已閱讀5頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
3.4機(jī)械強(qiáng)度可靠性設(shè)計,在常規(guī)的機(jī)械設(shè)計中,經(jīng)常用安全系數(shù)來判斷零部件的安全性,即,(3-42),式中,c為材料的強(qiáng)度;s為零件薄弱處的應(yīng)力,n為許用安全系數(shù)。這種安全系數(shù)設(shè)計法雖然簡單、方便,并具有一定的工程實踐依據(jù)等特點(diǎn),但沒有考慮材料強(qiáng)度c和應(yīng)力s它們各自的分散性,以及許用安全系數(shù)n的確定具有較大的經(jīng)驗性和盲目性,這就使得即使安全系數(shù)n大于1的情況下,機(jī)械零部件仍有可能失效,或者因安全系數(shù)n取得過大,造成產(chǎn)品的笨重和浪費(fèi)。,機(jī)械可靠性設(shè)計和機(jī)械常規(guī)設(shè)計方法的主要區(qū)別在于,它把一切設(shè)計參數(shù)都視為隨機(jī)變量,其主要表現(xiàn)在如下兩方面:,(1)零部件上的設(shè)計應(yīng)力s是一個隨機(jī)變量,其遵循某一分布規(guī)律,設(shè)應(yīng)力的概率密度函數(shù)為g(s)。在此與應(yīng)力有關(guān)的參數(shù)如載荷、零件的尺寸以及各種影響因素等都是屬于隨機(jī)變量,它們都是服從各自的特定分布規(guī)律,并經(jīng)分布間的運(yùn)算可以求得相應(yīng)的應(yīng)力分布。(2)零件的強(qiáng)度參量c也是一個隨機(jī)變量,設(shè)其概率密度函數(shù)為f(c)。零件的強(qiáng)度包括材料本身的強(qiáng)度,如抗拉強(qiáng)度、屈服強(qiáng)度、疲勞強(qiáng)度等機(jī)械性能,以及包括考慮零部件尺寸、表面加工情況、結(jié)構(gòu)形狀和工作環(huán)境等在內(nèi)的影響強(qiáng)度的各種因素,它們都不是一個定值,有各自的概率分布。同樣,對于零件的強(qiáng)度分布也可以由各隨機(jī)變量分布間的運(yùn)算獲得。,如果已知應(yīng)力和強(qiáng)度分布,就可以應(yīng)用概率統(tǒng)計的理論,將這兩個分布聯(lián)結(jié)起來,進(jìn)行機(jī)械強(qiáng)度可靠性設(shè)計。,設(shè)計時,應(yīng)根據(jù)應(yīng)力-強(qiáng)度的干涉理論,嚴(yán)格控制失效概率,以滿設(shè)計要求。整個設(shè)計過程可用圖3-10表示。,圖3-10可靠性設(shè)計的過程,3.4.1應(yīng)力-強(qiáng)度分布干涉理論,機(jī)械零部件的可靠性設(shè)計,是以應(yīng)力-強(qiáng)度分布的干涉理論為基礎(chǔ)的。下面先介紹這一理論的原理,然后再介紹機(jī)械零件強(qiáng)度的可靠性設(shè)計方法。,在可靠性設(shè)計中,由于強(qiáng)度c和應(yīng)力s都是隨機(jī)變量,因此,一個零件是否安全可靠,就以強(qiáng)度c大于應(yīng)力s的概率大小來判定。這一設(shè)計準(zhǔn)則可表示為,式中,R為設(shè)計要求的可靠度。,(3-43),現(xiàn)設(shè)應(yīng)力s和強(qiáng)度c各服從某種分布,并以g(s)和f(c)分別表示應(yīng)力和強(qiáng)度的概率密度函數(shù)。對于按強(qiáng)度條件式(3-42)設(shè)計出的屬于安全的零件或構(gòu)件,具有如圖3-11所示的幾種強(qiáng)度-應(yīng)力關(guān)系。,(1)情況一g(s)和f(c)分布曲線不發(fā)生干涉,如圖3-11(a)所示,應(yīng)力s與強(qiáng)度c的概率分布曲線g(s)和f(c)不發(fā)生干涉,且最大可能的工作應(yīng)力都要小于最小可能的極限應(yīng)力(即強(qiáng)度的下限值)。這時,工作應(yīng)力大于零件強(qiáng)度是不可能事件,即工作應(yīng)力大于零件強(qiáng)度的概率等于零,即,P(sc)0,具有這樣的應(yīng)力-強(qiáng)度關(guān)系的機(jī)械零件是安全的,不會發(fā)生故障。,此時的可靠度,即強(qiáng)度大于應(yīng)力(cs)的概率為:,(2)情況二g(s)和f(c)分布曲線發(fā)生干涉,如圖3-11(b)所示,應(yīng)力s與強(qiáng)度c的概率分布曲線g(s)和f(c)發(fā)生干涉。