1、1,實驗設計田口方法,實驗設計簡介,2,為什么需要實驗設計?,同樣在生產(chǎn)同規(guī)格的產(chǎn)品，為什么有些廠商的良品率就是比較高。 同樣是在生產(chǎn)同類型的產(chǎn)品，為什么有些人的產(chǎn)品性能以及壽命就是比較好，而成本又比較低呢？This is the Know how,3,日本工業(yè)強盛的原因,日本人在多種制造業(yè)，如汽車、鋼鐵、電子和紡織方面，居于領導地位，主要是因為他們能以具競爭力的價格，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品。 美國研究后認為而他們致勝的法寶主要有二項： 1.QFD(自顧客要求一直策劃到相應的制造管理要求) 2.田口方法(實驗設計方法之一，簡單易用，沒有復雜的統(tǒng)計原理),4,5,6,7,8,供 應 商,雙贏 伙伴,顧

2、客,需求 期望,滿意,DOE的應用階段,9,10,11,12,13,14,15,正交實驗法導入,16,17,18,19,20,一次一因素的實驗,21,22,23,24,51,142,25,回應表(Response Table),26,27,28,29,正交實驗配置,30,31,32,一次一因素的實驗,33,全因素實驗,全因素實驗計劃方法允許在同一時間內(nèi)檢查多數(shù)因素的效果，而在做全因素實驗時所有因素的復合水平都將被檢查。,34,35,直交性,在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結果的再現(xiàn)性；另外，當我們希望能在各種相異的條件，以最有效的方式比較因素水平時，都只有在直交性實驗計劃方法中才能達到

3、利用直交表進行實驗，在實驗結果的可靠度及高再現(xiàn)性上，都具有高效益。不管制程條件如何變化，在不同條件下，獲得好的再現(xiàn)性之效果是相同的。 假如我們的實驗計劃均為直交，則我們在回應表中比較A1和A2時，我們將可確定A1中B效果與A2中的B效果應為相同，且當因素以直交方式變動時，其它的效應將不會混合于各因素的水準內(nèi)。,36,37,假設實驗執(zhí)行所需花費的成本相當高，在此情況下不管任何理由，我們希望只做四次實驗，以代替全因素實驗。請問下列二表，你會選擇那一項,A:,B:,38,自由度的概念,自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所獲得的情報愈多 例子有三個人比較身高，至少須比較多少次才可以知道結果

4、 須比較二次才可以得到結果 直覺上的定義：因素的自由度為水平間所必需但不重復的比較次數(shù)，而在數(shù)理運算上，因素的自由度可簡單的以水平數(shù)減一表示，它代表因素能夠相互獨立記述計算的數(shù)目。 在實驗中因素設定的水平愈多，則自由度隨著增加，換句話說可以得到更多情報，但是相應的實驗成本會增加。,39,目前有三個人的身高，如果要去進行比較，最少的比較次數(shù)，而得到全部的信息。,40,效果,A1,A2,效果,B1,B2,B3,二水準的情況，只 須比較一次，所以 自由度為一。,三水準的情況， 須比較二次， 所以自由度為二。,41,交互作用,原先假設因素的效果不會受其它因素水平的影響，然而在實際的狀況并非如此；當一個

5、因素的效果與其它因素水平相互影響時，因素間就有交互作用存在。 一般可以繪制交互作用圖來了解其間之交互作用關系。 例子：設有A, B二種藥劑，成份完全不同，且兩者都能夠使病人狀況獲得改善；單獨使用時都有功效，但合并使用，病人反而更槽。,42,A和B無交互作用,A和B有交互作用,43,B2,A1,A2,B1,A和B有強烈交互作用,交互作用分析表,Y1,Y2,Y3,Y4,44,交絡,在決定是否要配置交互作用效果于一直行時，要相當謹慎，必需于交互作用極端重要才可進行配置。假如A因素和B因素間并無交互作，則行3將可能配置另一個因素C，此時由于配置因素C在A*B交互作用存在的行，我們將無法再由該行估計A*

