企業(yè)研究論文-知識聯(lián)盟發(fā)展過程的多階段博弈模型研究論文關鍵詞：知識管理知識聯(lián)盟博弈模型動態(tài)系統(tǒng)論文摘要：本文在對知識聯(lián)盟基本性質分析的基礎上，構造了一個多階段博弈模型以描述知識聯(lián)盟發(fā)展過程，證明了該均衡的存在性，分析了均衡存在的條件，并在最后給出了進一步研究的方向。隨著知識資源在企業(yè)經(jīng)營中地位的逐步提高，知識聯(lián)盟已成為企業(yè)獲取外部知識的一種重要方式。因此，參與企業(yè)獲得知識量的大小不僅受到自己付出努力大小的影響，而且受到合作伙伴付出大小的影響。本文通過在寡頭競爭環(huán)境下分析兩個企業(yè)參與知識聯(lián)盟的分析，試圖通過分析影響知識轉移的主要因素：吸收能力、知識保護力度等描述，得到知識聯(lián)盟動態(tài)發(fā)展的博弈過程，為知識聯(lián)盟的管理提供理論參考。模型分析為了分析簡便，本文主要考慮寡頭競爭環(huán)境下，兩個寡頭企業(yè)結成的知識聯(lián)盟：企業(yè)i和企業(yè)j。假設該聯(lián)盟持續(xù)了n個階段（可能是n年或者n個生產(chǎn)周期等），在每個階段，企業(yè)都投入一定的知識資源量期望通過合作學習積累更多的知識，假設在第h-1（0h-1n）階段結束時，企業(yè)累計的知識投入量為：其中，表示知識隨時間的推移逐步老化而產(chǎn)生的價值折舊率，則企業(yè)i在第h階段獲取的知識為：其中，為企業(yè)i在第h階段的吸收能力函數(shù)，該吸收能力是指企業(yè)識別、模仿、獲取并將外部知識轉化為商業(yè)應用的能力（CohenandLevinthal，1989）。由于吸收能力具有很強的累積性和路徑依賴性，企業(yè)在第h階段的吸收能力取決于其先前階段知識的積累量，當=0，即企業(yè)i在前h-1階段沒有知識積累，那么企業(yè)i的吸收能力為零，越大，企業(yè)過去積累的知識量越大，其吸收能力越強，因此吸收能力函數(shù)滿足下面的假設：是在第h階段企業(yè)j所貢獻知識的透明程度系數(shù)，是一個介于0和1之間的變量，知識的透明程度主要取決于企業(yè)貢獻的知識屬性和源企業(yè)對知識保護力度的大小。當=0時，表示知識不透明，此時，企業(yè)貢獻的知識完全隱性，或者說企業(yè)對知識的保護力度非常大，企業(yè)j沒有知識會溢出給企業(yè)i；當=1時，表示知識是完全透明的，此時，企業(yè)貢獻的知識完全顯性，或者說企業(yè)對知識幾乎不做任何保護。參與企業(yè)在知識聯(lián)盟中所貢獻的知識不可能完全一樣，否則，企業(yè)間就沒有形成知識聯(lián)盟的需求和必要，因此，參與企業(yè)所貢獻的知識屬性也不可能完全一樣。隨著聯(lián)盟時間的推移，企業(yè)對知識保護力度和所貢獻知識屬性都可能發(fā)生變化，所以知識透明程度系數(shù)也會隨著時間而發(fā)生變化。本文將知識透明性作為企業(yè)知識聯(lián)盟發(fā)展過程的內(nèi)生變量，參與企業(yè)可以通過控制自己的知識投入量來控制聯(lián)盟的進展，而且可以有效地改變對知識保護力度或改變所貢獻的知識屬性來改變知識透明程度，從而控制對方企業(yè)對自我知識的吸收。那么企業(yè)i在第h階段結束時，企業(yè)i積累的知識量為：由上式可以看出，企業(yè)每個階段末的知識存量不僅受到企業(yè)該階段自身知識投入量的影響，而且由于知識的溢出和學習，受到其他參與企業(yè)該階段投入的知識量影響。另外，還可以看出，假設企業(yè)投入的知識的透明程度恒定的話，企業(yè)當期投入的知識量，由于知識溢出性和對手企業(yè)的主動性學習，反過來也會提高對手企業(yè)的可獲知識量。