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文檔簡介

1、教育訓練 撰寫:shenwei,何謂品管七大手法 在QC活動中要“用數(shù)據(jù)與事實說話”,而在QC活動中經(jīng)常用統(tǒng)計方法來處理數(shù)據(jù),統(tǒng)計方法用于QC活動中,就是我常說的“QC手法”常用的有七種手法,通常稱為“品管七大手法”(QC 7 TOOLS),1,查檢表(Check List) 2,散布圖(Scatter Diagram) 3,層別法(Stratification) 4,直方圖(Histogram) 5,柏拉圖(Pareto Diagram) 6,特性要因圖(Characteristic Diagram) 7,管制圖(Control Chart),一、查檢表 1-1 查檢表的定義 也稱點檢表或查

2、核表,用作記錄作業(yè)現(xiàn)場或某項活動進行的狀況,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料. 1-2 查檢表的用途 1, 及時了解工作進展情況和機器的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)工作的問題. 2,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料. .,1-3 點檢表的制作 1,明確制作目的(標題) 2,明確點檢項目 3,明確點檢方法、點檢對象、點檢人員、點檢頻率 4,簡明扼要的點檢方法 5,簡單明了的判斷標準 簡單概括: 4W1H (What Why Who When How),Why(目的),How(方法),What(對象),When(時間),Who(誰),判斷標準,二、散布圖 2-1 散布圖的定義 把因果關系所對

3、應的數(shù)據(jù)點繪制在坐標軸的象限上,來表示兩種因素的相關性. 2-2 散布圖的用途 1,了解原因與結果之間有無相關性及相關程度如何 2,是否有離群現(xiàn)象 3,原因與結果相關性高時,兩者之間互為替代. 4,找出造成結果的原因,2-3 散布圖的制作 以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結果 步驟如下 1,收集成對數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),整理成數(shù)據(jù)表 2.找出X,Y的最大最小值 3,依據(jù)X,Y的最大最小值,決定適當?shù)目潭?建立坐標系. 4,依據(jù)數(shù)據(jù)描點,兩組數(shù)據(jù)重復時用“”表示 5,著名圖名,作者,日期,完全正(負)相關,正(負)相關,無相關,曲線相關,2-4 散布圖的判讀,三、特性要因圖

4、 3-1特性要因圖的定義 當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)影響時,我們把這些要因進行整理,成為相互關系且有系統(tǒng)的圖形 3-2 特性要因圖的用途 特性要因圖不止在發(fā)掘原因,還可據(jù)此整理問題,找出問題的重點, 并依循原因找出解決問題的方法: 1)改善分析用; 2)制定標準用,3-3 特性要因的繪制 1確定特性(所調查的內容) 2繪制骨架 3記下各種要因(4M1E) 4依據(jù)大要因分出中要因,小要因 5圈出重要原因 6注明其他項目(目的,日期,作者,參與人員,電池內阻偏高,日期2003818 作者張三 小組成員:張三,李四,王二,趙五,孫六,溫度,3-4 特性要因實例,四、直方圖 4-1

5、直方圖定義: 將所收集的測定值,特性值或結果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸(X軸),并將各區(qū)間內測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱狀排列起來的圖形. 4-2 直方圖的用途: 1,了解分配狀態(tài); 2. 計算、研究制程能力; 3,過程分析與控制; 4,判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)?,5,計算產(chǎn)品的不合格率; 6,求數(shù)據(jù)極值、平均值和標準差,用于制 定規(guī)格界限; 7,調查是否混與不同群體; 8,了解制程設計是否合乎過程控制.,4-3 直方圖的繪制 4-3-1 名詞解釋 1,次數(shù)分配 將許多復雜的數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組,在組內數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)即為分配次數(shù). 2,相對次數(shù) 在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù) 3,累計

6、次數(shù)(f) 自次數(shù)分配的測定值較小的一端將其次數(shù)累計 4,極差(全距)(R) 全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差,5,組距(h) 組距(h)=極差(R)/組數(shù) 6,算術平均數(shù)(X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù) X= 7,中位數(shù) 將數(shù)據(jù)從大到小排列,居于中間的數(shù)就是中位數(shù) 8,各組中點簡化值(u) 9,眾數(shù)(M) 次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值,10,組中點 一組中最大值與最小值的平均值 11,標準差 12,樣本標準差,4-3-2 繪制 1,收集并記錄數(shù)據(jù):抽樣機會均等,隨機.n50 2,找出數(shù)據(jù)中的最大值(Max)與最小值(Min) 3,求極差(R): R=Max-Min 4,決定組數(shù)(k):k=1+3.3

