1、第五章第五章 市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析l市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的根本方法l假設(shè)檢驗(yàn)法l方差分析法l聚類(lèi)分析法l判別分析法5.1 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的根本方法市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析的根本方法l頻數(shù)、頻率分析l數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析l 算術(shù)平均數(shù)l 中位數(shù)l 眾數(shù)l數(shù)據(jù)分散趨勢(shì)分析l 全距極差l 四分位差l 規(guī)范差5.1.1 頻數(shù)、頻率分析頻數(shù)、頻率分析1l例1：假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951325222621032523

2、41445 5.1.1 頻數(shù)、頻率分析頻數(shù)、頻率分析2 VAR000016.005.004.003.002.001.00Count2220181614125.1.1 頻數(shù)、頻率分析頻數(shù)、頻率分析3VAR000011717.017.017.02020.020.037.02121.021.058.01616.016.074.01313.013.087.01313.013.0100.0100100.0100.01.002.003.004.005.006.00TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulative Percent5.1.2 算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)

3、l未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算l分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算l上例的計(jì)算結(jié)果270. 31001001iixxfffxfxfxnxx為組頻數(shù) 5.1.3 中位數(shù)的計(jì)算中位數(shù)的計(jì)算1l未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算l 對(duì)一切數(shù)據(jù)進(jìn)展排序，當(dāng)數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時(shí)，取中間數(shù)為中位數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時(shí)，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應(yīng)取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。5.1.3 中位數(shù)的計(jì)算中位數(shù)的計(jì)算2l分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算l 下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)， Sm-1為至中位數(shù)組時(shí)累計(jì)總頻數(shù)，h為

4、組距。hfSfLMmme1215.1.3 中位數(shù)的計(jì)算中位數(shù)的計(jì)算3l例2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下銷(xiāo)售額單位為萬(wàn)元年銷(xiāo)售額組中值商店數(shù)目累計(jì)頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計(jì)305.1.3 中位數(shù)的計(jì)算中位數(shù)的計(jì)算4l根據(jù)公式l例2的中位數(shù)為萬(wàn)元 85.103101310230100212111hfSfLMhfSfLMmmemme5.1.4 眾數(shù)的計(jì)算眾數(shù)的計(jì)算l未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。l分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)根據(jù)下式計(jì)算獲得。l 表達(dá)式中1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻

5、數(shù)差。根據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬(wàn)元。hLMo2115.1.5 全距極差的計(jì)算全距極差的計(jì)算l全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的間隔，因此也叫極差。例1中最小值為1，最大值為6，因此全距為6-1=5。5.1.6 四分位差的計(jì)算四分位差的計(jì)算l四分位差是一種按照位置來(lái)測(cè)定數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的計(jì)量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差別程度。即第一個(gè)四分位與第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)之間的差別。例2的四分位差計(jì)算過(guò)程如下萬(wàn)元 四分位差萬(wàn)元 萬(wàn)元 606243.9662.109262.109101310343010043.961073430901331.QQQQ5.1.7 規(guī)范

6、差的計(jì)算規(guī)范差的計(jì)算1l未分組數(shù)據(jù)的規(guī)范差計(jì)算nxxnxxs2)(5.1.7 規(guī)范差的計(jì)算規(guī)范差的計(jì)算2l分組數(shù)據(jù)的規(guī)范差的計(jì)算fxfxffxxs2)(5.2 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)l參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)l U檢驗(yàn)l t檢驗(yàn)l非參數(shù)檢驗(yàn)5.2.1 U檢驗(yàn)檢驗(yàn)l當(dāng)樣本容量大于30時(shí)，可以采用U檢驗(yàn)。l 均值檢驗(yàn)l 百分比檢驗(yàn)l 雙樣本平均數(shù)差別的檢驗(yàn)l 雙樣本百分比差別的檢驗(yàn)均均 值值 檢檢 驗(yàn)驗(yàn)Ul假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 那么接l受H0，否那么回絕H0 。0100:HHnsxU05.096.12U2U2UU

7、 百百 分分 比比 檢檢 驗(yàn)驗(yàn)Ul假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 那么接l受H0，否那么回絕H0 。0100:PPHPPHnPPPpU)1(05.096.12U2U2UU 雙樣本平均數(shù)差別的檢驗(yàn)雙樣本平均數(shù)差別的檢驗(yàn)Ul假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 那么接l受H0，否那么回絕H0 。211210:HH22212121nsnsxxU05.096.12U2U2UU 雙樣本百分比差別的檢驗(yàn)雙樣本百分比差別的檢驗(yàn)Ul假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)U的

8、計(jì)算結(jié)果，比較U的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 那么接l受H0，否那么回絕H0 。211210:PPHPPH22211121)1()1(nppnppppU05.096.12U2U2UU 5.2.2 t檢驗(yàn)檢驗(yàn)l當(dāng)樣本容量小于30時(shí)，不可以運(yùn)用U檢驗(yàn)，而需求運(yùn)用t檢驗(yàn)。l 均值檢驗(yàn)l 均值差別的檢驗(yàn)l 百分比差別的檢驗(yàn)均均 值值 檢檢 驗(yàn)驗(yàn)tl假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 l那么接受H0，否那么回絕H0 。0100:HH1nsxt01.0)1(nt)1(nt) 1( ntt均值差別的檢驗(yàn)均值差別的檢驗(yàn)tl假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著

