1、（信息技術(shù)）農(nóng)業(yè)信息技術(shù)相關(guān)習題20XX20XX年XXXX月多年的企業(yè)咨詢豉問經(jīng)驗.經(jīng)過實戰(zhàn)驗證可以落地機行的卓越管理方案，值得您下載擁有農(nóng)業(yè)信息技術(shù)關(guān)聯(lián)習題1 1 .信息技術(shù)(informationtechnology(informationtechnology, ,IT)IT)是指獲取、 處理、 傳遞、 存儲、使用信息的技術(shù)，是能夠擴展人們的信息功能的技術(shù)。2 2 .數(shù)字地球的概念： 能夠理解為對真實地球及其關(guān)聯(lián)現(xiàn)象統(tǒng)壹的數(shù)字化重現(xiàn)和認識，是以地球為對象，以地理坐標為依據(jù)，具有多分辨率、海量數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)的融合，且可用多媒體和虛擬技術(shù)進行多維立體動態(tài)表達，具有空間化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化

2、和可視化特征的技術(shù)系統(tǒng)。3 3 .數(shù)字地球的特點：第壹，數(shù)字地球具有空間性、數(shù)字性和整體性。第二，數(shù)字地球的數(shù)據(jù)具有無邊無縫的分布式數(shù)據(jù)層結(jié)構(gòu)，包括多源、多比例尺、多分辨率、歷史和現(xiàn)時的、矢量格式和柵格格式的海量數(shù)據(jù)。第三，數(shù)字地球具有迅速充實、聯(lián)網(wǎng)的地理數(shù)據(jù)庫。第四，數(shù)字地球以圖像、圖形、文本方案等形式提供服務(wù)。第五，數(shù)字地球采用開放平臺、構(gòu)件技術(shù)、動態(tài)互操作等最先進的技術(shù)方案。第六，任何壹個用戶均能夠于寬帶網(wǎng)上根據(jù)自己的權(quán)限實時使用數(shù)字地球中的信息，無論生產(chǎn)者是誰，無論數(shù)據(jù)于什么地方；運用具有傳感器功能的特制數(shù)據(jù)手套，仍能夠?qū)?shù)字地球進行各類可視化操作。第七，數(shù)字地球的服務(wù)對象包括整個社會

3、層面，無論政府機關(guān)仍是科教、生產(chǎn)單位，無論專業(yè)技術(shù)人員仍是普通老百姓，部能夠找到自己所需要的信息。4,4,農(nóng)業(yè)信息技術(shù)：(AET)(AET)是指利用信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運營管理、戰(zhàn)略決策過程中的自然、經(jīng)濟和社會信息進行采集、存儲、傳遞、處理和分析，為農(nóng)業(yè)研究者、生產(chǎn)者、運營者和管理者提供資料查詢、技術(shù)咨詢、輔助決策和自動調(diào)控等多項服務(wù)的技術(shù)的總稱。5 5 .數(shù)字農(nóng)業(yè)： 是指運用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)要素和農(nóng)業(yè)過程的數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò)化、自動化以及智能化，形成數(shù)字驅(qū)動的農(nóng)業(yè)管理體系。6 6 .數(shù)字農(nóng)業(yè)的特點： 壹是數(shù)字化統(tǒng)壹處理農(nóng)業(yè)問題。 二是最大限度地開發(fā)農(nóng)業(yè)信息資源。三是農(nóng)業(yè)信息的集成和共享。7 7

4、. .作物智能栽培學： 就是將系統(tǒng)分析原理和信息技術(shù)應(yīng)用于作物栽培學研究，著重以作物栽培智能決策支持系統(tǒng)來指導作物生產(chǎn)管理的現(xiàn)代計算機技術(shù)和信息科學和傳統(tǒng)的作物栽培學相結(jié)合的新興的交叉學科。8 8 作物智能栽培學的基本特征：定量化，系統(tǒng)化，模型化，科學化，信息化，知識化，動態(tài)化，可視化，集成化，產(chǎn)品化。9 9 .作物智能栽培學的研究內(nèi)容：其核心和基礎(chǔ)的研究內(nèi)容是作物生長系統(tǒng)的計算機模擬模型及智能化決策支持系統(tǒng)，關(guān)鍵是將生長模型的預(yù)測功能、專家系統(tǒng)的推理決策功能、資源環(huán)境系統(tǒng)的信息管理功能相融合，對不同環(huán)境下的作物生長情況做出實時預(yù)測且提供優(yōu)化管理決策，實現(xiàn)作物生產(chǎn)的高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)、持續(xù)發(fā)展。

