高級(jí)數(shù)字圖像處理,1,同學(xué)自我介紹研究方向、導(dǎo)師、課題等，有圖像處理基礎(chǔ)？關(guān)于紀(jì)律不遲到、不早退、不曠課有特殊情況，提前請(qǐng)假遵守課堂紀(jì)律課代表推薦協(xié)助考勤、講座報(bào)名等,課程目的與要求,掌握數(shù)字圖像處理的概念、原理和方法為圖像相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)或研究打下良好基礎(chǔ)說明屬于媒體計(jì)算領(lǐng)域和相關(guān)課程視覺計(jì)算、多媒體信息建模與檢索互補(bǔ),課程安排,課程內(nèi)容分為數(shù)字圖像處理的理論及實(shí)踐概念繁多、內(nèi)容廣泛、理論性和實(shí)踐性很強(qiáng)內(nèi)容簡(jiǎn)化，選自多本教材；課時(shí)：32學(xué)時(shí)討論、小講座等互動(dòng)環(huán)節(jié)課堂提問、練習(xí)課外自己動(dòng)手編程,課程考核,考核平時(shí)成績(jī)40%考勤、課堂練習(xí)、回答問題課堂小講座、討論考試（或論文）成績(jī)60%,講座安排,圍繞圖像處理領(lǐng)域，做10分鐘-20分鐘PPT技術(shù)點(diǎn)、知識(shí)點(diǎn)介紹應(yīng)用研究現(xiàn)狀程序?qū)崿F(xiàn)與演示論文閱讀鼓勵(lì)介紹自己的學(xué)術(shù)研究成果每位同學(xué)都要講，按團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備和評(píng)分課代表收集大家選題,小講座評(píng)分,選題恰當(dāng)：不寬泛，和課程內(nèi)容不重復(fù)PPT簡(jiǎn)潔：提綱式，字號(hào)至少為28，不超過50字/頁，不照抄網(wǎng)上內(nèi)容內(nèi)容熟悉，陳述流暢：不要照稿子念，和大家有互動(dòng)：眼神、手勢(shì)、提問等有亮點(diǎn)：如編程實(shí)現(xiàn)、圖文并茂、視頻演示,數(shù)字圖像處理概述及基礎(chǔ),8,參考書,數(shù)字圖像處理(第二版)，岡薩雷斯等著，電子工業(yè)出版社,2013章毓晉，圖象工程上冊(cè)圖象處理，清華大學(xué)出版社,2008章毓晉，圖象工程中冊(cè)圖象分析，清華大學(xué)出版社,2008章毓晉，圖象工程下冊(cè)圖象理解，清華大學(xué)出版社,2008,國內(nèi)外相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊,國內(nèi)期刊JournalofComputerScienceandTechnology(JCST)(SCI)計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)軟件學(xué)報(bào)電子學(xué)報(bào)計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展中國圖像圖形學(xué)報(bào),國外學(xué)術(shù)會(huì)議IEEEInternationalConferenceonComputerVision(ICCV)IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)ACMMultimediaConference(MM)IEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP)InternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),國外期刊IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(PAMI)IEEETransactionsonImageProcessing(TIP)InternationalJournalofComputerVision(IJCV)PatternRecognition(PR)IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology(CSVT),圖像處理的主要內(nèi)容,基礎(chǔ)知識(shí)圖像幾何變換彩色圖像處理邊緣檢測(cè)圖像增強(qiáng)圖像分割形態(tài)學(xué)處理圖像壓縮應(yīng)用實(shí)踐,基礎(chǔ)知識(shí),1概述概念：圖像、數(shù)字圖像、像素?cái)?