1 對(duì)高校大學(xué)生就業(yè)的未來走向與應(yīng)對(duì)策略的探析 目 錄 摘要 3 1 問題的提出 4 2 基本假設(shè)與符號(hào)說明 4 型的假設(shè) . 4 號(hào)說明 . 5 3 問題的分析與建模思路 5 題的分析 . 5 路流程圖 . 6 4 新失業(yè)群體產(chǎn)生客觀原因分析及其重要性排序 6 素體系的確定 . 6 序 模型的建立與求解 . 9 于事例與置信度的多因素重要性排序方法 . 9 色關(guān)聯(lián)分析模型 . 15 5 未來高校招生規(guī)模的變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè) 16 分方程仿真模型 . 16 本微分方程模型的建立 . 17 型的求解及其應(yīng)用 . 18 型的改進(jìn)及其應(yīng)用 . 19 量分析 . 21 散正交曲線擬合模型 . 24 散正交多項(xiàng)式 . 24 離散正交多項(xiàng)式作曲線擬合 . 24 6 給政 府的相關(guān)建議 26 弈論方法概述 . 26 場(chǎng)企業(yè)、高等學(xué)校、畢業(yè)生三方博弈 . 27 場(chǎng)企業(yè)與畢業(yè)生之間的博弈 . 27 等學(xué)校與畢業(yè)生之間的博弈 . 28 府應(yīng)當(dāng)采取的策略 . 29 7 模型的評(píng)價(jià) 29 型的優(yōu)點(diǎn) . 29 型的缺點(diǎn) . 29 8 參考文獻(xiàn) 30 9 附錄 31 2 插圖索引 圖 3模思路流程圖 . 6 圖 5-1 真框圖 . 23 圖 5真曲線圖 . 23 圖 5散正交擬合曲線 . 26 圖 6諾博弈 . 27 圖 6業(yè)生就業(yè)承諾博弈 . 27 圖 6場(chǎng)企業(yè)與畢業(yè)生之間的博弈關(guān)系 . 28 附表索引 表 4學(xué)科歷年畢業(yè)生數(shù)量（單位：人） . 7 表 4動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)各學(xué)科畢業(yè)生需求量（單位：人） . 7 表 4同學(xué)歷歷年畢業(yè)生數(shù)量（單位：人） . 8 表 4動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)不同學(xué)歷畢業(yè)生的需求量（單位：人） . 8 表 4年畢業(yè)生總數(shù) . 8 表 4種矛盾因素的量化 . 9 表 4于事例與置信度模型的因素重要性 . 15 表 4色關(guān)聯(lián)模型求解重要性 . 16 表 5年全國(guó)高校招生人數(shù)和失業(yè)率 . 22 表 5散正交曲線擬合系數(shù) . 25 表 6校與學(xué)生 的博弈矩陣 . 29 3 摘 要 近年來， “大學(xué)生就業(yè)難 ”已經(jīng)不再是一個(gè)新鮮話題，新的失業(yè)群體 大學(xué)畢業(yè)生 失業(yè) 群體正在形成 并不斷壯大，已日益成為我國(guó)擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)、促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定必須高度重視并妥善解決的獨(dú)特社會(huì)問題。 本文收集了大量的關(guān)于 我國(guó)高校大學(xué)生就業(yè) 的數(shù)據(jù) ， 根據(jù)我國(guó)國(guó)情 ,繼而綜合各種影響因素 , 得出新失業(yè)群體產(chǎn)生的主要原因，建立了我國(guó) 高校畢業(yè)生的就業(yè)率 、 高校招生規(guī)模的擴(kuò)大和現(xiàn)實(shí)社會(huì)需求之間調(diào)控問題 的 數(shù)學(xué)模型。 首先，本文在對(duì)我國(guó)目前高校大學(xué)生就業(yè)情況及特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的分析以后 ，把 影響我國(guó)新失業(yè)群體產(chǎn)生的 主要 客觀 原因 進(jìn)行探析 ，我們定義了各種供需矛盾作為影響因素，在此基礎(chǔ)上本文 建立了基于事例和置信度的多因素重要性排序模型 ，由于 樣 本量較少，得到的結(jié)果偏差較大，故而我們采用 基于灰色關(guān)聯(lián)的權(quán)重分析模型 再次進(jìn)行分析，最后得出新失業(yè)群體 產(chǎn)生的主要矛盾因素及權(quán)重 。 其次，針對(duì)我國(guó)現(xiàn)有的國(guó)情，本文綜合考慮了 高校畢業(yè)生的就業(yè)率 和 高校招生規(guī)模的擴(kuò)大 之間的關(guān)系，建立了定量分析的微分方程模型，并用 行仿真，隨后又建 立了了離散正交曲線擬合模型對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)，并分析由兩模型得出的結(jié)果得合理性。 最終得到生源數(shù)量與失業(yè)率之間的擬合多項(xiàng)式和擬合曲線 ，并預(yù)測(cè)出了 未來高校招生規(guī)模的變化趨勢(shì) 。 