6、B的交互作用。 如果我們的判斷是錯的，且A*B相當顯著，則交互作用效果將會顯現(xiàn)在該行的估計值中，但是我們將無法由C因素效果中，將交互作用效果區(qū)分出來，此種現(xiàn)象稱之為交絡。,45,二因素交互作用的自由度,數(shù)學上之表示如下 d.f.(A*B)=d.f.(A)*d.f.(B) 例子，A為二水準，B為三水準，則其自由度為(1)*(2)=2,效果,A2,A1,B1,B2,B3,46,直交表的自由度(二水準),表示直交表,ROW數(shù)相當于實驗總數(shù),水準數(shù),COLUMN數(shù)相當于可配置多少因子,直交表的自由度為 實驗執(zhí)行次數(shù)減一,47,直交表的自由度(三水準),表示直交表,列數(shù)相當于實驗總數(shù),水準數(shù),行數(shù)相當于

7、可配置多少因子,直交表的自由度為 實驗執(zhí)行次數(shù)減一,48,練習,在二水準的直交表中，a和b有何關系，如果因子依此配置有何關系？ 在三水準的直交表中，a和b有何關系，如果因子依此配置有何關系？,49,練習,試寫出直交表L8(27)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。 試寫出直交表L9(34)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。 試寫出直交表L81(340)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。 試寫出直交表L64(421)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。,50,L4(23)直交表,本直交表總共須做四次實驗，總共可提供三個自由度。 每一個二水準的因子需要一個自由度，所以最多只能配

8、置三個因子。,51,L8(27)直交表,本直交表總共須做8次實驗，總共可提供7個自由度。 每一個二水準的因子需要一個自由度，所以最多只能配置7個因子。 如果有二水準因子間有交互作用時，交互作用亦須配置自由度。,52,直交表的運用,利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，系依據(jù)因素數(shù)量、每個因素的水平數(shù)，以及我們所欲調(diào)查的交互作用數(shù)量等加以累加后實驗計劃的自由度來決定。例如：一實驗包含二水平因素A、B、C、D、E和交互作用A*B，A*C，請問應選用何種直交表解決此一問題,53,每個二水平因素具有2-1=1的自由度。 每個交互作用具有1*1=1的自由度 總自由度d.f.=(5個因素*1d.f.)

9、+(2交互作用*1d.f.)=7d.f. 因此，7個自由度是獲得期望數(shù)據(jù)數(shù)量所必需的自由度，而L8直交表為二水平具7個自由度的實驗計劃，因此L8直交表是可以滿足此項要求的。,54,55,L8(27)直交表的交互作用配置表,56,57,58,1,3,2,5,4,6,7,1,2,3,5,4,6,7,59,交互作用的考慮,一般工業(yè)上，研究交互作用并非實際，就算交互作用存在，也是不容易對付的，所以一般高層的交互不考慮。,60,步驟一 計算實驗總自由度。二水平因素A、B、C、D、E，交互作用B*C，C*D，故自由度=5+2=7。 一個二水平m行(column)的直交表，具有m個自由度，由各種直交表中選擇

10、一個能夠包含實驗所需自由度的直交表。,直交表的因素配置,61,步驟二：繪出所需要的線點圖。 步驟三：由標準的線點圖中選擇適當?shù)木€點圖。 步驟四：將繪出的線點圖與標準線點圖相比對配合，選出最合適的線點圖。 步驟五：配置每個主效果和交互作用到合適的行中。,62,練習,如果現(xiàn)有A,B,C,D四個因子，其AB, CD, BC是有交互作用的。 請試著利用點線圖進行實驗配置。 如果利用L8直交表配置不出來時該如何處理？ 請利用L16表配配看，是否可以滿足？,63,有交互作用之直交表配置,計算所有因子與交互作用自由度之和，即所有要因自由度總和。 選取自由度不小于要因自由之和且試驗次數(shù)最小之相同水平數(shù)直交表。

11、 選定一交互作用，將其相關之兩因子任意配置于直交表之行上，然后根據(jù)“交互作用配行表”將此交互作用配置于直交表之行上 重復上個步驟，直至所有交互作用之因子皆配置完為止。,64,將剩余之因子任意配置于直交表之剩余行上。 依據(jù)各要因所配置行上的數(shù)字1,2或3，決定各試驗的水平組合。 依隨機順序進行全部之試驗。,65,二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用AB, AC, BC, BG, GH。 二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I，交互作用AB, AC, AD, AE, EF, EG 。 二水準：A,B,C,D,E,F,G,H，交互作用AB, AC, AE, BC, GH 。,

