1、Six sigma Yellow Belt,必須摒棄的兩種學(xué)習(xí)態(tài)度,1、無所謂的態(tài)度“既然被安排來學(xué)習(xí)就學(xué)吧！至于六西格瑪真的有嗎，我才不相信呢？遲早也和TQM、ISO9000一樣，過一陣風(fēng)就沒” 2、畏懼的態(tài)度“聽說六西格瑪要運(yùn)用到很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，還有很多數(shù)據(jù)呀，分析呀，我的基礎(chǔ)很差，肯定是聽天書，難呀”,必須滲透的兩種學(xué)習(xí)態(tài)度,1、危機(jī)意識(shí)隨著市場壟斷加劇，分析家認(rèn)為未來的市場將會(huì)出現(xiàn)“只有第一，沒有第二”的局面，換言之，如果做不到“行業(yè)第一”的位置，將面臨的就是被淘汰 2、共同榮辱意識(shí)全員的齊心協(xié)力，給公司帶來效益，公司效益的增長，為員工帶來更多福利；培訓(xùn)也是公司提供給成員的一種福利，

2、它可以提高員工的市場競爭力，那么，員工也應(yīng)該用所學(xué)的技能知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐，共同為提高公司的市場競爭力而努力！,Content,6 Sigma history,6 sigma在Motorola,6sigma源于Motorala “摩托羅拉須導(dǎo)入6sigma，因?yàn)槲覀冊谑袌鲋胁粩啾煌鈬緭魯?，這些外國公司能夠以更低的成本生產(chǎn)出質(zhì)量更好的產(chǎn)品！” -摩托羅拉總裁，Bob Galvin,6 sigma在Motorola,1978年，因?yàn)殡娨晿I(yè)務(wù)利潤急劇下降，摩托羅拉將其他電視機(jī)制造業(yè)務(wù)賣給了一個(gè)日本企業(yè)。 1981年，摩托羅拉培訓(xùn)中心訂下要在五年內(nèi)達(dá)成十倍品質(zhì)改善的目標(biāo)，但是各部門仍然保持各自衡量品質(zhì)的

3、指標(biāo)。 1987年，公司決心全面推廣6sigma，訂下四年達(dá)百倍品質(zhì)改善的目標(biāo)，而現(xiàn)狀為4sigma。 1988年，摩托羅拉贏得了美國全面優(yōu)質(zhì)管理大獎(jiǎng)（Malcolm Baldrige） 1992年，摩托羅拉，柯達(dá)，ABB，德州儀器和IBM建立了黑帶培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。 1993-1995年，摩托羅拉招聘了四萬新雇員，當(dāng)時(shí)公司收入是每年增長幅度27%，品質(zhì)水平是5.2sigma 1998年，摩托羅拉在無線電話市場占有率為34%，年利潤增長為5%,6 sigma在通用電氣,GE的管理精髓，韋爾奇的制勝法寶-6sigma管理策略 6sigma培訓(xùn)計(jì)劃是GE下一個(gè)世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)層得益產(chǎn)生繁衍的原地。 6sigma是

4、我們曾嘗試過的最重要的管理培訓(xùn)方法，它勝過哈佛工商學(xué)員就讀，也勝過到克頓維爾進(jìn)修。它教會(huì)你一種完全與眾不同的思維方式。 - 杰克.韋爾奇 1999年4月,6 sigma在通用電氣,1987-1992 摩托羅拉 1990 six sigma Research Institute Consortium 1990-1993 德州儀器、IBM、寶麗萊 1994 聯(lián)合信號(hào) 1995 通用電氣 英特爾、花旗銀行 索尼、三星、菲亞特、諾基亞、希捷,6 sigma就是為了創(chuàng)造利潤,6 sigma在世界級公司,CREDIT,6 sigma在世界級公司,6sigma在中國,6sigma管理的風(fēng)暴已經(jīng)掛到中國 中國

5、企業(yè)家正在如饑似渴的了解6sigma 6sigma管理的理念在中國正在建立 中國只有少數(shù)企業(yè)展開了6sigma管理的嘗試 中國必將有更多優(yōu)秀企業(yè)實(shí)施6sigma管理戰(zhàn)略,Vestas 19,600倍改善,2 3 : 5倍改善 3 4 : 10倍改善 4 5 : 27倍改善 5 6 : 70倍改善,3 水準(zhǔn),4 -Process 改善,掉在地上的果實(shí) 經(jīng)驗(yàn)和直覺,觸手可及的果實(shí) 7種基本工具,大部分水果 Process 特性化和最佳化,最好吃的水果,5 -改善設(shè)計(jì),6 達(dá)成,Measure process capability,6 Sigma 角色的明確定義,強(qiáng)力有效的組織結(jié)構(gòu)是成功實(shí)施六西格瑪

