1、SPSS單因素方差分析（ANoVA）案例解析2011-08-3011:10這幾天一直在忙電信網(wǎng)上營業(yè)廳用戶體驗優(yōu)化改版事情，今天將我最近學習SPSS單因素方差分析（AN0VA）分析，今天希望跟大家交流和分享一下：繼續(xù)以上一期的樣本為例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，經(jīng)過一段時間，觀察老鼠死亡和存活情況。研究的問題是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情況，會不會跟性別有關(guān)？樣本數(shù)據(jù)如下所示：（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡1代表活著tim代表注射毒液后，經(jīng)過多長時間，觀察結(jié)果）點擊“分析比較均值單因素AVOVA,如下所示:從上圖可以看出，只有“兩個變量”可選，對于“組另1J（性另IJ）”

2、變量不可選，這里可能需要進行“轉(zhuǎn)換”對數(shù)據(jù)重新進行編碼，點擊“轉(zhuǎn)換”一“重新編碼為不同變量”將a,b“分別用8,9進行替換，得到如下結(jié)果428.00a1a450rzSA11900b319.00319.00b71900b101900159.00151309.009,OQ900此時的8代表a（雄性老鼠）9代表b雌性老鼠，我們將“生存結(jié)局”變量移入“因變量列表”框內(nèi)，將“性另移入“因子”框內(nèi)，點擊“兩兩比較”按鈕，如下所示：，單因素AJIOVA:兩兩比較=LSDcL)BOnfe仃的1亡Sidak iwwi .Seheffe(C) R-E*G-W F(R)R-BG-WQ(Q)PI S-N-K(S)TU

3、keyTUkey =-b(K)DUnean(D:二 IHoChberg S GT2fHlGabrtel(G)儡定有蓋芥性Waller-DuncaRVI;裝翹I受型II逞差比率V)h00DUnnett(E)%A1%E*<t>o|n21®<=%j0)MQVV來幔定方差齊性TarrlhaansT2(MJDnrir%ett*sT3(3ZiG3mes*H0«veU(A>3D-rMeif=顯W%AK0(FyQ05勾選“將定方差齊性”下面的LSD選項，和“未假定方差齊性”下面的Tamhane'sT2選項點擊繼續(xù)點擊“選項”按鈕，如下所示:II固癥和隨機效果

4、/方莖同尚性%(H).旦rownTors%theCB)WelChC;7)/均值圖也；越失值核分斯順序排除個案迫：按列去排障個案(D敢料%勾選“描述性;和“方差同質(zhì)檢驗”以及均值圖等選項，得到如下結(jié)果:生存結(jié)局status均值的95%smiKfpN標蛙差標唯俁卜限上跟極小值SCO仇.72.467141411.04I09.00Stoo.0000001.0»1.D01總數(shù)203&eas2.681020方差寄性檢去生存%局StatIJSLeVene%計帚|-|df2顯著性104Jt1=000ANOVA生存結(jié)局StatJE平方期.3&82.102總數(shù)2.550df 均方.36©1012119F3037098結(jié)果分析：方差齊性檢驗結(jié)果，“顯著性”為0,由于顯著性0<005所以,方差齊性不相等，在一般情況下，不能夠進行方差分析但是對于SPSS來說，即使方差齊性不相等，還是可以進行方差分析的，由于此樣本組少于三組，不能夠進行多重樣本對比從結(jié)果來看“單因素ANoVA”分析結(jié)果，顯著性0.098，由于0.098>0,05所以可以得出結(jié)論:生存結(jié)局受性別的影響不顯著很多人，對這個結(jié)果可能存在疑慮，下面我們來進一步進行論證，由于U方差齊性不相等”下面我們來進行“非參數(shù)檢驗”檢驗結(jié)果如下所示：（此處采用的是“Kruskal-Wallis&quo