1、醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤醫(yī)學(xué)研究中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤季聰華季聰華F一、隨機(jī)一、隨機(jī)F二、均數(shù)二、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差F三、獨(dú)立樣本三、獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)F四、配對(duì)四、配對(duì)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)F五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)F六、回歸分析六、回歸分析F七、信效度評(píng)價(jià)七、信效度評(píng)價(jià)F八、統(tǒng)計(jì)圖八、統(tǒng)計(jì)圖F九、統(tǒng)計(jì)表格九、統(tǒng)計(jì)表格F十、統(tǒng)計(jì)結(jié)果內(nèi)容十、統(tǒng)計(jì)結(jié)果內(nèi)容F十一、樣本量十一、樣本量隨機(jī)是指采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象均有同隨機(jī)是指采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象均有同等的機(jī)會(huì)被等的機(jī)會(huì)被抽取抽取或或分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。包括包括“隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣”和和“隨機(jī)分組隨機(jī)分組”兩類(lèi)。兩類(lèi)。

2、隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣主要用于調(diào)查性研究，如發(fā)病率調(diào)查、危主要用于調(diào)查性研究，如發(fā)病率調(diào)查、危險(xiǎn)因素調(diào)查等險(xiǎn)因素調(diào)查等。隨機(jī)分組隨機(jī)分組主要用于試驗(yàn)性研究，如干預(yù)措施的有效主要用于試驗(yàn)性研究，如干預(yù)措施的有效性和安全性評(píng)價(jià)。性和安全性評(píng)價(jià)。一、隨機(jī)一、隨機(jī)錯(cuò)用錯(cuò)用1：在不可能隨機(jī)的情況下，濫用：在不可能隨機(jī)的情況下，濫用“隨機(jī)分組隨機(jī)分組”隨機(jī)分組適用于前瞻性試驗(yàn)性研究，而非對(duì)回顧性資隨機(jī)分組適用于前瞻性試驗(yàn)性研究，而非對(duì)回顧性資料的分析。隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究雖然也有對(duì)照，料的分析。隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究雖然也有對(duì)照，但對(duì)照的形成不是根據(jù)隨機(jī)原則確定的。但對(duì)照的形成不是根據(jù)隨機(jī)原則確定的。錯(cuò)用錯(cuò)用

3、2：明顯的假隨機(jī)分組：明顯的假隨機(jī)分組隨機(jī)分組的研究，組間數(shù)量呈規(guī)律的比例關(guān)系，如隨機(jī)分組的研究，組間數(shù)量呈規(guī)律的比例關(guān)系，如1 1：1 1，2 2：1 1，3 3：1 1等。因脫落等原因可能會(huì)造成例數(shù)的等。因脫落等原因可能會(huì)造成例數(shù)的不嚴(yán)格比例關(guān)系，但文章要有明確交代。不嚴(yán)格比例關(guān)系，但文章要有明確交代。一、隨機(jī)一、隨機(jī)5 排序法步驟：編號(hào)、取隨機(jī)數(shù)、排序、分組排序法步驟：編號(hào)、取隨機(jī)數(shù)、排序、分組“隨機(jī)隨機(jī)”的數(shù)字表法的數(shù)字表法一段分層區(qū)組隨機(jī)的SPSS代碼input program.Loop #i=0 to 71.Compute x=rnd(#i/8+0.5).end case.End

4、loop.End file. End input pute ii=uniform(1).rank variables=II by x.execute.Recode rii (1=1) (2=1) (3=1) (4=1) (5=2) (6=2) (7=2) (8=2) into group. Execute.“隨機(jī)隨機(jī)”的計(jì)算機(jī)程序法的計(jì)算機(jī)程序法“隨機(jī)隨機(jī)”的例數(shù)調(diào)整法的例數(shù)調(diào)整法（不推薦）（不推薦）“均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差”的描述用于符合的描述用于符合正態(tài)或近似正態(tài)分正態(tài)或近似正態(tài)分布布的資料。前者表示集中趨勢(shì)，后者表示離散趨勢(shì)。的資料。前者表示集中趨勢(shì)，后者表示離散趨勢(shì)?？赏ㄟ^(guò)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的