接著， 在以上工作的基礎(chǔ)上，本文又采用博弈論的方法就改善我國(guó)高校大學(xué)生就業(yè)狀況的策略進(jìn)行了分析，得出行之有效的應(yīng)對(duì)策略， 并提出了我們對(duì) 高校大學(xué)生就業(yè) 的具體建議 ，這為政府部門在就高校大學(xué)生就業(yè)方面做出決策時(shí)提供很好的參考依據(jù)。 關(guān)鍵詞： 大學(xué)生就業(yè) 灰色關(guān)聯(lián) 微分方程模型 離散正交曲線擬合 件 4 1 問 題的提出 人才是一個(gè)國(guó)家強(qiáng)盛的根本 ， 我們處于一個(gè)需要人才并不斷涌現(xiàn)人才的時(shí) 代。按理 ， 在我國(guó)現(xiàn)階段人力資源水平總體不高的形勢(shì)下 ， 大量高校畢業(yè)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)無疑會(huì)提高社會(huì)勞動(dòng)力素質(zhì) ， 其就業(yè)不應(yīng)成為太大的問題 ， 而事實(shí)卻 并非如此。 近年來， “大學(xué)生就業(yè)難 ”已經(jīng)不再是一個(gè)新鮮話題，新的失業(yè)群體 大學(xué)畢業(yè)生 失業(yè) 群體正在形成 并不斷壯大，已日益成為我國(guó)擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)、促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定必須高度重視并妥善解決的獨(dú)特社會(huì)問題。 據(jù)統(tǒng)計(jì)， 2009 年，全國(guó)高校畢業(yè)生約有 611 萬人，高校學(xué)子的就業(yè)問題成為社會(huì)和學(xué)校關(guān)注的焦點(diǎn)， 2009 年 1 月 19 日，國(guó)務(wù)院下發(fā)了國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)工作的通知，并指出，當(dāng)前受國(guó)際金融危機(jī)影響，我國(guó)就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻，高校畢業(yè)生就業(yè)壓力加大，要求各地區(qū)、各有關(guān)部門要把高校畢業(yè)生就業(yè)擺在當(dāng)前就業(yè)工作的首位，采取切實(shí)有效措施，拓寬就業(yè)門路，鼓勵(lì)高校畢業(yè)生到城鄉(xiāng)基層、中西部地區(qū)和中小企業(yè)就業(yè)，鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)，鼓勵(lì)骨干企業(yè)和科研項(xiàng)目單位吸納和穩(wěn)定高校畢業(yè)生就業(yè)。各級(jí)政府對(duì)此非常重視，并都采取了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，使大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)得到了一定的緩解。 高校 畢業(yè)生是社會(huì)勞動(dòng)力就業(yè)群體的一個(gè)重要組成部分 ， 也是一個(gè)特殊群體的就業(yè) ， 屬于 “高階勞動(dòng)力 ”的就業(yè)范疇。 因此， 高校畢業(yè)生就業(yè)的好壞 ， 不僅影響一個(gè)學(xué)校的招生和生源質(zhì)量 ， 而且從長(zhǎng)遠(yuǎn)看也直接關(guān)系到 國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高校畢業(yè)生就業(yè)是一個(gè)亟待解決的問題。 然而， 在就業(yè)過程中，究竟制約大學(xué)生就業(yè)的因素是什么？大學(xué)生對(duì)自身的職業(yè)充滿什么樣的期望？大學(xué)生如何正確的看待就業(yè)形勢(shì)以及應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化？社會(huì)如何正確引導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)？這些問題都是大學(xué)生群體本身和社會(huì)普遍關(guān)心的問題。為了找到這些問題的癥結(jié)和為有關(guān)部門提供決策依據(jù) ，不少專家學(xué)在此方面做了很多研究。 文獻(xiàn) 1就就業(yè)率本身又受 到 一些 因素的影響 做了論述； 文獻(xiàn) 2對(duì)于高校畢業(yè)生的就業(yè)與招生規(guī)模問題 ， 提出了幾個(gè)微分方程與時(shí)滯微分方程模型 ； 文獻(xiàn) 3從經(jīng)濟(jì)角度 去解釋高校畢業(yè)生就業(yè)問題的成因 文獻(xiàn) 4則 利用模糊數(shù)學(xué)方法去對(duì)大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)等 ； 文獻(xiàn) 5對(duì) 大學(xué)生越來越高的就業(yè)成本進(jìn)行實(shí)證研究 ， 并提出降低就業(yè)成本的途徑 。 