此時,雖然工作應(yīng)力的平均值s仍遠(yuǎn)小于極限應(yīng)力(強(qiáng)度)的平均值c,但不能絕對保證工作應(yīng)力在任何情況下都不大于極限應(yīng)力,即工作應(yīng)力大于零件強(qiáng)度的概率大于零:,P(sc)0,(3)情況三g(s)和f(c)分布曲線不發(fā)生干涉,如圖3-11(c)所示,g(s)和f(c)分布曲線不發(fā)生干涉,且最小工作應(yīng)力都超過零件的最大強(qiáng)度,在該情況下零件將會發(fā)生故障或失效。此時,即應(yīng)力大于強(qiáng)度的全部概率則為失效概率(即不可靠度)F(t),以下式表示:,F(t)P(sc)P(cs)s)=0,這意味著產(chǎn)品一經(jīng)使用就會失效。,綜上所述,在上述三種情況中:圖3-11(a)所示的情況,雖然安全可靠,但設(shè)計的機(jī)械產(chǎn)品必然十分龐大和笨重,價格也會很高,一般只是對于特別重要的零部件才會采用。圖3-11(c)所示的情況,顯然是不可取的,因為產(chǎn)品一經(jīng)使用就會失效,這是產(chǎn)品設(shè)計必須避免的。而圖3-11(b)所示的情況,若使其在使用中的失效概率限制在某一合理的、相當(dāng)小的數(shù)值,這樣既保證了產(chǎn)品價格的低廉,同時也能滿足一定的可靠性要求。這種強(qiáng)度-應(yīng)力發(fā)生干涉的情況,不僅是產(chǎn)品設(shè)計所需要的,同時也是圖3-11(a)所示情況的必然發(fā)展,如圖3-11(d)所示。,綜上所述,可靠性設(shè)計使應(yīng)力、強(qiáng)度和可靠度三者建立了聯(lián)系,而應(yīng)力和強(qiáng)度分布之間的干涉程度,決定了零部件的可靠度。,為了確定零件的實際安全程度,應(yīng)先根據(jù)試驗及相應(yīng)的理論分析,找出f(c)及g(s)。然后應(yīng)用概率論及數(shù)理統(tǒng)計理論來計算零件失效的概率,從而求得零件不失效的概率,即零件強(qiáng)度的可靠度。,對于圖3-11(b)所示的應(yīng)力-強(qiáng)度關(guān)系,當(dāng)f(c)及g(s)已知時,可用下列兩種方法來計算零件的失效概率。,概率密度函數(shù)聯(lián)合積分法強(qiáng)度差概率密度函數(shù)積分法,1.概率密度函數(shù)聯(lián)合積分法,為了計算零件的失效概率及可靠度,可把圖3-11(b)中所示的干涉部分放大表示為圖3-12。,圖3-12強(qiáng)度失效概率計算原理圖,在機(jī)械零件的危險斷面上,當(dāng)零件材料的強(qiáng)度值c小于零件工作應(yīng)力值s時,零件將發(fā)生強(qiáng)度失效;反之,則不會發(fā)生失效。因此,零件失效的概率為:P(cs)。,上圖3-12列示了零件強(qiáng)度破壞概率計算原理圖。由上圖可知,零件的強(qiáng)度值c小于應(yīng)力值s的概率等于曲線f(c)以下,a-a線以左(即變量c小于s時)的面積,即,即:表示零件的強(qiáng)度c值小于s的概率。,同時,曲線g(s)下,工作應(yīng)力值s落于寬度為ds的小區(qū)間內(nèi)的概率等于該小區(qū)間所決定的單元面積g(s)ds,即,它代表了零件工作應(yīng)力s處于s+ds之間的概率。,(3-44),由于零件的強(qiáng)度和工作應(yīng)力是兩個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,根據(jù)概率乘法定律:兩獨(dú)立事件同時發(fā)生的概率是兩事件單獨(dú)發(fā)生的概率的乘積,即,所以,乘積F(s)g(s)ds即為對于確定的s值時,零件中的工作應(yīng)力剛剛大于強(qiáng)度值c的概率。,把應(yīng)力s值在它一切可能值的范圍內(nèi)進(jìn)行積分,即得零件的失效概率P(cs)的值為,(3-45),上式即為在已知零件強(qiáng)度和應(yīng)力的概率密度函數(shù)f(c)及g(s)后,計算零件失效概率的一般方程。,2.強(qiáng)度差概率密度函數(shù)積分法,令強(qiáng)度差,(3-46),(3-47),由于c和s均為隨機(jī)變量,所以強(qiáng)度差也為一隨機(jī)變量。零件的失效概率很顯然等于隨機(jī)變量小于零的概率,即。