5、相對(duì)大小來(lái)大致判斷資料是否可通過(guò)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的相對(duì)大小來(lái)大致判斷資料是否符合正態(tài)分布。符合正態(tài)分布。二、均數(shù)二、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差錯(cuò)用錯(cuò)用1：偏態(tài)資料，用：偏態(tài)資料，用“均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差”表示表示正確用法：正確用法：偏態(tài)資料的描述用中位數(shù)（四分位間距）偏態(tài)資料的描述用中位數(shù)（四分位間距）二、均數(shù)二、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差錯(cuò)用錯(cuò)用2：對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料用：對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料用“均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差”表示表示正確用法：正確用法：對(duì)數(shù)正態(tài)資料用對(duì)數(shù)正態(tài)資料用“幾何均數(shù)幾何均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差”二、均數(shù)二、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差如何在WORD中寫(xiě)出 x 1、輸入英文小寫(xiě)字母x，并將其改為斜體x如何在WORD中寫(xiě)出 x

6、2、選中x后，單擊菜單欄中的【格式】【中文版式】 【拼音指南】如何在WORD中寫(xiě)出 x 3、在【拼音指南】對(duì)話框的【基準(zhǔn)文字】項(xiàng)可以看到x，在【拼音文字】項(xiàng)下第一行輸入“_”。如何在WORD中寫(xiě)出 x判斷是否符合正態(tài)分布的方法判斷是否符合正態(tài)分布的方法u行業(yè)共識(shí)行業(yè)共識(shí)u均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的大小關(guān)系均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的大小關(guān)系u正態(tài)性檢驗(yàn)：正態(tài)性檢驗(yàn)：正態(tài)性的判斷不需要特別嚴(yán)格。正態(tài)性的判斷不需要特別嚴(yán)格。u正態(tài)或近似正態(tài)，不要矯枉過(guò)正正態(tài)或近似正態(tài)，不要矯枉過(guò)正獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于兩組正態(tài)或近似正態(tài)分布資料的檢驗(yàn)用于兩組正態(tài)或近似正態(tài)分布資料的組間比較。組間比較。三、獨(dú)立樣本三、獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)

7、檢驗(yàn)錯(cuò)用錯(cuò)用1：用于多組資料比較：用于多組資料比較正確用法：正確用法：多組正態(tài)分布資料的組間比較及兩兩比較多組正態(tài)分布資料的組間比較及兩兩比較用方差分析用方差分析三、獨(dú)立樣本三、獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)錯(cuò)用錯(cuò)用2：用于非正態(tài)資料：用于非正態(tài)資料正確用法：正確用法：非正態(tài)資料的組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)非正態(tài)資料的組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)三、獨(dú)立樣本三、獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)t t檢驗(yàn)與方差分析檢驗(yàn)與方差分析 兩組時(shí)也可以用方差分析，結(jié)果與兩組時(shí)也可以用方差分析，結(jié)果與t檢驗(yàn)等檢驗(yàn)等價(jià)。價(jià)。 F=t2 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的計(jì)算公式：檢驗(yàn)的計(jì)算公式： 即使沒(méi)有原始資料，也可以復(fù)核統(tǒng)計(jì)計(jì)算是否正

8、確即使沒(méi)有原始資料，也可以復(fù)核統(tǒng)計(jì)計(jì)算是否正確配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布資料的組內(nèi)成對(duì)比較（如檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布資料的組內(nèi)成對(duì)比較（如治療前后）治療前后）四、配對(duì)四、配對(duì)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)錯(cuò)用：用于組內(nèi)多點(diǎn)資料錯(cuò)用：用于組內(nèi)多點(diǎn)資料正確用法：正確用法：組內(nèi)多點(diǎn)資料應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量方差分析組內(nèi)多點(diǎn)資料應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量方差分析四、配對(duì)四、配對(duì)t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)是兩個(gè)或多個(gè)率（或構(gòu)成比）進(jìn)行組間比卡方檢驗(yàn)是兩個(gè)或多個(gè)率（或構(gòu)成比）進(jìn)行組間比較的方法，適用于雙向無(wú)序資料的比較。其基本原較的方法，適用于雙向無(wú)序資料的比較。其基本原理是用卡方值的大小來(lái)衡量實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)之理是用卡方值的大小來(lái)衡量實(shí)際頻數(shù)