7、2logn 5,求組距(h):(1)h=R/k;(2)為便于計算平均值與標準差,組距數(shù)經(jīng)常取2,5,10的倍數(shù) 6,求各組上,下限:第一組下限=最小值- 第一組上限=第一組下限+組距 第二組下限=第一組上限 7,求組中點= 8,作次數(shù)分配表 9,制作直方圖,4-4 直方圖實例,4-5 直方圖的判讀,五、柏拉圖 5-1 柏拉圖的定義 為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。 -建立在巴雷特原理基礎上,主要的影響是由少數(shù)項目導致的,通過區(qū)分最重要的與較次要的項目,可用最少的努力獲取最佳的改進效果。,5-2柏拉圖的用途 確定關鍵的少數(shù) 質量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”

8、 -巴雷特分析法 多數(shù)不合格及其引起的損失是由相對少數(shù)的原因引起的。,5-3柏拉圖的繪制 5-3-1 確定所要調查的問題及收集數(shù)據(jù)的方 法 1)選題,確定調查問題的類型.(如:不合格項目、損失金額、事故等)。 2)確定時間 3)確定那些數(shù)據(jù)是必要的,數(shù)據(jù)如何分類.(如 按不合格類型、時間、位置等)。 4)確定收集數(shù)據(jù)的方法,以及什么時候收集 例:了解發(fā)動機的可靠性:1、根據(jù)歷次耐久試驗的數(shù)據(jù);2、根據(jù)二次賠償?shù)男畔ⅰ?5-3-2 設計記錄表,將數(shù)據(jù)填入表中計算,5-3-3 作圖,5-4 排列圖的分類 5-4-1分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結果有關,用來發(fā)現(xiàn)主要問題: 質量:不合格、故障、顧客抱怨、

9、退貨、維修等 成本:損失總數(shù)、費用等 交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等 安全:發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等,5-4-2 分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關,用來發(fā)現(xiàn)主要問題 1、操作者:班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素; 2、機器:機器、設備、工具等; 3、原材料:制造商、工廠、批次、種類; 4、作業(yè)方法:作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法;,確定關鍵的少數(shù)問題,例:降低客訴次數(shù)(2002年共有客訴264次),六 管制圖 6-1 定義 管制圖是用統(tǒng)計手法,將收集的資料經(jīng)過計算得出管制上下限,并繪制出圖形 6-2 用途 使用管制圖可發(fā)現(xiàn)制程中有無引起品質異常的因素存在

10、,可用來制程能力是否穩(wěn)定,很直觀的看出各項指標是否在管制的狀態(tài)內。,6-3 名詞解釋 6-3-1 平均值(X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù)、 6-3-2 不良率(P) 不良數(shù)/生產(chǎn)總數(shù) 6-3-3 極差(R) 每一組的最大值-最小值 R=Max-Min 6-3-4 樣本數(shù)(n) 所抽樣品總個數(shù),6-4 測量值管制圖繪制 6-4-1 選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為管制項目 6-4-2 測定樣本并記錄數(shù)據(jù) 6-4-3 計算平均值 6-4-4 繪制,6-5 X-R管制圖的繪制 6-5-1 選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為

11、管制項目 6-5-2 制定抽樣方法 所抽取的樣本必須具有代表性,一般在不同機臺,不同操作員,不同原材料,不同時段抽樣。盡量使組內變異小組間變異大,樣本在同一條件下制造。 6-5-3 測定樣本并記錄數(shù)據(jù),6-5-4 計算 1)找出每組中的最大值與最小值并計算極差(R) 2)計算各組的平均值(x) X=(X1+X2+Xn)/n 3)計算總平均值(X) X= (X1+X2+Xn)/n 4)計算極差平均值(R) R=(R1+R2+Rn)/n,=,5)計算管制界限 X管制圖中心線(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R R管制圖中心線(CL)=R 控制上限(UCL)=D3R 控制下限(LCL)=D4R 6-5-

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