6、的最重要的保證,Why is 6sigma,為什么要采用六西格瑪（一）財(cái)務(wù)收益,底線收益：縮減企業(yè)的質(zhì)量成本，獲得短期及長期降低成本而得到的利益 頂線收益：由于質(zhì)量的提升、信譽(yù)度的提高，營銷能力提高等帶來銷售額 的增長和利潤率的提高 經(jīng)濟(jì)利益一般來講是企業(yè)應(yīng)用六西格瑪?shù)淖钪匾脑?，低效率的流程?費(fèi)著時(shí)間和金錢及其他寶貴的資源 GE 1999 年直接利益：節(jié)省20億 Motorola:10年節(jié)省150億美元 Allied Signal:節(jié)省15億美元,實(shí)施六西格瑪?shù)某杀竞褪找娣治觯菏找?統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明，國外成功實(shí)施六西格瑪管理的企業(yè)回 報(bào)率多數(shù)在500800之間 一個(gè)6 Sigma項(xiàng)目可帶來約

7、820萬美元的財(cái)務(wù)回報(bào) 每個(gè)訓(xùn)練合格的黑帶每年可以完成46個(gè) 6 Sigma項(xiàng)目 國內(nèi)已實(shí)施六西格瑪?shù)钠髽I(yè)回報(bào)率接近國外經(jīng)驗(yàn)水平,實(shí)施六西格瑪?shù)某杀竞褪找娣治觯撼杀?導(dǎo)入實(shí)施將會(huì)花費(fèi)的費(fèi)用 外部咨詢費(fèi)用 員工工時(shí)費(fèi)用（全職及兼職) 培訓(xùn)費(fèi)用 相關(guān)其他費(fèi)用（差旅、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)等等） 項(xiàng)目實(shí)施費(fèi)用,底線收益來自于質(zhì)次成本減少COPQ COPQ -產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量低下造成的不應(yīng)發(fā)生的成本,$,$,財(cái)務(wù)收益底線收益,誤區(qū)：質(zhì)量越高，成本越高,很多人認(rèn)為產(chǎn)品的質(zhì)量越高，所花費(fèi)的成本越高 現(xiàn)代科技使得低成本的投入得到近乎完美的質(zhì)量 六西格瑪注重流程能力的提高，削減生產(chǎn)成品所使用的檢 驗(yàn)和返工費(fèi)用,為什么要應(yīng)用

8、六西格瑪？（二）顧客滿意,關(guān)注于顧客絕對是企業(yè)的根本所在 顧客需求（顧客的關(guān)鍵性質(zhì)量要素）是六西格瑪改進(jìn)運(yùn)動(dòng)的起點(diǎn) 和終點(diǎn)，將企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)、經(jīng)營活動(dòng)與顧客的需求期望結(jié)合起來 在不同的組織中的許多事實(shí)證明了六西格瑪可以提升顧客滿意的績效的能力，在任何一個(gè)流程、產(chǎn)品和服務(wù)中，都有潛力去更好的滿足顧客,為什么應(yīng)用六西格瑪管理（三）企業(yè)文化的塑造者,文化是水，戰(zhàn)略是舟：水既能載舟，亦能覆舟 六西格瑪塑造出企業(yè)高質(zhì)量的人力資源 全員參與：六西格瑪需要每個(gè)員工的參與；不光是黑帶和綠帶，每個(gè) 員工都夠發(fā)揮作用 激發(fā)創(chuàng)新和改進(jìn)：六西格瑪?shù)臋C(jī)制使每個(gè)員工都會(huì)受到鼓舞去給他們 身邊的企業(yè)流程提供意見建議，有價(jià)值

9、的意見就會(huì)得到承認(rèn) 六西格瑪塑造出企業(yè)文化和敬業(yè)態(tài)度，它強(qiáng)調(diào)從顧客的角度來看待流 程、產(chǎn)品和服務(wù) 六西格瑪促進(jìn)員工的職業(yè)發(fā)展 固化企業(yè)文化,對顧客充滿熱忱 以顧客的成功衡量我們的成功 永遠(yuǎn)堅(jiān)持六西格瑪質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新精神 褒獎(jiǎng)德才兼?zhèn)?、培養(yǎng)精英人才 為全球最優(yōu)秀的人才創(chuàng)造機(jī)會(huì)、讓他們不斷成長并實(shí)現(xiàn)夢想 增長為本、放眼世界 珍視每個(gè)員工、每個(gè)創(chuàng)意 主動(dòng)出擊 不懈追求更快、更好 讓GE領(lǐng)導(dǎo)者精神發(fā)揚(yáng)光大,案例：GE的價(jià)值觀,為什么應(yīng)用六西格瑪（四）企業(yè)品牌的塑造者,把質(zhì)量作為企業(yè)的生存根本有著巨大的有形的和無形的價(jià)值和影響。 形成企業(yè)高尚品牌和形象，這種無形資產(chǎn)會(huì)給企業(yè)帶來“軟”銷售（Soft Se