12、線點圖的練習,66,如何修改標準的線點圖,67,2,6,4,12,1,10,11,13,3,5,9,8,7,15,14,3,修改,利用三角矩陣使一個特殊的實驗可以利用標準線點圖型，修改為合乎使用的線點圖。 此圖線3已被移動，原先的直線已刪除，即1,2的交互作用是3，但12,15的交互作用也是3可以移過來。,68,交互作用直交表練習,利用L16直交表，配置下列實驗計劃 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J AB, CD, EF, FG, GH STEP1：繪出需要的圖,I,J,A,B,C,D,E,F,G,H,69,1,STEP2a：選擇合適的標準線點圖,STEP2b：利用L16三角矩陣表，以了

13、解可被修的方式；由于行7與10的交互作用配置于行13，因此，可將線13移動，使其聯(lián)接點7與點10,70,L16三角矩陣表,71,二水準：A,B,C,D,E,F,G,H交互作用AB, AC, AD, AE, BC, CD, EF。 二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用AB, CD, EF, EG, GH。 二水準：A,B,C,D,E交互作用AD, BE。,線點圖的練習,72,直交表的數(shù)據(jù)分析,73,123, 145, 246, 167 一般而言，三階交互作用的存在不明顯，可以假定該交互作用不存在，所以此行可以用來配置其它主要因子。但如果交互作用明顯則會產(chǎn)生交絡現(xiàn)象。,74,飽

14、和配置,當所有的COLUMN均配置主因子時，完全忽視交互作 用時，則稱為飽和配置,75,配置練習,三水準，A, B, C, AC有交互作用，請進行配置。 三水準，A, B, C, D, E, AD, BE請進行配置。,76,配置練習,在塑料射出成型的工廠中，研究影響塑料制品強度的三個因子分別，A,B,C。是用三水準。 如果A,B,C之間沒有存交互作用，則可利用那一個直交表配置？ 若A與B有交互作用，則用那一個直交表來配置？,77,直交表的數(shù)據(jù)分析計量型,78,直交表的數(shù)據(jù)分析正規(guī)分析,79,游艇的真空控制閥門組合的推動力,目標：推動力(望大特性) 交互作用：BC與CD,80,81,決定每個因素

15、水準的平均回應值,82,交互作用的計算,83,推動力,E1,E2,10,20,30,40,50,推動力,D1,D2,10,20,30,40,50,推動力,B1,B2,10,20,30,40,50,推動力,A1,A2,10,20,30,40,50,B2,B1,回應圖,Tbar,84,最佳化條件的選定 因為推動力為望大特性，從CB交互作用之回應圖知因素B與因素C之最佳水準組合為C1B2。 從回應圖上看出： A1的效果不錯 D1的效果尚不錯 E2的效果最強 所以最佳條件為C1B2D1A1E2,85,最佳水準回應值之估計 為確認所定之結果的再現(xiàn)性，必須再估計出此最佳條件C1B2D1A1E2的推定值，并

16、與確認實驗的結果相驗證，看是否具有再現(xiàn)性。,86,效果可加性分析,87,確認實驗 確認實的目的是為了確認結果的再現(xiàn)性。即在最佳條件A1B2C1D1E2之下，做了一次確認實驗，本次實驗的制程平均為55.25。 CASE1：Y=58，再現(xiàn)性非常好。 CASE2：Y=54，沒有CASE1好，但仍算好的再現(xiàn)性。 CASE3：Y=42，再現(xiàn)性差，但比38好，可以先用，然后考慮再改善。 CASE4：Y=30，再現(xiàn)性差，不可接受，必須重新考慮。 CASE5：Y=65，遠較所期望的還好，可能存在某種交互作用。,88,確認實驗結果之說明,如果確認實驗之結果不佳時，一般原因如下： 可加性極差，即所選取之控制因素有

17、極強烈的交互作用存在。 最佳條件所選取之控制因素仍不足，可能遺漏了一個極顯著的控制因素。 因素水平距離太小，無法測得因素水平改變所造成的效果。 再現(xiàn)性不好的措施 水準距離是否設得太小。 是否漏了重要因子。 有交互作用沒有考慮到。,89,練習磨耗率,交互作用：AB與AC 望小特性,90,n=16 T=960,91,回應表,交互作用的計算,92,回應圖,93,最佳條件選定 最佳水準估計 確認實驗 實驗結果為30 實驗結果為35 實驗結果為40,94,練習,為提高某型冷氣機之EER值，考慮下列控制因子皆為2水準控制因子 A壓縮機規(guī)格 B散熱片型式 C散熱片處理 冷媒銅管型式 毛細管長度 試設計本實驗