shù)字圖像處理的起源數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域圖像處理系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)2技術(shù)基礎(chǔ)圖像的采樣和量化數(shù)字圖像的表示數(shù)字圖像的質(zhì)量像素間的一些基本關(guān)系,1.1圖像基本概念,圖像定義為二維函數(shù)f(x,y)，其中，x,y是空間坐標(biāo)，f(x,y)是點(diǎn)(x,y)的幅值灰度圖像是一個(gè)二維灰度（或亮度）函數(shù)f(x,y)彩色圖像由三個(gè)（如RGB，HSV）二維灰度（或亮度）函數(shù)f(x,y)組成,什么是數(shù)字圖像？,像素組成的二維排列，可以用矩陣表示單色（灰度）圖像:每個(gè)像素的亮度用一個(gè)數(shù)值來表示，通常在0-255，0表示黑、255表示白，其它值表示黑白之間的灰度彩色圖像可以用紅、綠、藍(lán)三元組的二維矩陣來表示。通常三元組的每個(gè)數(shù)值也是在0到255之間，0表示相應(yīng)的基色在該像素中沒有，而255則代表相應(yīng)的基色在該像素中取得最大值,數(shù)字圖像的像素表示,什么是像素？數(shù)字圖像由二維的元素組成。每一個(gè)元素具有一個(gè)特定的位置（x,y）和幅值f(x,y),這些元素就稱為像素。,補(bǔ)充：圖像,圖像Image，是對(duì)事物的一種描述形式，它以人類視覺特性為載體在空間位置記錄顏色值，一個(gè)空間位置記錄一個(gè)顏色值，那么空間位置及對(duì)應(yīng)顏色值的集合就是圖像再具體點(diǎn)，是指在一個(gè)二維矩形區(qū)域內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)記錄一個(gè)顏色,圖像獲取,通過記錄現(xiàn)實(shí)世界，獲取圖像手機(jī)照相機(jī)攝像機(jī)紅外攝像機(jī),圖像,圖像的簡(jiǎn)單分類,按照人眼視覺感知范圍分可見圖像不可見圖像按照?qǐng)D像空間坐標(biāo)和亮度（或色彩）的連續(xù)性分類模擬圖像：空間坐標(biāo)和顏色值均連續(xù)取值數(shù)字圖像：空間坐標(biāo)和顏色值均不連續(xù)取值,可見光與電磁波譜,X射線,紫外線,射線,紅外線,微波,無線電波,藍(lán),綠,紅,400,600,500,700波長(zhǎng)（nm）,人類可見波長(zhǎng)范圍,可見光與電磁波譜,模擬圖像,圖像的空間坐標(biāo)和顏色值均連續(xù)取值例如：由膠片照相機(jī)拍攝的照片理論上，照片上的任意一點(diǎn)都有對(duì)應(yīng)的顏色，因此坐標(biāo)位置是在0寬度0高度的二維范圍中取值同樣，由膠片相機(jī)拍攝的照片，其每個(gè)點(diǎn)的感光值也都是連續(xù)取值的，并且取值范圍（也稱為動(dòng)態(tài)范圍）非常大,數(shù)字圖像,圖像的空間坐標(biāo)和顏色值均不連續(xù)取值例如，數(shù)碼相機(jī)所拍攝的數(shù)字圖像空間坐標(biāo)取值不連續(xù)一般在網(wǎng)格點(diǎn)位置上才記錄顏色顏色取值不連續(xù)每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)上的顏色取值只有有限種選擇,1.2數(shù)字圖像處理的起源,人類分析的需要圖像在傳輸過程后的更好復(fù)原空間應(yīng)用：圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原醫(yī)學(xué)圖像作用：通過圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等技術(shù)，增強(qiáng)或復(fù)原模糊或損毀的圖像機(jī)器感知的需要自動(dòng)字符識(shí)別OCR人臉識(shí)別指紋識(shí)別,27,數(shù)字圖像歷史追溯,數(shù)字圖像處理最早的應(yīng)用之一是在報(bào)紙業(yè)1921年，Bartlane電纜圖片傳輸系統(tǒng)，在倫敦和紐約之間，經(jīng)橫跨大西洋的海底電纜發(fā)送數(shù)字化報(bào)紙的圖片。該系統(tǒng)傳送一幅圖片所需時(shí)間小于3小時(shí)，而之前需要1周以上。