版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、姓名: 公司/部門:單項選擇:1. 六西格瑪改進的五個階段D、M、A、I、C中的D表示。aDo 實施bDefine 界定cDesign 設計dDefect 缺陷2. 在最初的團隊會議上,團隊應該: a建立基本的規(guī)則和討論成員的責任 b在項目的目標、范圍、計劃和時間表上達成一致意見 c確定可行的會議時間和地點 d以上都對3. 某零件有2個關鍵特性,經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品存在缺陷,其中,有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷,則該生產(chǎn)過程的RTY是:a95%b90% c99%d97.5%4. 在統(tǒng)計學中,主要描述一正態(tài)概率分布的。 a平均值 b分布情況 c離散程度 d集中程度5. 在Kano(狩
2、野)模型中,當質(zhì)量特性不充足時,顧客很不滿意;當充足時,顧客充其量不會不滿意指的是下面哪一種質(zhì)量?a魅力質(zhì)量b當然質(zhì)量c線形質(zhì)量d一元質(zhì)量6. 通常偏移。a沒有7. 六西格瑪管理的核心特征是 a最高顧客滿意度bc最低資源成本d經(jīng)濟性8. SIPOC過程圖代表供方、輸入、過程、輸出、顧客,其中P一般包含個子步驟?a21-40b16-20 c5-7d8-159. 選擇團隊成員時應采用的方法是:a流程分析 b因果分析c項目相關方分析d矩陣分析10. 一個項目特許書不包含 a問題/目標陳述b項目范圍c解決問題的方案d項目進度11. 一個穩(wěn)定的過程,標準差為100。這個過程中n=25的樣本均值的標準差是
3、 a20b4 c100d以上都不對12. 測量系統(tǒng)的精密度和準確度意思: a相同b相反 c分別代表精確性和可追溯性d分別代表一致性和正確性13. 對同一工序的四臺設備進行過程能力研究,得到如下數(shù)據(jù): 設備號 均值 過程波動() #1 600 #2 605 #3 598 #4 595假定規(guī)格要求是60010mm且可得到穩(wěn)定的平均值,那么最好的設備是: a設備# 1b設備# 2c設備# 3d設備# 414. 正態(tài)均值的90%的置信區(qū)間是從13.8067至18.1933。這個意思是: c均值落在13.8067至18.1933區(qū)間的概率是90% d置信區(qū)間變差均值的概率為90%15. 項目界定和測量時
4、,需要確定缺陷機會和DPMO及西格瑪水平,統(tǒng)計了其過程輸出,有4個特性都可能出現(xiàn)缺陷,在抽樣10000件產(chǎn)品中,特性缺陷數(shù)為15,特性缺陷數(shù)為10,特性缺陷數(shù)為8。特性缺陷為3,該項目過程的缺陷機會、DPMO、西格瑪水平應為。a4c4,900,4.62516. 在六西格瑪改進DMAIC過程中,確定當前水平(基線)是階段的活動要點。 a界定b測量c分析d控制17. 加工某一零件,需經(jīng)過三道工序,已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%,3%,5%,且各道工序互不影響,則流通合格品率RTY=。18. 由多個操作者采用一種量具,多次測量同一零件的同一特性時所獲得的測量值不同,是由于。a測量系統(tǒng)的
5、R&Rb量具的重復性c測量人員的再現(xiàn)性d計量基準偏差19. 在做測量系統(tǒng)分析時,以下哪種做法應當避免a只選擇兩名操作者參加測量數(shù)據(jù)b只選擇了5個零件作為測量對象c測量時采用盲測的d樣品經(jīng)過了挑選,并且只選擇接近規(guī)范中心的零件20. 某工序使用兩臺設備同時加工,A設備平均缺陷率110 PPM,B設備平均缺陷率100 PPM,正確意見是:aB設備的缺陷率與A無顯著差別 bB設備的缺陷率明顯比A低c應結(jié)合A、B缺陷率波動進行統(tǒng)計對比d兩臺設備不可相比21. 如對上題做假設檢驗,最合理的選擇是。aHo:B與A的缺陷率不相等,H1:B的缺陷率比A低bHo:B與A的缺陷率相等, H1:B的缺陷率與A不相等
6、cHo:B與A的缺陷率不相等,H1:B與A的缺陷率相等d. Ho:B與A的缺陷率相等, H1:B的缺陷率比A低22. FMEA的作用是a預防缺陷b持續(xù)改進c降低成本d以上都是23. 在做FMEA時,考慮頻度(O)與探測度(D)之間的關系應是a基本相同b完全相同c因果關系d相互獨立24. FMEA分析發(fā)現(xiàn)RPN=200,其中S=9,為了降低S值,應當采取的措施是a修改設計b重新評價c提高檢測能力d分析原因25. 在方差分析表中用于顯著性檢驗的是aZ檢驗bt檢驗cF檢驗d2檢驗26. 為了考察某產(chǎn)品經(jīng)化學處理前后的含脂率的波動是否有變化,你可以選用以下哪種假設檢驗的方法?a2-Sample T b