18、,95,實驗數(shù)據(jù)分析練習,96,直交表的數(shù)據(jù)分析,L4(23)直交表,1,3,2,做四次實驗，可 配置三個因子， 是最小的直交表,97,直交表的數(shù)據(jù)分析,L8(27)直交表,1,3,5,2,6,4,。,7,1,3,2,5,4,6,7,98,直交表的數(shù)據(jù)分析,L12直交表 L12是一個非常特殊的直交表，交互作用的效果平均分配到該直交表的11個縱行上。 它沒有線點圖可以使用。 使用之前提在于交互作用并不明顯時。 它的再現(xiàn)性很好，是田口博士所推薦使用的。,99,L12(211)直交表,100,三水準系列直交表,每一column可提供二個自由度。 每個因子需占用一行。 三水準須使用二個自由度 交互作用

19、需占用兩行 (3-1) (3-1)=4。,101,L9(34)直交表,1,3,4,2,102,L18(2137)直交表,此表可配置一個2水準與七個3水準。 1+27=15，但事實上L18應是提供17個自由度。 但實際上此表在第一行與第二行之間存在一個“內(nèi)含”的交互作用，(2-1) (3-1)=2。 在第一行和第二行之間可用配置表及響應圖將交互作用給檢查出來。 在AT&T，L18是最普遍被使用的直交表。 最常使用的直交表為：L16, L18, L8, L27, L12。,103,L18(2137) 直交表,1,2,104,沖突時的解決方式,此時要將y1,y2,y3都必須做分析，并針對彼此做出最佳

20、的妥協(xié)。 不然就可能會出現(xiàn)，y1好了，但是y2可能變不好了。,105,質(zhì)量特性的選取,田口方法系一種工程方法，擁有制程或產(chǎn)品的專門知識及有效率的實驗方法，才能夠設計出來一個極有效的工業(yè)實驗，因此必須懂得此兩種型態(tài)的知識才可能成功。,質(zhì)量特性的選取及因素與水平的區(qū)分是屬于工程專家的工作；而各因素的配置及實驗數(shù)據(jù)的解析則屬于數(shù)據(jù)分析專家的工作。 田口博士視質(zhì)量特性的選擇為實驗計劃中最主要的部份，也是最困難的部份。,106,總體方法,實際問題,107,參數(shù)設計內(nèi)外直交表,108,正規(guī)分析的目的,109,參考設計的做法,STEP1,STEP2,110,參數(shù)設計,參數(shù)設計的目的，在于決定產(chǎn)品與制程的參數(shù)

21、值，以求得產(chǎn)品機能的穩(wěn)定，使其在高水平下運作，而受干擾的影響程度最低。,參數(shù)設計在于運用因素間非線性與線性的一些關系，找出控制因素與誤差因素間的交互作用，利用非線性減少變異，再利用線性關系提高水平，即使使用便宜的材料或在不良的環(huán)境之下，制程或產(chǎn)品也能達到堅耐性。,111,參數(shù)設計所運用的技術是S/N比(訊號雜音比)，它可以表示制程或產(chǎn)品的水平及其誤差因素影響的程度,參數(shù)設計是一種提高質(zhì)量而又不影響成本的設計，一般而言，要提高質(zhì)量一定要把影響這個產(chǎn)品的不良原因消除，才能達到，如此則必須提高成本，如果不去消除原因，而把這些原因所產(chǎn)生的影響設法消除，則不必花什么成本，也能提高質(zhì)量，此即參數(shù)設計。,1

22、12,參數(shù)設計的配置,參數(shù)設計的第一步，為分開列出控制因素與誤差因素，然后找出具有最小交互作用的控制因素以便研究控制因素與誤差因素之間的交互作用問題。 一般而言控制因素放在直交表內(nèi)側，誤差因素放在直交表外側。,113,參數(shù)設計設置,114,誤差因素,M N,115,誤差因素的選擇,116,117,誤差因素,M N,O,118,信號雜音比,望小特性(不包括負值，不包括不良率0%，最佳條件最理想狀態(tài)為0)。 當質(zhì)量特性能夠分類，而希望愈小愈好時，如產(chǎn)品的收縮度，劣化度、噪音、各種公害等，其標準的信號雜音計算如下,119,望小特性的S/N比,120,練習,假設LD-50=0.6，修理成本為70美元，

