1、第13講 非參數(shù)檢驗本講主要內容13.1 非參數(shù)檢驗概述13.2 單樣本非參數(shù)檢驗13.3 多樣本非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗回想分類參數(shù)檢驗假設總體分布知，根據(jù)樣本的參數(shù)推斷總體的參數(shù)。非參數(shù)檢驗假設總體分布未知，根據(jù)樣本的分布推斷總體的分布。參數(shù)檢驗單樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗兩配對樣本t檢驗13.1 非參數(shù)檢驗概述假設總體分布未知，根據(jù)樣本的分布推斷總體的分布。由于種種緣由，人們往往無法對總體分布形狀做簡單假設，但卻又希望能從樣本數(shù)據(jù)中獲得信息。分類：1單樣本非參數(shù)檢驗 2多樣本非參數(shù)檢驗13.2 單樣本非參數(shù)檢驗卡方檢驗二項分布檢驗K-S檢驗游程檢驗四種單樣本非參數(shù)檢驗方法的比較原理檢驗目的：根

2、據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與期望分布或某一實際分布能否有顯著差別。零假設 ：樣本來自的總體其分布形狀與期望分布或某一實際分布無顯著差別；統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量 的值查表得到對應的相伴概率值 ；作出判別：當 ，回絕當 ，接受13.2.1 卡方檢驗13.2.1 卡方檢驗SPSS操作步驟翻開卡方檢驗對話框AnalyzeNonparametric TestsChi Square選擇分析變量確定實際分布范圍確定分布的實際值選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.2.1 卡方檢驗實例醫(yī)學家研討心臟病人猝死人數(shù)與日期的關系時發(fā)現(xiàn)，一周之中星期一猝死人數(shù)較多，其它日子那么根本一樣。每天比例近似為： 2.

3、8:1:1:1:1:1:1 。根據(jù)搜集到的資料，推斷其總體分布能否與上述實際分布相吻合。二項分布某一變量的取值是兩類的，假設一類出現(xiàn)的概率是p，那么另一類出現(xiàn)的概率是1-p，這種分布稱為二項分布。13.2.2 二項分布檢驗原理檢驗目的：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與指定的某個二項分布能否有顯著差別。零假設 ：樣本來自的總體其分布形狀與期望分布或某一實際分布無顯著差別；統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量 Z 的值查表得到對應的相伴概率值 ；作出判別：當 ，回絕當 ，接受13.2.2 二項分布檢驗13.2.2 二項分布檢驗SPSS操作步驟翻開二項分布檢驗對話框AnalyzeNonparametric TestsBin

4、omial選擇分析變量確定二分值確定檢驗概率的值選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.2.2 二項分布檢驗實例為了驗證某批產品的合格率能否為90，現(xiàn)從該產品中隨機抽取23個樣品進展檢測并得到檢測結果數(shù)據(jù)，期中1表示合格，0表示不合格，采用二項檢驗方法檢驗。原理檢驗目的：根據(jù)樣本的分布來確定總體能否服從某種分布。零假設 ：樣本來自的總體其分布形狀服從給定的分布；統(tǒng)計量T根據(jù)統(tǒng)計量T的值查表得到對應的相伴概率值 ；作出判別：當 ，回絕當 ，接受13.2.3 K-S檢驗13.2.3 K-S檢驗SPSS操作步驟翻開K-S檢驗對話框AnalyzeNonparametric Tests1-

5、sample K-S選擇分析變量確定要檢驗的分布4個選項選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.2.3 K-S檢驗實例周歲兒童身高總體的分布檢驗；儲戶存取款金額總體的分布檢驗。原理檢驗目的：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體某變量的取值能否隨機進展檢驗或檢驗兩個總體的分布能否一樣。零假設 ：兩個總體的分布無顯著性差別。統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量 的值查表得到對應的相伴概率值 ；作出判別：當 ，回絕當 ，接受13.2.4 游程檢驗13.2.4 游程檢驗SPSS操作步驟翻開游程檢驗對話框AnalyzeNonparametric TestsRuns選擇分析變量指定分割點選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢

6、驗結果13.2.4 游程檢驗實例為了檢驗某耐壓設備電纜在某段時間內任務能否繼續(xù)正常，測試并記錄下該時間段內各個時間點上的設備耐壓數(shù)據(jù)。假設耐壓數(shù)據(jù)的變動是隨機的，可以以為任務正常，否那么以為該設備有不能正常任務的景象。13.2.5 四種檢驗方法的比較前三種方法屬于擬和性檢驗，可檢驗樣本來自的總體能否服從某種實際分布?？ǚ綑z驗普通要求待檢驗樣本有較大的樣本容量，較適宜一個要素的多項分類的數(shù)據(jù)分析。二項分布檢驗只能作二項分布檢驗。單樣本K-S檢驗較適宜于延續(xù)型數(shù)據(jù)的分析。13.2.5 四種檢驗方法的比較游程檢驗即可用來檢驗樣本的隨機性，也可以用來檢驗兩個總體的分布能否一樣，它與個案的排序有關。13

7、.3 多樣本非參數(shù)檢驗兩獨立樣本非參數(shù)檢驗多獨立樣本非參數(shù)檢驗兩相關樣本非參數(shù)檢驗多相關樣本非參數(shù)檢驗13.3.1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗檢驗目的根據(jù)兩獨立樣本之間的差別大小來確定兩個總體能否相等。SPSS操作步驟翻開兩獨立樣本檢驗對話框AnalyzeNonparametric Tests2 Independent-Samples選擇分析變量確定分組變量確定分組標志確定檢驗方法選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.3.1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗實例某工廠用甲乙兩種不同的消費工藝消費同一種產品，希望檢驗兩種工藝下產品的運用壽命能否一樣。工藝使用壽命樣本值甲675，682，692，67

8、9，669，661，693乙662，649，672，663，650，651，646，65213.3.2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗檢驗目的根據(jù)多個獨立樣本之間的差別大小對多個總體之間的差別進展檢驗；或將一個總體進展多項分類后對多個類別間的差別進展檢驗。SPSS操作步驟翻開多獨立樣本檢驗對話框AnalyzeNonparametric TestsK Independent-Samples選擇分析變量確定分組變量指定分組變量值的范圍確定檢驗方法選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.3.2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗實例希望對北京、上海、成都、廣州四個城市的周歲兒童的身高進展比較分析，次用多獨立抽

9、樣方式獲得四組獨立樣本。城市身高樣本數(shù)據(jù)北京79，75，78，76，72上海72，71，74，74，73成都76，78，78，77，75廣州70，72，71，71，6913.3.3 兩配對樣本非參數(shù)檢驗檢驗目的根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對它們來自的兩配對總體的分布進展推斷。SPSS操作步驟翻開兩配對樣本檢驗對話框AnalyzeNonparametric Tests2 Related Samples選擇分析的配對變量確定檢驗方法選擇輸出結果的方式及缺失值的處置方法輸出檢驗結果13.3.3 兩配對樣本非參數(shù)檢驗實例“貧困調查中的“稱心度1是貧困人口獲得低保以前的生活稱心度丈量結果， “稱心度2是貧困人口獲得低保

10、以后的生活稱心度丈量結果。檢驗獲得低保前后的生活稱心度能否有變化。13.3.4 多配對樣本非參數(shù)檢驗檢驗目的根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對它們來自的多配對總體的分布進展推斷。SPSS操作步驟翻開多配對樣本檢驗對話框AnalyzeNonparametric TestsK Related Samples選擇分析的相關變量族確定檢驗方法選擇輸出的統(tǒng)計結果13.3.4 多配對樣本非參數(shù)檢驗實例“休閑調查中的“、“傳呼機、“手機、“機、“互聯(lián)網(wǎng)是被調查者對這五種現(xiàn)代通訊工具在生活中的重要性的評分?，F(xiàn)用多個相關樣本檢驗的方法，來分析這五種通訊工具的重要性有無差別。上機實際主題：非參數(shù)檢驗熟練掌握運用SPSS進展統(tǒng)計分析的

