1、計(jì)算協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)clearsyms x y fxy=6*x*y2; Exy=int(int(x*y*fxy,x,0,1),y,0,1) Ex=int(int(x*fxy,x,0,1),y,0,1) Ey=int(int(y*fxy,x,0,1),y,0,1) Covxy=Exy-Ex*Ey 已知二維隨機(jī)變量（kesi，eita）的分布密度為fxy=(x+y)/8,(0x2,0y2) 0 (其他) 求相關(guān)系數(shù)V clear syms x y fxy=(x+y)/8; Exy=int(int(x*y*fxy,x,0,2),y,0,2) Ex=int(int(x*fxy,x,0,2),y,0,2

2、) Ey=int(int(y*fxy,x,0,2),y,0,2) Covxy=Exy-Ex*Ey E2x=int(int(x2*fxy,x,0,2),y,0,2) E2y=int(int(y2*fxy,x,0,2),y,0,2) Dx=E2x-Ex2 Dy=E2y-Ey2 V=Covxy/sqrt(Dx*Dy) 對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)列的計(jì)算 計(jì)算協(xié)方差矩陣的具體格式 cov（X）或cov(X,Y) cov(X)中 X可以是向量也可以是矩陣，當(dāng)X為向量時(shí)，cov(x)=var(x),當(dāng)X為矩陣時(shí)計(jì)算結(jié)果為X的協(xié)方差矩陣，協(xié)方差矩陣的對(duì)角線就是X每列的方差，其元素Covij為X的第i列和第j列的協(xié)方差，cov

3、(X,Y)計(jì)算向量X，Y的協(xié)方差矩陣。 計(jì)算系數(shù)命令的具體格式，corrcoef(X)或者corrcoef(X,Y) 參數(shù)及輸入量的形式及輸出量的形式，同上 clearW=rand(5,4)cov1=cov(W(:,1),W(:,2)var1=var(W(:,1)cov2=cov(W)cor1=corrcoef(W(:,1),W(:,2)cor2=corrcoef(W)參數(shù)估計(jì) 正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)的計(jì)算如果一直到了一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，但是不知道正態(tài)分布的分布參數(shù)，但是不知道正態(tài)分布的分布參數(shù)，對(duì)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)由命令函數(shù)normfit()來完成，muhat,sigmahat,muci,s

4、igmaci=normfit(X,Alpha)X為向量或者矩陣，為矩陣時(shí)是針對(duì)矩陣的每一個(gè)列向量進(jìn)行計(jì)算的，Alpha為給出的顯著水平a，定義置信度為（1-a），缺省時(shí)默認(rèn)為0.05，即置信度為0.95，muhat，sigmahat分別為mu和sigma的點(diǎn)估計(jì)值，muci，sigmaci分別為mu，sigma的區(qū)間估計(jì)值。 生成一組均值為15，方差為2.5，的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)，然后對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行置信度為97%的參數(shù)估計(jì)計(jì)算 clearW=normrnd(15,2.5,50,1);%生成一組均值為15，方差為2.5，的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù) 50行1列alpha=0.03;muhat,sigmahat,muci,sigmaci=normfit(W,alpha) 兩項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)的計(jì)算 phat,pci=binofit(X,N,Alpha) 均勻分布 ahat,bhat,aci,bci=unifit(X,Alpha) 指數(shù)分布 lambdahat,lambdaci=expfit(X,Alpha)兩項(xiàng)分布phat,pci=binofit(