1、商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究1 商業(yè)智能1.1商業(yè)智能概念的定義 商業(yè)智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出來(lái)的。商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。商業(yè)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用,在Gartner Group命名之前就有,起初被稱(chēng)為經(jīng)理信息系統(tǒng) (E IS) ,在演化成商業(yè)智能之前叫決策支持系統(tǒng) (DSS)。商業(yè)智能是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理Online Analytical Processing,簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP)）技術(shù)、數(shù)據(jù)采集和遷移技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、GUI技術(shù)、查詢(xún)報(bào)表技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智

2、能、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)等理論和技術(shù)的綜合運(yùn)用，其核心內(nèi)容是從許多來(lái)自企業(yè)不同的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即E幾過(guò)程，整合到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)信息的一個(gè)全局視圖，利用合適的查詢(xún)和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，形成信息，把信息提煉出輔助決策的知識(shí)，最后把知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。 1.2正確理解商業(yè)智能商業(yè)智能應(yīng)該是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。對(duì)該定義的正確解釋, 可以

3、從四個(gè)層面展開(kāi)。信息系統(tǒng)層面: 稱(chēng)為商業(yè)智能系統(tǒng) ( BI Sys-t em) 的物理基礎(chǔ)。表現(xiàn)為具有強(qiáng)大決策分析功能的單獨(dú)的軟件工具和面向特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)平臺(tái), 如 SCM、CRM、ERP。與事務(wù)型的 MIS 不同, 商業(yè)智能系統(tǒng)能提供分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等決策分析功能。數(shù)據(jù)分析層面: 是一系列算法、工具或模型。首先獲取與所關(guān)心主題有關(guān)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)或信息, 然后自動(dòng)或人工參與使用具有分析功能的算法、工具或模型, 幫助人們分析信息、得出結(jié)論、形成假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)層面: 與數(shù)據(jù)分析層面一樣, 是一系列算法、工具或模型。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息, 而后通過(guò)發(fā)現(xiàn), 將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí); 或者直接將信

4、息轉(zhuǎn)變成知識(shí)。戰(zhàn)略層面: 將信息或知識(shí)應(yīng)用在提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力上; 企業(yè)建模等。商業(yè)智能的戰(zhàn)略層面是利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和假設(shè)來(lái)提高企業(yè)決策能力的一組概念、方法和過(guò)程的集合。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析, 為貫穿企業(yè)組織的各種人員提供信息, 以提高企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策能力?？傊? 商業(yè)智能的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), 提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。為完成這一目標(biāo), 商業(yè)智能必須具有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過(guò)程, 決策的主題具有廣泛的普遍性。2商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能的整個(gè)系統(tǒng)被劃分為4個(gè)層面，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)

5、據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個(gè)主要階段。從數(shù)據(jù)源經(jīng)過(guò)抽?。‥xtra，E）、轉(zhuǎn)換（Transform，T）、裝載（Load，L）過(guò)程加載到中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再?gòu)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)過(guò)分類(lèi)加工放到數(shù)據(jù)集市（Data Market，DM），或者將數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)一步存放到多維數(shù)據(jù)庫(kù)（Multi-dimension Database，MDD），這都屬于數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，從中間層到終端用戶(hù)或從多維數(shù)據(jù)庫(kù)到終端用戶(hù)可將其劃歸為前端應(yīng)用實(shí)現(xiàn)（數(shù)據(jù)展現(xiàn)）的問(wèn)題。而貫穿整個(gè)體系數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的，是系統(tǒng)的流程調(diào)度控制和元數(shù)據(jù)管理，其結(jié)構(gòu)如下圖所示。商業(yè)智能系統(tǒng)（體系結(jié)構(gòu)）數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵,一般采用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技

6、術(shù)。聯(lián)機(jī)分析處理不僅進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總/聚集,同時(shí)還提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能,用戶(hù)可以方便地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)則是挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)和分類(lèi)等方法建立分析模型,預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和將要面臨的問(wèn)題。在海量數(shù)據(jù)和分析手段增多的情況下,數(shù)據(jù)展現(xiàn)則主要保障系統(tǒng)分析結(jié)果的可視化。3商業(yè)智能系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容商業(yè)智能系統(tǒng)是以現(xiàn)代管理理論為指導(dǎo)，信息技術(shù)為支撐核心的集成系統(tǒng)。近年來(lái)，它的研究熱點(diǎn)主要集中在三大方面：支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的研究。（1）支撐技術(shù)的研究技術(shù)研究確切地講，BI 并不是一項(xiàng)新技術(shù)，它將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析