11、操作方法。 練習SPSS電子教材案例小組期末社會調研工程補充練習1.以下資料是某產品52周的訂貨量，假設a=0.01，試檢驗該產品的周訂貨量能否服從正態(tài)分布。18 20 22 27 25 19 22 27 26 25 29 24 25 19 23 25 28 20 26 28 21 30 17 24 25 15 20 31 29 33 25 24 19 20 22 15 35 28 24 21 27 26 38 34 15 19 34 35 25 28 24 20補充練習2.某地方當局聲稱該地域企業(yè)經理階層月收入的中位數(shù)為5800元，為了驗證這一說法能否正確，統(tǒng)計調查部門抽取了如下的一組樣本數(shù)

12、據(jù)資料，試在5的顯著性程度下，檢驗假設H0:Me5800。6000 5200 6300 4900 7200 5712 6505 5320 7210 4890 5800 6009 6100 5830 6000 7140 4850 5820 6600 7300 5180 6380 5900 5600 7000 6900 3800 4930 7000 6920 5420 4790 5400補充練習3.從甲、乙兩臺機床加工的同一種產品中，各抽取一個樣本進展檢測，得到如下一組資料： 甲機床：15.0 14.5 15.2 15.5 14.9 15.3 15.8 14.2 14.9 15.4 乙機床：14.

13、7 14.9 15.2 15.2 15.0 15.8 15.7 15.1 15.5 15.3 15.4 假定服從正態(tài)分布，經過秩和進展檢驗， 兩臺機床加工的產品能否服從同樣的分 布顯著性程度為5%。 補充練習4.某公司的市場銷售部門在9個不同的銷售地域，同時用三種促銷手段進展了促銷宣傳活動，為期一個月后，收到訂單數(shù)據(jù)如下，問三種促銷方式對銷售的影響如何顯著性程度為5%。銷售地區(qū)訂單數(shù)（件）促銷手段1促銷手段2促銷手段31380420550256038982033203658004530482660561459073064323814707258240268832977090197069120第

14、13講 方差分析本講主要內容13.1 方差分析概述13.2 簡一方差分析13.3 平均數(shù)多重比較的方差分析 13.1 方差分析概述概述主要用于研討定類或定序變量與定距或定比變量之間的關系。定距或定比變量是分析變量因變量定類或定序變量是影響要素變量自變量定類或定序變量的取值被稱為影響要素的幾個程度。將影響要素變量分為控制變量與隨機變量，方差分析就是分析控制變量的不同程度能否對分析變量產生了顯著性影響。13.1 方差分析概述目的當影響要素取不同程度時，被分析的變量能否有顯著差別？方法比較各個類別的組內差別和類別之間的組間差別大小確定變量之間能否有關。結論兩變量相關：組間差別大而組內差別小兩變量不相

15、關：組間差別小而組內差別大13.1 方差分析概述前提因變量在各個程度的分布必需服從正態(tài)分布，且具有等方差性。方差分析問題轉換成研討不同程度下的各總體的均值有無顯著性差別的問題。一元方差分析作為影響要素的自變量只需一個，也稱單要素方差分析。原理原假設 在控制變量的不同程度下，各總體均值無顯著性差別。判別因變量在各個程度上的等方差性F檢驗。選取F統(tǒng)計量進展檢驗，F(xiàn)服從k-1, n-k個自在度的F分布。根據(jù)相伴概率值，作出判別：當 ，回絕 ，控制變量的不同程度下，各總體均值存在顯著性差別；當 ，接受 ，控制變量的不同程度下，各總體均值無顯著性差別；13.1 方差分析概述13.2 簡一方差分析操作方法

16、翻開簡一方差分析對話框AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA選擇分析變量和影響要素變量確定統(tǒng)計輸出結果輸出簡一方差分析結果13.2 簡一方差分析實例在“休閑調查1中以“文化程度為影響要素，對“家月收入進展簡一方差分析。13.3 平均數(shù)多重比較的方差分析在簡一方差分析的根底上做進一步的分析，進展詳細各個類別之間的差別比較。操作方法翻開簡一方差分析對話框AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA選擇分析變量和影響要素變量翻開多重比較對話框確定統(tǒng)計輸出結果輸出平均數(shù)多重比較方差分析的結果13.3 平均數(shù)多重比較的方差分析實例在“休閑調查1中以“文化程度為影響要素，對“家月收入進展多重比較的方差分析。上機實際主題：方差分析熟練掌握運用SPSS進展統(tǒng)