9、性程度 查表得到l根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 l 那么接受H0，否那么回絕H0 。211210:HH)11(2212122221121nnnnsnsnxxt01.0)2(21 nnt)2(21 nnt)2(21 nntt百分比差別的檢驗(yàn)百分比差別的檢驗(yàn)tl假設(shè)有l(wèi)選取統(tǒng)計(jì)量l設(shè)定顯著性程度 查表得到l根據(jù)t的計(jì)算結(jié)果，比較t的絕對(duì)值與 的大小。假設(shè)有 l 那么接受H0，否那么回絕H0 。211210:ppHppH2122112121)11)(1(nnpnpnpnnppppt 其中 01.0)2(21 nnt)2(21 nnt)2(21 nntt5.2.3 非參數(shù)檢驗(yàn)非參

10、數(shù)檢驗(yàn)X2l在市場(chǎng)調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對(duì)量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無(wú)意義的。對(duì)量表數(shù)據(jù)的處置更適宜于采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)中常用的方法是X2檢驗(yàn)。 X2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是l 上述統(tǒng)計(jì)量中， 表示第 類(lèi)別在樣本中實(shí)踐出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)， 為類(lèi)別數(shù)。kiiiiEEQX122)(iQiiEk5.3 市場(chǎng)調(diào)查的方差分析市場(chǎng)調(diào)查的方差分析l單要素方差分析l雙要素方差分析5.3.1 單要素方差分析單要素方差分析1l單要素方差分析研討一個(gè)要素在不同程度下對(duì)研討對(duì)象影響的顯著性。單要素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：試驗(yàn)數(shù)試驗(yàn)水平A1A2An12M平均值11x12xnx121x22xnx21m

11、x2mxmnx1x2xnx5.3.1 單要素方差分析單要素方差分析2l單要素方差分析的普通方式方差來(lái)源平方和自由度方差F組間方差組內(nèi)方差方差總和ASESEATSSS1nnmn1mn1nSAnmnSE)() 1(nmnSnSEA5.3.1 單要素方差分析單要素方差分析3l單要素方差分析的數(shù)學(xué)計(jì)算表達(dá)式 njjijijjjjAmxmTS122)( jjjijijEmTxS22 njjijijijijEATmxxSSS122)(jmiijjxT15.3.1 單要素方差分析單要素方差分析4l例試驗(yàn)點(diǎn)月銷(xiāo)售量（噸）包裝1包裝2包裝3115151921010123912164511165161217合計(jì)5

12、560805.3.1 單要素方差分析單要素方差分析57015195580560555)(2222122njjijijjjjAmxmTS122)580560555(1716.101522222222 jjjijijEmTxS19212270EATSSS44.312122270)()1(nmnSnSFEA5.3.1 單要素方差分析單要素方差分析6l查表求得 的值。比較 與 的大小。假設(shè)有 ，那么以為要素?zé)o顯著性影響。反之那么以為影響較顯著。本例中n=3, m=5。), 1(nmnnF), 1(nmnnFF), 1(nmnnFF5.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析1l雙要素方差分析分析兩個(gè)同時(shí)存

13、在的要素在不同程度形狀下獨(dú)立作用對(duì)分析對(duì)象的影響的顯著性。雙要素分析的常用數(shù)據(jù)表因 素 A行總計(jì)觀察值A(chǔ)1A2As因素BB1B2Br列總計(jì)11x12xsx121x22xsx21rx2rxrsxsjjx11sjjx12sjrjx1riix11riix12riisx1 risjijx115.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析2l雙要素方差分析表方差來(lái)源平方和自由度方差F因素A因素B誤差總計(jì)ASBSESTS1s1r) 1)(1(sr1rs) 1( sSA) 1( rSB)1)(1(srSE) 1)(1() 1(srSsSFEAA) 1)(1() 1(srSrSFEBB5.3.2 雙要素方差分析雙要

14、素方差分析3 njjijijijijTrxxS122)(l雙要素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式rjjijijjjjArxrTS122)(sjijisiiijijiiiBxKsxsKS1122)( )(BATESSSS5.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析4l例銷(xiāo) 地銷(xiāo) 量行總計(jì)包裝A1包裝A2包裝A3B120192160B216151445B39101130B487621列總計(jì)535152156（總）5.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析550.012156452451453)(2222122 rjjijijjjjArxrTS29412156321330345360)(22222122 siiiji

15、jiiiBsxsKS30212156611.1620)(22222122 njjijijijijTrxxS5.7)(BATESSSS5.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析620.0)13)(14(5.7)13(5.0)1)(1()1(srSsSFEAA4.78)13)(14(5.7)14(294)1)(1()1(srSrSFEBB5.3.2 雙要素方差分析雙要素方差分析7l查表求得 的值。比較 與 、 的大小。假設(shè)有 ，那么以為要素A無(wú)顯著性影響；反之那么以為影響較顯著。假設(shè)有 ，那么以為要素B無(wú)顯著性影響；反之那么以為影響較顯著。 與 )1)(1( , 1()1)(1( , 1(rsrFr

