1、大數(shù)據(jù)分析工具 常用的數(shù)據(jù)分析模型,By：大數(shù)據(jù)魔鏡,引言,使用大數(shù)據(jù)分析工具挖掘數(shù)據(jù)價值可不是一件簡單的事情，通常要使用到不同的數(shù)據(jù)分析模型。 而數(shù)據(jù)分析模型大都建立在軟件編程語言和計算機語言的基礎(chǔ)之上，涉及到很多專業(yè)性很強的知識。沒有相關(guān)學術(shù)背景的人初次接觸數(shù)據(jù)分析會感到十分生澀。而花費時間與精力去學習相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)有顯得杯水車薪。 所幸的是現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)分析工具都有非常完善的數(shù)據(jù)可視化功能。一般而言，人們都認為數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)分析的輔助功能是末端展示技術(shù)，其實可視化技術(shù)也可以通過“逆分析”來進行數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)據(jù)分析方法的學習。 這就意味著大數(shù)據(jù)分析工具不僅能用來分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，

2、還能作為學習工具，學習大數(shù)據(jù)分析算法與方法，積累職業(yè)經(jīng)驗。下面我們就以國內(nèi)一款著名的大數(shù)據(jù)分析軟件為例，用可視化數(shù)據(jù)圖表來演示一些常用的數(shù)據(jù)分析模型。,聚類分析模型,聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。 聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學有效的方法。,聚類分析模型,根據(jù)需要將若干個維度和度量拖入分析區(qū)，選擇“聚類數(shù)”和“聚類分析算法”，點擊“聚類”按鈕，即可得出聚類后的數(shù)據(jù)集。,關(guān)聯(lián)分析模型,關(guān)聯(lián)分析又稱關(guān)聯(lián)挖掘，就是在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)。,關(guān)聯(lián)分析模型,研究在固定時間范圍內(nèi)，單價和利潤的因果結(jié)構(gòu)如何。在維度拖入任意一個值，在度量拖入想研究相關(guān)性的兩個度量，得出的結(jié)果就是兩個數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系。,決策樹,決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，其中每個內(nèi)部節(jié)點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節(jié)點代表一種類別。,決策樹,決策樹是一個預測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結(jié)點則對應從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值。,可視化地圖,隨著可視化數(shù)據(jù)地