1、第一講、OLS估計和預(yù)測By Jimmyjimmy_傻瓜EViews系列安裝 由于現(xiàn)在國內(nèi)還沒有漢化版的EViews，大家只能用破解版的英文軟件。 具體的破解步驟，在安裝軟件中有詳細(xì)的介紹。這里就不贅述了。 現(xiàn)在的版本有3.1 、 4.1和5.1 。由于5.1的比較不穩(wěn)定，容易出現(xiàn)死機的情況，3.1的版本過于老，建議大家用4.1。它們具體的操作界面有些不太一樣，希望大家一定要注意。至于區(qū)別本人現(xiàn)在還沒發(fā)現(xiàn)，都挺好用的。下面的講解也都是在4.1上進行的。 一、基本操作一、基本操作 二、最小二乘估計法二、最小二乘估計法(OLS) 三、預(yù)測三、預(yù)測一、基一、基 本本 操操 作作1、窗口介紹 2、工作

2、文檔（workfile）的建立： 需要強調(diào)的是不論進行什么估計，都要在這個建立的工作文檔中進行，打個比方，可以把這個文檔比喻成一張桌子，任何任務(wù)都是在這個桌子上進行的。如果輸入了數(shù)據(jù)，就存在了它里面，關(guān)閉整個程序之前把這個Workfile保存了，也就把所有的數(shù)據(jù)都保存了。 具體的建立方法是： 點擊FILENEWWORKFILE (如下頁圖) 下面會出現(xiàn)一個對話框(如下頁圖) ：點擊確定之后，會建立一個workfile，或者說我們已經(jīng)有了張桌子，下面就是具體操作了。值得注意的是在隨后出現(xiàn)的小的workfile對話框也有一個標(biāo)題欄，它也有自己的諸多用處，這在以后會具體講解。二、二、 一元線性回歸模

3、型的一元線性回歸模型的ols估計估計 例：估計一元線性回歸模型 【李子奈的計量經(jīng)濟學(xué)書中P34的例子】具體步驟： 第一步：數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)輸入 ： 第二步：作散點圖：作散點圖： 第三步：OLS估計：估計： 第四步：參數(shù)分析：參數(shù)分析： 第五步：經(jīng)濟學(xué)意義分析：經(jīng)濟學(xué)意義分析：第一步：數(shù)據(jù)輸入 ： 有了上節(jié)建立的“桌子”（工作文檔），下面就是準(zhǔn)備要分析的材料數(shù)據(jù)。首先要把不同數(shù)據(jù)的不同的名字輸入，在上面的命令欄里輸入： Data 要分析的數(shù)據(jù)變量名稱（多個變量之間加空格） 本題中的模型是 其中是第T年國家文教科學(xué)衛(wèi)生事業(yè)費支出額（億元），是第T年國家財政收入額（億元） 因此變量是兩個，在命令欄中輸入

4、data ED FI 按回車會出現(xiàn)未經(jīng)賦值的數(shù)值表格。 注意：命令行中不能把變量設(shè)成c，如消費(consumption)可以設(shè)成cu等，因為c在命令行中專指常數(shù)tttEDFI 下面把數(shù)據(jù)輸入。具體的方法有兩種： (1)可以在已有的excel表格中數(shù)據(jù)復(fù)制到里面。 (2)可以直接在這個對話框里輸入數(shù)據(jù)。（比較麻煩 大家要有耐心）第二步：作散點圖 作散點圖的目的，就是看這兩個變量之間是不是有顯著的線性關(guān)系。 具體的步驟如下： 在數(shù)據(jù)對話框的窗口中選:View Graph Scatter Simple scatter得到散點圖： 可以看到，它們的線性關(guān)系是十分明顯的。點基本都處在一條直線上。第三步：