7、Paired t c. 1- Sample T d2 Variances27. 為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定,應該針對哪些過程建立控制用控制圖。a偶發(fā)質(zhì)量問題的關鍵過程b過程能力很強Cpk2c過程能力很差 Cpk0.5d所有生產(chǎn)過程28. 分析階段常用的工具和技術有a劣質(zhì)成本分析b控制圖c方差分析d過程改進29. 改進階段常用的工具和技術有a試驗設計b質(zhì)量功能展開c方差分析d過程改進30. 控制階段常用的工具和技術有a回歸分析 b控制圖 c假設檢驗d試驗設計31. 含有n個觀測值的樣,其均值大于零。其中有一個觀測值恰好等于樣本的均值,如果把該觀測值從樣本中刪去,問以下哪一條屬實?a均值和標準差都
8、有變化b均值和標準差都保持不變c均值不變,標準差增大d均值不變,標準差減小32. 要研究X和Y的關系應采用什么圖形進行分析A. 1B. 2C. 3D. 4123433. 要研究指標隨時間的變化,應采用哪種圖形工具A. 1B. 2C. 3D. 434. 要想通過柱狀條顯示一個單一特征變化的圖形工具是:A. 1B. 2C. 3D. 435. 要想針對以上數(shù)據(jù)進行行列轉(zhuǎn)換,不正確的操作是:在Transpose the following columns文本框中輸入:A. “Newspaper-Quarter”B. “Daily-Quarter”C. “Daily Sunday Month Quart
9、er”123436. MINITAB軟件操作時,要想導入Excel文件中的數(shù)據(jù),可使用以下命令:A. 1B. 2C. 3或4D. 1或2E. 2或337. MINITAB軟件操作時要想打開一個Worksheet表格,可使用以下命令:A. 1B. 2C. 3D. 438. 我們收集了100個罐頭的重量數(shù)據(jù),采用MINITAB軟件進行處理,請問重量標準差是:Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 MedianVariable Q3 Maximum RangeA. 344.
10、79 39. 通過MINITAB軟件的處理計算出了人的脈搏的分布狀況,請問脈搏標準差95%的置信區(qū)間?A 9.615 12.878 B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.19240. 脈搏均值95%的置信區(qū)間是多少?A 9.615 12.878 B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.19241. 如果要將MINITAB得到的圖片放在MINITAB項目文件中進行管理,請問應按哪個按鈕:1234A. 1B. 2C. 3D. 442. 用minitab計算正態(tài)分布的概率時,已知分位數(shù)求累積概率應當選擇:123A. 1B. 2C. 3
11、43. 用Minitab計算正態(tài)分布的概率時,已知累積概率求分位數(shù)應當選擇:A. 1B. 2C. 344. 用Minitab計算正態(tài)分布的概率時,已知x求概率密度函數(shù)應當選擇:A. 1B. 2C. 345. 已知XN(10,22) ,概率P(6X14)為多少? A. 1-2(2)B. 2(2)-1C. 2u2246. 從計算機計算標準正態(tài)分布分位數(shù)的輸出結(jié)果中,可知標準正態(tài)分布0.95分位數(shù)是:Inverse Cumulative Distribution Function P( X = x ) xP( X = x ) xP( X = x ) xP( X = x ) xA. -1.6448B.
12、 -1.28155 47. 從牌號220V60W的燈泡中隨機抽取50個,測定其消耗的電力(單位:瓦特),畫出正態(tài)概率圖如下,請在95%置信水平下判定數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?A. 不服從正態(tài)分布 B. 服從正態(tài)分布 C. 無法拒絕其服從正態(tài)分布 D. 無法判斷從某絹毛廠隨機抽取10個某種燒毛絹線樣本的強力數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下(單位:克):48. 該樣本的標準差是多少?A.B. 27.5 C.D.49. 該樣本的中位數(shù)是多少?A. 224.5 B. 26.75 C.D.50. 該廠該種燒毛絹線的標準差為多少?A. 26.75 B.C.D.51. 若規(guī)格要求為23540,其潛在的過程能力指數(shù)Cp為。A.