但是已有的文獻(xiàn)都沒有從數(shù)學(xué)上去深入認(rèn)識(shí)高校畢業(yè)生的就業(yè)率，高校招生規(guī)模的擴(kuò)大和現(xiàn)實(shí)社會(huì)需求之間的調(diào)控問題。 本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì) 高校大學(xué)生就業(yè)的未來走向與策略 問題做了更詳盡的探析。本旨在解決的問題可描 述為： 問題一：試建立數(shù)學(xué)模型 分析新失業(yè)群體產(chǎn)生的主要原因，并就其重要性給出各種因素的排序。 該模型對(duì)于政府 指導(dǎo)就業(yè) 市場(chǎng)有何指導(dǎo)作用？ 問題二：試建立數(shù)學(xué)模型闡述 新失業(yè)群體對(duì)高校招生生源的影響 。 預(yù)測(cè)未來高校招生規(guī)模的變化趨勢(shì) 如何？ 問題三： 就業(yè)率 作為 和諧 社會(huì)的一項(xiàng)重要指標(biāo)，在 大 學(xué)生就業(yè) 健康穩(wěn)定發(fā)展的前提下，政府應(yīng)采取哪些 行之有效的應(yīng)對(duì)策略 ？ 2 基本假設(shè)與符號(hào)說明 型的假設(shè) 1 假設(shè)畢業(yè)生求職時(shí)競(jìng)爭(zhēng)是公平的 ； 5 2 假設(shè)考研等繼續(xù)深造的畢業(yè)生屬于已就業(yè)人群 ； 3 假設(shè)每個(gè)畢業(yè)生都有就業(yè)或者繼續(xù)深造的 意圖 ； 4 假設(shè) 企業(yè)只招收滿足他們要求的畢業(yè)生，畢業(yè)生也只去符合他們自定標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)應(yīng)聘； 5 假設(shè)就業(yè)率和失業(yè)率之和為 1； 6 忽略學(xué)生中途退學(xué)或無法畢業(yè)的對(duì)畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的影響 ； 7 假設(shè)本文搜集的數(shù)據(jù)全部真實(shí)可靠 ； 號(hào)說明 大學(xué)畢業(yè)生找到工作的概率 j 在其他因素不變化時(shí) , 變化一個(gè)單位 ()刻 t 高校畢業(yè)生的總?cè)藬?shù) ()刻 t 高校計(jì)劃招生的總?cè)藬?shù) ()刻 t 畢業(yè)生的就業(yè)率 (即：就業(yè)人數(shù) /畢業(yè)總?cè)藬?shù) ) ()時(shí)刻 t 社會(huì)對(duì)于畢業(yè)生的需求率 (即：需求人數(shù) /畢業(yè)生總?cè)藬?shù) ) 招生人數(shù)規(guī)模的實(shí)際增長(zhǎng)率 與 就業(yè)人數(shù) 的比例系數(shù) 與未 就業(yè)人數(shù) 的比例系數(shù) 3 問題的分析與 建模 思路 題的分析 若要分析新失業(yè)群體產(chǎn)生 的主要 原因 ，并 就其重要性給出 各種因素的排序 ，就需要對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并進(jìn)行系統(tǒng)的分析，劃分為不同的體系和矛盾，然后我們考慮分別用 型、 基于事例和置信度 的多因素重要性排序 模型和基于灰色關(guān)聯(lián)度的因素排序模型對(duì)導(dǎo)致失業(yè)的因素進(jìn)行排序。 為了得到 新失業(yè)群體對(duì)高校招生生源的影響 和 預(yù)測(cè)未來高校招生規(guī)模的變化趨勢(shì) ，我們考慮建立基于微分方程的仿真模型和離散正交曲線擬合模型來進(jìn)行求解，并將結(jié)果進(jìn)行比較。 最后 我們 考慮 在大學(xué)生就業(yè) 健康穩(wěn)定發(fā)展的前提下， 給出 政府 采取 的 行之有效的 策略 ， 因此需要 我們利用博弈論來探析市場(chǎng)企業(yè)、高等學(xué)校和畢業(yè)生三者之間的關(guān)系，并結(jié)合和諧社會(huì)的特點(diǎn)，給出政府應(yīng)當(dāng)采取的有效策略。 6 路流程圖 本文中，我們 結(jié)合 搜集的 數(shù)據(jù)和提出的假設(shè)，考慮采用以下 的思路 （ 圖 3進(jìn)行建模 和求解： 高 校 大 學(xué) 生 就 業(yè) 的 未 來 走 向 與 應(yīng) 對(duì) 策 略現(xiàn) 有 數(shù) 據(jù) 采 集挖 掘分 析新 失 業(yè) 群 體 產(chǎn) 生 原 因分 析 及 其 重 要 性 排 序未 來 高 校 招 生 規(guī) 模 的 變化 趨 勢(shì) 的 預(yù) 測(cè)給 政 府 的 相 關(guān) 建 議供 需 矛盾 體 系L o g i 基 于 事 例和 置 信 度的 多 因 素重 要 性 排序 模 型基 于灰 色關(guān) 聯(lián)因 素排 序模 型基 于微 分方 程的 仿真 模型離 散正 交曲 線擬 合模 型各 因 素 按 重 要性 排 序?qū)?