9、和理論頻數(shù)之間的吻合程度，進(jìn)而做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷。間的吻合程度，進(jìn)而做出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷。五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)錯(cuò)用錯(cuò)用1：檢驗(yàn)結(jié)果的錯(cuò)選：檢驗(yàn)結(jié)果的錯(cuò)選正確用法：正確用法：卡方檢驗(yàn)有使用的前提條件，不符合前提卡方檢驗(yàn)有使用的前提條件，不符合前提條件需要校正，或者采用精確概率法。條件需要校正，或者采用精確概率法。當(dāng)當(dāng)n40，所有理論值，所有理論值 5時(shí)，用時(shí)，用pearson卡方檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)。當(dāng)當(dāng)n40，1理論值理論值5時(shí)，用校正的卡方檢驗(yàn)。時(shí)，用校正的卡方檢驗(yàn)。 n40或有理論值或有理論值1，或，或P時(shí)，用確切概率法。時(shí)，用確切概率法。錯(cuò)用錯(cuò)用2：用于單向有序資料：用于單向

10、有序資料正確用法：正確用法：采用秩和檢驗(yàn)或者采用秩和檢驗(yàn)或者Ridit分析法分析法五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)錯(cuò)用錯(cuò)用3：用于雙向有序的資料：用于雙向有序的資料正確用法：正確用法：采用等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。采用等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。五、卡方檢驗(yàn)五、卡方檢驗(yàn)線性回歸是單個(gè)或多個(gè)因素與因變量間線性依存關(guān)線性回歸是單個(gè)或多個(gè)因素與因變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。線性回歸要求因變量符合正態(tài)分布系的統(tǒng)計(jì)方法。線性回歸要求因變量符合正態(tài)分布，自變量則是可以測(cè)量的。，自變量則是可以測(cè)量的。六、回歸分析六、回歸分析logistic回歸是研究因變量為二分類(lèi)或多分類(lèi)觀察結(jié)回歸是研究因變量為二分類(lèi)或多分

11、類(lèi)觀察結(jié)果與影響因素（自變量）之間關(guān)系的一種多變量分果與影響因素（自變量）之間關(guān)系的一種多變量分析方法，屬概率型非線性回歸。析方法，屬概率型非線性回歸。Logistic回歸主要獲取回歸主要獲取OR值。值。六、回歸分析六、回歸分析RR（OR）關(guān)聯(lián)強(qiáng)度關(guān)聯(lián)強(qiáng)度0.91.01.01.1 無(wú)無(wú)1.4弱弱2.9中中9.9強(qiáng)強(qiáng)0.110很強(qiáng)很強(qiáng)錯(cuò)用錯(cuò)用1：濫用線性回歸或：濫用線性回歸或logistic回歸回歸正確用法：正確用法：根據(jù)資料特征，選用相應(yīng)方法。根據(jù)資料特征，選用相應(yīng)方法。六、回歸分析六、回歸分析連續(xù)型因變量連續(xù)型因變量 (y) - 線性回歸

12、分析線性回歸分析分類(lèi)型因變量分類(lèi)型因變量 (y) -Logistic 回歸分析回歸分析時(shí)間序列因變量時(shí)間序列因變量 (t) -時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析生存時(shí)間因變量生存時(shí)間因變量 (t，y) -COX回歸分析回歸分析錯(cuò)用錯(cuò)用2：logistic回歸連續(xù)型自變量的解釋回歸連續(xù)型自變量的解釋正確用法：正確用法：Logistic回歸分析的自變量可以是連續(xù)型回歸分析的自變量可以是連續(xù)型資料（如年齡的具體值），也可以是分類(lèi)資料（如資料（如年齡的具體值），也可以是分類(lèi)資料（如1=年齡大于年齡大于50歲，歲，0=年齡小于等于年齡小于等于50歲），計(jì)算出來(lái)的歲），計(jì)算出來(lái)的OR值差別很大，解釋的專(zhuān)業(yè)意義也是不