首先對(duì)圖像進(jìn)行編碼；然后在接收端由專用打印設(shè)備進(jìn)行圖片重建,28,1921年一幅由電報(bào)打印機(jī)打印的數(shù)字圖像(5個(gè)灰度級(jí)),29,1921年底照像復(fù)制技術(shù)應(yīng)用，在電報(bào)接受終端用穿孔帶還原圖像圖像信號(hào)兩次穿越大西洋后的效果。,30,1929年引人了編碼的圖片紙帶來調(diào)制光束，從而改善底板感光的系統(tǒng)，使灰度級(jí)增加到15個(gè)等級(jí)。,1.3數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容,圖像增強(qiáng)圖像分割圖像復(fù)原圖像變換圖像壓縮圖像重建圖像配準(zhǔn)、圖像融合、圖像水印、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué),1.4圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)字圖象處理技術(shù)已應(yīng)用到很多領(lǐng)域,(1)遙感圖像應(yīng)用農(nóng)業(yè)普查、森林覆蓋計(jì)算、水利工程等的客觀估計(jì)計(jì)算、森林火災(zāi)監(jiān)護(hù)客觀反映火災(zāi)情況、面積,水體界線的確定在近紅外圖像上，水體呈黑色；,(2)導(dǎo)彈制導(dǎo)圖象識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于導(dǎo)彈的精確制導(dǎo)，使其精確打擊目標(biāo)。如：機(jī)場(chǎng)、橋梁等。,(3)生物特征識(shí)別軍事、公安中的人臉、指紋、掌紋識(shí)別等。,(4)醫(yī)學(xué)應(yīng)用CT、MR1、PET、B超、DSA、血管造影、紅外乳腺、顯微病理、電子顯微鏡、遠(yuǎn)程醫(yī)療圖像、皮膚圖象、X射線、刀與刀腦外科等等離不開圖像。,X-Ray,MRI,PET（核醫(yī)學(xué)影像）,超聲圖象,PhotocourtesyPhilipsResearch,DSA數(shù)字減影血管造影(DigitalSubtractionAngiography),紅外圖象,(5)日常生活數(shù)碼照片管理、處理等。,1.4圖像處理系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu),常用圖像處理軟件及平臺(tái),Windows自帶軟件-畫圖可以畫任意圖形、填充顏色等，同時(shí)也可編輯圖像,ACDSee目前流行的數(shù)字圖像處理軟件，支持超過50種常見多媒體格式，擁有如去除紅眼、剪切圖像、銳化、浮雕特效、旋轉(zhuǎn)、鏡像等功能效果。,AdobePhotoshop公認(rèn)的最好的通用平面美術(shù)設(shè)計(jì)軟件。由Adobe公司開發(fā)設(shè)計(jì)。它完成了DTP和圖像軟件的結(jié)合，使設(shè)計(jì)師可在電腦上直接完成文字的錄入、排版、圖像處理、形象創(chuàng)造和分色制板的全過程。,Fireworks網(wǎng)頁制作三劍客之一，最適合與Dreamweaver共同使用，處理網(wǎng)頁中的圖片。,MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境。,VisualC+.net實(shí)現(xiàn)許多圖像之間的變換，或者自己編寫函數(shù)來畫出設(shè)計(jì)好的圖像。,圖像存儲(chǔ)系統(tǒng),圖像文件格式體系互聯(lián)網(wǎng)用：GIF、JPG印刷用：TIF、JPG、TAG、PCX國際標(biāo)準(zhǔn)：TIF、JPG、BMP圖像存儲(chǔ)體系：分級(jí)存儲(chǔ)內(nèi)存存儲(chǔ)：處理時(shí)使用硬盤存儲(chǔ)：處理、備份時(shí)用（在線）備份存儲(chǔ)：光盤、磁帶,圖像文件的常用格式,BMP位圖文件，是一種與硬件設(shè)備無關(guān)的圖像文件格式，是Windows操作系統(tǒng)采用的圖像文件存儲(chǔ)格式，是Windows操作系統(tǒng)內(nèi)交換圖像數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)。GIF原義是“圖像互換格式”，是CompuServe公司制定的一種圖像文件存儲(chǔ)格式，其最初的目的是希望每個(gè)BBS使用者都能夠通過GIF圖像文件格式輕易存儲(chǔ)并交換圖像數(shù)據(jù)。,圖像文件的常用格式,TIFF圖像文件格式由Aldus公司與Microsoft公司共同開發(fā)設(shè)計(jì)的圖像文件格式。