政 府 的 指 導(dǎo)作 用高 校 招 生 規(guī) 模的 變 化 趨 勢(shì)企 業(yè) 、 高 校 、畢 業(yè) 生 三 方 博弈企 業(yè) 與畢 業(yè) 生之 間 的博 弈高 校 與畢 業(yè) 生之 間 的博 弈政 府 應(yīng) 當(dāng) 采 取的 策 略模 型 的 改 進(jìn)模 型 的 評(píng) 價(jià) 與 推 廣問 題 的 分 析 、 模 型 的 準(zhǔn) 備模 型 的 建 立 與 求 解模 型 的 評(píng) 價(jià) 與 推 廣圖 3模思路流程圖 4 新失業(yè)群體產(chǎn)生 客觀 原因分析及其重要性 排序 素體系的確定 影響高校畢業(yè)生就業(yè)的 主要因素的選取的基礎(chǔ)是因素指標(biāo)體系。由于 影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素有很多方面，而且有些因素 具有多方面表現(xiàn)特征， 因此 對(duì)其進(jìn)行描述，必須借助因素和因素體系。根據(jù)科學(xué)性原則和定量與定性相結(jié)合的原則，我們將 影響高校畢業(yè) 生就業(yè)的因素 分為 高校擴(kuò)招造成大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)供需失衡 因素、 教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào) 因素體系以及高校畢業(yè)生的自身因素體系 。 7 教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào) 因素體系是由于 我國(guó)高等教育生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大 ,但不符合教育規(guī)律的壓縮式追求低成本造成教育資源結(jié)構(gòu)失調(diào) ,表現(xiàn)在兩方面 ： 1） 學(xué)科與專業(yè)的結(jié)構(gòu)失衡 ,即學(xué)科結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不相適 應(yīng) 。 表現(xiàn)為 :有些學(xué)科和專業(yè)人才的過度教育 ;有些學(xué)科和專業(yè)人才的教育資源配置不 足 目前我國(guó)高等教育的學(xué)科與專業(yè)設(shè)置基本上由各個(gè)學(xué)校自主決定 ,學(xué)校出于經(jīng)濟(jì)效益和學(xué)校發(fā)展 7 需要 ,主要考慮的 因素是市場(chǎng)行情 ,而市場(chǎng)調(diào)節(jié)的盲目性和滯后性使得不同專業(yè)稀缺程度的變化與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的需求變化不同步 ,致使許多熱門應(yīng)用學(xué)科類專業(yè)低水平重復(fù)現(xiàn)象嚴(yán)重 ,并沖擊專業(yè)教學(xué)的質(zhì)量 ,造成這些專業(yè)的畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性 過剩 。 從學(xué)科專業(yè)設(shè)置的歷史沿革看 ,許多高校的學(xué)科專業(yè)建設(shè)更多是以學(xué)科自身內(nèi)在邏輯的發(fā)展為依據(jù)和基礎(chǔ) ,而較少參照現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展領(lǐng)域的需要。當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化迅速 ,高等教育結(jié)構(gòu)未能迅速地做出相應(yīng)的調(diào)整 ,其培養(yǎng)的人才則不能滿足社會(huì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的需要 ， 因此產(chǎn)生了知識(shí)性失業(yè)與職位空缺的矛盾。 目前，我國(guó) 高校共開設(shè)了十 一 大類專業(yè)，它們分別是哲學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、管理學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)。我國(guó) 根據(jù)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，可分為如下二十大行業(yè)： 農(nóng)、林、牧、漁業(yè) ， 采礦業(yè) ， 制造業(yè) ， 電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ，建筑業(yè) ， 交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè) ， 信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè) ， 批發(fā)和零售業(yè) ，住宿和餐飲業(yè) ， 金融業(yè) ， 房地產(chǎn)業(yè) ， 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) ， 科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè) ， 水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè) ， 居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) ， 教育 ， 衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè) ， 文化、體育和娛樂業(yè) ， 公共管理與社會(huì)組織 ， 國(guó)際組織 。 