念。 比例、一個變量的可能值的范圍或可能值的類的集合被稱為“比例”(Scale )，給描述對象指派值的過程被稱為“比例”(Scaling )，比例是基于理論和經驗兩者的。 所謂操作性記述，就是根

2、據理論框架選擇適當的變量和尺度來反映抽象概念。 概念測量面臨的困難、操作性描述必須具有客觀性，可以在某些條件下重復操作，得到相同或接近的結果。 很多時候很難找到測量抽象概念的尺度，找到合適的可測量變量很難充分反映理論概念所包含的意義。 操作性的說明絕對不合適。 (例如診斷)、概念測量面臨的困難，由于變量受到環(huán)境和測試方法等各種因素的影響，因此每次測量都有偏差。 強調測量的重現性和客觀性不能保證測量的真實性，各測量結果只是接近實際情況。 操作性記述不充分，無法測量完美的抽象概念。 僅僅通過改進測度方法很難解決測量的有效性問題。 概念測量和理論的關系，理論和具體的測量操作是兩個不同的水平，理論概念

3、是所有測量的起點。 理論概念通常從一系列的相關原理派生出來，需要用抽象的理論的相關概念來記述。 在進行操作性記述之前，首先構筑邏輯框架，即假定命題作為研究的出發(fā)點。 概念測量與理論的關系、結構假說命題的主要依據可以是現有公理或理論。 假說命題通常是因果關系命題，研究的目的是證明假說是否成立，構成假說的基本要素通常是概念。 由于具體尺度往往不能充分反映理論概念的豐富內涵，相反，不能用操作性記述的結果來記述抽象的理論概念。 例如，“IQ”這個抽象概念不能定義為“智能測試的結果”。 變量與概念的關系，單個變量不能包含概念的所有相關方面。 變量還包括一些與測度概念無關的方面。 單個變量通常不能提供唯一

4、的正確度量。 變量和抽象概念可以是線性關系，也可以是非線性關系。 例如，“年薪”和“激勵強度”的關系。 概念知識可以用來指導測量方法和變量的選擇。 例如，晚上用夜光尺測量大象的身體。 根據測量畫出這只大象，圖的一部分來自我們已經擁有的關于大象形狀和大小的知識。 二、指標和尺度、指標和尺度都用于變量的測度，變量的測量一般包括一個以上的指標和尺度。 一個指標反映所測量的變量的某個方面的內容，而指標的可能值用尺度表示。 取測度的內容上的值域范圍或者值的類集稱為比例(scale )。 尺度用于反映事物現象的性質、規(guī)模的差異。 指標和尺度的例子，企業(yè)的收益性是反映企業(yè)這個分析單位的屬性的變量，反映這個變

5、量的指標有凈資產收益率，總資產報酬率，銷售收益率，利潤總額，凈利潤等。 這些指標較多的測量分別使用比率和貨幣比例。 用不同尺度表示的指標表示被測定企業(yè)相對于其他企業(yè)的收益性的優(yōu)劣程度。IQ是反映個人這個分析單位的屬性的變量，IQ得分是測量IQ的尺度，IQ得分是根據被試驗者對大量問題的回答來給出的。 比例的顯示通常使用不同指標的不同比例測量。 為了總結測定結果，整理，修正，分析，多用數字表示尺度。 可以通過評分技術能力、競爭優(yōu)勢等抽象概念進行測量。 “有”、“無”或“高”、“低”是最簡單的評分，可以分別用數字“1”和“2”來表示。 這些數字在不同情況下具體含義不同。 度量的客觀性不應被誤解為量化

6、，并非所有度量都必須使用定量尺度，文字表現也可能有效。 尺度的分類按測定目的進行分類，管理研究中常用的尺度是評價尺度和態(tài)度尺度。 不同尺度的代入值與參照對象比較是否需要區(qū)分，尺度可以分為比較式尺度和非比較式尺度。 按尺度分類的代入是否關系到被實驗者的擇優(yōu)區(qū)分，尺度可以分為擇優(yōu)測定尺度和非擇優(yōu)測定尺度。 尺度的分類、尺度用數字表示，根據數字的數學特性進行分類，尺度大致可分為4類：分類尺度順序尺度差尺度比率尺度、分類尺度、用數字反映現象性質和分類的尺度。 例如，將性別分類的話，男性和女性可以分別用“1”和“2”來表示。 不能在這種尺度的數字之間進行數學運算。 順序尺度是用數字反映現象間的等級和順序