7、處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(DM ) 等技術(shù)與CRM、ERP等系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)際過(guò)程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。商業(yè)智能的支撐技術(shù)主要包括兩方面。一是計(jì)算機(jī)技術(shù)。包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；OLTP、OLAP、Legacy等分析技術(shù)；數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與WEB技術(shù)。二是現(xiàn)代管理技術(shù)，包括：統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)等運(yùn)籌學(xué)方法；客戶(hù)管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源計(jì)劃等管理理論和方法；企業(yè)建模方法。支撐技術(shù)的研究主要圍繞兩部分展開(kāi)：決策支持工具研究和企業(yè)建模方法研究。企業(yè)建模是為解決如何建立特定企業(yè)模式的輔助工具。IDEF(ICAM Definition method, I

8、CAM-Integrated Computer Aided Manufacturing) 等研究方法是較程式化的企業(yè)建模方法，比較新的建模方法包括基于UML(Unified Modeling Language)的企業(yè)建模等方法。數(shù)據(jù)挖掘算法的研究是目前計(jì)算機(jī)界研究的熱點(diǎn)之一，它逐漸成為一個(gè)跨越人工智能、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等多學(xué)科的研究領(lǐng)域。決策分析工具的研究還包括各種分析方法的研究。（2）體系結(jié)構(gòu)的研究(a)體系結(jié)構(gòu)的研究所謂體系結(jié)構(gòu)(Architecture)是指一整套的規(guī)則和結(jié)構(gòu)，為一個(gè)系統(tǒng)或產(chǎn)品的整體設(shè)計(jì)提供主框架。而一個(gè)商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)是指通過(guò)識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過(guò)程和數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)

9、用過(guò)程來(lái)提供商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的主框架。BI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)下圖(a)描述了一個(gè)基本的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)。根據(jù)不同的商業(yè)需求可以得到與之相應(yīng)改進(jìn)的體系結(jié)構(gòu)，使之更好地解決商務(wù)問(wèn)題。例如，根據(jù)主題和數(shù)據(jù)分析的需要設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，選擇合適的中間軟件和決策分析工具，我們可以看出要預(yù)留不同的應(yīng)用程序接口，以便后續(xù)的各種方案的比較與操作。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下BI體系結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商業(yè)智能系統(tǒng)建立在基于流程的扁平化組織基礎(chǔ)上，可以改變內(nèi)部傳統(tǒng)的基于職能的多字塔式的“科層制”組織模式，提高對(duì)市場(chǎng)及客戶(hù)的反映速度，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)物流、資金流、信息流的集成統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)事前、事中的集中計(jì)劃與管理控制。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商業(yè)智能系統(tǒng)模

10、型如圖(b)所示。圖(a) BI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)圖(b) 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下BI體系結(jié)構(gòu)（3）應(yīng)用系統(tǒng)的研究對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的研究的重點(diǎn)在于對(duì)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策問(wèn)題的分析。根據(jù)對(duì)各類(lèi)問(wèn)題的解決方式和解決方案來(lái)決定商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)該提供的功能以及具體實(shí)現(xiàn)方法。目前，商業(yè)智能被廣泛應(yīng)用于與企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域，并且在很多領(lǐng)域已經(jīng)形成其特有體系。具有代表性的應(yīng)用領(lǐng)域包括：企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）、企業(yè)性能管理（BPM）、人力資源管理（HRM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、電子商務(wù)（E-business）4商業(yè)智能的實(shí)施過(guò)程商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)循環(huán)的螺旋式上升的過(guò)程。商業(yè)智能實(shí)施一般可分為5個(gè)階段

11、:確定目標(biāo)階段(targeting)、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理階段(Tracking)、信息發(fā)送階段(Routing)、數(shù)據(jù)解釋建模階段(interpreting)及基于知識(shí)的行動(dòng)階段(Action)。(1)確定目標(biāo)階段。商業(yè)智能所解決的一般都是一個(gè)客戶(hù)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題,如何確定和理解問(wèn)題就成為商業(yè)智能實(shí)施的起點(diǎn)和成功的關(guān)鍵。問(wèn)題的確定方法可以有多種,如了解客戶(hù)當(dāng)前新業(yè)務(wù)推廣、客戶(hù)流失及信用欺詐等。但關(guān)鍵一點(diǎn)是確定問(wèn)題的商業(yè)價(jià)值,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),客戶(hù)在商業(yè)智能系統(tǒng)上的投入,通過(guò)問(wèn)題的解決,能帶來(lái)確定的收益,否則這個(gè)項(xiàng)目從開(kāi)始就是失敗的。(2)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理階段。數(shù)據(jù)的收集難度和客戶(hù)的實(shí)際情況有較大的關(guān)系,如

