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文檔簡介

1、疊前去噪面波、線性、野值、隨機(jī)噪音等內(nèi)容引言原始資料分析GeoEast疊前去噪疊前去噪小結(jié)引言噪音存在于多域數(shù)據(jù)中,炮集,CMP道集.共檢波點(diǎn)集,以及疊加數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式.噪音按生成的機(jī)理、分布范圍以及特征分為:聲波.面波,工業(yè)干擾;隨機(jī)噪音,相干噪音.去噪過程應(yīng)遵循能量先強(qiáng)后弱、頻率先低后高,先去規(guī)則干擾,再去隨機(jī)干擾的基本原則,進(jìn)行去噪模塊的合理搭配,通過迭代和多域去噪,達(dá)到凈化疊前數(shù)據(jù)的目的,提高資料的信噪比。內(nèi)容引言原始資料分析GeoEast疊前去噪疊前去噪小結(jié)原始單炮試驗(yàn)點(diǎn)的選取4449445744474483354M469M557M668M原始資料分析LP(8、10、12、14)原始

2、資料分析48 1020原始資料分析1530 2040原始資料分析3060 4080原始資料分析4590 50100原始資料分析HP(45、50、55、60)原始資料分析頻譜分析原始資料分析原始資料分析共檢波點(diǎn)分析原始資料分析 共炮檢距分析(400、3000、5000)原始資料分析 CMP道集通過以上的分析,了解資料的采集參數(shù)、噪音的分布規(guī)律、原始資料噪音及有效波的主頻、頻帶。然后制定針對性的去噪處理流程。原始資料分析內(nèi)容引言原始資料分析GeoEast疊前去噪疊前去噪小結(jié)線性干擾壓制面波壓制強(qiáng)能量噪聲壓制單頻波干擾壓制 疊前隨機(jī)噪聲衰減GeoEast 系統(tǒng)常用的噪音衰減方法疊前去噪線性干擾壓制面

3、波壓制強(qiáng)能量干擾壓制隨機(jī)干擾衰減壓制面波 線性噪音 壞道、異常振幅值 壓制隨機(jī)干擾單頻波干擾壓制 50Hz或非50Hz單頻波疊前去噪線性干擾、高速面波: 干擾波呈線性同相軸; 干擾波視速度與反射波視速度存在一定差異;疊前線性噪音壓制 LinNoiRemv三維線性噪音去除 CohNoiRem3D疊前規(guī)則噪音衰減 CohNoiAttenFK域?yàn)V波 IFKFILT V=2806V=1085疊前去噪疊前線性干擾濾除(LinNoiRemv): 根據(jù)線性干擾波與有效波之間在視速度、位置和能量上的差異,在t-x 域采用傾斜疊加和向前、向后線性預(yù)測方法確定線性干擾的視速度、分布范圍及規(guī)律,將識別出的線性干擾從

4、原始數(shù)據(jù)中減去,實(shí)現(xiàn)線性干擾波的濾除。 線性干擾波的識別由計(jì)算機(jī)自動完成。被濾除的部分主要集中在干擾波覆蓋的區(qū)域,其它部分則不受影響,因此,具有振幅保持和波形不畸變等特點(diǎn)。疊前去噪LinNoiRemv 疊前去線性干擾 輸入數(shù)據(jù)疊前炮集或共檢波點(diǎn)集地震數(shù)據(jù) LinNoiRemv 疊前去線性干擾 LinNoiRemv 疊前去線性干擾 參數(shù)說明apparent velocity線性干擾波的視速度minimum 線性干擾波最小視速度。 maximum 線性干擾波最大視速度。filter application time濾波器應(yīng)用的時(shí)間start time 起始時(shí)間,單位ms,缺省為0。 end tim