PCX圖像文件格式是PCPaintbrush繪圖軟件內(nèi)的文件格式，專門用于存儲(chǔ)該軟件所產(chǎn)生的圖像畫面數(shù)據(jù)。JPEG圖像文件格式一種有損壓縮格式，是最常用的圖像文件格式，由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國際電話電報(bào)咨詢委員會(huì)制定。,2技術(shù)基礎(chǔ),圖像的采樣和量化數(shù)字圖像的表示數(shù)字圖像的質(zhì)量像素間的一些基本關(guān)系鄰域處理方法是圖像增強(qiáng)過程的核心。,2.1圖像的采樣和量化,大多數(shù)傳感器的輸出是連續(xù)電壓波形，為了產(chǎn)生一幅數(shù)字圖像，需要把連續(xù)的感知數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式數(shù)字化包括兩種處理：采樣和量化采樣：圖像空間坐標(biāo)的數(shù)字化量化：圖像函數(shù)值（灰度值）的數(shù)字化,圖像采樣,空間坐標(biāo)(x,y)的數(shù)字化被稱為圖像采樣確定水平和垂直方向上的像素個(gè)數(shù)N、M,圖像的量化,函數(shù)取值的數(shù)字化被稱為圖像的量化，如量化到256個(gè)灰度級(jí),圖像的采樣與數(shù)字圖像的質(zhì)量,圖像的采樣與數(shù)字圖像的質(zhì)量,1024*1024,512*512,256*256,32*32,128*128,64*64,圖像的量化與數(shù)字圖像的質(zhì)量,圖像的采樣和量化,非統(tǒng)一的圖像采樣在灰度級(jí)變化尖銳的區(qū)域，用細(xì)膩的采樣，在灰度級(jí)比較平滑的區(qū)域，用粗糙的采樣,非統(tǒng)一的圖像量化在邊界附近使用較少的灰度級(jí)。剩余的灰度級(jí)可用于灰度級(jí)變化比較平滑的區(qū)域避免或減少由于量化的太粗糙，在灰度級(jí)變化比較平滑的區(qū)域出現(xiàn)假輪廓的現(xiàn)象,2.2數(shù)字圖像的表示,二維離散亮度函數(shù)f(x,y)x，y說明圖像像素的空間坐標(biāo)函數(shù)值f代表了在點(diǎn)(x,y)處像素的灰度值二維矩陣Am,nm,n說明圖像的寬和高。矩陣元素a(i，j)的值，表示圖像在第i行，第j列的像素的灰度值；i,j表示幾何位置,256個(gè)層次的圖像,16個(gè)層次的圖像,64個(gè)層次的圖像,2.3圖像的質(zhì)量,圖像質(zhì)量指標(biāo)1、層次（灰度級(jí)）,對(duì)比度：是指一幅圖像中灰度反差的大小,對(duì)比度=最大亮度/最小亮度,圖像質(zhì)量：2、對(duì)比度,圖像的質(zhì)量：3、清晰度,人眼宏觀看到的圖像的清晰程度與清晰度相關(guān)的主要因素亮度對(duì)比度尺寸大小細(xì)微層次顏色飽和度,降低亮度,影響清晰度因素1、亮度,原圖,降低對(duì)比度,原圖,影響清晰度因素2、對(duì)比度,縮小尺寸,原圖,影響清晰度因素3、尺寸大小,減少細(xì)微層次,原圖,影響清晰度因素4、細(xì)微層次,降低顏色飽和度,原圖,影響清晰度因素5、顏色飽和度,2.4像素間的一些基本關(guān)系,相鄰像素：4鄰域8鄰域連通性4連通8連通距離,相鄰像素4鄰域,4鄰域：像素p(x,y)的4個(gè)相鄰的像素(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)用N4(p)表示像素p的4鄰域,相鄰像素8鄰域,8鄰域定義：像素p(x,y)的8鄰域是：,像素間的連通性,連通性是描述區(qū)域和邊界的重要概念兩個(gè)像素連通的兩個(gè)必要條件是：兩個(gè)像素的位置是否相鄰兩個(gè)像素的灰度值是否滿足特定的相似性準(zhǔn)則（或者是否相等）4連通、8連通的定義,像素的連通性4連通,對(duì)于具有值V的像素p和q，如果q在集合N4(p)中，則稱這兩個(gè)像素是4連通的,像素的連通性8連通,對(duì)于具有值V的像素p和q，如果q在集合N8(p)中，則稱這兩個(gè)像素是8連通的,像素的連通性距離,像素之間距離的定義歐氏距離定義D4距離（城市距離）定義D8距離（棋盤距離）定義,像素之間距離的定義,對(duì)于像素p、q和z，分別具有坐標(biāo)(x,y)，(s,t)和(u,v)，如果(1)D(p,q)0(D(p,q)=0，當(dāng)且僅當(dāng)p=q),(2)D(p,q)=D(q,p)(3)D(p,z)D(p,q)+D(q,z)則稱D是距離函數(shù)或度量,歐式距離定義,像素p(x,y)和q(s,t)間的歐式距離定義如下：?jiǎn)栴}：具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的像素是？