7、的尺度。 文化程度的話，文盲、小學、中學、高中、大學、大學以上分別可以用1、2、3、4、5、6來表示。 這種尺度不僅反映現象的性質和分類上的差異，也反映現象的高低、大小、強弱、優(yōu)先順序等順序上的差異。 這種尺度的數字可以用來比較大小，但是不反映不同等級之間的差異的程度，并且不進行加法、減法、乘法、除法等數學運算。 間隙尺度是用數字定量地反映現象間的間隙程度的尺度。 用溫度修正的刻度反映環(huán)境溫度的高低的話。 這樣的尺度的數字不僅反映了現象的性質和類別上的等級和順序的差異，也反映了差異的量化程度。 可以在這種比例的數字之間進行加法、減法，但不能進行乘法、除法。 比率尺度是指現象之間存在的比率或比率

8、關系的數字反映。 出生率、工資增長率等概念就是使用這樣的尺度。 這種尺度一般用百分比來表示。 尺度的數字之間不僅可以加法、減法，也可以乘法、除法。 用比例尺測量的現象特性必須存在絕對或真正的“0”值。 例如，如果人口增長率為“0”，則為真正的“0”值。 使用比例尺時，需要分析和識別。 數學考試成績?yōu)椤?”并不意味著被試驗者的數學能力一點也沒有，真正的“0”值不存在。 中的組合圖層性質變更選項。 使用不同測量尺度的變量。 根據測量尺度，變量可以分為命名變量、順序變量、定距離變量、定比變量。 命名變量：指用分類尺度測量的變量。 變量的可能值僅包含有限屬性和不相互包含的屬性，如性別。 序列變量：按序

9、列比例度量的變量，可取值可按某邏輯順序排列，但無法區(qū)別可取值之間的差異。 使用不同測量比例的變量、定距離變量：指以間隙比例測量的變量取值之間的距離所具有的實際意義。 定標變量：指定標尺測量的變量，定標變量除了上述三個變量的所有性質之外，還有具有實際意義的“0”點。 三、尺度設定、尺度設定的目的是為研究者提供進行變量測度的參照基準或形式。 例如，為了測試家庭的經濟水平，1 .貧困2 .一般3 .富裕。 比例設置直接關系到測試結果的可靠性和有效性。 如果尺度設置不合理，測試結果將失去意義。沒有完美無缺的測量方法，各種測量方法只能近似于研究對象。 在縮放過程中，經常通過重復試驗錯誤和結果分析來修改測

10、量方案。 另外，直接判定式比例設定、比較簡單的比例設定方法是從直接判定式比例設定即測試時設定的比例中直接選擇一個值(解答)作為測試結果。 上面列舉的測試家庭經濟水平的例子是直接判定式比例設定。 比例設定的一般的具體方法是通過圖示的方法來顯示圖示比例、項目比例、比較比例、圖示比例、比例，稱為圖示比例。 例如，考慮到管理員的人際關系，企業(yè)員工被管理員喜歡的程度可以用如下的圖表尺度來測試。 另外，圖示的尺度、圖中有尺度意義的提示，圖中的尺度的功能作為尺度等級位置的判斷基準，不是給予離散的類別。 被實驗者根據自己的判斷選擇了最能代表自己意見的尺度值。 圖示尺度是使用最廣泛的方法之一。 該方法的優(yōu)點雖然

11、容易使用，但測試結果的有效性差是因為各人對“喜歡”的理解不同，或者各人在判斷中使用的“參照系”不同。 使用圖標比例必須避免極端的結論。 條目化比例、條目化比例是將反映屬性類別和屬性強度的條目選擇為一定數量比例的值。 項目的設定數511個比較合適。 各尺度值被賦予簡略或詳細的文字說明，被實驗者根據自己的理解選擇有意的尺度值。 尺度形式取決于需要討論的問題和必要的判斷類型。 例如，測試員工對領導風格的看法，(1)非常民主；(2)民主；(3)中庸；(4)獨斷；(5)非常獨斷。 項目化尺度雖然容易使用，但受被實驗者使用的“參照系”的影響，有效性差。 比較尺度、比較尺度明確要求通過與參照對象的已知特征進

12、行比較來判斷。 比如，必須測試某人的領導能力。 (1)可以設定與a (領導能力)最接近的尺度；(2)與b最接近；(3)與c最接近。 此時，要求被實驗者充分了解a、b、c三人的狀況。 另外，必須測試某種技術的先進度。 尺度值可以設定為(1)國際先進水平；(2)國內先進水平；(3)國內一般水平。 在比較尺度、層次分析法中，測量人們相對于2個評價指標的重要性判斷的尺度，(1)極為重要(2)非常重要(3)相當重要(4)稍微重要(5)同樣重要。 比較尺度的一種特殊情況是排名尺度(rank-order scale )，將測試內容以一定的標準排入比較隊列，比如進行重要度、緊迫度、喜好度等的排名。 排序可以很

