誤差和分析數(shù)據(jù)的處理.ppt_第1頁
誤差和分析數(shù)據(jù)的處理.ppt_第2頁
誤差和分析數(shù)據(jù)的處理.ppt_第3頁
誤差和分析數(shù)據(jù)的處理.ppt_第4頁
誤差和分析數(shù)據(jù)的處理.ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩31頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

分析化學,第二章 誤差和分析數(shù)據(jù)的處理 分析化學教研室,2.4 偶然誤差的正態(tài)分布 (有限實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理),偶然誤差的特點:服從統(tǒng)計規(guī)律,大偶然誤差出現(xiàn)的 概率小,小偶然誤差出動的概率 大,絕對值相同的正負偶然誤差出 現(xiàn)的概率大體相等 無限多次測量值的偶然誤差分布服從正態(tài)分布 有限測量值的偶然誤差分布服從t分布,2.4.1 無限實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理,一、偶然誤差的正態(tài)分布和 標準正態(tài)分布 二、偶然誤差的區(qū)間概率,一、偶然誤差的正態(tài)分布和標準正態(tài)分布,正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式:,Ax 表示測量值,y 為測量值出現(xiàn)的概率密度 B正態(tài)分布的兩個重要參數(shù) (1)為無限次測量的總體均值,表示無限個數(shù)據(jù)的 集中趨勢(無系統(tǒng)誤差時即為真值) (2)是總體標準差,表示數(shù)據(jù)的離散程度 Cx -為偶然誤差,(一)偶然誤差的正態(tài)分布,1、正態(tài)分布,2、 正態(tài)分布曲線 x N( ,2 )曲線,x =時,y 最大大部分測量值集中 在算術(shù)平均值附近 曲線以x =的直線為對稱正負誤差 出現(xiàn)的概率相等 當x 或時,曲線漸進x 軸, 小誤差出現(xiàn)的幾率大,大誤差出現(xiàn)的 幾率小,極大誤差出現(xiàn)的幾率極小,,y, 數(shù)據(jù)分散,曲線平坦 ,y, 數(shù)據(jù)集中,曲線尖銳 測量值都落在,總概率為1,以x-y作圖,特點:,(二)標準正態(tài)分布曲線 x N(0 ,1 )曲線,以u y作圖,1. u 是以總體標準偏差為單位來表示隨機誤差 x 2. 以u為橫坐標,以概率密度為縱坐標的整體分布曲線為標準正態(tài)分布曲線,為了計算方便,作變量變化:,注:,二、偶然誤差的區(qū)間概率,從,所有測量值出現(xiàn)的總概率P為1 ,即,偶然誤差的區(qū)間概率P用一定區(qū)間的積分面積表示該 范圍內(nèi)測量值出現(xiàn)的概率,測量值落在1范圍內(nèi)的概率,測量值落在2范圍內(nèi)的概率,測量值落在3范圍內(nèi)的概率,2.4.2 有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和t分布,一、正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別 二、平均值的精密度和平均值的置信區(qū)間 三、顯著性檢驗:t檢驗和F檢驗 四、可疑值的檢驗:G檢驗 五、回歸分析,一、正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別,1正態(tài)分布描述無限次測量數(shù)據(jù) t 分布描述有限次測量數(shù)據(jù) 2正態(tài)分布橫坐標為 u ,t 分布橫坐標為 t,3兩者所包含面積均是一定范圍內(nèi)測量值出現(xiàn)的概率P 正態(tài)分布:P 隨u 變化;u 一定,P一定 t 分布:P 隨 t 和f 變化;t 一定,概率P與f 有關(guān),,幾個重要概念,置信水平(置信度)P :在某一 t 值時,測量值出現(xiàn)在 t s范圍(置信區(qū)間)內(nèi)的概率,顯著性水平:落在此范圍之外的概率 置信區(qū)間:以平均值為中心,真值出現(xiàn)的范圍,自由度 f :相互獨立的變量個數(shù)率 fn1,置信區(qū)間,續(xù)前,置信水平P,顯著水平/2,顯著水平/2,返回,二、平均值的精密度和平均值的置信區(qū)間,1平均值的精密度(平均值的標準偏差),注:通常34次或59次測定足夠,例:,平均值的精密度用平均值的標準偏差表示,平均值的標準偏差與測量次數(shù)的平方根成反比,續(xù)前,2平均值的置信區(qū)間,置信區(qū)間:在一定的置信水平P時,以測定結(jié)果為中心,包 括總體 平均值在內(nèi)的可信范圍 表示為 置信區(qū)間: 置信限:,平均值的置信區(qū)間:一定置信水平下,以測量結(jié)果的平均值為中 心,真值出現(xiàn)的可信范圍 