,D4距離（城市距離）,像素p(x,y)和q(s,t)之間的D4距離定義為：?jiǎn)栴}：試寫出以像素A為中心、3*3鄰域內(nèi)的D4距離值？5*5鄰域呢？,D4距離舉例,具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的那些像素形成一個(gè)菱形例如，與點(diǎn)(x,y)（中心點(diǎn)）D4距離小于等于2的像素，形成右邊固定距離的輪廓具有D4=1的像素是(x,y)的4鄰域,D8距離（棋盤距離）,像素p(x,y)和q(s,t)之間的D8距離定義為：?jiǎn)栴}：寫出以像素A為中心、3*3鄰域內(nèi)的D8距離值？5*5鄰域？,D8距離舉例,具有與(x,y)距離小于等于某個(gè)值r的那些像素形成一個(gè)正方形例如，與點(diǎn)(x,y)（中心點(diǎn)）D8距離小于等于2的像素，形成右邊固定距離的輪廓具有D8=1的像素是(x,y)的8鄰域,3數(shù)字圖像處理及其研究?jī)?nèi)容,圖像處理：對(duì)圖像進(jìn)行一系列的操作，以達(dá)到特定的應(yīng)用目標(biāo)模擬圖像處理利用光學(xué)、照相等方法對(duì)模擬圖像的處理數(shù)字圖像處理利用計(jì)算機(jī)算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行系列操作，以達(dá)到特定的應(yīng)用目標(biāo),3.1來源,數(shù)字圖像處理起源于兩種主要應(yīng)用范圍：(1)改善人類做判斷用的圖像信息(2)處理自動(dòng)裝置感受的景物數(shù)據(jù),低層數(shù)字圖像處理：對(duì)輸入圖像進(jìn)行變換，得到一幅輸出圖像如對(duì)輸入圖像進(jìn)行各種操作以改善圖像的視覺效果或者對(duì)其進(jìn)行壓縮編碼以減少所需要的存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間等，降低對(duì)傳輸通道的要求,狹義的處理,數(shù)字圖像的分析,對(duì)圖像中感興趣的區(qū)域或目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和測(cè)量，從而建立對(duì)圖像目標(biāo)的描述，是一個(gè)從輸入圖像到數(shù)值或者符號(hào)的過程,圖像理解與模式識(shí)別,在圖像分析的基礎(chǔ)上，利用人工智能和認(rèn)知理論，研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)和它們之間的相互聯(lián)系，對(duì)圖像內(nèi)容的含義加以理解以及對(duì)原來客觀場(chǎng)景加以解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng),數(shù)字圖像處理的特點(diǎn),處理算法不依賴于精度對(duì)于一幅圖像而言，數(shù)字化時(shí)不管是用4比特、8比特還是其它比特表示，只需改變計(jì)算機(jī)中程序的參數(shù)，處理方法不變。所以從原理上講不管對(duì)多高精度的數(shù)字圖像進(jìn)行處理都是可能的。而在模擬圖像處理中，要想使精度提高一個(gè)數(shù)量級(jí)，就必須對(duì)裝置進(jìn)行大幅度改進(jìn),數(shù)字圖像處理的特點(diǎn),處理結(jié)果能準(zhǔn)確再現(xiàn)不管是什么數(shù)字圖像，均用數(shù)組或數(shù)組集合表示。在傳送和復(fù)制圖像時(shí)，只在計(jì)算機(jī)內(nèi)部進(jìn)行處理，這樣數(shù)據(jù)就不會(huì)丟失或遭破壞，保持了完好的再現(xiàn)性。