12、果客戶(hù)已經(jīng)擁有自己規(guī)范和完整的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),收集工作較容易,反之,就很有可能把多種介質(zhì)多種規(guī)格的數(shù)據(jù)通過(guò)清洗、構(gòu)造、集成和格式化轉(zhuǎn)化成所需要的數(shù)據(jù)。(3)信息發(fā)送階段。信息的價(jià)值不在于擁有,而在于如何恰當(dāng)利用,因?yàn)橛懈嗟娜斯蚕硗瑯拥男畔?就可以更好地相互理解和溝通,做出更好的決策。因此,信息價(jià)值與獲取,分析該信息的用戶(hù)人數(shù)及用戶(hù)所屬商業(yè)領(lǐng)域數(shù)量的函數(shù)關(guān)系可表示為:價(jià)值(信息)=用戶(hù)數(shù)2所屬商業(yè)領(lǐng)域數(shù)量。(4)數(shù)據(jù)解釋與建模階段。這一階段是商業(yè)智能實(shí)施的核心部分。但是,到目前為止對(duì)商業(yè)智能模型訓(xùn)練結(jié)果的優(yōu)劣并沒(méi)有絕對(duì)的衡量標(biāo)準(zhǔn),在一定程度上給建模人員和分析系統(tǒng)的產(chǎn)品化帶來(lái)了困難。針對(duì)確定的數(shù)據(jù)和問(wèn)

13、題,采用多種算法比較、分割數(shù)據(jù)集驗(yàn)證及調(diào)整參數(shù)比較等方式找到相對(duì)優(yōu)的模型。模型建立后,應(yīng)該對(duì)模型訓(xùn)練結(jié)果及建立過(guò)程等進(jìn)行評(píng)估,以便做出是否調(diào)整模型和完成的決定。(5)基于知識(shí)的行動(dòng)階段。通過(guò)對(duì)模型訓(xùn)練的結(jié)果來(lái)決定是否采取行動(dòng),如果模型被證明是客觀和有意義的,那么就可以根據(jù)模型訓(xùn)練的結(jié)果采取相應(yīng)的企業(yè)策略。5商業(yè)智能系統(tǒng)實(shí)施注意的問(wèn)題人的精力是有限的，不可能一天24小時(shí)盯著系統(tǒng)看。在這種情況下，應(yīng)該給BI系統(tǒng)裝一只“眼睛”，讓系統(tǒng)幫忙盯著業(yè)務(wù)。當(dāng)業(yè)務(wù)有異常時(shí)，要在第一時(shí)間通知用戶(hù)，以便于相關(guān)人員在第一時(shí)間采取補(bǔ)救措施。亡羊補(bǔ)牢也來(lái)得及。對(duì)于報(bào)警這塊內(nèi)容，在實(shí)施時(shí)需要關(guān)注如下問(wèn)題。（1） 規(guī)劃需要

14、報(bào)警的內(nèi)容一般來(lái)說(shuō)，需要對(duì)報(bào)警的內(nèi)容進(jìn)行合理的規(guī)劃。范圍設(shè)置的太小，報(bào)警信息會(huì)有很多。管理員無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行疑義甄別。范圍設(shè)置的太寬，則也會(huì)漏掉有價(jià)值的信息。故這個(gè)范圍的設(shè)置，直接關(guān)系到報(bào)警功能的使用價(jià)值。通常如下這些信息需要設(shè)置報(bào)警功能。（a）在價(jià)格分析中，一些異常的價(jià)格需要報(bào)警。如銷(xiāo)售訂單價(jià)格低于規(guī)定的價(jià)格或者說(shuō)采購(gòu)訂單價(jià)格高于規(guī)定的最好價(jià)格。如訂單數(shù)量比較多或者讓供應(yīng)商趕貨，價(jià)格會(huì)存在一些異常的情況。BI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析時(shí)，要及時(shí)的告知相關(guān)人員，便于他們確認(rèn)相關(guān)的事項(xiàng)。（b）在庫(kù)存數(shù)據(jù)分析時(shí)，當(dāng)實(shí)際庫(kù)存低于所規(guī)定的安全庫(kù)存時(shí)，系統(tǒng)要能夠進(jìn)行報(bào)警。通常情況下，企業(yè)為了保證正常的生產(chǎn)計(jì)劃，會(huì)

15、在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中預(yù)備一定的庫(kù)存數(shù)量。而在BI 庫(kù)存數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)將庫(kù)存數(shù)據(jù)與安全庫(kù)存的要求進(jìn)行比對(duì)。（c）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的更新。BIS的運(yùn)轉(zhuǎn)需要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持?，F(xiàn)在大部分的BIS，可以設(shè)置自動(dòng)在某個(gè)時(shí)間從某個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析。如果這些數(shù)據(jù)是采用無(wú)人值守的方式進(jìn)行的，則有可能在數(shù)據(jù)導(dǎo)入的過(guò)程中，遇到一些意外情況，而無(wú)法成功導(dǎo)入或者導(dǎo)入不完全。如果遇到這種情況的話(huà)，那么系統(tǒng)要能夠及時(shí)的將這種異常信息發(fā)送給管理員。（2）規(guī)劃報(bào)警的手段報(bào)警的對(duì)象確定好之后，接下去要考慮的就是報(bào)警的手段?，F(xiàn)在BIS一般有三種報(bào)警方式。分別為郵件報(bào)警、即時(shí)消息報(bào)警和手機(jī)短信報(bào)警。這三種方式也各有優(yōu)劣。一般對(duì)于一些比