根據(jù)各行業(yè)與專業(yè)的不同特點(diǎn)，本文將專業(yè)和行業(yè)之間做了如下的對(duì)應(yīng)劃分： A. 農(nóng)學(xué)：包含的對(duì)口行業(yè)有 農(nóng)、林、牧、漁業(yè) ， 水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè) ； B. 工學(xué)：包含的對(duì)口行業(yè)有 采礦業(yè) ， 制造業(yè) ， 電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) ，建筑業(yè) ， 信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè) ； C. 理學(xué)：包含的對(duì)口行業(yè)有 科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè) ； D. 綜合學(xué)科 1（包括哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)）：包含的對(duì)口行業(yè)有 交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè) ， 批發(fā)和零售業(yè) ， 住宿和餐飲業(yè) ， 金融業(yè) ， 房地產(chǎn)業(yè) ， 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) ， 居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) ， 公共管理與社會(huì)組織 ， 國(guó)際組織 ； E. 綜合學(xué)科 2（包括：教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)）：包含的對(duì)口行業(yè)有 教育 ， 文化、體育和娛樂業(yè) ； F. 綜合學(xué)科 3（包括：法學(xué)、醫(yī)學(xué)）：包含的對(duì)口行業(yè)有 衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè) ； 根據(jù) 搜集的 數(shù)據(jù) ， 我們分析 學(xué)科與專業(yè)的結(jié)構(gòu)失衡 得到如下 表 4表 4 表 4學(xué)科歷年畢業(yè)生數(shù)量（單位：人） 年份 農(nóng)學(xué) 工學(xué) 理學(xué) 綜合學(xué)科 1 綜合學(xué)科 2 綜合學(xué)科 3 2004 64729 868222 225030 523627 545486 314776 2005 75569 1163927 186895 704459 727106 399614 2006 84453 1468220 215825 942647 938594 480844 2007 99627 1708751 266149 1115469 1039391 560196 2008 115904 1813040 456450 1277012 1194108 633237 （該數(shù)據(jù)來 自中華人民共和國(guó)教育部） 表 4動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)各學(xué)科畢業(yè)生需求量（單位：人） 年份 農(nóng)學(xué) 工學(xué) 理學(xué) 綜合學(xué)科 1 綜合學(xué)科 2 綜合學(xué)科 3 2004 51396 778848 18017 1372612 23992 25915 2005 66086 1079070 24825 1838718 24878 28292 2006 108629 1180239 35259 1865869 80014 28041 2007 113208 1502537 43488 2044840 94354 32738 2008 135426 1597211 30711 2056138 96265 35110 （該數(shù)據(jù)來自中華人民共和國(guó) 人力資源和社會(huì)保障部 ） 2） 層次結(jié)構(gòu)失衡 ， 即高等學(xué)校的學(xué)歷學(xué)位教育層次比例及構(gòu)成與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展 的 8 需求結(jié)構(gòu)不匹配 ,出現(xiàn)了職業(yè)剛性失業(yè)和職位空缺并存的現(xiàn)象。