,從已求得的f(c)及g(s)可找到的概率密度函數(shù),從而可按下式求得零件的失效概率為,由概率論可知,當(dāng)c和s均為正態(tài)分布的隨機(jī)變量時,其差也為一正態(tài)分布的隨機(jī)變量,其數(shù)學(xué)期望及均方差分別為,(3-48),的概率密度函數(shù)為,將式(3-49)代入式(3-47),即可求得零件的失效概率為,(3-49),(3-50),為了便于計算,現(xiàn)作變量代換,令,則式(3-50)變?yōu)椋?(3-51),如令,則上式(3-51)為,為了便于實際應(yīng)用,將式(3-52)的積分值制成正態(tài)分布積分表,在計算時可直接查用。,(3-52),3.4.2零件強(qiáng)度可靠度的計算,在求得了零件強(qiáng)度的失效慨率后,零件的強(qiáng)度可靠性以可靠度R來量度。在正態(tài)分布條件下,R按下式計算:,(3-53),例3-6某螺栓中所受的應(yīng)力s和螺栓材料的疲勞強(qiáng)度c均為正態(tài)分布的隨機(jī)變量,其s350MPa,s28MPa,c420MPa,c28MPa。試求該零件的失效概率及強(qiáng)度可靠度。解:根據(jù)強(qiáng)度差概率密度函數(shù)積分法,由式(3-48)計算,得,查表3-1,對應(yīng)于1.77的表值為0.0384,即,即該螺栓的失效概率為3.84,其可靠度為96.16。,則,3.4.3零件強(qiáng)度分布規(guī)律及分布參數(shù)的確定,大量統(tǒng)計資料表明,零件材料強(qiáng)度c分布規(guī)律一般都較好地服從正態(tài)分布。其概率密度函數(shù)為:,(3-54),強(qiáng)度c的分布參數(shù)(數(shù)學(xué)期望與均方差)較精確的確定方法是,根據(jù)大量零件樣本試驗數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法,按下列公式計算:,(3-55),但在大多數(shù)情況下,這樣的數(shù)據(jù)是難于取得的。為了實用起見,可采用如下近似計算公式確定:()對靜強(qiáng)計算,對塑性材料:,(3-58),對脆性材料:,(3-59),式中,為按拉伸獲得的機(jī)械特性轉(zhuǎn)為彎曲或扭轉(zhuǎn)特性的轉(zhuǎn)化系數(shù)。,為考慮零件鍛(軋)或鑄的制造質(zhì)量影響系數(shù),對鍛件和軋件可取1.1;對鑄件可取1.3。,為零件材料的屈服極限。為零件材料的強(qiáng)度極限。,()對疲勞強(qiáng)度計算,(3-60),式中,為材料樣本試件對稱循環(huán)疲勞極限的數(shù)學(xué)期望;為材料樣本試件對稱循環(huán)疲勞極限的均方差。為疲勞極限修正系數(shù),按表3-2所列公式計算。,3.4.4零件工作應(yīng)力分布規(guī)律及分布參數(shù)的確定,機(jī)械零件危險截面上的工作應(yīng)力s是零件工作載荷P及零件截面尺寸A的函數(shù)。由于這兩個參量都是服從一定分布規(guī)律的隨機(jī)變量,因而零件截面上的工作應(yīng)力也是隨機(jī)變量,也服從于一定的分布狀態(tài)。在零件強(qiáng)度問題中,很多實際問題均可用正態(tài)分布來表達(dá)。因而,一般可將零件工作應(yīng)力s視為服從正態(tài)分布,其概率密度函數(shù)為:,工作應(yīng)力的分布參數(shù),應(yīng)按各類機(jī)械的大量載荷或應(yīng)力實測資料,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法,按下列公式計算:,(3-61),(3-62),目前,由于我國在這方面的實測資料較少,因而難以提出確切數(shù)據(jù),為實用起見,故可按下列近似計算法來確定:,對靜強(qiáng)度計算:,對疲勞強(qiáng)度計算:,(3-64),(3-63),式中,根據(jù)工作狀態(tài)的正常載荷(或稱第類載荷)及最大載荷(或稱第類載荷),按常規(guī)應(yīng)力計算方法算得的零件危險截面上的等效工作應(yīng)力和最大工作應(yīng)力;工作應(yīng)力的變差系數(shù),應(yīng)按實測應(yīng)力試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出,也可按下式作出近似計算:,(3-65),式中:第i項載荷,對靜強(qiáng)度計算按最大載荷取值,對疲勞強(qiáng)度計算按等效載荷取值。