5、e終止時(shí)間,單位ms,缺省為輸入道長。 maximum number of traces 每次處理的最大道數(shù),用于申請私有緩沖區(qū),缺省為120peaks in low frequency band (shallow) 低頻處理時(shí),任一視速度方向上,連續(xù)出現(xiàn)的正極性個(gè)數(shù)(淺層),缺省為18LinNoiRemv 疊前去線性干擾 參數(shù)說明peaks in low frequency band (deep) 低頻處理時(shí),任一視速度方向上,連續(xù)出現(xiàn)的正極性個(gè)數(shù)(深層),缺省為18frequency band options 分頻處理選件: low 低頻處理(缺省) low and high 高頻及低頻處

6、理。 peaks in high frequency band (shallow) 高頻處理時(shí),任一視速度方向上連續(xù)出現(xiàn)的正極性個(gè)數(shù)(淺層),缺省為18peaks in high frequency band (deep) 高頻處理時(shí),任一視速度方向上連續(xù)出現(xiàn)的正極性個(gè)數(shù)(深層)。缺省為18。 輸入數(shù)據(jù)順序:source- trace,旗標(biāo):source運(yùn)行作業(yè)疊前線性干擾濾除(LinNoiRemv)自動識別出規(guī)則干擾并減去,以達(dá)到去掉干擾的目的?;炯僭O(shè):干擾波具有線性同相軸;干擾波視速度與有效波視速度有一定的差別 優(yōu)點(diǎn):可以適應(yīng)線性噪聲同相軸的變化,克服了FK法和- p 法壓制線性噪聲的弱

7、點(diǎn)。避免了在記錄上產(chǎn)生蚯蚓化現(xiàn)象 適用于三維資料的低頻線性面波。規(guī)則干擾壓( CohNoiAtten)規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)輸入數(shù)據(jù) 疊前炮集或共檢波點(diǎn)道集記錄 規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)參數(shù)界面 規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)maximum number of traces 最大地震道數(shù)(實(shí)際為炮集中單個(gè)排列的最大道數(shù))省略為600道number of linear noise traces傾角掃描時(shí)所采用的道數(shù)。當(dāng)噪音比較規(guī)則時(shí),應(yīng)取相對較大的值,但此時(shí)會增加計(jì)算量。取值范圍為317道,缺省值為9道。 time window length of l

8、inear noise traces噪音窗長,單位為ms。一般情況下,應(yīng)至少包含噪音波形的一個(gè)相位。取值范圍是10100ms,缺省為50 ms。 maximum apparent dip of linear noise 傾斜規(guī)則噪音的最大視傾角,以其同相軸在10道間的時(shí)差來表示,單位是ms,取值范圍是1-1000ms,缺省值為300 ms。 maximum apparent dip of reflection 有效反射波的同相軸在做動校正之前遠(yuǎn)炮檢距道所具有的最大視傾角,以反射波同相軸在10道間的時(shí)差來表示,單位是ms。規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)suppression metho

9、d壓制方法,有兩個(gè)選項(xiàng)。 median filtering采用中值濾波法壓制規(guī)則噪音 predictive filtering采用預(yù)測濾波法壓制規(guī)則噪音output result 輸出結(jié)果, 有兩個(gè)選項(xiàng)。 normal輸出去噪結(jié)果 noise輸出噪聲,以便進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控。data dimension 二維或三維處理選項(xiàng) 2D處理二維資料;缺省值為2D。 3D處理三維資料。linear velocity 線性動校正速度(三維時(shí)使用)。 noise dominant frequency干擾波主頻,取值范圍是560HZ,缺省時(shí)為10HZ。minimum offset 最小炮檢距。start time

10、in minimum offset trace最小炮檢距處的開始時(shí)間 maximum offset 最大炮檢距。start time in maximum offset trace 最大炮檢距處的開始時(shí)間。定義最大最小炮檢距及所對應(yīng)的時(shí)間時(shí)為了定義切除庫,以便在處理時(shí)繞開初至的影響。 規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)限制及注意事項(xiàng)三維處理時(shí),該模塊輸入的第一關(guān)鍵字必須為炮,第二關(guān)鍵字為線號。第三關(guān)鍵字為trace,旗標(biāo)為line該模塊關(guān)鍵參數(shù)為maximum apparent dip of linear noise和maximum apparen

