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膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆膆節(jié)蕿螂膅莄螅螈膅薇蚈肆膄芆蒀羂膃荿蚆袈膂蒁葿螄膁膁蚄蝕芀芃蕆罿芀蒞螞裊艿蒈蒅袁羋芇螁螇芇莀薄肅芆蒂蝿羈芅薄薂袇芄芄螇螃羈莆薀蠆羀蒈螆羈罿膈薈羄羈莀襖袀羇蒃蚇螆羇薅蒀肅羆芅蚅羈羅莇蒈袇肄葿蚃螃肅腿蒆蠆肂芁螞肇肁蒄蒄羃肁薆螀衿肀芆薃螅聿莈螈蟻肈蒀薁羀膇膀螇袆我國財政收入影響因素分析班級09財政1班姓名李睿學(xué)號200909111023指導(dǎo)教師單海鵬完成時間2011年12月4日摘要對我國財政收入影響因素進行了定量分析,建立了數(shù)學(xué)模型,并提出了提高我國財政收入質(zhì)量的政策建議。關(guān)鍵詞財政收入實證分析影響因素一、引言財政收入對于國民經(jīng)濟的運行及社會發(fā)展具有重要影響。首先,它是一個國家各項收入得以實現(xiàn)的物質(zhì)保證。一個國家財政收入規(guī)模大小往往是衡量其經(jīng)濟實力的重要標志。其次,財政收入是國家對經(jīng)濟實行宏觀調(diào)控的重要經(jīng)濟杠桿。宏觀調(diào)控的首要問題是社會總需求與總供給的平衡問題,實現(xiàn)社會總需求與總供給的平衡,包括總量上的平衡和結(jié)構(gòu)上的平衡兩個層次的內(nèi)容。財政收入的杠桿既可通過增收和減收來發(fā)揮總量調(diào)控作用,也可通過對不同財政資金繳納者的財政負擔(dān)大小的調(diào)整,來發(fā)揮結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用。此外,財政收入分配也是調(diào)整國民收入初次分配格局,實現(xiàn)社會財富公平合理分配的主要工具。在我國,財政收入的主體是稅收收入。因此,在稅收體制及政策不變的情況下,財政收入會隨著經(jīng)濟繁榮而增加,隨著經(jīng)濟衰退而下降。我國的財政收入主要包括稅收、國有經(jīng)濟收入、債務(wù)收入以及其他收入四種形式,因此,財政收入會受到不同因素的影響。從國民經(jīng)濟部門結(jié)構(gòu)看,財政收入又表現(xiàn)為來自各經(jīng)濟部門的收入。財政收入的部門構(gòu)成就是在財政收入中,由來自國民經(jīng)濟各部門的收入所占的不同比例來表現(xiàn)財政收入來源的結(jié)構(gòu),它體現(xiàn)國民經(jīng)濟各部門與財政收入的關(guān)系。我國財政收入主要來自于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運輸和服務(wù)業(yè)等部門。因此,令財政收入Y(億元)為被解釋變量,總稅收收入X1(億元)、國內(nèi)生產(chǎn)總值X2(億元)、其他收入X3(億元)、就業(yè)人口總數(shù)為X4(萬人)為解釋變量,據(jù)此建立回歸模型。二、數(shù)據(jù)收集從2010中國統(tǒng)計年鑒得到19902009年每年的財政收入、總稅收收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值工、其他收入和就業(yè)人口總數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下OBS1990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008財政收入Y總稅收收入X1國內(nèi)生產(chǎn)總值X2其他收入X3就業(yè)人口總數(shù)X42937131494834833743489552181624227407998651149875951144408133952316386041890364217152526396473164929387602513217861330352821862990173296914255351268860380469098282340492628106825812581511530138176364520017312416568287785434804354562197542237918667821781526923535333948197960793771176678973844023896771992146109655212033271358228159878318493742163144265810331404542995324012651519104280183961972466682383339254394498121811328741691932148322707833683854457965552466474965491661526680867455680656895069820706377139472085730257374074432752007582576400769907748020096851835952159340506972157277995三、模型建立1、散點圖分析2、單因素或多變量間關(guān)系分析YX1X2X3X4Y109989134611478539080479564415081184694478293492099347904520993740267712847180459087701448860855637734708561835802150381098360271980984935296509862411656081094033461X147853X29080418469X3795644478228471X44150893492804590810940334650381099891346110993479045208770144886098360271980993740267708556377347098493529650856183580209862411656由散點圖分析和變量間關(guān)系分析可以看出被解釋變量財政收入Y與解釋變量總稅收收入X1、國內(nèi)生產(chǎn)總值X2、其他收入X3、就業(yè)人口總數(shù)X4呈線性關(guān)系,因此該回歸模型設(shè)為Y01X12X23X34X43、模型預(yù)模擬由EVIEWS做OLS回歸得到結(jié)果DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/14/11TIME1751SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X2X3X4RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT72995231062802000177008733690115975STDERROR16918140021108000452801198060026580TSTATISTIC43146145034972039100772898524363160PROB00006000000701300000000062055675199870312388