但是，如果企業(yè)在每個階段都減少知識投入量，企業(yè)不僅不可以通過自身的知識積累增加知識存量，而且會由于知識積累少，使得吸收外部知識的能力減小，從而減少了從對手企業(yè)獲得的知識量。因此，聯(lián)盟中企業(yè)能否學習和積累更多的知識，受到聯(lián)盟中所有參與企業(yè)各個階段投入知識量的大小。進一步假設，聯(lián)盟中利益分配的原則是每個參與企業(yè)獲取利益的大小與其知識投入的大小成比例，因此，企業(yè)i獲得的利潤一般可以用下面的公式表示：其中，表示市場的銷售潛力，表示企業(yè)i獲得的收益比例，和是企業(yè)i和企業(yè)j的權重，表示企業(yè)每單位投入獲得收益能力的大小，表示企業(yè)當期的成本函數(shù)。一般來講，不僅受到當期企業(yè)i投入知識量的影響，而且與企業(yè)i以前的知識積累有關。當期投入的知識量越大，成本越高；企業(yè)以前積累的知識越多，其獲取新知識的能力越強，即獲得單位知識的成本越低。因此滿足以下條件：是二級可微（二階可導，或者，存在二階導數(shù)。為滿足上述要求，可以假設成本與當期投入成線性相關，與過去的知識積累成反比例關系，那么該成本函數(shù)可以表示為：為了進一步推導的方便，在不丟失成本函數(shù)基本性質的基礎上，可以用一種簡單的形式表示該成本函數(shù)：其中，表示過去的知識積累對企業(yè)當前學習新知識的影響系數(shù)。將公式（3）和（5）代到（4）中可以得出：假設參與的企業(yè)都是有限理性的，企業(yè)聯(lián)盟的每個階段開始時，都希望自己這個階段的付出努力可以在該階段獲得最大的收益。也就是說，企業(yè)在第t-1階段結束時，會以t階段的收益最大化為目標，根據(jù)自身的知識積累和預期的對手企業(yè)知識投入量來決定t階段自己的知識投入量。但是由于對手企業(yè)未來階段的知識投入量是不可能預知的，企業(yè)在確定對手下一個階段知識投入量的時候，可以假設所有企業(yè)都認為下個階段對手企業(yè)會延續(xù)本階段的知識投入量（Gian-ItaloBischi，2004），即：=，不失一般性，假設市場的銷售潛力為B=1，那么企業(yè)i在第t-1階段結束時，面臨的決策問題就是：在給定企業(yè)吸收能力函數(shù)和知識透明性程度系數(shù)基礎上，可以由企業(yè)i過去t-1個階段的知識投入量和企業(yè)j過去t-1個階段的知識投入量推算出來，因此公式（8）給了一個從參與企業(yè)過去投入知識量和推算出企業(yè)未來每個階段最優(yōu)知識投入量的遞推公式。假定已知每個參與企業(yè)在聯(lián)盟開始時的知識投入量，那么可以通過（）式依次推算出以后各個階段的每個參與企業(yè)的最優(yōu)知識投入量。以兩個企業(yè)為例，可以得到一個四維的動態(tài)控制系統(tǒng)：根據(jù)（9）式和（10）式，可以把兩個企業(yè)組成的知識聯(lián)盟的最優(yōu)知識投入軌跡和參與企業(yè)的最優(yōu)收益軌跡刻畫出來，這兩個軌跡的描述可以幫助知識聯(lián)盟參與企業(yè)根據(jù)各個企業(yè)初始知識投入量，進行聯(lián)盟期間各個階段知識投入的決策。當然這并不意味著一旦知識聯(lián)盟企業(yè)初始知識投入量確定了以后，參與企業(yè)以后各個階段的最優(yōu)知識投入量也就確定了，因為知識聯(lián)盟在實際運作的過程中，參與企業(yè)可以通過改變投入知識的類型和屬性，增強或減弱對投入知識的保護力度等方法，使得上述的動態(tài)系統(tǒng)發(fā)生改變，進而改變聯(lián)盟中每個參與企業(yè)的最優(yōu)知識投入決策。穩(wěn)定性分析通過以上分析可以看出知識聯(lián)盟的發(fā)展是個動態(tài)的多階段博弈過程。在各相關參數(shù)給定的條件下，一旦參與企業(yè)給定初始投入，可以把這個動態(tài)博弈的過程描述出來。但這個博弈過程會不會永遠的發(fā)展進行下去呢？每個參與