11、t dip of reflection ,應(yīng)仔細(xì)試驗(yàn)選取。該模塊用于未作反褶積處理的疊前記錄。應(yīng)用本模塊前,應(yīng)做好野外靜校正和初至靜校正。本模塊原則上用于疊前,如用于疊后,一次輸入道數(shù)不得超過3000道.規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)限制及注意事項(xiàng)本模塊保持振幅。采樣間隔決定了本模塊的計(jì)算精度,數(shù)據(jù)采樣間隔應(yīng)該不低于2ms。但是,當(dāng)采樣率提高時(shí),計(jì)算量也將隨之增加。規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)輸入數(shù)據(jù)順序:source- line-trace,旗標(biāo):line運(yùn)行作業(yè)規(guī)則干擾壓制( CohNoiAtten)噪音衰減前噪音衰減后 CohNoiRem3D 模塊用于在疊前或疊后去

12、線性干擾,也可用于疊后數(shù)據(jù)。該模塊按照三維疊前地震數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來識別規(guī)則噪聲,二維資料只是三維資料的特例。逐點(diǎn)識別的方法適應(yīng)了規(guī)則噪聲視速度的變化,在F-K域有效的壓制地震數(shù)據(jù)上的規(guī)則噪聲。 適用于二、三維疊前、疊后地震資料。 三維線性噪音衰減(CohNoiRem3D)疊前去噪三維線性噪音去除(CohNoiRem3D)輸入數(shù)據(jù)炮集數(shù)據(jù)或疊后數(shù)據(jù)(包括2D,3D) 三維線性噪音去除(CohNoiRem3D)參數(shù)界面疊前去噪三維線性噪音去除(CohNoiRem3D)參數(shù)說明maximum slope線性噪聲的時(shí)差,以10 道多少毫秒來計(jì)算。取值范圍是50 4000。minimum apparent

13、velocity 反射波的最小視速度,保證反射信號不被壓制。取值范圍是500 5000。methods for linear noise removing去線性噪聲方法。有預(yù)測方法和中值方法,一般用預(yù)法。predictive預(yù)測方法 median中值方法(一般不用) output content 輸出結(jié)果。有四項(xiàng)內(nèi)容:normal正常輸出 noise只輸出線性噪聲 linear輸出線性化后的單炮數(shù)據(jù)(3D only)linear+denoise輸出線性化后并去噪的單炮數(shù)據(jù)(三維線性噪音去除(CohNoiRem3D)dominant frequency of linear noise線性噪聲的主

14、頻(Hz)。取值范圍是5 100Hz。maximum offset 最大偏移距(m)first arrival time corresponding to maximum offset 最大偏移距對應(yīng)的初至?xí)r間(ms)minimum offset 最小偏移距(m)first arrival time corresponding to minimum offset最小偏移距對應(yīng)的初至?xí)r間(ms)input gather type輸入數(shù)據(jù)類型。包括:poststack疊后數(shù)據(jù)2D prestack2D 疊前數(shù)據(jù)3D prestack3D 疊前數(shù)據(jù)LMO velocity for 3D三維線性化速度

15、(僅為3D 疊前數(shù)據(jù))control parameter道間距參數(shù)。缺省100,表示從道頭取實(shí)際輸入道間距 三維線性噪音去除(CohNoiRem3D) 輸入數(shù)據(jù)順序:source- line-trace,旗標(biāo):line運(yùn)行作業(yè)三維線性噪音去除(CohNoiRem3D) 噪音衰減前噪音衰減后噪音三維線性噪音去除(CohNoiRem3D) 疊后線性去噪前剖面 疊后線性去噪后 疊前大傾角相干噪音衰減(RegularNoiAtten) RegularNoiAtten主要用于壓制炮集記錄中的各種大傾角強(qiáng)能量的規(guī)則噪聲。該模塊在時(shí)空域采用逐點(diǎn)多道識別、單道計(jì)算的方法來識別各種傾角的規(guī)則噪聲,并采用中值濾波