23、求損失函數(shù)值。計算 K值以及每一方法中單位產(chǎn)品的損失金額，本例產(chǎn)品的損失 金額為25美元,121,練習,122,望小特性SN值的特性,S/N值是量測平均值與變異程度的指標。 S/N對平均值的靈敏度大過于對變異數(shù)的靈敏度。 當S/N比每增加3分貝時，則單位損失將減少 一半。 X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表 示，其公式為：,123,補充Why,124,125,126,練習：射出成型（望小特性參數(shù)設計）,127,回應特性：收縮長度（英寸）百分率 用L8直交表排在內(nèi)側，L4直交表排在外側。 計算S/N比。 完成回應表及回應圖。 決定最佳因素組合。,練習：射出成型（望小特性參數(shù)設計）,12

24、8,參數(shù)設計配置,129,S/N回應表,根據(jù)計算的S/N比，可以制作響應表，并繪圖如下而選擇最佳的組合。,130,最佳組合是,回應圖,131,練習：射出成型（望小特性參數(shù)設計）,當S/N比計算出來后，即可求出回應表，繪出回應圖，并可選出最佳因素組合。（亦可將成本與質(zhì)量因素并同考慮選擇)。,132,練習：射出成型（望小特性參數(shù)設計）,由此可知： 增益每增加3db，則MSD可減少一半。 增益每增加6db，則MSD可減至四分至一。 增益每增加9db，則MSD可減至八分至一。 MSD減少則平均值減少，變異程度亦減少。 比較S/N時愈大愈好，MSD愈小愈好。,133,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設

25、計）,響應特征：泡膜膠膜收縮度%,134,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,誤差因素： M：定型度（Fixture) 計算S/N比 完成回應表，找出對泡沫膠收縮影響較強的因素。 繪出影響較大的回應圖。,135,配置與數(shù)據(jù),136,回應表,137,S/N回應圖,138,S/N回應圖,S/N,139,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,最佳組合的推定 從回應圖中吾人選出： A1B2E2F1H1為顯著性較強的因素。 C1D2G2I2J1K2為顯著性次佳的因素。 故最佳組合為：A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2,140,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,在最佳組合情況下

26、響應特性值之預測 為了避免由于高估變異的誤差，吾人在計算響應特性值時僅持用影響因素較高的因素來估算。,141,請問倒推回來的值應是多少？,=21.72時 那么其收縮率應為多少？ =21.72 Y2=0.0067 Y=0.082 千萬要記得再做確認實驗，看其再現(xiàn)性是否良好。,142,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,假如在現(xiàn)行狀況時吾人獲得數(shù)據(jù)如下：,143,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,首先計算在現(xiàn)行狀況時S/N比： exist=現(xiàn)行狀況時之S/N比值,144,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,其次計算在現(xiàn)行狀況下之損失（假設k=194.4）,145,練習：泡沫膠膜

27、收縮度（望小特性參數(shù)設計）,現(xiàn)行狀況與最佳狀況下S/N比之差異，可計算出兩者閑之增益。,146,練習：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設計）,是以吾人可估計，在最佳狀況下之損失，并且從而估出制程改善后最佳狀態(tài)下所能節(jié)省之金額。,由以上計算得知，每件可節(jié)省3美元，如每月生產(chǎn)10,000件，則一年可節(jié)省360,000美元。,147,望大特性的S/N比,148,149,望大特性SN值的特性,S/N值是量測平均值與變異程度的指標。 S/N對平均值的靈敏度大過于對變異數(shù)的靈敏度。 當S/N比每增加3分貝時，則單位損失將減少1/2。 X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表 示，其公式為：,150,練習塑

28、料表面涂鋁處理,回應特性：塑料撕裂強度,151,練習塑料表面涂鋁處理,計算S/N比 完成S/N回應表，并找出對撕裂強度影響較大的因素。 繪出影響較大因素之回應圖。,152,配置與數(shù)據(jù),153,練習塑料表面涂鋁處理,154,計算上表最后一欄倒數(shù)三行之S/N數(shù)值，并完成以下回應表,S/N比對應表,由二者之差選出最佳組合,155,回應圖S/N,156,回應圖S/N,=-10log(MSD) L=k(MSD) 雜音與損失函數(shù)成正比故可由此計算,157,練習塑料表面涂鋁處理,最佳狀況的決定 最佳組合是：A2B1E1F2H2 在最佳狀況下響應特性值的預測 為了避免由于高估變異的誤差，吾人估計在最佳組合下撕

