1、第三章 質(zhì)量管理常用方法,Tools of TQM,其他工具菜單,一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) -現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一 認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性 可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 產(chǎn)品質(zhì)量受一系列因素的影響，并遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在不停地變化著。,第一節(jié) 質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述,按不同的來(lái)源分為： 人、機(jī)、料、法、環(huán)（4M1E） + 測(cè)量,二、質(zhì)量因素的分類(lèi),1、正常波動(dòng) 由偶然原因引起 正常波動(dòng)穩(wěn)態(tài) 2、異常波動(dòng) 由系統(tǒng)原因引起 異常波動(dòng)非穩(wěn)態(tài),偶然因素始終存在；對(duì)質(zhì)量影響微??；逐件不同；難以消除 系統(tǒng)因素有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響；不難消除,質(zhì)量波動(dòng)的原因 = 偶然

2、因素 +異常因素,按影響大小與作用性質(zhì)分為：,統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)研究來(lái)改進(jìn)決策制定過(guò)程的科學(xué)。 統(tǒng)計(jì)方法：收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對(duì) 其所反映的問(wèn)題做出一定結(jié)論的方法。,三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)特征量描述,統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：,1、描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。,2、推斷性：通過(guò)詳細(xì)研究樣本，達(dá)到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質(zhì)。,3、風(fēng)險(xiǎn)性：由于用局部去推斷整體，這種結(jié)論就不能100%準(zhǔn)確，即可能有錯(cuò)誤、有風(fēng)險(xiǎn)。,統(tǒng)計(jì)方法的用途：,1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。,2、比較兩事物的差異。,3、分析影響事物變化的因素。,4、分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。,5、研究

3、取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案。,6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布 狀況和動(dòng)態(tài)變化。,7、描述質(zhì)量形成過(guò)程。,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類(lèi)：,1,2,3,4,1,2,用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù) 用于分析的數(shù)據(jù) 用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù) 用于檢查的數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)的目的,收集數(shù)據(jù)的方法-隨機(jī)抽樣,總體與樣本：,總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體。,樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)要對(duì)其進(jìn)行分析的一部 分個(gè)體，也稱為子體。,抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過(guò)程。,隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽 取出來(lái)組成樣本的活動(dòng)過(guò)程。,常用的隨機(jī)抽樣方法：,假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取10

4、0件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位：mm，計(jì)量最小單位：0.1mm）。,統(tǒng)計(jì)特征數(shù)：,統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說(shuō)的。,統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類(lèi)：,不僅研究“平均”，同時(shí)更 關(guān)注“波動(dòng)（散布）”！,數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò),3、樣本方差 s2,樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。,4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s,樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。,平均發(fā)生偏移 波動(dòng)（散布）大,平均發(fā)生偏移 波動(dòng)（散布）小,平均沒(méi)有偏移 波動(dòng)（散布）大,平均沒(méi)有偏移 波動(dòng)（散布）小,Bad!,Good!,質(zhì)量管理中常見(jiàn)的概率分布： 超幾何分布 二項(xiàng)分

5、布 泊松分布 正態(tài)分布 抽樣分布-樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 例如：正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布,超幾何分布 設(shè)有一批產(chǎn)品，批量大小為N為有限數(shù)，假設(shè)其中含有D個(gè)不合格品，從中抽取n個(gè)樣品，令 X為取出 n 件產(chǎn)品中的不合格品數(shù)則 X 的概率為,隨機(jī)變量X的分布？,二項(xiàng)分布 考慮只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)，當(dāng)成功的概率是恒定的，且各次試驗(yàn)相互獨(dú)立，這種試驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為貝努里試驗(yàn)（Bernoulli trial）。如果進(jìn)行n次貝努里試驗(yàn)，取得成功次數(shù)為X（X=0,1,n）的概率可用二項(xiàng)分布概率公式來(lái)描述.,若隨機(jī)變量X的概率分布為 則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記作XB(n,p)。其中，0p1