16、和預(yù)測濾波對檢測到的規(guī)則噪聲進(jìn)行壓制,而且處理結(jié)果不產(chǎn)生假象。本模塊要求輸入為經(jīng)過靜校正,且未作反褶積處理的炮集數(shù)據(jù)。疊前去噪FK域?yàn)V波: 最常規(guī)的線性干擾壓制方法,但當(dāng)線性干擾和有效信號在FK域界限不明顯時(shí),效果不理想,而且由于是全局性濾波,沒有干擾部位也進(jìn)行處理,容易產(chǎn)生信號失真。 該方法常用于疊后處理,疊前應(yīng)用相對較少。疊前去噪面波特征: 視速度低 一般速度集中在0700m/s 頻率低 主頻一般在6-12Hz左右 能量強(qiáng)常用方法及模塊: 高通濾波(TVarFilt) 自適應(yīng)衰減面波(GrndRolAtten) 局域?yàn)V波去面波(ZoneFilt)疊前去噪高通濾波: 適用于干擾波和有效波頻率

17、分布差異較大的資料; 但是一般來說,干擾波和有效波頻率分布經(jīng)常性重疊,此時(shí)使用有效波也很容易被濾除,尤其是資料信噪比較低的時(shí)候,不要輕易使用。疊前去噪局域?yàn)V波去面波(ZoneFilt) 就象內(nèi)切除法一樣,去掉面波低頻成分,而保留有效波的中高頻成分。模塊首先確定出面波存在的區(qū)域范圍,然后根據(jù)提供的面波主頻,分離出面波,最后從原始數(shù)據(jù)減去面波。應(yīng)用范圍:壓制低頻、低速、規(guī)律性較強(qiáng)的面波疊前去噪局域?yàn)V波去面波(ZoneFilt) 疊前去噪面波的最大視速度 面波的主頻 炮集的最大道數(shù) 對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行球面擴(kuò)散和吸收補(bǔ)償 普通低通濾波器 400自適應(yīng)衰減面波(GrndRolAtten) 利用時(shí)頻分析的方法

18、,根據(jù)面波和反射波在頻率分布特征、空間分布范圍、能量等方面的差異,檢測出面波在時(shí)間和空間上的分布特征,再根據(jù)面波固有特征對確定的面波進(jìn)行二次分析,以確定面波能量的頻率分布特征,并根據(jù)這種特征對其進(jìn)行加權(quán)壓制。適應(yīng)范圍:適用于有效波和面波差異較大的資料疊前去噪低頻相干噪聲壓制前后的單炮記錄自適應(yīng)衰減面波(GrndRolAtten)前后強(qiáng)能量單頻波: 類似50Hz工業(yè)交流電干擾等常用壓制方法及模塊: 單頻波壓制(MonoNoiAtten)疊前去噪單頻波壓制(MonoNoiAtten) 本模塊用余弦波逼近強(qiáng)單頻干擾波的方法來求出干擾波,并從記錄中減去它,達(dá)到壓制單頻干擾波的目的。假設(shè)前提: 單頻波在

19、一個(gè)地震道上的振幅、頻率和相位是保持不變的。疊前去噪強(qiáng)能量干擾: 猝發(fā)脈沖 異常擾動 聲波干擾等常用壓制方法: 高能噪音壓制(WildAmpAtten)疊前去噪強(qiáng)能量干擾壓制(WildAmpAtten) 采用“多道統(tǒng)計(jì)、單道去噪、分頻壓制”的思想,在不同的頻帶內(nèi)自動識別地震記錄中存在的強(qiáng)能量干擾,確定出噪音出現(xiàn)的空間位置,根據(jù)用戶定義的門檻值和衰減系數(shù),采用時(shí)變、空變的方式予以壓制。疊前去噪強(qiáng)能量干擾壓制(WildAmpAtten)識別噪音時(shí)所用的橫向道數(shù)。不論疊前疊后,建議該值小于或等于240 時(shí)間門檻值參數(shù)對 本參數(shù)在選擇時(shí)應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)際情況,使分頻帶內(nèi)的信號與噪聲在能量分布上有所差異 疊

