1、,由管理需求談 中國企業(yè)的 智能化,報告內(nèi)容,企業(yè)管理需求的內(nèi)容與演變 支持經(jīng)營需求：知識經(jīng)濟下的挑戰(zhàn) 管理模式內(nèi)含：交易處理與決策支持 信息化管理系統(tǒng)：信息化系統(tǒng)的本質(zhì) BI/KM(智能化)對決策者的意義與功能 BI的功能與效益 BI與ERP系統(tǒng)間的差異 BI的經(jīng)驗報告與建議,經(jīng)營管理與IT ,企業(yè)：經(jīng)營模式,商務 eCommerce,交易 決策,效率(快？) 效能(對？),工業(yè)時代,信息時代,農(nóng)業(yè)時代,知識經(jīng)濟,data(MISERP)info BI/KM,工業(yè)時代 知識經(jīng)濟,人員分工 知識分享,分散式數(shù)據(jù)處理 分散式?jīng)Q策 Distributed Data Distributed Proc

2、essing Decision Making,資本 知本 (capital) (Intellectual Capital),管理在支持經(jīng)營的需求,管理在支持經(jīng)營的需求： 經(jīng)營需求：商務(Commerce)，價值的交換活動 交換活動的形式與方法在改變：知識經(jīng)濟的興起 管理的挑戰(zhàn)隨之增大、變快！ 管理模式：交易處理(Transaction Processing) 決策 (Decision Making) 交易處理流程自動化(Process Automation) 決策支持優(yōu)化(Optimization),管理內(nèi)容的本質(zhì),理解管理可分為模式與系統(tǒng)兩個構面 系統(tǒng)：一些構件，互動運作，有共同的制約與目的

3、 模式：系統(tǒng)的說明與解釋，觀念架構 管理核心內(nèi)容是什么？交易決策 交易在求效率，以自動化為手段 ERP，必要，不充分！ 決策在求效能，以優(yōu)化為目的，知識是依據(jù) 知識分享難！故局部優(yōu)化當?shù)繠I是競爭利器 BICPM (Corporate Performance Management) 以KPI做導引！,基本名詞定義與觀念,數(shù)據(jù)(Data)事實的記錄 上季度甲系列產(chǎn)品在華東區(qū)銷售額為200萬 信息(Information)數(shù)據(jù) + 意義 上季度甲系列產(chǎn)品華東區(qū)銷售額比去年同期減少了25% 知識(Knowledge)信息+理解(understanding)與技能(skill) 華東區(qū)銷售隊伍不行了？

4、 甲系列產(chǎn)品進入衰退期？ 公司整體營銷活動落后，競爭者強力促銷導致？. 公司因應的決策？ 智能(Intelligence)分享的知識(shared knowledge) 知識即經(jīng)驗，其它都只是信息。_愛因斯坦,管理活動的循環(huán),數(shù)據(jù)信息智能知識智慧行動,意義 理解 技能 選擇 勇氣,交易 決策 戰(zhàn)略 (創(chuàng)業(yè)/轉型),記錄,分享的智能才是企業(yè)智能，否則是個人智能； 具有解決問題的技巧才稱為知識，否則只是信息或智能； 智慧是相當個人化的、內(nèi)隱性知識成分居多。 掌握未來需要兩種能力：前瞻+勇氣。,e化的發(fā)展歷史,發(fā)展歷程：信息流程決策知識 1.原先以為是信息處理的問題，后來才發(fā)現(xiàn)是流程決定了信息的處理

5、BPRBPS(企業(yè)流程標準化) 2.集中心力研究流程，發(fā)現(xiàn)是決策的需求在主導流程的內(nèi)容BI(商業(yè)智能) 3.實證發(fā)現(xiàn)流程不能取代決策，而決策品質(zhì)受到知識的強力制約KM(知識管理),悖論：管理理論的昨是今非！,信息技術的演變過程,IT對企業(yè)管理的影響歷程：信息流程決策知識 經(jīng)營模式在變：互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)分化 工業(yè)化模式信息化模式知識化模式 (效率) (整合) (效能) IT系統(tǒng)的演進：BOMMRPMRPERP+WFABICPM ERP MRP C/S互聯(lián)網(wǎng)化 (職能整合) (空間整合),商業(yè)智能系統(tǒng)的目的,Deliver the right information to the right peop

