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文檔簡介

BP算法實驗結果報告1. 提取數(shù)據(jù)待擬合的非線性函數(shù)為雙輸入單輸出函數(shù)：y=power(2,x1)+power(2,x2),其中x1=0,0.1,0.2,6；x2=-3,-2.9,-2.8,3.即共61組數(shù)據(jù)。2. 訓練網(wǎng)絡網(wǎng)絡訓練過程可用如下流程圖說明：3. 使用網(wǎng)絡設置最大訓練次數(shù)為15000次，精度為期望值的1，得到如下的仿真結果，圖1中藍線表示期望輸出，紅線表示實際輸出，在輸入數(shù)據(jù)內基本擬合。圖1圖2圖2中繪制出了誤差曲線，實驗要求神經(jīng)網(wǎng)絡輸出與期望值的最大誤差的絕對值不超過期望值的5，本實驗精度設置為期望值的1，由圖可知最大誤差小于期望值的1（0.72），達到了實驗的要求。

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