而在模擬圖像處理過程中，就會(huì)因?yàn)楦鞣N干擾因素而無法保證圖像處理結(jié)果的準(zhǔn)確再現(xiàn),數(shù)字圖像處理的特點(diǎn),通用性、靈活性強(qiáng)對(duì)可見圖像和不可見光圖像（如X光圖像、熱紅外圖像和超聲波圖像等），盡管這些圖像生成體系中的設(shè)備規(guī)模和精度各不相同，但當(dāng)把這些圖像數(shù)字化后，都可同樣進(jìn)行處理，這就是數(shù)字處理圖像的通用性利用處理軟件可對(duì)圖像進(jìn)行各種各樣的處理，如上下滾動(dòng)、漫游、拼接、合成、變換、放大、縮小和各種邏輯運(yùn)算等，所以靈活性很高,3.2圖像處理的研究實(shí)例,主要研究?jī)?nèi)容圖像增強(qiáng)圖像恢復(fù)圖像編碼圖像分析模式識(shí)別圖像重建,圖像增強(qiáng)(1),圖像增強(qiáng)(2),圖像增強(qiáng)(3),圖像增強(qiáng)是改善供人觀看圖像主觀質(zhì)量主要技術(shù)：直方圖修正圖像平滑圖像銳化同態(tài)系統(tǒng)偽彩色技術(shù),圖像恢復(fù)(1),圖像復(fù)原(2),圖像復(fù)原是尋找引起圖像質(zhì)量下降的原因，通過”逆向“操作，盡可能恢復(fù)圖像本來面目主要技術(shù)：復(fù)原的代數(shù)方法逆濾波最小二乘方濾波約束去卷積空間復(fù)原技術(shù),圖像編碼,在保真（無損）或限保真（有損）條件下對(duì)圖像進(jìn)行壓縮主要技術(shù)方法：PCM編碼統(tǒng)計(jì)編碼預(yù)測(cè)編碼變換編碼小波編碼分形編碼,圖像分析(1),人體染色體形狀分析,101,圖像分析(2),對(duì)輸入圖像的處理，產(chǎn)生已知圖像描述主要技術(shù)方法：分割描繪紋理分析形狀分析場(chǎng)景分析,模式識(shí)別,計(jì)算機(jī)代替人類完成識(shí)別景物工作，就必須賦于它有近于人的視覺功能與識(shí)別能力。對(duì)人的視覺機(jī)理至今研究得十分不夠，完善的視覺模型尚未建立，因而，目前用圖像處理和識(shí)別技術(shù)來識(shí)別景物相對(duì)是較簡(jiǎn)單的。相關(guān)匹配、結(jié)構(gòu)匹配等是一些常用識(shí)別方法。各種知識(shí)基的專家系統(tǒng)應(yīng)用于識(shí)別復(fù)雜的景物，并已做出一些實(shí)用的系統(tǒng),圖像重建(1),利用X射線、超聲波等手段取得物休的多幅來自不同角度的二維投影圖（它們反映了物體內(nèi)部情形），通過計(jì)算得出物體內(nèi)部圖像，這種技術(shù)就是投影重建。利用明暗、運(yùn)動(dòng)、體視等圖像信息恢復(fù)三維物體形狀則是三維信息恢復(fù)重建技術(shù)。,圖像重建(2),數(shù)字圖像處理的實(shí)例補(bǔ)充,ImageProcessingExamples,RestorationofimagefromHubbleSpaceTelescope(圖像復(fù)原),Source:IVPLNorthWesternUniversity,Chicago,ImageProcessingExamples,Colorphotoenhancement(彩色照片增強(qiáng)),Source:PictureProject1.5,2005NiconCorporation,Original,AutomaticEnhancement,ImageProcessingExamples,Noisereduction(噪聲去除),DegradedImage,Noisereductionimage,Source:JungwonLee,StanfordEE368classproject,Spring2000,ImageProcessingExamples,SpecialEffects(特殊效果),Photo,Simulatedcolorpencils,Simulatedoilpainting,Source:FengXiao,StanfordEE368classproject,Spring2000,ImageProcessingExamples,Pseudocolorenhancementforsecurityscreening(偽彩增強(qiáng)),Source:Gonzalez+Woodsbook,Fig6.24,ImageProcessingExamples,Extractionofsettlementareafromanaerialimage(居住區(qū)提取),Source:INRIA,Sophia-Antipoils,France,ImageProcessingExamples,EarthquakeAnalysisfromSpace(地震分析),Source:JPL,Pasadena,QUAKEFINDERproject,ImageshowsthegrounddisplacementduetoLandersearthquakeinCA,1992,ImageProcessingExamples,FaceDetection(臉部識(shí)別),So