6、, q=1- p 。,已知100個(gè)產(chǎn)品中有5個(gè)次品，現(xiàn)從中 有放回地取3次，每次任取1個(gè)，求在所取的3個(gè)中恰有2個(gè)次品的概率.,泊松分布 若隨機(jī)變量X的概率分布為: (x=0,1,2, ,) (其中0為常數(shù)),則稱X 服從參數(shù)為的泊松分布,記為 XP(). 當(dāng)n充分大而p很小時(shí)(一般n10, p0.1)，二項(xiàng)分布B(n, p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布P()的概率函數(shù)即(=np),正態(tài)分布,正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征,正態(tài)分布密度函數(shù)圖形演示,(8) 事件的概論積分： 曲線下面的總面積100,均值,拐點(diǎn),正態(tài)分布是最常見(jiàn)最重要的一種分布,例如 測(cè)量誤差; 人的生理特征尺寸如身高、體重等 ; 正

7、常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸:直徑、長(zhǎng)度、重量 高度等都近似服從正態(tài)分布.,正態(tài)分布的應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)圖示,Target,USL,LSL,LSL,USL,Target,LSL,USL,目標(biāo),流程偏離目標(biāo),多余的誤差,趨中的流程,減少誤差,正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布, 當(dāng)n充分大時(shí), 可以用來(lái)計(jì)算二項(xiàng)分布的概率.,下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近.,第二節(jié) 質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法,因果圖 排列圖 散布圖,老 七 種 工 具,直方圖 控制圖,檢查表 分層法,檢查表原理,原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說(shuō)話的原理。用來(lái)系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。,格式：按原因分類(lèi)的不合

8、格的檢查表（表格式）,調(diào)查者： 日期： 地點(diǎn)： 調(diào)查方式： 總計(jì),NO,1,2,3,4,5,6,合計(jì),項(xiàng) 目,服務(wù)態(tài)度差,商品種類(lèi)少,商場(chǎng)環(huán)境差,價(jià)格偏高,服務(wù)設(shè)施差,其它,頻 數(shù),累計(jì)頻數(shù),累計(jì)%,80,60,30,20,4,6,200,170,140,80,194,190,40,70,85,95,97,100,應(yīng)用步驟：,1、明確收集資料的目的,2、確定所需搜集的資料,4、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式,3、確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人,5、對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查,6、必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改,檢查表類(lèi)型,不合格項(xiàng)目檢查表,插頭焊接缺陷檢查表 N = 4870,調(diào)查者：吳

9、XX 日期：年 月 日 地點(diǎn)：X公司插頭焊接小組,序號(hào),A,B,C,D,E,F,G,項(xiàng) 目,插頭槽徑大,插頭假焊,插頭焊化,插頭內(nèi)有焊錫,絕緣不良,芯線未露,頻 數(shù),累計(jì)頻數(shù),累計(jì)%,3367,521,382,201,156,120,4747,4270,3888,3367,4627,4471,69.14,79.82,87.69,91.82,95.02,97.48,其它,123,4870,100,缺陷位置檢查表,按不合格的部位進(jìn)行的檢查表（圖示法）,車(chē) 型,檢查者,檢查處,調(diào)查目的,工 序,調(diào)查數(shù),車(chē) 身,噴漆缺陷,2139輛,圖示： 流漆 花色 塵粒,質(zhì)量分布檢查表,按零件實(shí)測(cè)值分布的檢查表,

10、調(diào)查人：李x 調(diào)查日期：,調(diào)查數(shù)：121 調(diào)查方式：,頻數(shù),1,3,6,14,26,32,23,10,4,2,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,一,一,一,矩陣檢查表,塑料制品外觀質(zhì)量檢查表,調(diào)查人：李x 時(shí)間 ：,地點(diǎn)：某廠 方式：實(shí)地觀測(cè),缺陷符號(hào)： 疵點(diǎn) 氣孔 成形 變形 其它,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,2月5日,2月6日,2月10日,2月9日,2月8日,2月7日,機(jī) 號(hào),1,2,分層法,1.所謂分層就是為了分清影響質(zhì)量的原因所在和明確措施方向，把性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)分到

11、一起,以便發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因。 2.分層原則 (1)按時(shí)間分層 (2)按操作者分層 (3)按使用設(shè)備分層 (4)按原材料分層,分層法的應(yīng)用步驟： 收集數(shù)據(jù) 將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志 分層 按所分層次歸類(lèi) 畫(huà)出分層歸類(lèi)圖,分層法應(yīng)用實(shí)例：,例： 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過(guò)對(duì)50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況：1、操作者操作方法不同。2生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。,方法一、按操作者分層,操作者,王師傅,張師傅,共 計(jì),李師傅,漏油率（%）,不漏油,漏 油,38,53,25,32,31,9,19,10,3,6,13,9,方法一、按生產(chǎn)廠家分層,供應(yīng)廠,A 廠,共 計(jì),B 廠,漏