各項載荷的具體計算方法可參見有關(guān)資料。第i項載荷的變差系數(shù),可按計算零件的實際載荷分布情況用數(shù)理統(tǒng)計方法確定。通過上述計算在求得零件危險截面上工作應(yīng)力的分布參數(shù)s及s后,便可計算其概率密度函數(shù)g(s)。,3.4.5強(qiáng)度可靠性計算條件式與許用可靠度,(3-67),(3-66),在求得零件強(qiáng)度和零件工作應(yīng)力的概率密度函數(shù)f(c)、g(s)及其分布參數(shù)和后,從而可以計算可靠度系數(shù),再由式(3-53)便可求出零件強(qiáng)度的可靠度R值。,式中,n強(qiáng)度儲備系數(shù),具體數(shù)值按各類專業(yè)機(jī)械的要求選取,一般可取n=1.11.25。,考慮到確定載荷和應(yīng)力等現(xiàn)行計算方法的一定誤差,并計及計算零件的重要性,故應(yīng)使ZR具有一定的強(qiáng)度儲備,這樣,將上式(3-67)求得的ZR值代入式(3-53),可求出零件強(qiáng)度可靠度R值,且是已考慮了強(qiáng)度儲備的強(qiáng)度可靠度。該可靠度R值應(yīng)滿足下列強(qiáng)度可靠性計算條件式:,RR,(3-68),許用可靠度R值的確定是一項直接影響產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重要工作。確定R值應(yīng)考慮如下主要原則:(1)零件的重要性對失效后將引起嚴(yán)重事故的重要零件,則應(yīng)選用較高的R值;否則,可選用相對低些值,具體可見機(jī)械可靠性手冊。,(2)計算載荷的類別對按工作狀態(tài)正常載荷(第類載荷)進(jìn)行疲勞強(qiáng)度計算,或按工作狀態(tài)最大載荷(第類載荷)進(jìn)行靜強(qiáng)度計算時,應(yīng)選較高的R值;而對按驗算載荷(第類載荷),即按非工作狀態(tài)最大載荷(如強(qiáng)風(fēng)載荷等)或特殊載荷(如安裝載荷、運(yùn)輸載荷、事故沖擊載荷等)進(jìn)行靜強(qiáng)度驗算時,則R值可以相對取低些。,(3)各項費(fèi)用的經(jīng)濟(jì)分析在確定許用可靠度R值時還應(yīng)考慮產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性并進(jìn)行優(yōu)化綜合分析,應(yīng)使所取的R值使總費(fèi)用最小為原則。產(chǎn)品的可靠性與費(fèi)用間的關(guān)系如下圖a所示。,3.4.6機(jī)械零部件強(qiáng)度可靠性設(shè)計的應(yīng)用,機(jī)械強(qiáng)度可靠性設(shè)計,是以應(yīng)力-強(qiáng)度分布干涉理論與可靠度計算為基礎(chǔ)。,由于零部件的疲勞強(qiáng)度與很多因素有關(guān),計算比較麻煩,因此疲勞強(qiáng)度設(shè)計常以驗算為主。,機(jī)械靜強(qiáng)度可靠性設(shè)計機(jī)械疲勞強(qiáng)度可靠性設(shè)計,機(jī)械強(qiáng)度可靠性設(shè)計可分為如下兩部分:,進(jìn)行機(jī)械靜強(qiáng)度的可靠性設(shè)計:首先,應(yīng)根據(jù)零部件的受載情況,確定其最危險部位的工作應(yīng)力(s,s);然后,根據(jù)零部件的材料及熱處理情況,由手冊查出其強(qiáng)度的分布參數(shù)(c,c);最后,根據(jù)應(yīng)力和強(qiáng)度的分布類型,代入相應(yīng)的公式計算可靠度或確定結(jié)構(gòu)參數(shù)等未知量,以保證和滿足可靠性設(shè)計要求。,下面通過一個計算實例,來說明機(jī)械強(qiáng)度可靠性設(shè)計的方法和步驟。,例3-7某專業(yè)機(jī)械中的傳動齒輪軸,材料為40Cr鋼,鍛制,調(diào)質(zhì)熱處理。經(jīng)載荷計算已求得危險截面上的最大彎矩;最大扭矩;等效彎矩;等效扭矩。試按強(qiáng)度可靠性設(shè)計理論確定該軸的直徑。,解:1.按靜強(qiáng)度設(shè)計,(1)選定許用可靠度R值及強(qiáng)度儲備系數(shù)n值按該專業(yè)機(jī)械的要求,選R=R=0.99,n=1.25。(2)計算零件發(fā)生強(qiáng)度失效的概率F(3)由F值查表3-1,求值當(dāng)F=0.01時,由表3-1可查得:。