1、驗(yàn)證大數(shù)定理:1、實(shí)驗(yàn)原理：證明大數(shù)定理即證明樣本均值趨近于總體均值。2、實(shí)驗(yàn)步驟：在excel中，用公式=RAND（）*9+1生成2000個(gè)1到10之間的隨機(jī)數(shù)。選擇樣本的前50個(gè)，前100個(gè)，前150個(gè)前2000個(gè)，分別求出均值。利用excel作出上述求出值的樣本均值折線圖（圖一）和總體均值折線圖（圖二）：圖一圖從圖一和圖二中可以看出樣本均值最終趨于水平，即趨于總體均值,大數(shù)定理得證。驗(yàn)證中心極限定理：1、實(shí)驗(yàn)原理：證明中心極限定理即證明N個(gè)獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量和的極限分布為正態(tài)分布。本次實(shí)驗(yàn)采用獨(dú)立同分布于0-1分布B(1,0.5羽隨機(jī)變量序列Ek,k=1,2,3來驗(yàn)證中心極限定理。因?yàn)?/p>

2、Ek,k=1,2,3之間是獨(dú)立同分nn、EkB(n,0.5)Ek布，所以y。由中心極限定理可知，當(dāng)n的取值足夠大時(shí)，E這一隨機(jī)變量的分布與正太分布具有很好的近似，下面用MATLA軟件分n、Ek別畫出n取不同值時(shí)1的分布及對(duì)應(yīng)的正太分布的圖像，通過對(duì)比這兩條曲線的相似度來驗(yàn)證中心極限定理。2、實(shí)驗(yàn)步驟：當(dāng)n=10時(shí)，對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(5,2.5)。MATLAB結(jié)果圖：MATLAB源程序:當(dāng)n=20時(shí)，對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(10,5)MATLAB結(jié)果圖：MATLAB源程序:-D:MyDocumentsMATLABUntitled,mUntitled.m+1 -x=0:20;2 p=0.5;3 -n=2

3、0：4 -yl=binopdfn,p);5 -plot(xjyl/rJ)6 e=n*p：7 -i=n*p*(1-p)；8 -r=sqrt(d):9 -y2=norihpdf(或e,r):10 -holdon;11 -plot(xjy2J)：當(dāng)n=30時(shí)，對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(15,7.5)MATLAB結(jié)果圖:MATLAB源程序:當(dāng)n=40時(shí)，對(duì)應(yīng)正態(tài)分布為N(20,1。MATLAB結(jié)果圖：MATLAB源程序:-D:MyDOCumentsMATLABUntrtled,mUntitled.m+1 -x=0：40;2 -p=0,5：3 -n=40;4 -yl=binopdf(Xjn,p);5 -plot(ijylJr)6 -e=n*p:7 -d=n*p*(1-p)；8 -r=sqrt(d);9 -y2=noriftpdf(五，e,r)：10 -holdon;