12、油率（%）,不漏油,漏 油,38,37,39,31,19,10,9,14,17,以上兩圖實(shí)際比較，為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅 的操作方法，但如果按兩種因素進(jìn)行交叉分層又會(huì)得出 新的結(jié)論。,方法三、兩種因素交叉分層,操作者,王,李,張,合計(jì),合計(jì),漏 油,漏 油,漏 油,漏 油,漏 油,不漏油,不漏油,不漏油,不漏油,氣缸墊生產(chǎn),A 廠,B 廠,合計(jì),6,14,9,7,3,5,0,2,0,6,31,19,9,10,9,3,13,17,10,2,7,4,3,11,23,27,50,因果圖,用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因 注意： 1.原因分析要從5M1E出發(fā) 2.要集思廣益 3.可用排列圖檢查效果,中原

13、因,大原因,某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題,小原因,人,機(jī),料,法,環(huán),測(cè),熱處理,為什么曲軸軸頸尺寸小,硬度不一致,操作者,教育,沒(méi)進(jìn)行,沒(méi)記住,機(jī)床,未及時(shí)修正砂輪,工藝紀(jì)律松弛,平衡塊松動(dòng),震動(dòng)大,控制機(jī)構(gòu)的靈敏性,電器失靈,材料,材質(zhì)不合規(guī)格,量具校正無(wú)標(biāo)準(zhǔn)軸,測(cè)量,方法,環(huán)境,測(cè)量器具配置,操作者未用讀數(shù)量具,測(cè)頭不干凈,測(cè)量?jī)x器精度,操作規(guī)格,無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),加工件溫度高,進(jìn)給量大,有雜質(zhì),切削液,濃度低,排列圖,1.排列圖法是從許多影響質(zhì)量的因素中分析、尋找主要因素的方法。 2.所遵循的原理是“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”原理。,頻數(shù)(件),A類(lèi),B類(lèi),C類(lèi),80,90,100,累計(jì)百分比,A B C D

14、 E F G H 其他,例:為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì)222件廢品進(jìn)行了分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，試找出主要影響因素。 解：收集資料。整理計(jì)算。,100.0,100.0,2.7,222,97.3,0.9,216,96.4,1.3,214,95.1,2.2,211,92.9,8.6,206,84.3,14.0,187,70.3,70.3,156,繪制排列圖,分析主次因素,散布圖,1.散布圖是用來(lái)分析兩個(gè)非確定性變量之間相關(guān)關(guān)系的方法。 2.散布圖類(lèi)型: 強(qiáng)正相關(guān) 弱正相關(guān) 不相關(guān) 曲線相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 3.相關(guān)程度的檢驗(yàn) 相關(guān)系數(shù)法 符號(hào)檢驗(yàn)法等,為了直觀地觀察著兩個(gè)變量的趨勢(shì)，可以畫(huà)一張圖。

15、把每一對(duì)（x, y）看成是直角坐標(biāo)系中的一個(gè)點(diǎn)，在圖中標(biāo)出n個(gè)點(diǎn)，所得到的圖形稱為散布圖（又稱散點(diǎn)圖）。,問(wèn)題提出： 合金的強(qiáng)度y（107Pa）與合金中碳的含量x（%）有關(guān)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如下表所示。,47.50,45.00,45.50,45.00,43.50,42.00,y,0.15,0.14,0.13,0.12,0.11,0.10,x,60.00,55.00,55.00,50.00,53.00,49.00,y,0.23,0.21,0.20,0.18,0.17,0.16,x,討論：能看出什么規(guī)律嗎？如果數(shù)據(jù)量再大一些？,制作方法： 1、在X-Y坐標(biāo)系上直接描點(diǎn) 2、利用Excel的插入/圖表/XY

16、散點(diǎn)圖自動(dòng)生成。 建議： Excel是一個(gè)儲(chǔ)量大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)便、高效、經(jīng)濟(jì)的工具。,相關(guān)系數(shù),如果n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，則可以用相關(guān)系數(shù)r來(lái)表示它們之間的線性相關(guān)程度。 r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2 其中， Lxy = （xi- Ax）*（yi-Ay） Lxx = （xi-Ax）2 Lyy = （yi-Ay）2 Ax: xi的平均值， Ay：yi的平均值,0.97,r,2.49,(Lxx*Lxy)1/2,335.23,Lyy,0.02,Lxx,2.43,Lxy,0.77,0.30,0.24,0.02,0.04,0.00,0.01,0.08,0.11,0.1