,(4)計算材料承載能力的分布參數(shù),軸材料為40Cr鋼,調(diào)質(zhì)熱處理,由材料手冊查得相應(yīng)尺寸的拉伸屈服極限,對合金鋼零件的,軸是段件,所以。因此得,(5)按已求得的值,計算,解上式得:,(6)按已求得的值,計算軸的尺寸,由,可得,式中,是軸計算應(yīng)力換算系數(shù),用于考慮彎曲與扭轉(zhuǎn)極限應(yīng)力的差別,以及變曲與扭轉(zhuǎn)應(yīng)力循環(huán)特性的不同,值可查機(jī)械工程手冊或直接取值。對靜強(qiáng)度計算,材料為合金鋼,則,d=0.0863(m),2.按疲勞強(qiáng)度計算,,,(1)、(2)、(3)步驟的計算同靜強(qiáng)度設(shè)計。,(4)計算零件強(qiáng)度的分布參數(shù),對鋼質(zhì)零件,可按如下近以關(guān)系來計算對循環(huán)的彎曲疲勞極限:,式中,拉伸強(qiáng)度極限,由材料手冊查得40Cr鋼,調(diào)質(zhì)熱處理,相應(yīng)尺寸的。,疲勞極限修正系數(shù),其值按表3-2所列公式計算。按第三強(qiáng)度理論,將載荷換算成相當(dāng)彎矩進(jìn)行合成應(yīng)力計算,則值接r=1計算,得;這里,K為有應(yīng)力集中系數(shù),由于軸與齒輪采用緊密配合,查設(shè)計手冊:K=2。,所以:,從而求得零件疲勞強(qiáng)度的分布參數(shù):,(5)按已求得的值,計算值,解上式,得。,(6)按已求得的值,計算軸的尺寸,所以,式中取。,所以,由上可知,該軸應(yīng)按疲勞強(qiáng)度設(shè)計,軸的危險截面的直徑:d=l0cm。,3.5疲勞強(qiáng)度的可靠性分析,(略),3.6系統(tǒng)可靠性設(shè)計,進(jìn)行系統(tǒng)可靠性設(shè)計,這里所謂的系統(tǒng)是指由零件、部件、子系統(tǒng)所組成,并能完成某一特定功能的整體。系統(tǒng)的可靠性不僅取決于組成系統(tǒng)零、部件的可靠性,而且也取決于各組成零部件的相互組合方式。,系統(tǒng)可靠性設(shè)計的內(nèi)容可分為兩方面:1)按已知零部件的可靠性數(shù)據(jù),計算系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)。2)按規(guī)定的系統(tǒng)可靠性指標(biāo),對各組成零部件進(jìn)行可靠性分配。這兩方面工作簡稱作:系統(tǒng)的可靠性預(yù)測系統(tǒng)的可靠性分配,系統(tǒng)可靠性設(shè)計的目的:就是要使系統(tǒng)在滿足規(guī)定的可靠性指標(biāo)、完成預(yù)定功能的前提下,使系統(tǒng)的技術(shù)性能、重量指標(biāo)、制造成本、壽命等各方面取得協(xié)調(diào),并求得最佳的設(shè)計方案;或是在性能、重量、成本、壽命和其它要求的約束下,設(shè)計出最佳的可靠性系統(tǒng)。,3.6.1元件可靠性預(yù)測,可靠性預(yù)測是一種預(yù)報方法,它是從所得的失效率數(shù)據(jù)預(yù)報一個元件、部件、子系統(tǒng)或系統(tǒng)實際可能達(dá)到的可靠度,即預(yù)報這些元件或系統(tǒng)等在特定的應(yīng)用中完成規(guī)定功能的概率。,可靠性預(yù)測的目的是:(1)協(xié)調(diào)設(shè)計參數(shù)及指標(biāo),提高產(chǎn)品的可靠性;(2)對比設(shè)計方案,以選擇最佳系統(tǒng);(3)預(yù)示薄弱環(huán)節(jié),以采取改進(jìn)措施。,可靠性預(yù)測是可靠性設(shè)計的重要內(nèi)容之一,它包括:,元件可靠性預(yù)測系統(tǒng)可靠性預(yù)測,進(jìn)行元件可靠性的預(yù)測,其主要工作步驟如下:,(1)確定元件(零件)的基本失效率元件(零件)的基本失效率是在一定的使用(或試驗)條件和環(huán)境條件下得出的。設(shè)計時,可從可靠性手冊上查得。表3-4給出了部分常用機(jī)械零部件的基本失效率值。(2)確定元件(零件)的應(yīng)用失效率,元件的應(yīng)用失效率,即元件(零件)在現(xiàn)場使用中的失效率。它可以從兩方面得到:1)根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境,對基本失效率乘以適當(dāng)?shù)男拚禂?shù)得到;2)直接從實際現(xiàn)場的應(yīng)用中來得到產(chǎn)品的元件(零件)失效率數(shù)據(jù)。