1、深度學(xué)習(xí)與智能對(duì)話機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)目錄對(duì)話機(jī)器人的興起愛(ài)因互動(dòng)的Bot技術(shù)：DeepBot及其他對(duì)話機(jī)器人的商業(yè)實(shí)踐對(duì)話機(jī)器人簡(jiǎn)史愛(ài)因互動(dòng)-APP 下載量比前年下降20%前3位 APP 占據(jù)80%時(shí)間過(guò)去2年消息平臺(tái)爆發(fā)式增長(zhǎng)70%用戶傾向千文本消息而非電話2016.3 微軟 Bot Framework2016.4 Facebook Messenger 平臺(tái)2016.5 Google Assistant2016.6 蘋果 Siri SDKChatbot 在 Google Trends 中搜索量的變化主流消息平臺(tái)使用增長(zhǎng)情況對(duì)話服務(wù)爆炸式增長(zhǎng)愛(ài)因互動(dòng)-對(duì)話產(chǎn)業(yè)愛(ài)因互動(dòng)-愛(ài)因互動(dòng)-愛(ài)因互動(dòng)

2、 EIN+為企業(yè)提供人工智能對(duì)話解決方案Conversation as a Service愛(ài)因互動(dòng)合作示例訂餐小秘書槽位提取意圖識(shí)別商品推薦多輪對(duì)話回復(fù)生成愛(ài)因互動(dòng)-多通道API高可用工程框架DeepBot對(duì)話框架融合不同的問(wèn)題， 不同的框架， 不同的模型問(wèn)題分析實(shí)體識(shí)別亦稱為槽位提取序列標(biāo)注問(wèn)題HMM/CRFLSTMBiLSTM-CRFLQSXWHPEHGGLQJ%L-511FRQFDWHQDWHGRXWSXW ODEHOLQJ 6222%-1%-7,-72%-5Route-Bot領(lǐng)域/意圖檢測(cè)單輪識(shí)別模型RNN/CNN + DNNLQSXWHPEHGGLQJ/670IXOO FRQQHFW

3、HGRXWSXW!多輪識(shí)別模型：多輪對(duì)話RNN/CNN + RNNLQSXWHPEHGGLQJVHQWHQFH 511,QWHQW WUDFNLQJRXWSXW!WUDQVLWLRQ 511! !FAQ-Bot特色語(yǔ)義匹配問(wèn)題帶背景答復(fù)帶參數(shù).%/.*7)-,)44 PDWFK4$ PDWFK%XVLQHVV/W511匹配模型CNN/RNN + DNNTask-Bot系統(tǒng)框架SLU - DST - DPO - NLG,nform(or()r_op=丁，r)staurant_nam)=云海肴，subbranch=中關(guān)村店）request(phone, name)煩請(qǐng)?zhí)峁┫率謾C(jī)號(hào)及姓名哦$6567

4、.%/.*6/8327761/*特色任務(wù)包含20+種實(shí)體實(shí)際項(xiàng)目中包含實(shí) 體最多的任務(wù)Task-BotDM: DST + DPO DRL/MiuLab/TC-BotEnd-to-End Task-Completion Neural Dialogue SystemsRec-Bot幫助三方共贏Rec-Bot系統(tǒng)框架：線下 + 近實(shí)時(shí) + 實(shí)時(shí)Rec-Bot各種交互數(shù)據(jù)I1I2I3InU1U2U3UmD1D2DkU1U2U3UmI1I2I3InU1U2U3UmU1U2U3UmRec-Bot代表性模型Item/User-based kNNMFFMDNN/CNN/RNNRec-Bot表征用戶利用表示學(xué)習(xí)