在我國(guó)目前的 高等人才培養(yǎng)中 ,社會(huì)需求存在對(duì)學(xué)歷教育的 “符號(hào)效應(yīng) ”,即對(duì)能力的需求不如對(duì)學(xué)歷的要求。而從需求看 ,社會(huì)對(duì)各級(jí)人才的需求結(jié)構(gòu)呈 “金字塔型 ”。 社會(huì)不僅需要從事高深學(xué)問研究和創(chuàng)造發(fā)明的學(xué)術(shù)性人才 ,更需要把現(xiàn)有科技轉(zhuǎn)化 為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力和產(chǎn)品的大批熟練工人和技術(shù)人員。因此 ,教育供給應(yīng)該在專科、 本科和研究生教育的數(shù)量上形成合理的比例。然而 ,整個(gè)教育層次的擴(kuò)招和缺乏鮮明特色的學(xué)科內(nèi)容 ,不僅使得這種比例開始失調(diào) ,而且造成各層次的畢業(yè)生不能達(dá)到應(yīng)有的質(zhì)量要求。同時(shí) ,替代性增加 ,引發(fā)了就業(yè)市場(chǎng)中的 “擠占效應(yīng) ”。 即博士研究生擠占碩士研究生位置 ,碩士研究生擠占本科生位置 ,本科生擠占?？粕恢?,專科生又因?yàn)槠滟|(zhì)量不高、特色不鮮明而找不到位置 1。 在本文中，將高校 畢業(yè)生按學(xué)歷分為：專科生、本科生、碩士位以上的畢業(yè)生。 同樣根據(jù)數(shù)據(jù)分析 層次結(jié)構(gòu)失衡 得到如下 表 4表 4 表 4同學(xué)歷歷年畢業(yè)生數(shù)量（單位：人） 年份 大專 大學(xué) 碩士以上 2004 1194862 1196290 150777 2005 1602170 1465786 189728 2006 2048034 1726674 255902 2007 20481963 1995944 311839 2008 2680934 2099151 397925 （該數(shù)據(jù)來自中華人民共和國(guó)教育部） 表 4動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)不同學(xué)歷畢業(yè)生的需求量（單位：人） 年份 大專 大學(xué) 碩士以上 2004 1593185 477155 38414 2005 2340830 881559 43955 2006 2337825 918826 43717 2007 2580811 1165512 63112 2008 2706145 1197895 48885 （該數(shù)據(jù)來自中華人民共和國(guó) 人力資源和社會(huì)保障部 ） 在此，本文引入“供求矛盾”一詞，分為總的供求矛盾，即每一年高校畢業(yè)生總數(shù)與本年度社會(huì)各行業(yè)需求的人數(shù)之差；學(xué)科供求矛盾，即每一年某一專業(yè)高校畢業(yè)生與該年度社會(huì)上需要該行業(yè)畢業(yè)生數(shù)之差；學(xué)位供求矛盾，即每一年某一學(xué)歷的畢業(yè)生數(shù)與該年度社會(huì)上需要該學(xué)歷畢業(yè)生數(shù)之差。 根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們分析總的畢業(yè)人數(shù)和總需求得到各年份的矛盾 如下 表 4 表 4年畢業(yè)生總數(shù) 年份 學(xué)?？傉猩?/萬人 學(xué)校畢業(yè)人數(shù) /萬人 市場(chǎng)總需求 /萬人 總供需矛盾 2004 2005 2006 2007 2008 （該數(shù)據(jù)來自中華人民共和國(guó)教育部） 9 根據(jù)我們對(duì)供需矛盾的定義以及上述得到的數(shù)據(jù)，經(jīng)計(jì)算得到所有的供需矛盾如下表 4 表 4種矛盾因素的量化 年份 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 失業(yè)率 共需 學(xué)市場(chǎng) 學(xué)市場(chǎng) 學(xué)市場(chǎng) 合學(xué)科 1 合學(xué)科 2 合學(xué)科 3 科 科 究生 中負(fù)值表示該項(xiàng)的市場(chǎng)情況是供小于求，因此對(duì)失業(yè)率產(chǎn)生負(fù)影響，故我們排除相應(yīng)因素，最終得到產(chǎn)生新事業(yè)群體的因素為以下七方面的供求矛盾： 總共需 、工學(xué)市場(chǎng)、理學(xué)市場(chǎng)、綜合學(xué)科 2、綜合學(xué)科 3、本科、研究生 序 模型的建立與求解 于事例與置信度 的多因素重要性排序方法 9 理及算法 從粗糙集理論的屬性相對(duì)重要性的定義可知 ， 用粗糙集理論確定的重要性是針對(duì)已知的屬性而言的 。 當(dāng)各屬性的重要性是針對(duì)全體屬性的綜合 體而言時(shí) ， 這種針對(duì)具體決策屬性來確定條件屬性重要性的方法就不可行 .。 此外 ， 粗糙集理論中的屬性約簡(jiǎn)是針對(duì)離散值進(jìn)行的 ， 當(dāng)屬性的取值范圍為連續(xù)性時(shí) ， 運(yùn)用約簡(jiǎn)的方法來進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)也存在一定的問題 。 