1、情感信息與表情之間的關系分析,-鄧晶,主要工作,分析情感信息與表情之間的內(nèi)在聯(lián)系，由情感信息能夠推測具體表情 推及到實際應用中，實時監(jiān)測用戶表情，推薦給用戶所需信息,一、情緒理論,表情：情緒的外在表現(xiàn)形式 一、情緒早期理論 1、詹姆斯-蘭格的情緒理論（James,1884;Lange,1885） 2、坎農(nóng)-巴德的情緒理論 （Cannon,1927;Bard,1934,1950）,情緒理論,二、情緒的認知理論 1、阿諾德的“評定-興奮”說（Arnold,1960） 2、沙赫特的兩因素情緒理論（Schacheretal,1962,1971）-提出“情緒喚醒模型” 3、拉扎勒斯的認知-評價理論（La

2、zarus,1970,1993）,情緒喚醒模型,情緒喚醒模型的3個子系統(tǒng)： （1）對來自環(huán)境的輸入信息的知覺分析； （2）在長期生活經(jīng)驗中建立起來的對外部產(chǎn)生影響的內(nèi)部模式（記憶等），包括過去、現(xiàn)在和對將來的期望； （3）對現(xiàn)實情境的知覺分析和基于過去經(jīng)驗的認知加工間的比較系統(tǒng)，即”認知比較器“，它帶有龐大的生化系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)的激活機構，并與效應器官相聯(lián)系。,情緒理論整合模型,二、情緒分類,13種情緒及其核心相關主題,情緒分類,情緒分類,二、情感建模,情感維度：情感強度、情感相似性、情感類型 六種基本類型：憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、高興、驚奇 基本情緒5點計分量表,二、情感建模,模型分兩部分：接

3、受外界刺激和無外界刺激,三、實驗,實驗目的：探索用戶表情與情感之間的一些特定關系 實驗環(huán)境及工具：安靜的實驗室、個人計算機（有攝像頭、裝有表情識別軟件、數(shù)據(jù)處理軟件） 步驟： 挑選與情感有關的詞語信息，并將其分類：形容詞和動詞（例如形容詞高興、悲傷，動詞笑，哭等）作為刺激源。 實驗者在密閉實驗室里，對著個人計算機接受詞語刺激，同時通過秘密運行人臉表情識別工具，獲取被實驗者的面部圖像。 使用表情識別軟件對比分析不同類詞語的圖像情況，并且記載下不同情感詞語信息對用戶表情的影響,四、分析方法-UTAUT,1 、Venkatesh, Morris等(2003) 在對歷年TAM相關研究總結的基礎上, 針

4、對探討“影響使用者認知因素”的問題,曾提出所謂“權威模式”的整合型科技接受模式 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology / UTAUT）。 2、UTAUT中的四個核心維度是 績效期望( Performance Expectancy, PE) 付出期望( Effort Expectancy, EE) 社群影響( Social Influ2ence, SI) 配合情況( Facili2tating Conditions, FC),分析方法-UTAUT,UTAUT還指出有四個對以上核心維度影響顯著的控制變量, 即性別、年齡、經(jīng)驗和自愿等

5、。Venkatesh ( 2003 )的研究結果發(fā)現(xiàn)兩個以上控制變量的復合作用會使得影響作用更為顯著。,基于UTAUT的情緒影響模型構造,基于UTAUT的情緒影響模型構造,內(nèi)部因素： H1:用戶使用表情識別系統(tǒng)時的績效期望會正向影響用戶表情，并且這一過程受實驗者的性別、年齡、經(jīng)驗及自愿性的影響 H2:用戶使用表情識別系統(tǒng)時的付出期望會正向影響用戶表情，并且這一過程受實驗者的性別。年齡、經(jīng)驗及自愿性的影響 外部因素： H3:用戶受到社會影響會正向影響用戶表情 H4:用戶受到的促進因素會正向影響用戶表情 H5：用戶的情緒認知正向影響用戶表情,五、論文框架,基于UTAUT的用戶情感信息與面部表情關系研究 0 引言 1論文研究的相關理