5、1010 .數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)：（壹）信號調(diào)理器。（二）數(shù)據(jù)采集器。（三）微機 I/OI/O 接口。（四）數(shù)模轉(zhuǎn)換器。（五）應(yīng)用軟件和監(jiān)控程序。1111 .數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)的基本功能：（1 1）時鐘功能（2 2）信息采集功能（3 3）數(shù)據(jù)處理功能（4 4）數(shù)據(jù)存儲功能（5 5）控制功能（6 6）自診斷功能（7 7）信息輸出功能。1212 .農(nóng)田生物信息的類型：（1 1）農(nóng)作物生理功能信息（2 2）農(nóng)作物結(jié)構(gòu)信息（3 3）農(nóng)作物病蟲草害信息。1313 .農(nóng)田生物信息的特點：（1 1）層次性（2 2）多元性（3 3）屬于弱信息（4 4） 農(nóng)田生物信息的時空分布特征， 農(nóng)田生物信息隨空間和時

6、間不斷發(fā)生動態(tài)變化，生物信息采集要考慮空間分布特征和時間分布特征，注重實時性和空間分布差異。1414 .作物生長模型：其全稱為作物生長模擬模型，簡稱為作物模型，是指能定量地和動態(tài)地描述作物生長、發(fā)育和產(chǎn)量形成的過程及其對環(huán)境反應(yīng)的計算機模擬程序。1515 作物生長模型的類型：按照所包含的生態(tài)因子，可分為 4 4 個層次：第壹層次模型（光溫潛力模擬模型），只對溫度和輻射有響應(yīng)。第二層次模型（光溫水潛力模擬模型），除了光溫效應(yīng)外，仍包含了土壤水分平衡和水分有效性對作物生長和產(chǎn)量的效應(yīng)此類。第三層次模型（光溫水氮潛力模擬模型），除光、溫、水效應(yīng)外，仍包含了土壤氮素有效性、氮肥對作物生長和產(chǎn)量的效應(yīng)以

7、及氮素、水分和氣候因素的交互作用第四層次的模型（現(xiàn)實產(chǎn)量模擬模型），仍包含所有其他因子，如磷、鉀等營養(yǎng)物和病、蟲、草、害及自然災(zāi)害對作物生長和產(chǎn)量的效應(yīng)。1616 .作物生長模型應(yīng)用進展：（1 1）于教學和技術(shù)培訓方面的應(yīng)用（2 2）于作物生產(chǎn)潛力研究方面的應(yīng)用（3 3）于作物栽培方案選優(yōu)方面的應(yīng)用（4 4）于農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)方面的應(yīng)用（5 5）于預(yù)測氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長遠影響方面的應(yīng)用（6 6）于農(nóng)場運營管理方面的應(yīng)用（7 7）于農(nóng)業(yè)資源規(guī)劃管理方面的應(yīng)用（8 8）于作物科學研究方面的應(yīng)用。1717 .作物生長模型的存于問題：對作物基本生理、生態(tài)過程的量化描述繁簡不壹，參數(shù)取值差別較大，同時

8、，仍采用了壹些不太合理的假設(shè)，使得模型的模擬結(jié)果差別較大。止匕外，模型運行所需各種氣候、土壤和作物特性資料不易得到，增加了模型應(yīng)用的難度。這些原因?qū)е铝艘验_發(fā)的大多數(shù)模型于生產(chǎn)中仍不能得到廣泛應(yīng)用。實際上，目前作物生長模型的主要用戶仍然是科學研究人員，于實際生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用仍不夠普及。1818 .虛擬農(nóng)業(yè)：是應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)和可視化技術(shù)，于計算機和InternetInternet 的支持下，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研、教學、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)于計算機上的模擬和再現(xiàn)，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效益和可持續(xù)發(fā)展為目的的技術(shù)系統(tǒng)。1919 . .虛擬植物模型原理：（1 1）對不同生長條件、不同生育階段的植物進行定性觀

9、察， 判別其生長模式， 確定描述其形態(tài)結(jié)構(gòu)的總體框架。 （2 2）定量化測定植物的拓撲結(jié)構(gòu)、幾何特征、機械性質(zhì)等（3 3）將測定的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)理統(tǒng)計、模式識別等方法，提取植物形態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)則；（4 4） 模型依據(jù)植物生長規(guī)則模擬植物生長， 應(yīng)用可視化技術(shù)于計算機上實現(xiàn)虛擬植物. .2020 .虛擬植物研究方法：1L1L 系統(tǒng) 2 2.分形方法 3 3 參考軸技術(shù) 4 4 植物三維重建法.2121 .虛擬植物研究中存于的問題：于虛擬植物的各種方法和模型中，除了 L L 系統(tǒng)和參考軸技術(shù)外，其他模型均側(cè)重于計算機圖形學，主要研究自然景物的模擬，即用盡量少的植物學知識，方便快捷地生成美麗的植物