17、6,0.28,0.42,(xi-Ax)*(yi-Ay),116.46,33.54,33.54,0.63,14.38,0.04,2.92,17.71,13.75,17.71,32.59,51.96,(yi-Ay)2,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,(xi-Ax)2,10.79,5.79,5.79,0.79,3.79,-0.21,-1.71,-4.21,-3.71,-4.21,-5.71,-7.21,yi-Ay,0.07,0.05,0.04,0.02,0.01,0.00,-0.01,-0.02,-0.03,-0

18、.04,-0.05,-0.06,xi-Ax,49.21,Ay,0.16,Ax,60.0,55.0,55.0,50.0,53.0,49.0,47.5,45.0,45.5,45.0,43.5,42.0,y,0.23,0.21,0.20,0.18,0.17,0.16,0.15,0.14,0.13,0.12,0.11,0.10,x,B6*B6,116.46,32.59,51.96,(yi-Ay)2,8,B5*B5,0.01,0.00,0.00,(xi-Ax)2,7,B2-$B$4,10.79,-5.71,-7.21,yi-Ay,6,B1-$B$3,0.07,-0.05,-0.06,xi-Ax,5,av

19、erage(b2.m2),49.21,Ay,4,average(b1.m1),0.16,Ax,3,60.00,43.50,42.00,y,2,0.23,0.11,0.10,x,1,公式,N,M,B,A,B10/B13,0.97,r,14,POWER(B11*B12,0.5),2.49,(Lxx*Lxy)1/2,13,SUM(B8:M8),335.23,Lyy,12,SUM(B7:M7),0.02,Lxx,11,SUM(B9:M9),2.43,Lxy,10,B5*B6,0.77,0.28,0.42,(xi-Ax)* (yi-Ay),9,公式,N,M,B,A,不同r值下點(diǎn)的散布示意圖,r =1（完

20、全線性相關(guān)） n個(gè)點(diǎn)完全在呈上升趨勢(shì)的直線上。,r = -1（完全線性相關(guān)） n個(gè)點(diǎn)完全在呈下降趨勢(shì)的直線上）,0r1（正線性相關(guān)） 當(dāng)x值增加時(shí)，y值也有增大的趨勢(shì)）,-1r0（負(fù)線性相關(guān)） 當(dāng)x值增加時(shí)，y值有減小的趨勢(shì),r = 0 （線性不相關(guān)） n個(gè)點(diǎn)的分布毫無(wú)規(guī)律,r = 0（線性不相關(guān)） 兩個(gè)變量之間可能存在某種曲線關(guān)系,一元線性回歸方程,當(dāng)兩個(gè)變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，常常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。 一元線性回歸方程就是對(duì)這條直線的一種估計(jì)。,設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為： Y = a +bx 可以證明，式中的a和b可以通過(guò)下式求出： b = Lxy/

21、Lxx a = Ay-b*Ax,Y = 28.5297 + 130.6022x,第三節(jié) 直方圖,直方圖的概念 直方圖的制作 直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型及其分析 直方圖與公差限的比較,直方圖的概念,直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。 它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。通過(guò)直方圖可以觀測(cè)并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。 直方圖的作用： 幫助整理雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)； 監(jiān)控、分析生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài)。,直方圖的制作,假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位：mm

22、，計(jì)量最小單位：0.1mm）。,1. 將數(shù)據(jù)錄入到Excel中,2. 確定并計(jì)算幾個(gè)基本參數(shù),STDEVA(A1:J10),0.049,標(biāo)準(zhǔn)偏差（STDEVA）,Acerage(A1.J10),6.40,平均值（AVERAGE）,MIN(A1.J10),6.27,最小值（MIN）,MAX(A1:J10),6.55,最大值（MAX）,100,樣本總數(shù)（n）,0.1,計(jì)量最小單位（mm）,3. 根據(jù)分組參考原則，確定分組數(shù)k為10,10 20,250,7 12,100 250,6 10,50 100,分組數(shù),樣本總數(shù),4. 計(jì)算組距C和最低組的下側(cè)邊界值,MIN-0.5*計(jì)量最小單位,6.22,最

