1、,LOG,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人力資源產(chǎn)業(yè)變革,1,傳統(tǒng)招聘,互聯(lián)網(wǎng)招聘,大數(shù)據(jù)招聘,業(yè)務(wù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)基礎(chǔ),人工智能,招聘方法的演化,2,商品的價(jià)值是由生產(chǎn)該商品所必需的平均必要?jiǎng)趧?dòng)， 即社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間來(lái)決定。 馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值論,一種方法好不好取決于比其他方法省不省時(shí)間！,演化的動(dòng)力,3,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 人才定價(jià),4,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 - 勝任力分析,5,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 - 勝任力估值,6,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 - 勝任力學(xué)習(xí),7,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 薪酬查詢,8,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 職業(yè)生涯梳理,9,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 員工背景調(diào)查,10,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 員工背景調(diào)

2、查,11,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 員工背景調(diào)查,12,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 員工背景調(diào)查,13,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 員工背景調(diào)查,14,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 企業(yè)背景調(diào)查,15,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 企業(yè)背景調(diào)查,16,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 企業(yè)背景調(diào)查,17,大數(shù)據(jù)是如何省時(shí)間的 心理分析,18,定價(jià)模型,月薪與各項(xiàng)標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系,S=f(T1, T2, T3, , Tn)=,（高斯核函數(shù)公式）,T 是候選人標(biāo)簽（包括背景、技能、習(xí)慣、性格） S 是候選人預(yù)估月薪 成果：,1.T1, T2, T3, , Tn, 各變量的名稱，相互之間的相關(guān)性，數(shù)量分布 2.,S與T之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，S1, S

3、2, ., Sn的數(shù)量分布,19,1,2,2,1/2,2n,Rv, arg min 1,y x2 ,1 ,（稀疏 Group Lasso 公式）,參數(shù)說(shuō)明： 第一項(xiàng)為損失函數(shù)，第二項(xiàng)為l1/2范數(shù)，為全部向量的絕對(duì)值平方根求和； 第三項(xiàng)為l1范數(shù)，為全部向量的絕對(duì)值之和，保證了組間數(shù)據(jù)的稀疏性。,定價(jià)模型,20,職位與技能的對(duì)應(yīng)關(guān)系,J=f(T1, T2, T3, , Tn),（Ising model）,T 是勝任力標(biāo)簽（包括背景、技能、習(xí)慣、性格） J 是職位名稱 成果：,1.T1, T2, T3, , Tn各變量的名稱，相互之間的相關(guān)性，數(shù)量分布 2.,J與T之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，J1, J2, ., Jn的數(shù)量分布,匹配模型, ,1,i,i,st,T,T, ,arg min ,logZ , 1 n,st s,t ,n st i1,21,數(shù)據(jù)源接入及處理,22,科學(xué),技術(shù),產(chǎn)品,運(yùn)營(yíng),目前的產(chǎn)品： 1. 數(shù)據(jù)服務(wù)（免費(fèi)） 2. 獵頭服務(wù)（極速面試-500元/人，極速入職-候選人年薪10%） 3. 個(gè)人背景調(diào)查（1分鐘出結(jié)果、半價(jià)） 4. 企業(yè)背景調(diào)查（標(biāo)的金額的千分之一） 企業(yè)宗旨： 對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)，讓