20、前去噪強(qiáng)能量干擾壓制(WildAmpAtten)前后 常用壓制方法 疊前隨機(jī)噪聲衰減 PreStkRNA2D 疊后隨機(jī)噪聲衰減 RNA2D、RNA3D 疊前去噪(PreStkRNA2D)二維疊前隨機(jī)噪聲衰減 把二維疊前地震數(shù)據(jù)視為一個(gè)三維數(shù)據(jù)體,其中一維為炮號或CMP號,二維為道號或炮檢距,三維為記錄時(shí)間,對其進(jìn)行隨機(jī)噪聲衰減。該方法利用F-XY域預(yù)測理論求取每一個(gè)頻率成分的預(yù)測算子,把預(yù)測算子應(yīng)用于二維疊前地震數(shù)據(jù),達(dá)到衰減二維疊前隨機(jī)噪聲的目的 自適應(yīng)加權(quán)系數(shù) 預(yù)測算子外推技術(shù) 可壓制面波 輸入數(shù)據(jù)應(yīng)用了靜校正和動校正之后的二維疊前地震數(shù)據(jù) PreStkRNA2D二維疊前隨機(jī)噪聲衰減 算子

21、長度,以道數(shù)計(jì),且算子長度必須大于等于3 時(shí)間窗長度。構(gòu)造復(fù)雜時(shí)其值應(yīng)取小一些 進(jìn)行去噪處理的起始-結(jié)束頻率 進(jìn)行預(yù)測算子低頻外推的起始頻率 對起始時(shí)間(第一個(gè)非零樣點(diǎn)值,即道頭ihead_first_ sample的值)之前進(jìn)行充0處理旗標(biāo) 道方向的空間窗長度,以道數(shù)計(jì),且其值必須大于等于2倍算子長度, 炮方向的空間窗長度,以炮數(shù)計(jì),且其值必須大于等于2倍算子長度 必填參數(shù)限制和注意事項(xiàng)當(dāng)輸入的起始和終止CMP號及總CMP道集個(gè)數(shù)都填寫時(shí),總CMP道集個(gè)數(shù)起作用。當(dāng)輸入的起始和終止炮點(diǎn)號及總炮集個(gè)數(shù)都填寫時(shí),總炮集個(gè)數(shù)起作用。道/炮/ CMP方向的空間窗長度都要大于等于算子長度的兩倍。建議道

22、方向的空間窗長度取值與輸入道集內(nèi)的最大道數(shù)相同。要求輸入的炮集的炮號或者CMP道集的CMP號是按照一定順序(由大到小或者由小到大的順序)排列。炮集的排列方式是SOURCE-TRACE,CMP道集的排列方式是CMP-TRACE 疊后提高信噪比常用方法及模塊: 疊后隨機(jī)噪音衰減(RNA2D、RNA3D) FK域?yàn)V波(IFKFILT) 徑向預(yù)測濾波(RadiPredicFilt) 多項(xiàng)式擬合(PolyFit)疊前去噪內(nèi)容引言原始資料分析GeoEast疊前去噪疊前去噪小結(jié)疊前多域去噪技術(shù): 疊前數(shù)據(jù)上存在的噪音和干擾波是多種多樣的,在實(shí)際處理中必須根據(jù)干擾波的分布規(guī)律和特征,在不同的域(共炮域、共檢波域、共偏移距域和共CMP域等)采用不同的壓制手段分別壓制,以求最佳的壓制效果,最大程度地挖掘原始資料的潛力,提升資料的信噪比。 GeoEast提供了多種針對不同噪音和干擾波的壓制手段,形成了一整套疊前多域去噪技術(shù)。小結(jié)使用疊前去噪注意事項(xiàng):1、噪音分布和特征具體情況具體分析,多域分析和 多域去噪試驗(yàn)是必要的;2、在使用去噪模塊時(shí),注意輸入模塊的gather flag 控制參數(shù);3、去噪流程的制定,可以串聯(lián)也可以迭代進(jìn)行;4、輸出噪音剖面并疊加,進(jìn)行質(zhì)量控制。小結(jié)模塊名輸入關(guān)鍵字要求旗標(biāo)LinNoiRemv Source、Line、Trace LineCohNoiR

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