23、低組的下側(cè)邊界值,(MAX - MIN)/k,0.03,組距,10,分組數(shù)（k）,5. 生成數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)。其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊界值，下一個(gè)分界點(diǎn)為上一個(gè)分界點(diǎn)與幅度之和。,18,6.40,0,6.58,22,6.37,2,6.55,6,6.34,1,6.52,3,6.31,7,6.49,1,6.28,13,6.46,0,6.25,27,6.43,0,6.22,頻數(shù),數(shù)組區(qū)間 分界點(diǎn),頻數(shù),數(shù)組區(qū)間 分界點(diǎn),6. 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)（人工計(jì)數(shù)）,Excel計(jì)算： 1）選定打算存放計(jì)算結(jié)果的單元格B13.B25 2）按Ctrl + Shift + Enter組合鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。,2）輸入

24、頻數(shù)計(jì)算公式“=FREQUENCY(A1.J10,A13.A25”,7. 繪圖,（Excel繪圖時(shí)，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類(lèi)型為柱形圖）,直方圖的觀察分析,直方圖的觀察分析：,直方圖本身的觀察分析,直方圖與公差要求的對(duì)比,直方圖本身的觀察分析： 根據(jù)直方圖的形狀，可以對(duì)總體進(jìn)行初步分析，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否有異常。 典型分布形狀有：對(duì)稱型、偏峰型、雙峰型、孤島型、鋸齒型、平坦型等。 直方圖與公差要求的對(duì)比： 分析生產(chǎn)過(guò)程滿足技術(shù)要求的能力。 典型形狀有：理想型、偏心型、陡壁型、偏胖型、偏瘦型、超差型。,標(biāo)準(zhǔn)型（對(duì)稱型）,數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，

25、頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對(duì)稱。這種形狀也是最常見(jiàn)的。,作頻數(shù)分布表時(shí)，如分組過(guò)多，會(huì)出現(xiàn)此種形狀。另外，當(dāng)測(cè)量方法有誤或讀錯(cuò)測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)這種形狀。,鋸齒型,減少分組：,偏峰型,平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對(duì)稱。當(dāng)下限(或上限)受到公差等因素限制時(shí)，由于心理因素往往出現(xiàn)這種形狀。,陡壁型,平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或增加)，直方圖不對(duì)稱。當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)全數(shù)檢查，或過(guò)程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。,當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過(guò)程中某種要

26、素緩慢劣化時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。,平頂型,雙峰型,靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。,孤島型,在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè)“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測(cè)量錯(cuò)誤或混有另一個(gè)分布的少量數(shù)據(jù)。,直方圖與公差限的比較,加工零件時(shí)，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線在直方圖上表示出來(lái)，并與直方圖的分布進(jìn)行比較。,A. 現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因?yàn)橹狈綀D充分滿足公差要求。,B. 直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少波動(dòng)。,C. 必須采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。,D. 要求采取措施，

27、以減少變差(波動(dòng)).,E. 要同時(shí)采取C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動(dòng)。,只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。,1、工序能力,(1)概念：工序能力是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。一般用 B=6 來(lái)表示。這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)幅度。 (2)若T=2 ，則合格品率為68.26%. 若T =4 ，則合格品率為95.45%. 若B =T =6 ，則合格品率為99.73%. 若T =8 ，則合格品率為99.994%.,第四節(jié) 工序能力（過(guò)程能力）,2、工序能力指數(shù),（1）定義：衡量工序能力滿足加工質(zhì)量要求的程度,（2） Cp的計(jì)算 1)雙側(cè)公差,若M-X = 則 Cpk=(T-2

28、)/6S,2)單側(cè)公差,Cp=,Tu- ,3 ,Tu-x,3S,Cp=, - TL,3 ,x - TL,3S,a 只有上極限偏差,b.只有下極限偏差,3.工序能力與不合格品率 當(dāng)治療特性值得分布服從正態(tài)分布時(shí)，一定的工序能力指數(shù)對(duì)應(yīng)著一定的不合格品率。 （1）雙向公差要求， 與M 重合 P(xTL或xTU)=2(-3CP) （2）雙向公差要求，與M 不重合 P(xTL或xTU)=1-(3CPK)+- 3CP(1+k),4、工序能力評(píng)價(jià),5、提高工序能力的途徑,(1)調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移量。 (2)提高工序能力，減少分散程度。 (3)調(diào)整質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。,六西格瑪目標(biāo)：統(tǒng)計(jì)圖示,Targe