6、le at the right time. 滿足各級主管的信息需求。,商業(yè)智能系統(tǒng)(BIS),BI maximizes your ERP/CRM/SCM,商業(yè)智能系統(tǒng)架構,促進決策流程提升決策品質(zhì),商業(yè)智能系統(tǒng)的效益,(Facilitate the Business Decision-Making Process),(Power the Bottom Line),(Build up a Fully Coordinated Organization),降低整體營運成本，提升利潤,協(xié)同組織目標與行動,e 化 管 理 技 術 領 航 員,決策的屬性區(qū)分,Structured decisions 結構

7、化 a=2,b=3,c=a+b=? 例行性、重復性的問題，有標準答案 Unstructured 非結構化 c=? “模糊不清的”復雜性問題，沒有現(xiàn)成及有效答案 Semi-structured 半結構化 c=a+b+x=? 問題的某些構面(非全部)有結構性,管理 (Management),管理就是做決策(Management is decision making) 經(jīng)理人就是決策者(The manager is a decision maker),科技 增加 信息/電腦 增加 結構性復雜度 增加 競爭 增加 國際市場 增加 政治穩(wěn)定度 減少 消費者意識 增加 政府的干預 增加,因素 趨勢結果,有

8、更多可選擇的替代方案,犯錯的成本將更大,對未來有更多的不確定性,決策優(yōu)化愈來愈難！,事實差距(The Fact Gap),可有數(shù)據(jù),可有的分析資源,時間,數(shù)量,經(jīng)理人與e轉化(e-transformation),互聯(lián)網(wǎng)改變了企業(yè)與供貨商和客戶的互動本質(zhì)。因而互聯(lián)網(wǎng)賦能(internet-enabled)的企業(yè)將在市場中勝出。 e轉化：改變了經(jīng)營的方式：組織扁平了，決策責任下授。專業(yè)分析人員減少，時間壓力也迫使線上經(jīng)理人自行做分析。這是一種新技能，必須學習，否則只能憑直覺來做決策！ 時間受擠的經(jīng)理人(time-pressured managers) ！ 經(jīng)理人信息量每5年增加一倍； 經(jīng)理人必須自

9、做分析。,DSSBI的發(fā)展(Evolution),1970s年代成形，1980s年代商業(yè)化，讓用戶更容易取得信息。 1990s因研究決策所需數(shù)據(jù)而形成了數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)的應用。 DSS/EISBIAnalytical Apps.BPM/CPM Desktop BI Enterprise BI Corporate Performance Management,Traditional Information Systems資料來源：Professor Booker,帶給企業(yè)的效益/成本$,數(shù)據(jù)收集的數(shù)量,新增信息帶給公司的價值減少了 然而搜集數(shù)據(jù)的成本卻不斷增加,無資料,1

10、00% 的數(shù)據(jù),信息著力點: 提供每個人所需最關鍵的信息,信息著力點(Information Spot),數(shù)據(jù)產(chǎn)生的效益,搜集數(shù)據(jù)的成本,多維損益表(1) 利潤深度分析(2) 多維資產(chǎn)負債表(3) 財務比率分析(4) 現(xiàn)金流量分析(5),人力資源管理(21) 核心能力盤點(22) BI 部署狀況分析(23) 24 Ways 投資報酬率分析(24),準時交貨率(18) 客訴、退貨、 索賠分析(19) 服務相關 成本分析(20),策略行銷分析(10) 戰(zhàn)術行銷分析(11),存貨周轉率(12) 供貨商 績效分析(13),運輸商 績效分析(17),銷售分析(6) 顧客/ 產(chǎn)品 獲利力分析(7) 銷售規(guī)