例如 ,企業(yè)的資產(chǎn)值從理論上說變化范圍可以為 0 ， 如果運(yùn)用屬性泛化則有可能丟失大量的信息 ， 而且泛化區(qū)間的選取也相當(dāng)困難 。 粗糙集理論是完全基于事例的 ，無需提供事例以外的主觀信息 ， 這是該理論與模糊理論最重要的區(qū)別也是該理論的最大的優(yōu)點(diǎn) 。 模糊集合的聚類方法則可以在 不對(duì)屬性進(jìn)行泛化的基礎(chǔ)上進(jìn)行樣本的綜合歸類 ， 即具有對(duì)信息進(jìn)行綜合處理的能力 ， 但該方法無法進(jìn)行各個(gè)屬性重要性的評(píng)價(jià) 。 因此 ，把這 2 種理論結(jié)合起來 ， 在不丟失有用信息的情況下 ， 基于事例來確定各屬性的重要性 ， 有著明顯的意義 。 以下對(duì)粗糙集理論和模糊數(shù)學(xué)理論簡(jiǎn)單介紹。 糙集理論 12 信息系統(tǒng) 四元有序組 ),( 是一個(gè)信息系統(tǒng)。其中， U 為對(duì)象集，是一個(gè)表示對(duì)象的非空有限集合，即 U , 21 ，也被稱作論域， U 中的每個(gè)元素 )( 稱為 10 一個(gè)對(duì)象； A 為屬性集，是一個(gè)表示屬性的非空有限集合，即 ,21 ， A 中的每個(gè)元素 )( 稱為一個(gè)屬性， ，其中 C 為條件 屬性集， D 為決策屬性集； Aa al ，F(xiàn) 為 U 與 A 之間的關(guān)系集，即)(: ，亦稱作信息函數(shù)，它為每個(gè)對(duì)象的每個(gè)屬性賦予一個(gè)信息量。 劃分與等價(jià)關(guān)系 定義 1 若 )( 為 U 的子集， ki 1),(),( ，則稱 為 U 的劃分。 劃分即為分類，即將研究對(duì)象分為不同類，這些類之間互不相交，且任何對(duì)象只能并且均包含在某一類中。 定義 2 設(shè) ，稱 R 為 U 上的關(guān)系。 R 若滿足（ 1）自反性： ),(，)( （ 2）對(duì)稱性： ),( 時(shí)， ),(),( ；（ 3）傳遞性： ),( ，),( ，則 ),(,),( ，稱 R 為 U 上的一個(gè)等價(jià)關(guān)系。 表示 R 的所有等價(jià)類組成的集合， 示包含元素 的 R 等價(jià)類。 粗糙集及其近似 定義 3 給定近似空間 ),( 對(duì)于任意子集 ，記： )()(稱 )(為 X 的下近似（ )( 為 X 的上近似（ )()()( 稱為 X 的 R 邊界域； )()( 稱為 X 的 R 正域；)()( 稱為 X 的 R 負(fù)域。 )(或 )( 是那些根據(jù)知識(shí) R 判斷肯定屬于 X 的 U 中元素組成的集合；)(是那些根據(jù)知識(shí) R 判斷可能屬于 X 的 U 中元素組成的集合； )(那些根據(jù)知識(shí) R 既不能判斷肯定屬于 X 又不能判斷肯定屬于 X （即 ）的 U 中元素組成的集合； )( 是那些根據(jù)知識(shí) R 判斷肯定不屬于 X 的 U 中元素組成的集合。 如果 X 的 R 邊界域?yàn)榭?，?)( 那么集合 X 是關(guān)于 R 的普通集合；如果 X 11 的 R 邊界域不為空，即 )( 那么集合 X 是關(guān)于 R 的粗糙集。 屬性的約簡(jiǎn)與核 信息系統(tǒng)中的屬性并不是同等重要的。屬性約簡(jiǎn)是指可以找到一個(gè)較小的屬性集，使得可用 A 描述的對(duì)象集合必然可用 B 描述。屬性約簡(jiǎn)是粗糙集理論的核心內(nèi)容 之一，通過屬性約簡(jiǎn)，可以消除冗余屬性，減輕評(píng)價(jià)工作量，提高評(píng)價(jià)效率。 令 R 為一族等價(jià)關(guān)系， ，如果 / 則稱 r 為 R 中不必要的；否則，則稱 r 為 R 中必要的。 如果每一個(gè) 都為 R 中必要的，則稱 R 為獨(dú)立的；否則稱 R 為依賴的。 定義 4 設(shè) ，如果 P 是獨(dú)立的，且 ，則稱 P 為 R 的一個(gè)約簡(jiǎn)，記作 )(顯然， P 可以有多種約簡(jiǎn)。 P 中所有必要關(guān)系組成的集合稱為 P 的核，記作)(核與約簡(jiǎn)有如下關(guān)系： )()( 其中， )(示 P 的所有約簡(jiǎn)。 指標(biāo)權(quán)重的度量 粗糙集理論可以利用指標(biāo)的相對(duì)重要性來度量指標(biāo)權(quán)重： 指標(biāo) ,)()()( 對(duì)歸一化處理后可以得到指標(biāo)體的處理如下列公式： ， ),2,1( 上 式中的 | 表示集合元素的個(gè)數(shù)，該式明了從指標(biāo)子集 R 中去掉指標(biāo)(影響，由此來衡量指標(biāo) a 在指標(biāo)子集 R 中的相對(duì)重要性。 糊數(shù)學(xué)聚類分析 在經(jīng)典的聚類分析方法中可用經(jīng)典等價(jià)關(guān)系對(duì)樣本集 X 進(jìn)行聚類。設(shè) R 是 X 上的經(jīng)典等價(jià)關(guān)系。對(duì) X 中的兩個(gè)元素 x 和 y ，若 ( , )x y R ，則將 x 和 y 并為一類，否則 x 和 y 不屬于同一類。 