5、獲得用戶相關(guān)的各種特征，再把這些表示結(jié)果用于預(yù)測(cè)用 戶的短期需求和長(zhǎng)期需求Rec-Bot表征產(chǎn)品每個(gè)產(chǎn)品包含的服務(wù)以及價(jià)格等基本信息，可以顯性刻畫此產(chǎn)品；而用 戶對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買等行為數(shù)據(jù)，可以隱性地刻畫此產(chǎn)品Rec-Bot表征用戶產(chǎn)品在獲得了用戶與產(chǎn)品的表征向量，以及用戶的短期與長(zhǎng)期需求后，使用 推薦模型從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型目標(biāo)函數(shù)借鑒Learning to RankPoint-wisePair-wiseList-wiseRec-Bot融合（Ensemble）興起于Netflix Prize競(jìng)賽，已成業(yè)界 標(biāo)配常用組合方法預(yù)測(cè)值組合：組合多個(gè)算法的預(yù)測(cè)值LinearReg, NN, GBDT,

6、RF特征擴(kuò)充：一個(gè)算法的輸出作為另一 個(gè)算法的輸入特征切換：不同算法間相互切換DT, Rule-based愛(ài)因互動(dòng)-Rec-Bot準(zhǔn)確度之外的其他指標(biāo)覆蓋面（Coverage）：被推薦的物品占所有物品的比例多樣性（Diversity）：覆蓋用戶各方面的興趣，而不僅是一部分新穎性（Novelty）：推薦長(zhǎng)尾（小眾）部分的物品驚奇性（Serendipity）：用戶不期望系統(tǒng)能推薦，但用戶真感興趣多目標(biāo)Pareto邊界：在保證其他目標(biāo)在一定約束范圍內(nèi)，優(yōu)化主要的一個(gè)目標(biāo)多個(gè)目標(biāo)綜合為單個(gè)目標(biāo)技術(shù)指標(biāo) 業(yè)務(wù)指標(biāo)Rec-Bot推薦理由使用推薦服務(wù)時(shí)，用戶往往沒(méi)有 明確需求，推薦系統(tǒng)需要提供能 說(shuō)服用戶的

7、理由通過(guò)產(chǎn)品提供的服務(wù)通過(guò)服務(wù)消耗可以推斷用戶興趣， 進(jìn)而產(chǎn)生推薦理由通過(guò)優(yōu)惠信息通過(guò)具體的節(jié)省計(jì)算Chitchat-Bot檢索 + 生成式檢索保證可靠性：允許客戶添加qa對(duì)，秒 級(jí)生效生成式保證100%召回：可以回答任何問(wèn)題， 降低知識(shí)庫(kù)維護(hù)門檻特色使用coverage機(jī)制保證生成式語(yǔ)句 不重復(fù)使用copy機(jī)制保證稀有詞的產(chǎn)生使用MMI提升生成結(jié)果的多樣性LQSXWHPEHGGLQJUQQDWWHQWLRQIXOO FRQQHFWHGRXWSXWHRV!0.40.30.20.10.0JR!改進(jìn)seq2seq注入額外的信息背景信息：主題關(guān)鍵詞sequence to backward and f

8、orward sequences改進(jìn)seq2seq注入額外的信息對(duì)話雙方的個(gè)人信息A Persona-Based Neural Conversation Model改進(jìn)seq2seq注入額外的信息常識(shí)：知識(shí)庫(kù)/圖譜Neural Generative Question Answering改進(jìn)seq2seq注入額外的信息上下文Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network ModelsCUI / GUI商業(yè)實(shí)踐CUI / GUI效率 信息展示的廣度和深度感受 時(shí)間感與空間感對(duì)溝通的影響預(yù)期 個(gè)性化、參與感、自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化愛(ài)因互動(dòng)-對(duì)話作為粘合劑用戶CUI對(duì)話技術(shù)個(gè)性化推薦定向廣告數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域知識(shí)與模型愛(ài)因互動(dòng)-對(duì)話的商用原則用戶價(jià)值：通過(guò)對(duì)話高效解決問(wèn)題稀缺性：成為細(xì)分領(lǐng)域的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)技術(shù)成熟度：選擇合適的技術(shù)愛(ài)因互動(dòng)