11、劃及預測(8) 銷售管道分析(9),產(chǎn)能管理(14) 標準成本 及品質(zhì)分析(15) 不良品 原因分析(16),8大職能部門24個信息著力點,財 務,總經(jīng)理,人力資源,生 產(chǎn),銷 售,Purchasing,配 銷,客 服,行 銷,采 購,商業(yè)智能系統(tǒng)運用范圍(BI 24 Ways),采購 管理,銷售 管理,生產(chǎn) 管理,配銷 管理,客戶 管理,人力 管理,行銷 管理,10.策略行銷分析 11.行銷戰(zhàn)術分析,17.送貨員績效分析,12.存貨周轉率 13.供貨商績效分析,14.產(chǎn)能管理 15.標準成本及品質(zhì)分析 16.不良品原因分析,06.銷售分析 07.客戶及產(chǎn)品獲利分析 08.銷售規(guī)劃及銷售預測

12、09.銷售通路分析,18.準時交貨率 19.抱怨、退貨、索賠 20.服務相關成本分析,21.人力資源管理 22.庫存資源核心 23.企業(yè)智能的布署 24.投資報酬率分析,01.多維度損益表 02.利潤深度分析 03.資產(chǎn)負債分析表 04.財務重要指針 05.現(xiàn)金流量表,財務 管理,Balanced Scorecard,何謂OLAP?,在線分析處理：On Line Analytical Processing(OLAP) 將預先計算完成的匯總數(shù)據(jù)，儲存于魔方數(shù)據(jù)庫(Cube) 之中，針對復雜的分析查詢，提供快速的響應 在BI領域中屬于導入最容易、效益最明顯的部份 Cube 歸屬于Data Mart

13、,OLTP 與 OLAP 間的兩難,OLTP 系統(tǒng)上所組織出來的數(shù)據(jù)結構,重點在于將數(shù)據(jù)的儲存方式最優(yōu)化 (也就是關聯(lián)表的正規(guī)化),以適合大量的異動處理,但卻無法滿足我們很方便地擷取各式各樣信息的需求 例如: 有時候只為了要調(diào)閱某筆客戶與訂購的數(shù)據(jù)時, 便需要將三、四個關聯(lián)表一起合并才能如愿,OLAP功能,Slice & Dice,Drill Down,Change Views,Analyze Then Query,Year Month Quarter Week Day Hour,為何需要數(shù)據(jù)倉庫?,理由：回答商業(yè)問題 需要儲存大量歷史數(shù)據(jù) 需要快速分析數(shù)值型態(tài)數(shù)據(jù) 需要整合企業(yè)內(nèi)部各種異質(zhì)數(shù)

14、據(jù) 需要確保各異質(zhì)數(shù)據(jù)間之一致性,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫比較,數(shù)據(jù)倉庫 供分析使用，儲存加工、匯總數(shù)據(jù) 要求數(shù)據(jù)品質(zhì)，由數(shù)據(jù)品管師(DQM)維護 存放所有歷史數(shù)據(jù) 需整合企業(yè)內(nèi)各種異質(zhì)數(shù)據(jù)庫 使用的綱要設計簡單，星狀綱要(Star Schema),數(shù)據(jù)庫 供平日營運使用、儲存交易明細數(shù)據(jù) 要求數(shù)據(jù)存取效率，由數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)維護 存放目前線上的交易數(shù)據(jù) 通常為單一數(shù)據(jù)庫 使用的綱要設計復雜，個體-關系圖(ERD),需配合正規(guī)化,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫比較-2,數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)批次更新，查詢實時(OLAP) 建置后，仍會依使用者分析需求改變綱要設計 使用者多為決策層、管理層 由上而下的規(guī)劃方式，主題導向