13、0.5 B. 0.485 C.D.對某產(chǎn)品一項關鍵質(zhì)量特性的測量系統(tǒng)進行重復性與再現(xiàn)性分析,結(jié)果如下:52. 測量系統(tǒng)可以接受嗎?A. 可接受 B. 不可接受C. 無法判斷 53. 您依據(jù)什么得到此結(jié)論?A.R&R值B. 分辨率 C. 極差控制圖 D. A或B 54. 影響R&R的主要原因是A.重復性B. 再現(xiàn)性 C. 一致性 D. 差異性 養(yǎng)牛場為了估算牛的體重,摸索牛身高H、體長L、肚圍C與體重W的關系,抽14頭牛進行了測量,回歸分析結(jié)果如下:Regression Analysis: W versus L, C, hThe regression equation isW= 49 + 0.4
14、33 L + 0.501 C + 0.899 hPredictor Coef SE Coef T PL C H S = 2.21593 R-Sq = 98.7% R-Sq(adj) = 98.3%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PResidual Error Total 55. 可以認為牛肚圍C與體重W有關嗎?A. 無關 B. 有關 C. 無法判斷 56. 可以認為牛身高H與體重W有關嗎?A. 無關 B. 有關 C. 無法判斷 57. 可以認為牛體長L與體重W有關嗎?A. 無關 B. 有關 C. 無法判斷 58. 按照上述數(shù)據(jù)請判斷回歸方程有效性?A
15、. 回歸方程有效 B. 回歸方程有效,但因方程中存在不顯著因子方程還可優(yōu)化C. 因方程中存在不顯著因子,回歸方程無效 Predicted Values for New ObservationsNewObs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 367.691 1.495 (364.400, 370.983) (361.810, 373.572)Values of Predictors for New ObservationsNewObs L C 1 180 24059. 按照牛體長、肚圍與牛體重建立的回歸方程,我們可以求出當牛的體長為180cm,肚圍為240cm時,我們有95%
16、的把握認為牛的體重應當在。A. B. 180240 C. D. One-way ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F PCarpet 3 146.4 48.8 3.58 Error 12 163.5 Total 15 S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq(adj) = 34.05%Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+1 4 14.483 3.157 (-*-)2 4 9.735 3.566 (-*-
17、)3 4 12.808 1.506 (-*-)4 4 18.115 5.435 (-*-) -+-+-+-+請根據(jù)以上針對不同地毯耐磨性的單因子方差分析案例做出判斷:60. 在水平上不同地毯之間是否存在顯著性差異?A. 存在差異B. 不存在差異 C. 無法判斷 61. 本次方差分析一共評估了種不同的地毯?A. 3 B. 4 C. 12 d1562. 每種地毯共取了多少個樣本量?A. 3 B. 4 C. 12 d15請根據(jù)以上不同品種(Variety)的菊花在不同區(qū)域(Field)生長重量(Weight)情況主效應圖做出判斷:63. 不同品種的菊花生長重量之間是否存在顯著性差異?A. 存在明顯差
18、異B. 差異不明顯 C. 無法判斷 64. 在不同區(qū)域生長的菊花重量之間是否存在顯著性差異?A. 存在明顯差異 B. 差異不明顯C. 無法判斷 Polynomial Regression Analysis: EnergyConsumption versus MachineSetting The regression equation isEnergyConsumption = 128.8 - 13.11 MachineSetting + 0.3289 MachineSetting*2S = 6.00002 R-Sq = 79.3% R-Sq(adj) = 73.4%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PSequential Analysis of VarianceSource DF SS F P請根據(jù)以上回歸方程案例做出判斷:65. 在水平上回歸方程是否顯著?A. 顯著 B. 不顯著 C. 無法判斷 66. 在水平上,一次方程是否顯著?A. 顯著 B. 不顯著 C. 無法判斷 67. 在水平上,二次方程是否顯著?A. 顯著B. 不顯著 C. 無法判斷 68. 某車間生產(chǎn)一種電阻,每隔一小時隨機抽取四個電阻測定其電阻值,這樣便得到一個樣本,共取了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 酶制劑微生物菌種工安全管理能力考核試卷含答案
- 彩畫作文物修復師安全培訓效果知識考核試卷含答案
- 暗室?guī)煵僮骷寄軠y試考核試卷含答案
- 水文勘測船工復測考核試卷含答案
- 早產(chǎn)兒睡眠監(jiān)測
- 名字由來介紹
- 老年疼痛患者圍術期疼痛管理方案
- 安全生產(chǎn)市場分析與規(guī)范提出
- 物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)加密方案
- 老年慢病管理中的文化懷舊干預策略
- GB/T 11018.1-2008絲包銅繞組線第1部分:絲包單線
- GB 31633-2014食品安全國家標準食品添加劑氫氣
- 麻風病防治知識課件整理
- 手術室物品清點護理質(zhì)量控制考核標準
- 消防工程監(jiān)理實施細則
- 雙排樁支護設計計算書
- 權利的游戲雙語劇本-第Ⅰ季
- 衛(wèi)生部《臭氧消毒技術規(guī)范》
- 早期復極綜合征的再認識
- 山西某2×150MW循環(huán)流化床空冷機組施工組織設計方案
- (高清正版)SL 56-2013 農(nóng)村水利技術術語
評論
0/150
提交評論