861263779166897900000000999978MEANDEPENDENTVAR0999972SDDEPENDENTVAR1066264AKAIKEINFOCRITERION1705379SCHWARZCRITERION1188886FSTATISTIC1496517PROBFSTATISTICY72995231062802X10001770X20873369X30115975X443146145034972039100772898524363160R20999978R0999972F1668979DW14965172四、模型檢驗1計量經(jīng)濟學(xué)意義檢驗多重共線性檢驗與解決求相關(guān)系數(shù)矩陣,得到CORRELATIONMATRIXY109989134611X1478531X290804X379564X4415080998913461109934790452087701448860983602719809937402677085563773470984935296547853099347904520993740267790804795644150818469447829349218469128471804594478228471150381934928045908109403346503811085618358020986241165608770144886085563773470856183580209836027198098493529650986241165608109403346發(fā)現(xiàn)模型存在多重共線性。接下來運用逐步回歸法對模型進行修正將各個解釋變量分別加入模型,進行一元回歸作Y與X1的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2302SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT75566101144994STDERROR14523300005760TSTATISTIC52030941987931PROB00001000002055675199870315097651519722395187000000000999545MEANDEPENDENTVAR0999519SDDEPENDENTVAR4381521AKAIKEINFOCRITERION3455590SCHWARZCRITERION1489765FSTATISTIC0475046PROBFSTATISTIC作Y與X2的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2306SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX2COEFFICIENT52220770207689STDERROR86120670005548TSTATISTIC60636743743267PROB0000000000RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTAT0987317MEANDEPENDENTVAR0986612SDDEPENDENTVAR2312610AKAIKEINFOCRITERION96267005SCHWARZCRITERION1822478FSTATISTIC0188013PROBFSTATISTIC205567519987031842478185243514012050000000作Y與X3的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2308SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX3RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT26078791003073STDERROR77399880294311TSTATISTIC33693583408209PROB00034000002055675199870318609711870929116158900000000984740MEANDEPENDENTVAR0983893SDDEPENDENTVAR2536645AKAIKEINFOCRITERION116E08SCHWARZCRITERION1840971FSTATISTIC1194389PROBFSTATISTIC作Y與X4的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2308SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX4RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT27295934097403STDERROR37203650518467TSTATISTIC73368947902918PROB00000000002055675199870321294922139449624561100000000776276MEANDEPENDENTVAR0763846SDDEPENDENTVAR9712824AKAIKEINFOCRITERION170E09SCHWARZCRITERION2109492FSTATISTIC0157356PROBFSTATISTIC依據(jù)可決系數(shù)最大的原則選取X1作為進入回歸模型的第一個解釋變量,再依次將其余變量分別代入回歸得作Y與X1、X2的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2309SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X2RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT188428512815940025055STDERROR239074300494720009029TSTATISTIC078815925905682774908PROB0441500000001302055675199870314824051497341271182000000000999687MEANDEPENDENTVAR0999650SDDEPENDENTVAR3740345AKAIKEINFOCRITERION2378330SCHWARZCRITERION1452405FSTATISTIC0683510PROBFSTATISTIC作Y與X1、X3的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2310SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X3RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT351105409928131356936STDERROR831505300187070165109TSTATISTIC422252753071968218410PROB0000600000000002055675199870313593611374297928393300000000999908MEANDEPENDENTVAR0999898SDDEPENDENTVAR2021735AKAIKEINFOCRITERION6948599SCHWARZCRITERION1329361FSTATISTIC1177765PROBFSTATISTIC作Y與X1、X4的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2310SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X4RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT118534611858860186645STDERROR182452200066450026984TSTATISTIC649674817846086917003PROB0000000000000002055675199870313858861400822712069000000000999881MEANDEPENDENTVAR0999867SDDEPENDENTVAR2308464AKAIKEINFOCRITERION9059310SCHWARZCRITERION1355886FSTATISTIC1459938PROBFSTATISTIC在滿足經(jīng)濟意義和可決系數(shù)的條件下選取X3作為進入模型的第二個解釋變量,再次進行回歸則作Y與X1、X3、X2的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2313SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X3X2RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODCOEFFICIENT7604458108592412108530014073STDERROR1001724002980101334440003944TSTATISTIC0759137364388190738773567901PROB04588000000000000026205567519987031310826133074110460290999949MEANDEPENDENTVAR0999939SDDEPENDENTVAR1555183AKAIKEINFOCRITERION3869750SCHWARZCRITERION1270826FSTATISTICDURBINWATSONSTAT1196933PROBFSTATISTIC0000000作Y與X1、X3、X4的回歸,結(jié)果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/22/11TIME2313SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X3X4RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT6781764106864208910690107639STDERROR1024745001451401079490015451TSTATISTIC6618003736276482545516966675PROB000000000000000000002055675199870312299001249814234970900000000999977MEANDEPENDENTVAR0999973SDDEPENDENTVAR1037654AKAIKEINFOCRITERION1722761SCHWARZCRITERION1189900FSTATISTIC1451447PROBFSTATISTIC可見加入其余任何一個變量都會導(dǎo)致系數(shù)符號與經(jīng)濟意義不符,故最終修正后的回歸模型為DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/30/11TIME1218SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X3RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODCOEFFICIENT351105409928131356936STDERROR831505300187070165109TSTATISTIC422252753071968218410PROB000060000000000205567519987031359361137429792839330999908MEANDEPENDENTVAR0999898SDDEPENDENTVAR2021735AKAIKEINFOCRITERION6948599SCHWARZCRITERION1329361FSTATISTICDURBINWATSONSTAT1177765PROBFSTATISTIC0000000Y35110540992813X11356936X3422252753071968218410R20999908R09998F9283933DW1177765982異方差檢驗與修正圖示法EE與X1的散點圖如下說明EE與X1存在單調(diào)遞增型異方差性。EE與X3的散點圖如下說明EE與X3存在單調(diào)遞增型異方差性。GQ檢驗對20組數(shù)據(jù)剔除掉中間四組剩下的進行分組后,第一組(19901997)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/30/11TIME1254SAMPLE19901997INCLUDEDOBSERVATIONS8VARIABLEX1X3CRSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDCOEFFICIENT098412308515182834275STDERROR001625501566884536993TSTATISTIC605432054344720624703PROB000000002905596517979120998400999686MEANDEPENDENTVAR0999560SDDEPENDENTVARSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTAT4405899AKAIKEINFOCRITERION9705972SCHWARZCRITERION3975573FSTATISTIC1663630PROBFSTATISTIC1068893107187279475750000000殘差平方和RSS19705972第二組(20022009)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/30/11TIME1255SAMPLE20022009INCLUDEDOBSERVATIONS8VARIABLEX1X3CRSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT106640408472281184159STDERROR002774702151142618258TSTATISTIC384332139385034522698PROB0000000110000633982441186391613525941355573367050800000000999932MEANDEPENDENTVAR0999905SDDEPENDENTVAR1820047AKAIKEINFOCRITERION1656285SCHWARZCRITERION5110375FSTATISTIC1326122PROBFSTATISTIC殘差平方和RSS21656285所以FRSS2/RSS11656285/9705972170646在給定5下查得臨界值F0054,4639,F(xiàn)F0054,4因此否定兩組子樣方差相同的假設(shè),從而該總體隨機項存在遞增異方差性。WHITE方法檢驗WHITEHETEROSKEDASTICITYTESTFSTATISTICOBSRSQUARED6142010PROBABILITY1241812PROBABILITY00039190014498TESTEQUATIONDEPENDENTVARIABLERESIDMETHODLEASTSQUARESDATE11/30/11TIME1321SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20VARIABLECX1X1X3X3RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT24856502057327000021223718130024073STDERROR19211307549127804E0578613230006568TSTATISTIC12938482725252263998230170673665230PROB02153001560018600087000233474300491560023922122417105614201000039190620906MEANDEPENDENTVAR0519815SDDEPENDENTVAR3406286AKAIKEINFOCRITERION174E10SCHWARZCRITERION2342212FSTATISTIC1560937PROBFSTATISTICNR220062090612418125下,臨界值200549488拒絕同方差性修正COEFFICIENT314207409797581457291STDERROR436855000086220065922TSTATISTIC719248611363362210629PROB000000000000000272462774471171158127DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE11/30/11TIME1429SAMPLE19902009INCLUDEDOBSERVATIONS20WEIGHTINGSERIES1/E1VARIABLECX1X3RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONWEIGHTEDSTATISTICS0999999MEANDEPENDENTVAR0999999SDDEPENDENTVAR7391795AKAIKEINFOCRITERIONSUMSQUAREDRESID9288567SCHWARZCRITERION1173063LOGLIKELIHOOD1128127FSTATISTIC3138195DURBINWATSONSTAT0956075PROBFSTATISTIC0000000UNWEIGHTEDSTATISTICSRSQUARED0999902MEANDEPENDENTVAR2055675ADJUSTEDRSQUARED0999891SDDEPENDENTVAR1998703SEOFREGRESSION2090283SUMSQUAREDRESID7427782DURBINWATSONSTAT1365483Y31420740979758X11457291X3719248611363362210629R20999999R20999999F3138195DW1365483序列相關(guān)性檢驗從殘差項E2與E21及E與時間T的關(guān)系圖(如下)看,隨機項呈現(xiàn)正序列相關(guān)性。Q統(tǒng)計量檢驗由圖可以看出,存在一階序列相關(guān)回歸檢驗殘差E2與E2(1)做回歸得DEPENDENTVARIABLEEMETHODLEASTSQUARESDATE12/04/11TIME1521SAMPLEADJUSTED19912009INCLUDEDOBSERVATIONS19AFTERADJUSTMENTSVARIABLECE1RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT16815250303570STDERROR45696110231114TSTATISTIC03679801313508PROB07174020652528519201125213505531360494172530302064640092138MEANDEPENDENTVAR0038734SDDEPENDENTVAR1971916AKAIKEINFOCRITERION6610366SCHWARZCRITERION1263025FSTATISTIC1776498PROBFSTATISTICE與E1、E2做回歸得DEPENDENTVARIABLEEMETHODLEASTSQUARESDATE12/04/11TIME1524SAMPLEADJUSTED19922009INCLUDEDOBSERVATIONS18AFTERADJUSTMENTSVARIABLECE1E2RSQUAREDADJUSTEDRSQUAREDSEOFREGRESSIONSUMSQUAREDRESIDLOGLIKELIHOODDURBINWATSONSTATCOEFFICIENT744976004195640379894STDERROR462091202444750278641TSTATISTIC016121817161871363380PROB0874101067019291645940203134913527891367629178872702010430192570MEANDEPENDENTVAR0084912SDDEPENDENTVAR1943193AKAIKEINFOCRITERION5663997SCHWARZCRITERION1187510FSTATISTIC2055382PROBFSTATISTIC由上表明不存在序列相關(guān)性。DW檢驗由異方差檢驗修正后的結(jié)果Y31420740979758X1145
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