10、ll),往往比“硬”銷售更有功效 完美無暇的產(chǎn)品和服務(wù)會(huì)給員工帶來成就感，團(tuán)隊(duì)士氣高揚(yáng)更加 悉心維護(hù)企業(yè)的形象與品牌,DMAIC,Six sigma improvement process-DMAIC,D:定義,確認(rèn)顧客的關(guān)鍵需求并識(shí)別需要改進(jìn)的產(chǎn)品或流程，組成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，指定項(xiàng)目計(jì)劃，決定要進(jìn)行測量、分析和控制的關(guān)鍵質(zhì)量特性（CTQ），將改進(jìn)項(xiàng)目定義在合理的范圍內(nèi)。,M:測量,通過對現(xiàn)有過程的測量和評估，制定期望達(dá)到的目標(biāo)及績效衡量標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別影響過程輸出Y的輸入Xs，并驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性，確定過程基線。,A:分析,通過數(shù)據(jù)分析確定影響輸出Y的關(guān)鍵Xs，即確定過程的關(guān)鍵影響因素。,I:改善,尋

11、找最優(yōu)改進(jìn)方案，優(yōu)化過程輸出Y并消除或減小關(guān)鍵Xs的影響，使過程的缺陷或變異降至最低。,C:控制,對改進(jìn)成果進(jìn)行固化，通過修訂文件等方法，使成功經(jīng)驗(yàn)制度化，通過有效的監(jiān)測方法，維持過程改進(jìn)的成果并尋求進(jìn)一步提高改進(jìn)效果的持續(xù)改進(jìn)方法。,Basic Statistic, 樣本(Sample) : 為了統(tǒng)計(jì)性處理，從總體中實(shí)際抽出的觀測值或測定值的集合。,總體(Population) : 對關(guān)心的所有集團(tuán)的所有個(gè)體的觀測值或測定值的集合。 （對有權(quán)者的投票結(jié)果，一日生產(chǎn)量，特定制品的不良率。 ),今年參加數(shù)能考試的全部學(xué)生數(shù)是約 80萬名。為了調(diào)查與去年 對比考試問題的 難度，在各地區(qū)任意抽出 2

12、,000名調(diào)查了成績。 這時(shí)的母集團(tuán)和標(biāo)本是什么? 總體 : 是參加考試的全體學(xué)生數(shù)約 80萬名 樣本 : 各地區(qū)任意抽出的2,000名,例,總體和樣本,資料的測度,資料的測度,對資料中心的測度，包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。.,例 ） 制品完成所需AF 的7個(gè)工程。下面測定了每工程所需要的時(shí)間。 求每工程所需要的平均時(shí)間。,極端值 30分對均值 的影響大!, 均值(Mean) n 個(gè)觀測值的均值是， 觀測值的總合除于觀測值個(gè)數(shù) 對于 極端值很敏感(outlier) 。,均值 :,2 2 1 3 2 9 30,A B C D E F G,(單位 :分),觀測值總合,觀測值數(shù),=,計(jì)算）,中心位置,

13、資料的測度, 中位數(shù)(Median) DATA按從小到大順序(n)排列時(shí)，中間位置的值少受極端值(Outlier)的影響。, 眾數(shù)(Mode) DATA頻度數(shù)(Frequency)大的 少受極端值(Outlier) 的影響。,例 ) 前面問題中眾數(shù)是多少?,在2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中頻度數(shù) 2值為 3，擁有最多 的頻度， 因此眾數(shù)是 2 。,中位數(shù)、眾數(shù) 少受檢端值的 影響。,n 為單數(shù)時(shí) :,n 為雙數(shù)時(shí) :,1 2 2 2 3 9 30,1 2 2 2 3 9 10 30,2和 3的平均,2.5,資料的測度,顯示資料離中心位置分散多少的測度，代表性的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、4分

14、位數(shù)等。,B汽車每L 平均行駛距離比 A汽車高，但分布的散布圖大， 所以不能說 一定是B汽車好!,A 汽車,B 汽車,下面是 測定A ,B汽車每L 行駛 距離的DATA分析。 各位喜歡什么樣的汽車?,A,B,例 ),統(tǒng)計(jì)分析中只考慮平均判斷會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)果， 應(yīng)考慮資料分散程度的散布圖。,散布圖,資料的測度,方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差是資料離平均值的距離，表示資料分散的程度。 可以使用各資料值和平均的差異，即把偏差都合起來的方法，但 如下例經(jīng)常成為0，所以使用距離的 乘方， 即，偏差的乘方。,30,40,50,60,70,假如，從 點(diǎn)到 的乘方距離是 , 分散被定義為平均乘方距離 (按統(tǒng)計(jì)理由 分母不是