29、t,USL,LSL,LSL,USL,Target,LSL,USL,目標(biāo),流程偏離目標(biāo),多余的誤差,趨中的流程,減少誤差, ：均值,分布的離散程度越大則也越大，反之，亦然；,分布曲線越窄，意味著落在USL和LSL之間越多；,1 2 3,：標(biāo)準(zhǔn)偏差，主要描述一概率分布的離散程度；,3,4.5,6,看誰(shuí)摘的果子最多！,老七種工具的運(yùn)用途徑,散布圖,排列圖,簡(jiǎn)易圖表,調(diào)查表,因果圖,直方圖,控制圖,Q C 七 種 工 具,序號(hào),程序,方法,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,制定對(duì)策,對(duì)策實(shí)施,檢查效果,鞏固措施,遺留問(wèn)題,確定主因,分析原因,設(shè)定目標(biāo),現(xiàn)狀調(diào)查,選題,2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、

30、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖,新七種工具的運(yùn)用途徑,正交實(shí)驗(yàn),矩陣圖,親合圖,系統(tǒng)圖,矩陣分析,PDPC,矢線圖,新 Q C 七 種 工 具,序號(hào),程序,方法,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,制定對(duì)策,對(duì)策實(shí)施,檢查效果,鞏固措施,遺留問(wèn)題,確定主因,分析原因,設(shè)定目標(biāo),現(xiàn)狀調(diào)查,選題,2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖,關(guān)聯(lián)圖,第三節(jié) 質(zhì)量管理新七種工具,20世紀(jì)70年代末80年代初，日本“質(zhì)量管理研究會(huì)”根據(jù)推進(jìn)全面質(zhì)量管理的需要，經(jīng)過(guò)多年研究和實(shí)踐，提出“質(zhì)量管理新七種方法”，簡(jiǎn)稱“新七種工具”。 “新七種工具”結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法和思考過(guò)程，充分體現(xiàn)全面質(zhì)量管

31、理特點(diǎn)，完善了質(zhì)量管理理論。 “老七種工具”偏重統(tǒng)計(jì)分析，而“新七種工具”偏重思考分析。,新七特點(diǎn),新七工具的特點(diǎn) 1 從復(fù)雜事物中運(yùn)用圖表形式整理出語(yǔ)言和數(shù)據(jù)等信息，用于質(zhì)量管理。 2 使用新七工具，可以深入全面分析研究，抓住實(shí)質(zhì)和預(yù)測(cè)結(jié)果，提出改進(jìn)新計(jì)劃、新方案，以防止遺漏和差錯(cuò)，減少失誤。,新七作用,新七工具的作用 1 整理語(yǔ)言資料 2 開(kāi)拓思路 3 系統(tǒng)完整性 4 通俗表達(dá)語(yǔ)言和數(shù)據(jù)信息,新七應(yīng)用,新七工具的應(yīng)用范圍 1 方針目標(biāo)管理、計(jì)劃實(shí)施 2 新品開(kāi)發(fā)、成本管理、安全生產(chǎn) 3質(zhì)量設(shè)計(jì)、保證、改進(jìn)，QC活動(dòng)等,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖

32、 矩陣數(shù)據(jù)分析,親和圖（KJ法）的概念,親和圖法，又稱KJ法，是針對(duì)某一具體問(wèn)題，充分收集各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、想法和意見(jiàn)等語(yǔ)言、文字資料，按其相互親和關(guān)系進(jìn)行匯總整理，使問(wèn)題明確起來(lái)，求得統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)工作，以利于問(wèn)題解決的一種方法。,KJ法的主要用途,認(rèn)識(shí)未知事物 打破現(xiàn)狀，提出新的方針 促進(jìn)協(xié)調(diào)，統(tǒng)一思想 貫徹上級(jí)方針,KJ法步驟,確定課題 收集語(yǔ)言資料 將語(yǔ)言資料制成卡片 整理卡片 制圖,KJ法（親和圖法）應(yīng)用場(chǎng)合,KJ法應(yīng)用示例,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,關(guān)聯(lián)圖,關(guān)聯(lián)圖 對(duì)具有原因結(jié)果，或手段目的等邏輯關(guān)系的一系列有關(guān)問(wèn)題的要素用