相應(yīng)地，可用 X 上的模糊等價(jià)關(guān)系對(duì)樣本集 X 進(jìn)行模糊聚類。設(shè) 慒 是 X 上的模糊等價(jià)關(guān)系， s 是 慒 的隸屬函數(shù)。對(duì)于任何 0,1a ，定義 慒 的 a 截關(guān)系 12 ( , ) ( , ) ; , sS x y x y x y X S 是 X 上的經(jīng)典等價(jià)關(guān)系。根據(jù) S 得到 X 的一種聚類 ,稱為在 a 水平上的聚類。即對(duì)于 X 中的任意兩個(gè)元素 x 和 y ,若 ( , )s ,則 x 和 y 屬于同一類；否則 x 和 y 不屬于同一類。 應(yīng)用這種方法 ,分類的結(jié)果與 a 的取值大小有關(guān)。 a 取值越大 ,分的類數(shù)越多。 a 小到某一值時(shí) ,X 中的所有樣本歸并為一類。這種方法的優(yōu)點(diǎn) 在于可按實(shí)際需要選取 a 的值，以便得到恰當(dāng)?shù)姆诸悺?系統(tǒng)聚類法的步驟如下： 用數(shù)字描述樣本的特征。設(shè)被聚類的樣本集為 12 , , , nX x x x 。每個(gè)樣本均有 記作1( , , ) 1 , 2 , ,i i X i n ； 示描述樣本 第 p 個(gè)特征的數(shù)。 規(guī)定樣本之間的相似系數(shù) ( 0 1; , 1 , , )ij r i j n 。 述樣本 間的差異或相似的程度 。 接近于 1,表明樣本 間的差異越小 ;接近于 0，表明 用主觀評(píng)定或集體評(píng)分的方法規(guī)定，也可用公式計(jì)算，如采用夾角余弦法、最小最大法、算術(shù)平均最小法等。 因?yàn)?1( 自身沒有差異 ), ij ( 間的差異等同于 間的差異 ),所以由 ( , 1 )i j n ， ， 可得 X 上的模糊相似關(guān)系： 1212 , ( ; ) R s Q Q s TR s s T 一般， R 不具備可傳 遞性，因而 R 不一定是 X 上的模糊等價(jià)關(guān)系。 運(yùn)用合成運(yùn)算 2R R R 求出最接近相似關(guān)系 R 的模糊等價(jià)關(guān)系 2。若 R 已是模糊等價(jià)關(guān)系，則取 。 選取適當(dāng)水平 (0 1) ,得到 X 的一種聚類。 逐步聚類法 逐步聚類法是一種基于模糊劃分的模糊聚類分析法。它是預(yù)先確定好待分類的樣本應(yīng)分成幾類，然后按最優(yōu)化原則進(jìn)行再分類，經(jīng)多次迭代直到分類比較合理為止。 在分類過程中可認(rèn)為某個(gè)樣本以某一隸屬度隸屬于某一類，又以另一隸屬度隸屬于另一類。這樣，樣本就不是明確地屬于或不屬于某一類。若樣本集有 n 個(gè)樣本要分成 c 類，則它的模糊劃分矩陣為 ： 40401 l n ( 1 ) 此 模 糊 劃 分 矩 陣 有 下 列 特 性 ： 0 , 1 ; 1 , , ; 1 , ,u i j i c j n 。 13 10 , 1 , ,n i c 即每一樣本屬于各類的隸屬度之和為 1。 11 , 1 , ,c j n 即每一類模糊子集都不是空集。 模糊劃分矩陣有無窮多個(gè)，這種模糊劃分矩陣的全體稱為模糊劃分空間。最優(yōu)分類的標(biāo)準(zhǔn)是樣本與 聚類中心的距離平方和最小。因?yàn)橐粋€(gè)樣本是按不同的隸屬度屬 于各類的，所以應(yīng)同時(shí)考慮它與每一類的聚類中心的距離。逐步聚類法需要反復(fù)迭代計(jì)算，計(jì)算工作量很大，要在電子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行。算出最優(yōu)模糊劃分矩陣后，還必須求得相應(yīng)的常規(guī)劃分。此時(shí)可將得到的聚類中心存在計(jì)算機(jī)中，將樣本重新逐個(gè)輸入，去與每個(gè)聚類中心進(jìn)行比較，與哪個(gè)聚類中心最接近就屬于哪一類。 型的具體算法步驟 (1) 確定需要處理的樣本對(duì)象 ， 抽取因素?cái)?shù)據(jù) 根據(jù)需要處理的樣本對(duì)象指標(biāo)項(xiàng)目 ， 設(shè)有待處理的 n 個(gè)樣本 的組成集合12 , , , nA x x x ， 每個(gè)樣本用 m 個(gè)指標(biāo)特征值向量表示 ， 即 12 , , , j j j m jA x x x ， 則可用下列 階特征值矩陣對(duì)需要處理的樣本對(duì)象進(jìn)行聚類 ： 1 1 1 2 12 1 2 2 212m m nx x xx x x x(2) 建立模糊相似關(guān)系 在建立模糊相似矩陣的過程中 ， 由于各個(gè)屬性指標(biāo)特征值物理量的量綱不同 ， 為了避免大數(shù)吃小數(shù)的現(xiàn)象 ， 在進(jìn)行聚類時(shí)首先要消 除屬性指標(biāo)特征值物理量綱的影響 ， 使屬性指標(biāo)特征值規(guī)格化 ， 規(guī)格化數(shù)在區(qū)間 0,1 范圍內(nèi) 。 采用何種類型的規(guī)格化公式 ，可根據(jù)實(shí)際情況而定 。 在本文中模糊相似矩陣的建立采用最大最小法建立 ， 該方法如下 : 11()()ik x