16、較重要且緊急的消息，可以采用手機(jī)短信的方式進(jìn)行通知。不過(guò)手機(jī)短信也有一個(gè)不足的地方。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是手機(jī)短信由于信息有限，收到的內(nèi)容不夠詳細(xì)。如不能夠詳細(xì)說(shuō)明哪些數(shù)據(jù)因?yàn)槟男┰蚨鴮?dǎo)入不成功。通常的做法是，手機(jī)短信是一個(gè)提醒的功能。相關(guān)的信息還是要通過(guò)電子郵件等信息來(lái)傳達(dá)。手機(jī)短信中只包含一些簡(jiǎn)短的信息。如果管理員意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重，需要查看更加詳細(xì)的內(nèi)容，就需要登陸郵箱來(lái)查看。從這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，手機(jī)短信報(bào)警工具并不市獨(dú)立存在的。而往往是跟其他手段，如電子郵件或者即時(shí)信息結(jié)合使用。（3）定時(shí)對(duì)報(bào)警的有效性進(jìn)行驗(yàn)證報(bào)警措施設(shè)置好之后，還需要定時(shí)的對(duì)報(bào)警的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。因?yàn)橛捎诃h(huán)境的變化，原先的報(bào)警設(shè)

17、置可能會(huì)失效，或者說(shuō)不符合企業(yè)的實(shí)際情況。此時(shí)就需要對(duì)此進(jìn)行調(diào)整。（a）需要定時(shí)抽查原先的報(bào)警設(shè)置是否有效。如當(dāng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入發(fā)生異常時(shí)系統(tǒng)有沒(méi)有正常發(fā)生手機(jī)短信通知，一般來(lái)說(shuō)，如果發(fā)生意外的話(huà)，都會(huì)在系統(tǒng)中留下記錄。如在系統(tǒng)日志中會(huì)留下錯(cuò)誤信息。管理員可以根據(jù)這些內(nèi)容，來(lái)判斷原先的設(shè)置是否有效。如果發(fā)現(xiàn)無(wú)效的話(huà)，要即使分析問(wèn)題的原因，并及時(shí)采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施。（b）判斷相關(guān)的參數(shù)設(shè)置是否符合企業(yè)最新的實(shí)際情況。報(bào)警的實(shí)質(zhì)就是看數(shù)據(jù)是否違反了即定的規(guī)則，這些規(guī)則往往是管理者根據(jù)當(dāng)時(shí)的情況制定的。如果情況發(fā)生了變化，那么參數(shù)也需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。（4）分類(lèi)對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行管理在報(bào)警信息設(shè)置時(shí)，會(huì)給每個(gè)報(bào)

18、警信息附帶一個(gè)編號(hào)。這就好像系統(tǒng)錯(cuò)誤信息中的錯(cuò)誤代碼一樣，就看錯(cuò)誤代碼就可以知道錯(cuò)誤信息的種類(lèi)。在BI系統(tǒng)中的報(bào)警信息管理中，也需要對(duì)報(bào)警的代碼進(jìn)行編碼，這有利于用戶(hù)對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)的管理，如將跟庫(kù)存相關(guān)的警告信息，發(fā)送給倉(cāng)庫(kù)管理人員，而不發(fā)給銷(xiāo)售相關(guān)人員。分類(lèi)管理可以提高報(bào)警信息的針對(duì)性，主要是對(duì)警告信息的編碼進(jìn)行合理的規(guī)劃。如采用6位數(shù)字編碼，那么前面兩位可以是類(lèi)別代碼，表示是哪個(gè)作業(yè)或者哪張分析報(bào)表產(chǎn)生的警告信息。而后面四位表示流水碼。有經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)，一看前面兩個(gè)代碼，就能夠判斷是在哪個(gè)報(bào)表上出現(xiàn)了問(wèn)題。有時(shí)為了閱讀的方便，前面兩位類(lèi)碼還可以使用拼音或者英文單詞的簡(jiǎn)寫(xiě)來(lái)代替，理解起來(lái)更加的方便。如安全庫(kù)存報(bào)表，就采用AK表示分類(lèi)代碼等等。無(wú)論采用什么樣的編碼方式，都要遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的原則：簡(jiǎn)明易懂。而且在后續(xù)分析時(shí)，也可以根據(jù)這個(gè)代碼類(lèi)別來(lái)統(tǒng)計(jì)，某一段時(shí)間內(nèi)發(fā)送警告的數(shù)量。