13、一樣的。值差別很大，解釋的專(zhuān)業(yè)意義也是不一樣的。六、回歸分析六、回歸分析如果是連續(xù)資料，如果是連續(xù)資料，表示每變化一個(gè)表示每變化一個(gè)單位，風(fēng)險(xiǎn)增加單位，風(fēng)險(xiǎn)增加了了(1-OR)(1-OR)倍。倍。量表的信度量表的信度（reliability） 重測(cè)信度：重測(cè)信度：兩次測(cè)量的相關(guān)分析兩次測(cè)量的相關(guān)分析 內(nèi)部一致性信度：內(nèi)部一致性信度：可靠性分析可靠性分析 分半信度：分半信度：可靠性分析可靠性分析七、信效度檢驗(yàn)七、信效度檢驗(yàn)量表的效度量表的效度（validityvalidity） 內(nèi)容效度：內(nèi)容效度：內(nèi)部條目的相關(guān)分析內(nèi)部條目的相關(guān)分析 結(jié)構(gòu)效度：結(jié)構(gòu)效度：因子分析因子分析 效標(biāo)效度：效標(biāo)效度：與

14、標(biāo)準(zhǔn)值的比較與標(biāo)準(zhǔn)值的比較 錯(cuò)用：對(duì)因子分析結(jié)果的應(yīng)用：錯(cuò)將前提條件當(dāng)錯(cuò)用：對(duì)因子分析結(jié)果的應(yīng)用：錯(cuò)將前提條件當(dāng)成最終結(jié)果。成最終結(jié)果。 正確方法：正確方法：因子分析兩個(gè)關(guān)鍵步驟：因子分析兩個(gè)關(guān)鍵步驟：1、前提條、前提條件檢驗(yàn)；件檢驗(yàn)；2、因子載荷、結(jié)構(gòu)矩陣。在滿(mǎn)足前提、因子載荷、結(jié)構(gòu)矩陣。在滿(mǎn)足前提條件的情況下判斷結(jié)構(gòu)矩陣表結(jié)果與專(zhuān)業(yè)意義之條件的情況下判斷結(jié)構(gòu)矩陣表結(jié)果與專(zhuān)業(yè)意義之間是否一致。間是否一致。七、信效度檢驗(yàn)七、信效度檢驗(yàn)因子分析的適宜度分析因子分析的適宜度分析KMO可反映各指標(biāo)間相關(guān)程度，其取值在可反映各指標(biāo)間相關(guān)程度，其取值在01之間，越接近之間，越接近1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，

15、因子分析的效果越好。通常將變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好。通常將KMO統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的大小按以下分段解釋?zhuān)河?jì)量的大小按以下分段解釋?zhuān)?KMO0.9 非常適合做因子分析非常適合做因子分析 0.8KMO0.9 很適合做因子分析很適合做因子分析 0.7KMO0.05 不適合做因子分析不適合做因子分析結(jié)構(gòu)矩陣結(jié)構(gòu)矩陣 5個(gè)維度共個(gè)維度共44個(gè)條目個(gè)條目 維度維度1：態(tài)度和行為積極性：態(tài)度和行為積極性 條目：條目：11-15,17,19,21,22,25,26,30,32 維度維度2：情緒控制：情緒控制 條目：條目： 16,18,20,23,33-36 維度維度3：保持獨(dú)立和社會(huì)功能：保持獨(dú)立和社會(huì)功

16、能 條目：條目： 37-44 維度維度4：保持社會(huì)關(guān)系：保持社會(huì)關(guān)系 條目：條目： 1-10 維度維度5：配合醫(yī)療服務(wù)：配合醫(yī)療服務(wù) 條目：條目： 24,27-29,31 因子分析結(jié)果與原先量表設(shè)計(jì)時(shí)的維度劃分一因子分析結(jié)果與原先量表設(shè)計(jì)時(shí)的維度劃分一致，因此認(rèn)為該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。致，因此認(rèn)為該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)構(gòu)矩陣結(jié)果與結(jié)構(gòu)矩陣結(jié)果與專(zhuān)業(yè)意義比對(duì)專(zhuān)業(yè)意義比對(duì) 錯(cuò)用：非三線表。錯(cuò)用：非三線表。正確方法：正確方法：統(tǒng)計(jì)用表規(guī)范使用三線表，可以統(tǒng)計(jì)用表規(guī)范使用三線表，可以是簡(jiǎn)單表，也可以是復(fù)合表。是簡(jiǎn)單表，也可以是復(fù)合表。八、統(tǒng)計(jì)表八、統(tǒng)計(jì)表如何在WORD中畫(huà)三線表初始的表格默認(rèn)