15、建置 滿足使用者變動報表需求,數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)實時更新(OLTP) 建置完成后，不太可能會依使用者需求改變綱要設計(架構復雜) 使用者多為作業(yè)層 由下而上的規(guī)劃方式，依功能區(qū)分建置 滿足使用者制式報表需求,DW與DM比較,對企業(yè)整體數(shù)據(jù)一目了然 可將相同數(shù)據(jù)整合在一起，確保數(shù)據(jù)一致性 但是 建置時間長 數(shù)據(jù)范圍大，難以維護 建置成本高，投資報酬慢,Data Warehouse,Data Mart,建置時間短，可快速進行導入 建置成本低，投資報酬快 數(shù)據(jù)范圍小，易于變更管理 特定主題 但是 無法對企業(yè)整體數(shù)據(jù)一目了然 多個Data Mart時，有可能產(chǎn)生彼此資料不一致,數(shù)據(jù)倉庫建構工具- ETL,E

16、TL：Extract、Transform 、Load 萃取(Extract) 同時連結企業(yè)中各種異質(zhì)性數(shù)據(jù)庫來源 轉換(Transform) 針對所連結的各種數(shù)據(jù)來源屬性，加以轉換、整理、篩選及匯總，以確保數(shù)據(jù)品質(zhì)的一致性與正確性 加載(Load) 最后將最佳品質(zhì)的數(shù)據(jù)加載至單一數(shù)據(jù)庫，供使用者分析使用,BI與ERP的差異,ERP的價值： 流程整合(Process Integration) 產(chǎn)出/投入增加(Increase throughput) 降低成本(Lower Cost),效率的競爭是必要條件 ，因為交易處理緩慢的確是一個競爭上的失敗 ！ BI主要功能在支持決策，當然會影響交易！,BI

17、 vs. ERP,ERP是交易系統(tǒng)日常操作，OLTP。 沒有趨勢與型態(tài)(trends and patterns)的表達！ ERP專注現(xiàn)況，具結構化與操作性的特征，其調(diào)適目的在優(yōu)化日常的交易活動，因而限制了其在BI上的可用性與彈性。 非為大量報送(high-volume reporting)而設計。(ERP systems are tuned for transaction processing, not information access and reporting. ) 分析性數(shù)據(jù)倉庫：檢查大量只讀數(shù)據(jù)，為決策提供必要的信息。,BI迷思：報表的惡性循環(huán),報送與分析是兩碼事兒！本質(zhì)截然不同

18、BI不是“應用軟件”，而是“能力”！ 更多人，做更好的決定！ BIS的數(shù)據(jù)來源有二： 細部數(shù)據(jù)來自SQL RDBMS 匯總數(shù)據(jù)來自OLAP Cubes BIS的目的在決策支持分散式地支持。 最佳實務：Point-of-Impact的管理(event-driven reporting),我的BI經(jīng)驗,必要性 今日的經(jīng)營環(huán)境更競爭，更快速。 制度的規(guī)范性與人才質(zhì)量的要求。 除錯 當數(shù)據(jù)愈來愈正確、一致，可信度就提升了，使用度可隨著加大增進溝通，提升人員對信息的了解程度 信息愈使用就會愈準確良性循環(huán)決策品質(zhì)提升 共享與學習 新世紀的文盲是無法再學習的人！,中國特殊管理需求與解法,兩大特殊需求：管理不規(guī)范，人才質(zhì)&量 管理規(guī)范： 設計：OBS(組織結構)+WBS(工作結構)+授權規(guī)定 實施：兩張皮？ 人才量與質(zhì)：復合型人才 建議解法：智能化決策流WF+BI+ERP用法,Leavitt教授：組織的鉆石模式,組織結構 (& 文化),人員,任務,科技,企業(yè)組織,企業(yè)環(huán)境,管理活動與IT應用的對應循環(huán),數(shù)據(jù)信息智能知識智慧行動,意義 理解 技能 選擇 勇氣,交易 決策 戰(zhàn)略 (創(chuàng)業(yè))