13、容易地表示特定對象按照一定的標準順序排列。 要使用此比例，測試對象必須是有限的。 比較一下尺度的例子。 你選擇現在的工作的理由是，因為工作有意義。有機會做待遇高的創(chuàng)造性工作。有利于個人的成長。 將上述理由從1到4排序，1表示最有解釋力。 請把以下品牌的汽車從1號排到4號。 1表示你最想買，4表示你最不想買。 請評分以下電視品牌。 分數越高表示質量越好，滿分為100分。 多項(multi-item )測量不能直接測量抽象概念的真值，因為概念通常具有多維性。 如果概念已經明確定義，并且概念域已經確定，則研究人員將生成項集合以測量與概念域相匹配的概念的每個維度。 與概念域相對應的項目集合稱為項目域。

14、 理論上，如果項目域中的項對應于要測量的概念維和元素，而項目域中的所有項都用于測量概念，則項的測量值是概念的真實值。 這是不可能的。 實際上，要從項目字段中提取項目樣本，可以使用樣本項目的度量值來估計概念的真實值。、多項(multi-item )度量、用某種方法進行多個度量(例如請求回答多個相關問題)，并將這些度量或回答組合到變量的單個值中的方法稱為多項度量。 多項目計量可以評價和分析多維概念。 在管理研究中，對于復雜概念的測量，應盡量不依賴單一的測度指標和測度方法，而是盡量使用多維的操作性描述，設定和修改組合的指標和測量尺度，采用多種不同的方法和測量項目來測量概念。 多項目測定的必要性，實際

15、的研究工作中，復雜的變量，特別是觀點和傾向等復雜的變量，用單一的基準測定是困難的。 單個標準只能提供一個變量的大致情形，有些數據的組合可提供更加全面、準確的情形。 使用問卷調查時，沒有可以單獨記述變量的問題。 有必要設定和修正幾個表示變量的一部分的問題。 按順序比例處理變量將難以以單個標準提供足夠的類，但可以使用多個內容組成的指標和比例。 多項測量的必要性、不同的測量方法可以相互驗證。 由于不同方法的偏差源通常不同，多項測量有助于減少測量偏差，提高測量的可靠性和有效性。 通過對使用不同指標和方法的測量結果進行比較分析，發(fā)現導致偏差的因素，有目的，可以重點選擇和改進測試方法。 多項目比例設置和內

16、容選擇的組合指標用于測量變量。 選擇指標內容的第一標準是邏輯準確性。 例如，要衡量企業(yè)的競爭力，所有選定的內容都必須與企業(yè)的競爭力相關聯(lián)。 在選擇內容時，還要注意差異的程度。 如果企業(yè)之間在某些內容上沒有明顯差異，則在組合指標時不要采用此內容。 多項目比例設置和內容之間的關系需要驗證組合指標中不同內容之間的關系。 如果某個內容與其他內容完全無關，請刪除。 如果兩個內容之間的關聯(lián)性過強，則無需將其中一個保留在組合指標中。 例如，研究企業(yè)的革新傾向，如果研究對象的內容顯示強的革新傾向，其他的內容也大致應該有這個傾向。 即使不是這樣，對甲的內容顯示革新傾向的研究對象，乙的內容顯示革新傾向的可能性應該

17、比對甲的內容顯示保守傾向的其他研究對象大。 探討多項目規(guī)模的設定例，如商學院教授的“理論型”教授和“實踐型”教授面向不同教育對象時的教育效果。 有必要定義和衡量“理論型”和“實踐型”的概念。 衡量“理論型”和“實踐型”的指標由三個問題組成。 每個問題有兩個選項，關于每個問題的回答，選擇第二選項比選擇第一選項更重視理論。 測定“理論型”和“實踐型”的項目，作為“商學院的教授，你認為什么樣的能力對教育更重要？ 管理實踐能力還是管理研究能力？ ”這個問題反映了受試者對“最佳教育身份”的認識。 “在提高業(yè)務能力方面，你的主要興趣是管理實踐，還是理解基本的管理理論？ ”這個問題反映了被實驗者對“主要興趣

18、”的認識。 “在管理研究領域是對案例研究的文章更感興趣，還是對探索管理理論的文章更感興趣？ 這個問題反映了受試者對“閱讀興趣”的認識。 測定項目之間的兩個相關關系、測定項目之間的兩個相關關系、數據顯示，87選擇“研究者”作為最佳教育身份的受驗者，選擇“管理理論”作為業(yè)務興趣。 只有51人選擇“管理者”作為最佳教育身份的被實驗者選擇“管理理論”作為業(yè)務興趣。 這兩個內容的區(qū)別是36。 同樣，讀書興趣和業(yè)務興趣的關系的差異是38(7032 )，讀書興趣和最佳教育身份的關系的差異是21(3615 )。前三個問題是因為選擇了邏輯的正確性。 通過驗證各對問題間的關系，證明它們確實是相同變量的測量尺度。 3個測定項目之間的關系，研究對象以最佳的教育身份和閱讀興趣分為4組，括號內的數字是各組的人數。 每組的百分比表示最終對管理理論感興趣的人的比例。 表的左上角理論傾向最弱，表的右下