33、箭線連接起來(lái)并找出主要因素的方法?？梢杂糜诜治稣砀鞣N復(fù)雜因素交織一起的多目的情形。 主要用途： 1 制訂企業(yè)方針計(jì)劃和實(shí)施措施； 2 制訂生產(chǎn)過(guò)程不良品對(duì)策； 3 制訂工序管理故障對(duì)策； 4 制訂QC小組目標(biāo)規(guī)劃； 5 改善各部門(mén)質(zhì)量工作； 6 改善企業(yè)各項(xiàng)工作質(zhì)量。,關(guān)聯(lián)類(lèi)型,關(guān)聯(lián)圖的類(lèi)型 1 按應(yīng)用形式分 多目的型 單一目的型 2 按結(jié)構(gòu)形式分 中央集中型 單向匯集型 關(guān)系表示型 應(yīng)用型,多目的型,單一目的,中央集中1,中央集中2,單向匯總1,單向匯總2,關(guān)系表示,應(yīng)用型1,應(yīng)用型2,關(guān)聯(lián)步驟,關(guān)聯(lián)圖的繪制步驟 1 針對(duì)問(wèn)題收集資料 2 用短句詞匯歸納要素 3 根據(jù)關(guān)系連接要素 4 改進(jìn)

34、圖形表明問(wèn)題要因,主因判別,關(guān)聯(lián)圖主因和問(wèn)題判別 1 箭頭只進(jìn)不出是問(wèn)題 2 箭頭只出不進(jìn)是末端因素 3 箭頭有進(jìn)有出是中間因素 4 箭頭出多于進(jìn)可作為主因,關(guān)聯(lián)圖示例（飯店客源少）,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)圖的概念,在計(jì)劃與決策過(guò)程中，為了達(dá)到某種目的，就需要選擇和考慮某種手段，而為了采取這一手段，又要考慮它下一級(jí)的相應(yīng)手段。這樣上一級(jí)手段就成為下一級(jí)手段的行動(dòng)目的。如把這些要達(dá)到的目的和所需的手段按順序?qū)訉诱归_(kāi)，直到可采取措施為止，并繪制成圖（樹(shù)圖），就能對(duì)問(wèn)題有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，然后從圖中找出問(wèn)題的重點(diǎn)，提出實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的

35、最佳途徑。,系統(tǒng)圖的概念圖,系統(tǒng)圖的主要用途,新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開(kāi) 制訂質(zhì)量保證計(jì)劃，對(duì)質(zhì)量保證活動(dòng)進(jìn)行展開(kāi) 與因果圖結(jié)合使用 目標(biāo)、方針、實(shí)施事項(xiàng)的展開(kāi) 明確部門(mén)職能、管理職能 對(duì)有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期等問(wèn)題的創(chuàng)意進(jìn)行展開(kāi),系統(tǒng)圖的繪制方法,因果系統(tǒng),倒立因果,工作原理,單側(cè)展開(kāi),寶塔展開(kāi),措施步驟,措施展開(kāi)型系統(tǒng)圖的繪制步驟 1 確定目標(biāo) 2 提出方法 3 措施評(píng)價(jià) 4 制定計(jì)劃,因素步驟,因素展開(kāi)型系統(tǒng)圖的繪制步驟 1 明確主題 2 繪制圖形 3 確定要素 4 進(jìn)行評(píng)審,措施展開(kāi),因素展開(kāi),新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,

36、PDPC法,過(guò)程決策程序圖（PDPC） 為達(dá)到預(yù)期目的，事先預(yù)測(cè)過(guò)程可能發(fā)生情況，采取相應(yīng)預(yù)防糾正措施，提出實(shí)施方案以達(dá)到目標(biāo)的一種動(dòng)態(tài)管理程序方法。 主要用途有： 1 制訂方針目標(biāo)實(shí)施計(jì)劃； 2 制訂新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的實(shí)施計(jì)劃； 3 制訂重大事故防范措施 4 制訂生產(chǎn)質(zhì)量問(wèn)題防止措施 5 提出選擇處理質(zhì)量糾紛的方案。,PDPC法的用途,制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃 制訂科研項(xiàng)目的實(shí)施計(jì)劃 對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的重大事故進(jìn)行預(yù)測(cè) 有效控制項(xiàng)目的實(shí)施,PDPC法的特征,不是從局部，而是從全局、整體掌握系統(tǒng)的狀態(tài)，因而可作全局性判斷 可按時(shí)間先后掌握系統(tǒng)的進(jìn)展情況 把握信息及時(shí)，可不斷對(duì)計(jì)劃措施進(jìn)行補(bǔ)充、修訂，P