,(3-84),表3-5給出了一些環(huán)境條件下的失效率修正系數(shù)值,供設(shè)計時參考。當(dāng)采用第一種方法來確定元件的應(yīng)用失效率時,則計算式為,基于大多數(shù)產(chǎn)品的可靠性預(yù)測都是采用指數(shù)分布,則元件(零件)的可靠度預(yù)測值為,(3-85),在完成了系統(tǒng)組成元件(零部件)的可靠性預(yù)測工作后,就可以進(jìn)行系統(tǒng)可靠性預(yù)測。,(3)預(yù)測元件(零件)的可靠度,3.6.2系統(tǒng)可靠性預(yù)測,系統(tǒng)(或稱設(shè)備)的可靠性是與組成系統(tǒng)的單元(零部件)數(shù)量、單元的可靠性以及單元之間的相互功能關(guān)系和組合方式有關(guān)。系統(tǒng)的可靠性預(yù)測方法有多種,最常用的預(yù)測方法如下:數(shù)學(xué)模型法布爾真值表法,在可靠性工程中,常用結(jié)構(gòu)圖表示系統(tǒng)中各元件的結(jié)構(gòu)裝配關(guān)系,用邏輯圖表示系統(tǒng)各元件間的功能關(guān)系。邏輯圖包含一系列方框,每個方框代表系統(tǒng)的一個元件,方框之間用短線連接起來,表示各元件功能之間的關(guān)系,亦稱可靠性框圖。在數(shù)學(xué)模型法中,主要有:,串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性預(yù)測并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性預(yù)測貯備系統(tǒng)的可靠性預(yù)測表決系統(tǒng)的可靠性預(yù)測串并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性預(yù)測,1.串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性,如果組成系統(tǒng)的所有元件中有任何一個元件失效就會導(dǎo)致系統(tǒng)失效,則這種系統(tǒng)稱為串聯(lián)系統(tǒng)。串聯(lián)系統(tǒng)的邏輯圖如圖3-20所示。,圖3-20串聯(lián)系統(tǒng)邏輯圖,設(shè)各單元的可靠度分別為,如果各單元的失效互相獨(dú)立,則由n個單元組成的串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度,可根據(jù)概率乘法定理按下式計算,(3-86),或?qū)懗?(3-86a),由于,所以隨單元數(shù)量的增加和單元可靠度的減小而降低,則串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度總是小于系統(tǒng)中任一單元的可靠度。因此,簡化設(shè)計和盡可能減少系統(tǒng)的零件數(shù),將有助于提高串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性。,在機(jī)械系統(tǒng)可靠性分析中,例如齒輪減速器可視為一個串聯(lián)系統(tǒng),因為齒輪減速器是由齒輪、軸、鍵、軸承、箱體、螺栓、螺母等零件組成,從功能關(guān)系來看,它們中的任何一個零件失效,都會使減速器不能正常工作,因此,它們的邏輯圖是串聯(lián)的,即在齒輪減速器分析時,可將它視作一個串聯(lián)系統(tǒng)。,2.并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性,如果組成系統(tǒng)的所有元件中只要一個元件不失效,整個系統(tǒng)就不會失效,則稱這一系統(tǒng)為并聯(lián)系統(tǒng),或稱工作冗余系統(tǒng)。其邏輯圖見圖3-21。,圖3-21并聯(lián)系統(tǒng)邏輯圖,設(shè)各單元的可靠度分別為,則各單元的失效概率分別為。如果各個單元的失效互相獨(dú)立,根據(jù)概率乘法定理,則由n個單元組成的并聯(lián)系統(tǒng)的失效概率可按下式計算,(3-87),(3-89),(3-88),所以并聯(lián)系統(tǒng)的可靠度為,當(dāng)時,則有,由此可知,并聯(lián)系統(tǒng)的可靠度隨單元數(shù)量的增加和單元可靠度的增加而增加。