29、裂強度特性值時，用顯著性較強的影響因素來推計。,158,練習塑料表面涂鋁處理,你該如何計算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r后所產(chǎn)生之增益呢？ 增益 =o-e,159,練習,如果原條件的值為30，那么請回答下列問題。 請問在本次實驗所得到的最佳化值后，其損失可以降為原來的多少？ 請將值轉換成強度的估計值，為多少？,160,練習塑料表面涂鋁處理（續(xù)）,傳統(tǒng)分析 利用每次實驗所得數(shù)據(jù)來比較傳統(tǒng)分析及S/N之分析 完成回應表并找出影響大的因素。 繪出響應圖，并找出最佳組合狀況。 估計最佳組合狀況時響應特性值及opt。,161,配置與數(shù)據(jù),162,計算上表的平均值并完成以下回應表,平均值回應表,選出最佳組合：,

30、163,平均值回應圖,164,平均值回應圖,165,練習,所以最佳條件為？A2B1E1H2I2 估計的的最佳平均值為？70.5 和利用S/N計算的結果有不同嗎？ 最后請記得做確認實驗。,166,傳統(tǒng)分析和S/N分析的比較,傳統(tǒng)分析 益處 可求出控制因素與誤差因素之主效果 假如我們比較誤差因素時知道第一部機器比第二部機器好，就可選擇第一部機器。,限制 只能在變異一樣的情況下比較平均值。 誤差要有常態(tài)分配。 受到交互作用的影響。,167,傳統(tǒng)分析和S/N分析的比較,益處： S/N著眼在平均值及變異數(shù)。 交互作用有，但平均分配到各效果上。 把交互作用視為誤差。 S/N是測試因素與誤差因素間有無交互作

31、用的指標。 S/N所顯示的數(shù)據(jù)系干擾程度的指針。,S/N與成本間有密切的關聯(lián)。 簡單容易導出結論來。 =m2/2表示變異大小的指標。 /m稱變異系數(shù)越小越好。 =m2/2愈大愈好,168,望目特性SN值的特性,S/N比(db)，是變異的變化的量度。 靈敏度(Sm db)，是平均值變化的量度。 一般其狀況如下：望目特性的因子種類：,169,望目特性的策略,當有特定的目標時，田口導出一獨特的策，在實驗進行中有兩種型式的控制因素可運用。 影響變異的因素。 影響平均值但不影響變異的因素(又稱調(diào)整因素或信號因素)。用S/N比找出以上兩種型態(tài)的因素后。 以影響變異的因素來縮小變異至最小的程度 以信號因素來

32、調(diào)整平均值使接近目標。,170,LSL,USL,參數(shù)設計的做法,LSL,USL,STEP1,STEP2,171,望目特性S/N以及靈敏度,y=望目特性值。 控制因素A(A1,A2,A3,A4.,An) 誤差因素N(N1,N2,N3Nn),172,173,174,練習,175,望目特性的S/N值特性,平均值增加S/N增加(當變異一樣時) 變異減少S/N增加(當平均值一樣時) 數(shù)據(jù)變化很大時要用Smdb來計算。 Sm的變化等于平均值的變化，最好用db做單位，因為算術可加性較好。,176,變異的衡量(S/N及Ve),S/N()：衡量對平均值的變異度，以正負平均值的%表示。 當特性值是絕對值時，(如y

33、0)對望目特性值，我們可計算平均值的變異度，以下式計算：,Ve:衡量變異度以正負絕對值表示之。 當特性可以取負值(如y0)，則正負平均值%即失去意義，所以我們必須轉換成正負絕對值表示：,177,靈敏度分析與傳統(tǒng)分析,Smdb對平均值的變化比較靈敏，當平均值變動很大時，如在研究開發(fā)工作上常遇到這種情形，我們應當使用Smdb。 當平均值變化不大時(后續(xù)實驗)，我們則使用平均值。,178,望目特性例題金屬印模,控制因素,誤差因素,回應特性：孔邊距離 目標：0.40吋(數(shù)據(jù)已簡化40=0.40，則放大100，0.4100=40,179,配置望目特性實驗,180,練習,找出回應表與回應圖 找出影響變異的有效因素,A2,A1,H1,H2,181,AH, BH, CH AI, BI, CI AJ, BJ, CJ 依此例再計算出來。,182,B1,B2,20,24,28,32,36,C1,C2,20,24,28,32,36,S/N比分析,183,B1,B2,20,24,28,32,36,C1