37、DPC圖不是一成不變的。,PDPC步驟,過(guò)程決策程序圖的繪制步驟 1 充分預(yù)測(cè) 2 隨機(jī)實(shí)施,常見(jiàn)錯(cuò)誤,過(guò)程決策程序圖的常見(jiàn)錯(cuò)誤 1 和系統(tǒng)圖混淆 系統(tǒng)圖是以目的手段體系展開(kāi)事物，是靜態(tài)的，而PDPC圖是把展開(kāi)事項(xiàng)系列從某種狀態(tài)按時(shí)間順序轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)，是動(dòng)態(tài)的。 2 和箭線圖混淆 箭線圖處理對(duì)象比較確定，精度很高，而PDPC圖更多用于預(yù)測(cè)。,示意圖,PDPC圖,PDPC案例,PDPC法應(yīng)用示例,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）的概念,箭條圖法又稱網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)，是安排和編制最佳日程計(jì)劃，有效地實(shí)施進(jìn)度管理的一種科學(xué)方法。

38、一項(xiàng)任務(wù)或工程，可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)在生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)組織上相互依賴、相互制約，用箭條圖可以把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種關(guān)系清晰地表示出來(lái)，通過(guò)箭條圖，能找出影響工程進(jìn)度的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，合理利用資源，提高效率。,箭條圖概念圖,箭條圖的用途,制訂詳細(xì)的計(jì)劃 在計(jì)劃階段對(duì)方案仔細(xì)推敲，保證計(jì)劃的嚴(yán)密性 計(jì)劃實(shí)施后，對(duì)于情況的變化和計(jì)劃的變更可做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整 能夠具體而迅速地了解某項(xiàng)工程延期對(duì)總體進(jìn)度的影響，從而及早采取措施,某項(xiàng)目管理Gantt圖,根據(jù)Gantt圖畫(huà)出的箭條圖,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,矩陣圖的概念,所謂矩陣

39、圖法，是一種利用多維思考去逐步明確問(wèn)題的方法，其工具是矩陣圖。 矩陣圖是針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題找出成對(duì)的因素群Lj和Ri ，用數(shù)學(xué)上矩陣的形式排成行和列，在其交點(diǎn)上標(biāo)示出L和R各因素之間的關(guān)系，從中確定成對(duì)因素間相關(guān)程度的定性分析圖形。,矩陣法的概念圖,著眼點(diǎn),矩陣用途,矩陣圖的主要用途 1 確定系列產(chǎn)品的研制 2 原材料的質(zhì)量展開(kāi) 3 產(chǎn)品不良現(xiàn)象與材料設(shè)備工藝關(guān)系 4 擬定市場(chǎng)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品戰(zhàn)略方拿 5 確定產(chǎn)品質(zhì)量特性與責(zé)任部門(mén)的關(guān)系 6 明確質(zhì)量要求與工序管理的關(guān)系,矩陣圖,矩陣圖的主要類(lèi)型有： 1 L型矩陣圖； 2 T型矩陣圖； 3 Y型矩陣圖； 4 X型矩陣圖； 5 C型矩陣圖。,L型矩陣,T型矩陣,Y型矩陣,X型矩陣,C型矩陣,系統(tǒng)矩陣,矩陣步驟,矩陣圖的應(yīng)用程序 1 確定事項(xiàng) 2 選擇對(duì)應(yīng)的因素群 3 選擇適用的矩陣圖 4 分析評(píng)價(jià)各因素的關(guān)聯(lián) 5 行列終端統(tǒng)計(jì)并明確解決問(wèn)題關(guān)鍵,吊扇矩陣,抗氧矩陣,新七種工具,親和圖（KJ法） 關(guān)聯(lián)圖 系統(tǒng)圖 PDPC法 箭條圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)分析,矩陣數(shù)據(jù),矩陣數(shù)據(jù)分析法 當(dāng)矩陣圖上各要素之間的關(guān)系能夠定量表示時(shí)，通過(guò)計(jì)算來(lái)分析整理數(shù)據(jù)的方法。主要是數(shù)量化方法和主成分分析