15、n，而是使用 n-1),標(biāo)準(zhǔn)偏差取乘方根分散的形態(tài)。, 方差(Variance)與標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard deviation),例 ) 資料 : 4 8 7 5 2 6 3 平均 5 偏差的合 : (-1) + 3 + 2 + 0 + (-3) + 1+ (-2) = 0,樣本方差 :,標(biāo)準(zhǔn)偏差 :,資料的測度, 4分位數(shù)(Quartile) : 資料按順序排列時(shí)，被 4等分的數(shù)。, 4 分位范圍(IQR :Interquartile Range) : Q3-Q1,Q1: 第 1/4分位數(shù)(First quartile) = 相當(dāng)于25% 的值,Q2: 第 2 /4分位數(shù)(Second Q

16、uartile : 中央值) =相當(dāng)于 50% 的值,Q3: 第 3 /4分位數(shù)(Third Quartile) = 相當(dāng)于75% 的值,例) 有如下DATA時(shí)，求4分位數(shù)和 IQR .,2, 8, 20, 4, 9, 5, 4, 3,計(jì)算 ) 按順序排列 :,Q1 = 3.25,Q2 (中央值) = 4.5,Q3 = 8.75,2 3 4 4 5 8 9 20, 極差(Range) : 在一組DATA中，把最大值和最小值的間隔用數(shù)值表示。 = 最大值 最小值,資料的測度,Basic Statistics,例題 1,有兩組同學(xué)的身高,1) 利用Display Descriptive Stati

17、stics 求全部 DATA 的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量。 2) 利用Store Descriptive Statistics 分別求DATA 的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量。,對目前為至觀察的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量用 Minitab實(shí)習(xí)。,資料的測度,女,男,1) Display Descriptive Statistics : 顯示統(tǒng)計(jì)量和Graph.,Work sheet里DATA輸入,Step 1,(score.mtw),資料的測度,Stat Basic Statistics Graphical Summary,Step 2,資料的測度,Session 結(jié)果確認(rèn),Step 3,平均，標(biāo)準(zhǔn)偏差， 4分位數(shù),Q1 : 數(shù)據(jù)按從小到大

18、順序排列時(shí), 25% 位置的數(shù) ( 第1/4分位數(shù) ) 158.75,Q3 : 數(shù)據(jù)按從小到大順序排列時(shí)， 75% 位置的數(shù) ( 第3/4分位數(shù) ) 177.50,Mean : 對觀測值的平均 168.50,資料的測度,Median : 對觀測值的中央值 169.50,StDev : 對觀測值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 10.84,Graph 結(jié)果確認(rèn),Step 4,Histogram,Box Plot,信賴區(qū)間 Graph(平均),正態(tài)性檢定,基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量,4分位數(shù),平均，標(biāo)準(zhǔn)偏差，中央值的 信賴區(qū)間,信賴區(qū)間 Graph(中位數(shù)),資料的測度,Mean : 平均 SE of Mean : 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 S

19、tandard deviation : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 Variance : 分散,First Quartile : 分位數(shù) (Q1) Median : 中央值 Third Quartile : 分位數(shù) (Q3) Interquartile range : 4分位間 范圍 (Q3-Q1),Sum : 合 Minimum : 最小值 Maximum : 最大值 Range : 范圍, Statistics (統(tǒng)計(jì)量),資料的測度,Stat Basic Statistics Store Descriptive Statistics,Step 1,2) Store Descriptive Statisti

20、cs : 計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量保存在Work sheet里,資料的測度,選擇希望的統(tǒng)計(jì)量,選擇變量列,選擇Group變量列,Work sheet 結(jié)果確認(rèn),Step 2,基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量按 Group別也能求!,資料的測度, 計(jì)量型DATA : 能測定的品質(zhì)特性的值。 例) 強(qiáng)度 (kg/cm2), 重量(kg) , 長度(cm), 溫度(C) 等計(jì)量型DATA。,DATA的形態(tài), 計(jì)數(shù)型DATA : 按個(gè)數(shù)能數(shù)的品質(zhì)特性的值 例) 缺點(diǎn)數(shù)，不良品數(shù)等計(jì)數(shù)型DATA。,1,2,3,4,一，二，三 能數(shù)啊!,有測定單位吧,概率分布,Thank you for your attention,Copyright Notice The documents are created by Vestas Wind Systems A/S and contain copyrighted material, trademarks, and other proprietary information. All