10、圖形，這些模型不適合模擬真實植物的整個生長過程。而 L L 系統(tǒng)和參考軸技術(shù)雖然能描述植物的生長過程，但存于不易理解和不便使用的缺點。2222 .人工智能的概念：是指研究人類智能活動的規(guī)律，利用計算機構(gòu)造壹個人工系統(tǒng)來模擬人類思考問題，使計算機具有人類智能行為，以實現(xiàn)人類腦力勞動自動化的技術(shù)。2323 . .專家系統(tǒng)的概念：就是壹種于關(guān)聯(lián)領(lǐng)域中具有和人類專家同等解決問題能力的智能系統(tǒng)，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決該領(lǐng)域的問題。2424 . .專家系統(tǒng)基本原理：1 1）. .具有專家水平的專門知識 2 2）.能進行有效的推理（3 3）具有獲取知識的能力（4 4）具有靈活性（5 5

11、）具有透明性（6 6）具有交互性（7 7）具有實用性（8 8）具有壹定的復(fù)雜性及難度. .2525 專家系統(tǒng)的基本特征：（1 1）具有專家水平的專門知識（2 2）能進行有效的推理（3 3）具有獲取知識的能力（4 4）具有靈活性（5 5）具有透明性（6 6）具有交互性（7 7）具有實用性（8 8）具有壹定的復(fù)雜性及難度。2525 專家系統(tǒng)開發(fā)工具：（1 1）語言型開發(fā)工具。（2 2）骨架型開發(fā)工具。（3 3）構(gòu)造輔助工具。（4 4）支撐環(huán)境。2626 . .農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)研究的必要性：農(nóng)業(yè)是壹個多學科、多技術(shù)交叉的復(fù)雜領(lǐng)域，但由于多種因素的限制，分散的、單項的、局部的研究成果和技術(shù)經(jīng)驗比較多，而農(nóng)

12、業(yè)領(lǐng)域知識的整體性、系統(tǒng)性、綜合性以及可操作性和應(yīng)變性小夠強。和歐美發(fā)達國家農(nóng)業(yè)實行規(guī)?；?、機械化、專業(yè)化和技術(shù)集約化生產(chǎn)運營方式不同，我國農(nóng)戶生產(chǎn)運營規(guī)模小而分散，農(nóng)業(yè)科技素質(zhì)差，習慣于傳統(tǒng)粗放的生產(chǎn)方式，雖然急切希望農(nóng)業(yè)專家能到千家萬戶，言傳身教現(xiàn)場傳播最新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識和技術(shù)，但由于我國農(nóng)業(yè)專家十分奇缺，極難長期深入農(nóng)村。2727 .農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的特點：（1 1）智能性（2 2）繼承性（3 3）集成性（4 4）復(fù)制性（5 5）便捷性。2828 .農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的作用： （1 1）匯集高水平的農(nóng)業(yè)知識，克服農(nóng)村地區(qū)交通信息不便的障礙，實地指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，緩解農(nóng)技人員不足以及水平參差不齊的矛盾。（

13、2 2）匯集當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)知識，搶救、固化農(nóng)學專家和種田能手的寶貴經(jīng)驗，使其逐漸積累豐富，構(gòu)成本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)數(shù)據(jù)庫集和農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)庫集。（3 3）推廣演示軟件采用多媒體技術(shù)既有文字，又有聲音、圖像，內(nèi)容詳盡，針對性、操作性強，易于被農(nóng)民理解、接受，且付之以實踐。（4 4）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時效性很強，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)隨時解答農(nóng)民生產(chǎn)中遇到的問題，大大減少了解決問題的時間。2929 . .農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)研究和應(yīng)用中存于的問題：（1 1）農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究力量不足，總體水平偏低（2 2）農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的性能較差，起不到專家的作用。 （3 3）農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的知識獲取、知識表示和知識運用技術(shù)缺乏統(tǒng)壹技術(shù)標準和方法

14、，雖然眾多研究者從各自的實踐中摸索總結(jié)提出了許多技術(shù)方法，但尚不完善，軟件之間的兼容性、移植性差，和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)、優(yōu)化模型、決策支持系統(tǒng)、多媒體技術(shù)、通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的結(jié)合不夠，不能提供聲、圖、文且茂的專家知識。（4 4）我國農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)收集和知識獲取困難重重，缺乏領(lǐng)域?qū)＜业挠行Ы?jīng)驗知識，包括數(shù)學模型、圖形、圖像、圖表、視頻圖像、聲音、文字等多種類型的信息。2929 決策支持系統(tǒng)概念：是利用知識和數(shù)學模型，通過計算機分析模擬，協(xié)助解決多樣化和不確定性問題如對計劃、管理、調(diào)度，作戰(zhàn)指揮和方案尋優(yōu)等應(yīng)用問題進行輔助決策的計算機系統(tǒng)。3030 決策支持系統(tǒng)過程：（1 1）發(fā)現(xiàn)問題且形成決策目標，包括建立決策模型、擬定方案和確定效果度量，這是決策活動的起點；（2 2）用概率定量地描述每個方案所產(chǎn)生的