5、OLS估計 在確認(rèn)了兩個變量之間的線形關(guān)系后就可以運用，OLS法進行估計了。 在命令欄里輸入最小二乘估計的命令：ls +因變量c（常數(shù)項）自變量 在這個例子中是：ls ed c fi對于這個估計結(jié)果我們一定要予以充分的關(guān)注，在以后的許多其他檢驗中，我們都會涉及到對它的分析和應(yīng)用。第四步：參數(shù)分析： 具體的就是對其中的參數(shù)進行分析。 下面表中是所有的參數(shù)的意義，標(biāo)記顏色的是比較重要和比較常用來檢驗的，其中的公式不必記憶，但是它的原理要明白，它們在什么情況下通過檢驗或未通過檢驗要清楚。參數(shù)說明1左邊第一個指標(biāo)為樣本決定系數(shù)，它反映的是模型的擬合優(yōu)度，可以看出這個擬合優(yōu)度是相當(dāng)高的，一般情況下，擬合

6、優(yōu)度要在0.7以上，我們才說這個線形關(guān)系是成立的。左邊第二個指標(biāo)為調(diào)整后的樣本決定系數(shù)，和前面可決系數(shù)一樣，它的值越高，則模型的擬合效果越好。左邊第三個指標(biāo)為回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差，這個值越小越好。K為待估系數(shù)的個數(shù)22121()()niiniiyySSRRSSTyy2211(1)nRRnk 2()yySEnK參數(shù)說明2第四個指標(biāo)為殘差平方和，這個值也是越小越好。第五個指標(biāo)為對數(shù)似然比 ，這個值越大。說明模型越精確。第六個指標(biāo)為DW統(tǒng)計量，其公式為這個值反映的是序列自相關(guān)問題，它的值位于區(qū)間0，4之間，一般情況下，越接近于2，越能說明不存在自相關(guān)問題。 2()iiSSEyy2log2log222nnnL

7、 21221()ntttntteeDWe參數(shù)說明3右邊第一個指標(biāo)為因變量的均值第二個指標(biāo)為因變量標(biāo)準(zhǔn)差。 第三個指標(biāo)為赤池信息準(zhǔn)則(AIC)，這個值越小越好。第四個指標(biāo)為施瓦茨準(zhǔn)則, 和赤池信息量一樣，這個值越小越好。2()1iyySDVn22lkAICnn 2loglknSCnn 參數(shù)說明4 第五個統(tǒng)計量為F檢驗統(tǒng)計量，其中p為解釋變量的元數(shù)，在本例中，p為1。 F統(tǒng)計量反映的是整個方程的顯著性，值越大越好。 /(1)SSR pFSSEnp第五步：經(jīng)濟學(xué)意義分析： 作ols估計的方程是有現(xiàn)實經(jīng)濟背景的方程，它包含著豐富的經(jīng)濟學(xué)的意義，因此應(yīng)對估計出的結(jié)果進行經(jīng)濟學(xué)分析。 首先它說明了自變量和

8、因變量的相關(guān)關(guān)系（如果關(guān)系存在且不為虛假關(guān)系的話） 其次它說明了各個自變量對因變量影響的力度是不同的 再次它為我們對未來經(jīng)濟運行狀況提供了預(yù)測分析的可能。三、一元線性回歸模型的預(yù)測三、一元線性回歸模型的預(yù)測 模型經(jīng)過估計后如果通過檢驗，則意味著它可以被付諸于應(yīng)用，這里我們介紹它的一種最常見的應(yīng)用預(yù)測。； 要對一元線性模型進行預(yù)測，需要在已知解釋變量值的條件下進行。 本例中我們有1998年度的fi值為10000.00億元。具體步驟：具體步驟：第一步：調(diào)整樣本日期 樣本的取值是在19911997年，我們要預(yù)測1998年的ED值，因此我們先把樣本取值的時間范圍調(diào)整一下： 同樣地也把Sample的年份改成19911998出現(xiàn)對話框：第二步：輸入自變量值： 1、雙擊workfile中的fi，會出現(xiàn)fi的序列，注意此時它的時間下限已經(jīng)變成了1998年。 2、1998年fi的數(shù)據(jù)不存在，這需要你進行輸入(輸入前要右鍵選擇edit，使其由只讀變成編輯狀態(tài))，假定1998年fi值為10000，我們便輸入10000第三步：預(yù)測： 再次對其進行OLS估計，在估計出來的對話框中，點擊上面的forecast鍵。 出來的對話框中選擇“ok”，會出現(xiàn)線形的估計圖表。這時workfile中會多出一個edf，打開它便會看到對1998年ed的估計值為2264.243