在提高單元的可靠度受到限制的情況下,采用并聯(lián)系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的可靠度。,3.貯備系統(tǒng)的可靠性,如果組成系統(tǒng)的元件中只有一個元件工作,其它元件不工作而作貯備,當(dāng)工作元件發(fā)生故障后,原來未參加工作的貯備元件立即工作,而將失效的單元換下進(jìn)行修理或更換,從而維持系統(tǒng)的正常運(yùn)行。則該系統(tǒng)稱為貯備系統(tǒng),也稱后備系統(tǒng)。其邏輯圖見圖3-22。,圖3-22貯備系統(tǒng)邏輯圖,由n個元件組成的貯備系統(tǒng),在給定的時間t內(nèi),只要失效元件數(shù)不多于n1個,系統(tǒng)均處于可靠狀態(tài)。設(shè)各元件的失效率相等,即,則系統(tǒng)的可靠度按泊松分布的部分求和公式得:,(3-90),當(dāng)n=2,則,當(dāng)開關(guān)非常可靠時,貯備系統(tǒng)的可靠度要比并聯(lián)系統(tǒng)高。,4.表決系統(tǒng)的可靠性,如果組成系統(tǒng)的n個元件中,只要有k個(1kn)元件不失效,系統(tǒng)就不會失效,則稱該系統(tǒng)為n中取k表決系統(tǒng),或稱k/n系統(tǒng)。,在機(jī)械系統(tǒng)中,通常只用3中取2表決系統(tǒng),即2/3系統(tǒng),其邏輯圖見圖3-23。,圖3-232/3表決系統(tǒng)邏輯圖,2/3系統(tǒng)要求失效的元件不多于1個,因此有4種成功的工作情況,即沒有元件失效、只有元件1失效(支路通)、只有元件2失效(支路通)和只有元件3失效(支路通)。,若各單元的可靠度分別為,則根據(jù)概率乘法定理和加法定理,2/3系統(tǒng)的可靠度為,當(dāng)各元件的可靠度相同時,即,則有,由此,可以看出表決系統(tǒng)的可靠度要比并聯(lián)系統(tǒng)低。,(3-91),(3-92),5.串并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性,串并聯(lián)系統(tǒng)是一種串聯(lián)系統(tǒng)和并聯(lián)系統(tǒng)組合起來的系統(tǒng)。,圖3-24(a)所示為一串并聯(lián)系統(tǒng),共由8個元件串、并聯(lián)組成,若設(shè)各元件的可靠度分別為則對于這種系統(tǒng)的可靠度計算,其處理辦法如下:,圖3-24一串并聯(lián)系統(tǒng)及其簡化,(a),(c),(b),(1)先求出串聯(lián)元件3、4和5、6兩個子系統(tǒng)、的可靠度分別為:,(2)求出和以及并聯(lián)元件7、8子系統(tǒng)的可靠度分別為:,(3)最后得到一個等效串聯(lián)系統(tǒng),如圖3-23(c)所示,該系統(tǒng)的可靠度為,6.復(fù)雜系統(tǒng)的可靠度,在實際問題中,有很多復(fù)雜的系統(tǒng)不能簡化為串聯(lián)、并聯(lián)或串并聯(lián)等簡單的系統(tǒng)模型而加以計算,只能用分析其成功和失效的各種狀態(tài),然后采用一種布爾真值表法來計算其可靠度。,如圖3-25所表示的一復(fù)雜系統(tǒng),元件A可以通到和,但由到或由到是沒有通路的。,圖3-25一復(fù)雜系統(tǒng),這一復(fù)雜系統(tǒng)的可靠度計算雖有幾種方法,但最可靠的方法還是運(yùn)用布爾真值表的方法。,采用布爾真值表來計算這一復(fù)雜系統(tǒng)的可靠度的基本過程如下。如圖3-25所示,該系統(tǒng)有A、五個元件,每個元件都有“正?!保ㄓ谩?”表示)和“故障”(用“0”表示)兩種狀態(tài)(見下圖),因此,該系統(tǒng)的狀態(tài)共有種。對這32種狀態(tài)作逐一分析,即可得出該系統(tǒng)可正常工作的狀態(tài)有哪幾種,并可分別計算其正常工作的概率。然后,將該系統(tǒng)所有正常的概率全部相加,即可得到該系統(tǒng)的可靠度,這一過程需借助于布爾真值表進(jìn)行。,經(jīng)對圖3-25所示系統(tǒng)的上述分析,就得到表3-6所示的布爾真值表。,圖3-25所示系統(tǒng)各元件的兩種狀態(tài),在狀態(tài)號碼為1時,因各元件為0,則全系統(tǒng)屬于故障狀態(tài),故在正常或故障項下記人F(即為故障)。在狀態(tài)號碼為2、3時,只有一個元件是1,其它元件都不正常,因而記人F。