1、PAGE PAGE 6商務(wù)統(tǒng)計課程簡介課程編號1240753016課程名稱商務(wù)統(tǒng)計課程性質(zhì)必修學(xué) 時48學(xué) 分3學(xué)時分配授課：36 實(shí)驗(yàn)： 上機(jī)：12 實(shí)踐： 實(shí)踐（周）：考核方式閉卷考試，平時成績占30% ，期末成績占70% 。開課學(xué)院理學(xué)院更新時間適用專業(yè)統(tǒng)計學(xué)先修課程概率論課程內(nèi)容：商務(wù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)理學(xué)學(xué)士班學(xué)生的必修課程。課程的內(nèi)容包括商務(wù)領(lǐng)域極具實(shí)用價值的幾部分：線性回歸、方差分析、協(xié)方差分析、01變量的回歸模型、定序回歸、生存分析模型等。課程的任務(wù)是以案例分析的形式系統(tǒng)介紹最有實(shí)用價值的商務(wù)統(tǒng)計分析方法。通過學(xué)習(xí)，可以根據(jù)實(shí)際商務(wù)問題設(shè)立自變量、因變量，建立和完善適當(dāng)?shù)?/p>

2、統(tǒng)計模型；掌握各種統(tǒng)計方法的原理與使用條件，會解釋統(tǒng)計分析的結(jié)論；會熟練使用計算機(jī)進(jìn)行輔助操作；會根據(jù)上述工作寫出高質(zhì)量的完整的分析報告。Brief Introduction Code1240753016TitleBusiness StatisticsCourse natureRequiredSemester Hours48Credits3Semester Hour StructureLecture：36 Experiment： Computer Lab：12 Practice：Practice (Week)：AssessmentClosed book examination, usually

3、 results accounted for 30%, the final grade accounted for 70%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forStatisticsPrerequisiteProbability TheoryCourse Description: This course is the compulsory subject for the students of Statistics major or students of Bachelor of Science in Statistics, and it is a b

4、asic course.The content of this course include: linear regression，analysis of variance, analysis of covariance, Logistic regression model, ordinal regression model and survival analysis model .The mission of this course is:1st, to introduce same practical business statistical methods by virtue of ca

5、se anglicizing. 2nd, to establish independent variant and dependent variant, establish and improve suitable statistical model;3rd, to master the basic principle and applicable conditions of kinds of business statistical method with explaining corresponding results by using computer;4th, to master th

6、e skill of writing a perfect analysis report.商務(wù)統(tǒng)計課程簡介課程編號1240753016課程名稱商務(wù)統(tǒng)計課程性質(zhì)必修學(xué) 時48學(xué) 分3學(xué)時分配授課：36 實(shí)驗(yàn)： 上機(jī)：12 實(shí)踐： 實(shí)踐（周）：考核方式閉卷考試，平時成績占30% ，期末成績占70% 。開課學(xué)院理學(xué)院更新時間適用專業(yè)統(tǒng)計學(xué)先修課程概率論一、教學(xué)內(nèi)容第一章 線性回歸1.1 案例介紹1.2 模型定義與描述性分析1.3參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)1.4模型診斷1.5變量選擇1.6模型預(yù)測1.7 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)。教學(xué)重點(diǎn)：估計與檢驗(yàn)，變量選擇。第二章 方差分析2.1 案例介紹

7、與描述性分析2.2 單因素方差分析2.3 多重比較2.4 雙因素簡單可加模型2.5 雙因素交互作用模型2.6 多因素方差分析2.7 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：交互作用模型。教學(xué)重點(diǎn)：單因素、雙因素方差分析。第三章 協(xié)方差分析3.1 案例介紹與描述性分析3.2 單因素可加模型3.3 單因素交互作用模型3.4 多因素協(xié)方差分析3.5 模型選擇與預(yù)測3.6 更科學(xué)的績效評估3.7 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：多因素協(xié)方差分析。教學(xué)重點(diǎn)：單因素、多因素模型，績效評估。第四章 01變量的回歸模型4.1 案例介紹與基本描述4.2 單變量邏輯回歸4.3 參數(shù)估計與統(tǒng)計推斷4.4 多變量邏輯回歸4.5 模型選擇4.6

8、預(yù)測與評估4.7 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：估計與檢驗(yàn)。教學(xué)重點(diǎn)：邏輯回歸。第五章 定序回歸5.1 案例介紹與基本描述5.2 定序回歸模型5.3 參數(shù)估計與統(tǒng)計推斷5.4 多變量邏輯回歸5.5 模型選擇5.6 預(yù)測與評估5.7 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：多變量邏輯回歸。教學(xué)重點(diǎn)：定序回歸，模型選擇。第六章 生存分析模型6.1 案例介紹6.2 生存函數(shù)6.3 描述性分析6.4 加速壽命實(shí)驗(yàn)6.5 Cox風(fēng)險模型6.6 簡單分析報告教學(xué)難點(diǎn)：風(fēng)險模型。教學(xué)重點(diǎn)：生存函數(shù)，壽命試驗(yàn)，風(fēng)險模型。二、教學(xué)要求第一章 線性回歸教學(xué)要求：掌握線性回歸的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)的基本知識。第二章 方差分析教學(xué)要求：熟練掌握方差分析模型的各種分類與軟件操作技術(shù)。第三章 協(xié)方差分析教學(xué)要求：掌握單因素、多因素協(xié)方差分析模型的原理和使用事項(xiàng)。第四章 01變量的回歸模型教學(xué)要求：掌握單變量、多變量邏輯回歸模型及其估計與檢驗(yàn)。第五章 定序回歸教學(xué)要求：掌握定序回歸模型及其參數(shù)估計與統(tǒng)計推斷。第六章 生存分析模型教學(xué)要求：掌握生存函數(shù)、加速壽命實(shí)驗(yàn)、風(fēng)險模型。三、章節(jié)學(xué)時分配章次總課時課堂講授實(shí)驗(yàn)上機(jī)實(shí)踐備 注186228623862486258626862總計483612四、教材與主要參考資料教材1 王漢生. 應(yīng)用商務(wù)統(tǒng)計分析. 北京：