表示為 置信區(qū)間: 置信限:,續(xù)前,(1)由多次測量(n30)的樣本平均值估計 的置信區(qū)間 (2)由少量測定(n30)結(jié)果平均值估計 的置信區(qū)間,表達式:,計算過程:求平均值和平均精密度,查t檢驗表,代入公式計算,續(xù)前,結(jié)論: 置信水平P越高,置信區(qū)間越大,估計區(qū)間包含真值的可能性 置信區(qū)間反映估計的精密度 置信水平說明估計的把握程度,注意: (1)置信區(qū)間與置信水平的關(guān)系 (2)置信區(qū)間分為單側(cè)置信區(qū)間和雙側(cè)置信區(qū)間 單側(cè)大于或者小于總體均值的范圍(XL ) 雙側(cè)同時大于和小于總體均值的范圍,(XL XU),練習,例1:,解:,如何理解,練習,例2:對某未知試樣中CL-的百分含量進行測定,4次結(jié)果為 47.64%,47.69%,47.52%,47.55%,計算置信水平 為95%和99%時的總體均值的置信區(qū)間,解:,返回,(一)t檢驗法系統(tǒng)誤差檢驗(準確度差別檢驗) (二)F檢驗法偶然誤差檢驗(精密度差別檢驗) (三)顯著性檢驗注意事項,三、顯著性檢驗,統(tǒng)計檢驗問題: 1.兩份樣品分析結(jié)果是否存在顯著性差別 2.兩種分析方法結(jié)果的平均值是否存在顯著性差別 3.兩種分析方法結(jié)果的精密度是否存在顯著性差別,(一)t檢驗法(準確度差別檢驗),1平均值與標準值比較已知真值的t檢驗 標準值包括基準物、標準品或理論值等,t分布除了用于計算置信區(qū)間外,還用于準確度差別檢驗(系統(tǒng)檢驗),判斷:,續(xù)前,2兩組樣本平均值的比較未知真值的t檢驗 平均值來源不同的人、儀器、方法及樣品等,續(xù)前,判斷:,計算過程:求t ,查 t 檢驗表,比較 t計算和 t表大小,(二)F檢驗法(精密度顯著性檢驗),通過比較兩組數(shù)據(jù)的均方偏差(方差,S2),以確定它們的精密度是否存在顯著差異 統(tǒng)計量 F 的定義:兩組數(shù)據(jù)方差的比值,判斷:,計算過程:求F ,查 F 檢驗表,比較F計算和F表大小,(三)顯著性檢驗注意事項,2單側(cè)和雙側(cè)檢驗 1)單側(cè)檢驗 檢驗?zāi)辰Y(jié)果的精密度是否大于或小于 某值 F檢驗常用 2)雙側(cè)檢驗 檢驗兩結(jié)果是否存在顯著性差異 t 檢驗常用,3置信水平或顯著水平選擇(常用P0.95, 0.05) P過低或過大易犯第一類錯誤,以真為假 即提高了差別要求,把無差別的判為有差別 P過高或過小易犯第二類錯誤,以假為真 即放寬了差別要求,把有差別的判為無差別,1顯著性檢驗順序 先F檢驗(偶然誤差檢驗),再t檢驗(系統(tǒng)誤差檢驗),置信區(qū)間,續(xù)前,置信水平P,顯著水平/2,顯著水平/2,返回,四、異常值的檢驗G檢驗(Grubbs法),檢驗過程: 先求平均值和標準偏差,代入公式,判斷:,根據(jù)置信水平P和實驗次數(shù)n,查G檢驗臨界值表的G值,計算過程:求G ,查G 檢驗表,比較G計算和G表大小,小結(jié),1. 比較: t 檢驗檢驗方法的系統(tǒng)誤差 F 檢驗檢驗方法的偶然誤差 G 檢驗異常值的取舍,2. 兩組實驗數(shù)據(jù)的差別檢驗順序: G檢驗 F 檢驗 t檢驗,異常值的取舍,精密度顯著性檢驗,準確度顯著性檢驗,測量失誤,偶然誤差,系統(tǒng)誤差,練習,例:測定某藥物中鈷的含量,得結(jié)果如下: 1.25,1.27,1.31,1.40g/g,試問1.40這個數(shù)據(jù)是否 應(yīng)該保留?,解:,練習,例:在吸光光度分析中,用一臺舊儀器測定溶液的吸光 度6次, 得標準偏差s1=0.055;用性能稍好的新儀器測定4次,得 到標準偏差s2=0.022。試問新儀器的精密度是否顯著地優(yōu) 于舊儀器?,解:,練習,例:采用某種新方法測定基準明礬中鋁的百分含量(10.77%), 得到以下九個 分析結(jié)果,10.74%,10.77%,10.77%, 10.77%,0.81%,10.82%,10.73%,10.86%,10.81%。 試問采用新方法后,是否引起系統(tǒng)誤差?(P=95%),解:,1、求統(tǒng)計量 藥典:n1=6, 平均值0.747,標準偏差9.210-5 GC:n2=6, 平均值0.748,標準偏差4.310-5 2、G檢驗 (1)藥典法:,練習,例:用費歇爾法(藥典法)和氣相色譜法測定同一樣品中微量水的含量,試用 統(tǒng)計檢驗評價GC法可否用于微量水的含量測定 藥典法:0.762,0.746,0.738,0.738,0.753,0.747 GC法:0.749,0.740,0.749,0.751,0.747,0.752,解:,(2)GC法:,練習,3、F檢驗,4、T檢驗,練習,返回,由上述檢驗說明:兩種方法的精密度相當,而且也不存在系 統(tǒng)誤差,因此GC法可以代替藥典的費歇 爾法,用于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論