在狀態(tài)號碼4時,和A元件是1,參見圖3-25可知,該狀態(tài)系統(tǒng)是正常的,故記入S(即“正?!保?。,由表3-6可見,系統(tǒng)的狀態(tài)號碼是從l到32。五個元件下面的數(shù)字0和1分別對應(yīng)于此元件的“故障”和“正?!睜顟B(tài)(即:0為故障,1為正常)。,其余依此類推。當(dāng)分析了所有序號下的系統(tǒng)狀態(tài)并分別記入F或S后,這樣,在32行(代表32種狀態(tài))中都有F或S的記載,因而只需計算有S(即“正?!保┑男芯涂梢粤恕H粢阎髟目煽慷龋瑒t通過計算系統(tǒng)各正常狀態(tài)下的概率,就能獲得系統(tǒng)的可靠度。,將其計算結(jié)果記入欄內(nèi)。依次,可以繼續(xù)算得系統(tǒng)狀態(tài)為正常工作狀態(tài)“S”的其它Rsi值。,例如,對于序號4的狀態(tài),由于,使對應(yīng)于0的狀態(tài)為,對應(yīng)于1的狀態(tài)為,故該狀態(tài)的可靠度為:,最后,將系統(tǒng)所有正常狀態(tài)的工作概率相加,即得該系統(tǒng)的可靠度Rs為:,因已知A,B1,B2,C1,C2元件的可靠度分別為RA0.9,RB1RB20.85,RC1RC20.8,則可求得:,Rs4(10.85)(10.85)(10.8)0.80.90.00324,布爾真值表法原理簡單,易于掌握,但當(dāng)在系統(tǒng)中的元件數(shù)n較大時,計算量較大,則需借助計算機(jī)來完成計算。,3.6.3系統(tǒng)可靠性分配,系統(tǒng)可靠性分配是將設(shè)計任務(wù)書上規(guī)定的系統(tǒng)可靠度指標(biāo),合理地分配給系統(tǒng)各組成單元??煽啃苑峙涞闹饕康氖牵捍_定每個單元合理的可靠度指標(biāo),作為單元(零部件)設(shè)計的一個重要指標(biāo)。,本節(jié)介紹如下幾種常用的分配方法:,平均分配法按相對失效概率分配法按復(fù)雜度分配法按復(fù)雜度和重要度分配法,1.平均分配法,平均分配法是對系統(tǒng)中的全部單元分配以相等的可靠度。,(1)串聯(lián)系統(tǒng)當(dāng)系統(tǒng)中n個單元具有近似的復(fù)雜程度、重要性以及制造成本時,則可用平均分配法分配系統(tǒng)各單元的可靠度。該分配法是按照系統(tǒng)中各單元的可靠度均相等的原則進(jìn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026年滁州市第一幼兒園招聘2名筆試備考試題及答案解析
- 2026年云南新興職業(yè)學(xué)院單招綜合素質(zhì)考試模擬試題含詳細(xì)答案解析
- 2026年吉林省省直事業(yè)單位公開招聘工作人員(3號)(111人)筆試備考題庫及答案解析
- 2026安徽蕪湖市奇瑞汽車招聘筆試備考試題及答案解析
- 2026年合肥市蜀山區(qū)公立幼兒園多名工勤崗位招聘筆試備考試題及答案解析
- 4.7.3 用藥與急救 教學(xué)設(shè)計(2025-2026學(xué)年人教版生物八年級上冊)
- 2026上半年陜西事業(yè)單位聯(lián)考咸陽市招聘391人筆試備考試題及答案解析
- 2026廣西南寧市江南區(qū)吳圩鎮(zhèn)初級中學(xué)春季學(xué)期編外教師招聘筆試備考題庫及答案解析
- 2026江蘇南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院技術(shù)管理招聘筆試備考試題及答案解析
- 2026北京德爾康尼骨科醫(yī)院招聘50人筆試備考題庫及答案解析
- 2026年山東勝利職業(yè)學(xué)院單招綜合素質(zhì)考試題庫附答案解析
- 不合格人員再培訓(xùn)制度
- 《世說新語》啟發(fā)教學(xué)法示范教案
- 深圳海關(guān)公務(wù)員考試試題及答案
- 四川省2025年高職單招職業(yè)技能綜合測試(中職類)計算機(jī)類試卷(含答案解析)
- 2025年采制樣工崗位培訓(xùn)與考試題庫采及答案
- 中國微生物肥項目創(chuàng)業(yè)投資方案
- 山東省濰坊市2025年中考數(shù)學(xué)真題附真題答案
- 137案例黑色三分鐘生死一瞬間事故案例文字版
- 超聲引導(dǎo)下外周靜脈輸液技術(shù)臨床應(yīng)用與進(jìn)展
- 不全流產(chǎn)保守治療共識
評論
0/150
提交評論