16、ssF 與 )1)(1( , 1()1)(1( , 1(rsrFrssFAFBF)1)(1( , 1(rssFFA)1)(1( , 1(rsrFFB5.4 因子聚類(lèi)分析因子聚類(lèi)分析l間隔聚類(lèi)法l 最短間隔法l 最長(zhǎng)間隔法l相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法5.4.1 最短間隔聚類(lèi)法最短間隔聚類(lèi)法1l計(jì)算樣本間間隔，并列出初始間隔矩陣。l選取初始間隔矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)展類(lèi)合并。l根據(jù)最小值原那么計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的間隔，列出新的間隔矩陣。l反復(fù)上述步驟，直至一切樣本被全部合并為一類(lèi)。5.4.1 最短間隔聚類(lèi)法最短間隔聚類(lèi)法2l例l假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)展分類(lèi)。樣本序號(hào)樣本式樣樣本

17、包裝樣本性能144423663633424551225.4.1 最短間隔聚類(lèi)法最短間隔聚類(lèi)法3l初始間隔矩陣 1433617142165332133666333175635.4.1 最短間隔聚類(lèi)法最短間隔聚類(lèi)法414661433663333663314145.4.2 最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法1l計(jì)算樣本間間隔，并列出初始間隔矩陣。l選取初始間隔矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)展類(lèi)合并。l根據(jù)最大值原那么計(jì)算新合并樣本與其他樣本之間的間隔，列出新的間隔矩陣。l反復(fù)上述步驟，直至一切樣本被全部合并為一類(lèi)。5.4.2 最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法2l同上例l初始間隔矩/p>

18、65722133666333175635.4.2 最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法最長(zhǎng)間隔聚類(lèi)法3 1721317336213333363363363333335.4.3 相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法1l被聚類(lèi)的對(duì)象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得iXjXnkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()()(5.4.3 相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法2樣本相關(guān)系數(shù)表X1X2X3X4X5X6X7X1-0.530.470.380.680.530.64X20.53-0.600.480.650.700.42X30.470.60-0.670.570.440.52X40.380.480.67-0.

19、360.780.50X50.680.650.570.36-0.590.62X60.520.700.440.780.59-0.52X70.640.420.520.500.620.52-5.4.3 相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法3 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù)X1X2X3X4X5X6X7X1-0.530.470.380.680.530.64X20.53-0.600.480.650.700.42X30.470.60-0.670.570.440.52X40.380.480.67-0.360.780.50X50.680.650.570.36-0.590.62X60.520.700.440.780.59-0.5

20、2X70.640.420.520.500.620.52-5.4.3 相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法4l找出各列最大相關(guān)系數(shù)中的最大值X1X2X3X4X5X6X7X1-0.680.64X2-X3-X40.67-0.78X50.68-X60.700.78-X7-5.4.3 相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法相關(guān)系數(shù)聚類(lèi)法5l合并X2、 X3、 X4、 X6。l反復(fù)上述步驟，合并X1、 X5、 X7。X1X5X7X1-0.680.64X50.68-0.62X70.640.62-5.5 因子判別分析因子判別分析l判別分析法的目的是判別給定樣天性否屬于假定的類(lèi)型。判別分析法的中心是建立判別函數(shù)。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函

21、數(shù)。其方式如下inniiiiXbXbXbXbY.3322115.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立1l例l 假設(shè)有以下原始數(shù)據(jù)，請(qǐng)建立判別函數(shù)，判別假定的分組能否正確。產(chǎn)品各指標(biāo)表相應(yīng)評(píng)價(jià)值產(chǎn)品款式X1產(chǎn)品包裝X2產(chǎn)品性能X3預(yù)定銷(xiāo)售組A1987210743763464558666855預(yù)定銷(xiāo)售組B753682439145104525.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立2l第一步：計(jì)算A、B兩組相應(yīng)目的數(shù)據(jù)平均值868867109)(1AX66564678)(2AX56565347)(3AX344125)(1BX445443)(2BX442536)(3BX5.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)

22、的建立3l第二步：計(jì)算組間平均值的差。l即有538)()()(111BXAXXD246)()()(222BXAXXD145)()()(333BXAXXD125D5.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立4l第三步：計(jì)算A、B兩組資料的離差矩陣。0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC211101102212424534454431434432464335BC5.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立5l第四步：計(jì)算離差矩陣CA、 CB的共變異矩陣。103231082810010100022101212221010212102012002121ATAACCS10414211110211101102212211210011212BTBBCCS5.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立6l第五步：計(jì)算A、B兩組資料的結(jié)合共變異矩陣。20111127372010414211110103231082810BASSU5.5.1 判別函數(shù)的建立判別函數(shù)的建立7l第六步：求結(jié)合共變異矩陣U的逆矩陣U-1。0523. 00112. 00118. 00112. 01071. 00392. 00118. 00392. 00655. 0