17、是初始的表格默認(rèn)是0.50.5磅，有豎線的表格。磅，有豎線的表格。去除豎線去除豎線及其它不及其它不需要線的需要線的方法：方法：選選擇表格工擇表格工具中的無(wú)具中的無(wú)邊框，然邊框，然后在不需后在不需要的線上要的線上畫(huà)一遍。畫(huà)一遍。加粗頂線加粗頂線和底線的和底線的方法：方法：將將線條選擇線條選擇為為1.51.5磅磅后，用鼠后，用鼠標(biāo)在頂線標(biāo)在頂線和底線上和底線上畫(huà)一遍畫(huà)一遍。 錯(cuò)用錯(cuò)用1：均數(shù)圖無(wú)標(biāo)準(zhǔn)差。：均數(shù)圖無(wú)標(biāo)準(zhǔn)差。 正確方法：按照數(shù)據(jù)特征規(guī)范使用正確方法：按照數(shù)據(jù)特征規(guī)范使用九、統(tǒng)計(jì)圖九、統(tǒng)計(jì)圖均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 錯(cuò)用錯(cuò)用2：非正態(tài)資料用均值圖：非正態(tài)資料用均值圖 正確方法：用箱式圖正確方

18、法：用箱式圖九、統(tǒng)計(jì)圖九、統(tǒng)計(jì)圖 錯(cuò)用：結(jié)果報(bào)告不完整。錯(cuò)用：結(jié)果報(bào)告不完整。 關(guān)鍵要點(diǎn)：基線比較（評(píng)價(jià)組間均衡）關(guān)鍵要點(diǎn)：基線比較（評(píng)價(jià)組間均衡） 干預(yù)前后差值的組間比較干預(yù)前后差值的組間比較 校正的分析（必要時(shí)）校正的分析（必要時(shí)）十、統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告十、統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告十一、樣本量十一、樣本量 對(duì)于已發(fā)表的研究結(jié)果對(duì)于已發(fā)表的研究結(jié)果 P0.05P0.05，樣本量是足夠的，樣本量是足夠的 對(duì)于待評(píng)估的方案對(duì)于待評(píng)估的方案 根據(jù)主要指標(biāo)的特征，計(jì)量資料要小于分類(lèi)根據(jù)主要指標(biāo)的特征，計(jì)量資料要小于分類(lèi)資料。資料。 根據(jù)研究對(duì)象，動(dòng)物實(shí)驗(yàn)要小于臨床研究。根據(jù)研究對(duì)象，動(dòng)物實(shí)驗(yàn)要小于臨床研究。 如果有具體的表述，那就最好了。如果有具體的表述，那就最好了。其他細(xì)節(jié)其他細(xì)節(jié) 同一種數(shù)據(jù)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)保持一致同一種數(shù)據(jù)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)保持一致 p和統(tǒng)計(jì)量（和統(tǒng)計(jì)量（t、F、r等）一般是等）一般是3位小數(shù)位小數(shù) 研究設(shè)計(jì)缺乏對(duì)照研究設(shè)計(jì)缺乏對(duì)照u計(jì)量資料：計(jì)量資料：正態(tài)：正態(tài)：身高、體重、身高、體重、RBCRBC、PLTPLT偏態(tài)：偏態(tài)：病程、輸血量病程、輸血量u分類(lèi)資料：分類(lèi)資料：兩分類(lèi)：兩分類(lèi)：男、女；有效、無(wú)效男、女；有效、無(wú)效無(wú)序多分類(lèi)：無(wú)序多分類(lèi)：職業(yè)（工人、農(nóng)民