1、 機器翻譯技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展摘要:本文在分析機器翻譯內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，闡述了機器翻譯的歷史和現(xiàn)狀，探討了機器翻譯所面臨的問題及機器翻譯的發(fā)展趨勢。 關(guān)鍵詞:機器翻譯；自然語言；發(fā)展趨勢 1.引言 圣經(jīng).創(chuàng)世紀(jì)中第十一章巴別塔：“耶和華說：看哪，他們成為一樣的人民，都是一樣的言語，如今既作起這事來，以后他們所要作的事就沒有不成就的了。我們下去，在那里變亂他們的口音，使他們的言語彼此不通。于是耶和華使他們從那里分散在全地上；他們就停工，不造那城了。因為耶和華在那里變亂天下人的言語，使眾人分散在全地上，所以那城名叫巴別1?！边@只是圣經(jīng)故事，但告訴我們語言的不同確實是人們交流的極大障礙，因此人們一直在尋找打

2、破語言障礙的途徑和辦法。翻譯則能克服語言障礙，使得不同語言人們之間能相互交流。譚載喜在他的西方翻譯簡史一書中提到我國的翻譯史時說：孔子周游列國，在各地言語發(fā)音不盡相同，彼此交流甚少的當(dāng)時，也不得不通過象寄之才以“達其意，通其欲”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息的激增，國際社會交流愈加頻繁，機器翻譯已成為克服交流時所產(chǎn)生的語言障礙的重要手段之一。 2.機器翻譯的定義 計算機翻譯通常叫機器翻譯(machine translation或mt)，即全自動高質(zhì)量機器翻譯(fully automatic high quality machine translation,簡稱fahqmt或mt)，就是人類利

3、用計算機進行自然語言間的相互翻譯，利用軟件實現(xiàn)從一種自然語言文本到另一種自然語言文本的翻譯2。lOcaLhOSt 3.機器翻譯的歷史與現(xiàn)狀 在古希臘時代就有人提出利用機械裝置來進行語言翻譯的想法，其中之一是如何用機械手段來分析自然語言。17世紀(jì)，人們首次提出使用機械字典克服語言障礙的設(shè)想。1903年，古圖拉特(couturat)和洛(leau)在通用語言的歷史一書中指出，德國學(xué)者里格()首次使用了“機器翻譯”(machine translation)這個術(shù)語。1952年在美國麻省理工學(xué)院(mit)召開了第一屆國際機器翻譯會議，標(biāo)志著機器翻譯正式邁出了第一步。1978年在中科院計算機所的一臺64

4、k容量的計算機上成功地進行了20個標(biāo)題的機器翻譯測試。1987年在日本箱根舉行了第一屆機器翻譯峰會(mt summit)，并決定以后每兩年輪流在亞、歐、美定期舉行。20世紀(jì)90年代后，隨著微機的普及，相繼出現(xiàn)了多種翻譯軟件，例如金山公司的詞霸系列，實達銘泰的東方快車系列，trados 翻譯軟件等。到目前為止，由于計算機科學(xué)、語言學(xué)研究的發(fā)展，特別是計算機硬件技術(shù)的大幅度提高以及人工智能在自然語言處理上的應(yīng)用，機器翻譯已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進步，不過，機器翻譯的水平距理想的“全自動高質(zhì)量”的目標(biāo)還有很遠的距離3。 4.機器翻譯面臨的問題 影響機器翻譯質(zhì)量的核心是歧義的處理。在詞匯的層面上，詞匯的歧義

5、主要是一詞多義，如英語單詞“note”可以指“筆記”、“短信”、“注釋”、“紙幣”等。以下是詞匯歧義的例子： 原文：thank-you notes are heart-warming. 機器譯文：感謝筆記溫暖人心。人工譯文：感謝信溫暖人心。 在結(jié)構(gòu)層面上，常見的結(jié)構(gòu)歧義有 and(和)結(jié)構(gòu)，如 nice girls and boys, 它既可表示“好女孩和男孩”，也可表示“好女孩和好男孩”，這種歧義只有人工翻譯才能消除，計算機無法識別此歧義，可見歧義的處理是影響機器翻譯質(zhì)量的關(guān)鍵。 人類翻譯目標(biāo)集中于目標(biāo)語言，如果有必要的話，譯者會采用靈活的方式以使翻譯傳情達意，有的時候會使用意譯的方法，這是

6、機器翻譯所無法達到的。 以文學(xué)翻譯為例，文學(xué)翻譯是“傳達作者的全部意圖，即作者對在讀者思想感情上產(chǎn)生藝術(shù)作用的全部意圖”。即使對于專業(yè)翻譯工作者來說，文學(xué)翻譯也不是件容易的事，更何況是對于沒有任何認知能力的機器。筆者曾讓機器翻譯了下面幾句：以下是美國19世紀(jì)著名作家愛默森長篇散文beauty中的原句。 原文：”but this beauty of nature which is seen and felt as beauty, is the least part.” beauty ralph waldo emerson 機器譯文：但是這哪個看見并且作為美麗感到的自然的美麗，是最小部分。 夏濟安

7、譯文：可是凡是耳目所能辨認出來的美，只是自然之美的最低部分。 以下是美國著名作家馬克.吐溫早期創(chuàng)作的一則優(yōu)秀短篇小說競選州長中的原句。 原文：”i hauled down my colors and surrendered.” running for governor mark twain 機器譯文：我沿著我的顏色拖并且投降。 張有松譯文：我偃旗息鼓，甘拜下風(fēng)。 以上機器譯文荒唐可笑。由于機器沒有思維、推理、判斷能力，缺乏人工譯者的綜合知識和長期積淀下來的文化知識等，無法對原文產(chǎn)生全面的了解，做的只是機械轉(zhuǎn)碼，無法突破思維障礙。要獲得地道完整的譯文，必須對機器譯文進行人工修改、加工。 5.機器

8、翻譯的發(fā)展趨勢 機器翻譯的質(zhì)量雖然不能和人工翻譯相提并論，但有許多優(yōu)勢是人工翻譯所不具備的。我國著名計算語言學(xué)與機器翻譯專家董振東說：“美國要開發(fā)一種口語翻譯機，專門用來審訊與美國人語言不通的塔利班俘虜。如果用人來做翻譯，由于語言不通，即使翻譯被塔利班收買，對美國人信口胡說，美國人也不會知道，而機器就不可能出現(xiàn)這種情況。這機器現(xiàn)在有沒有發(fā)明出來，能到什么翻譯水平還不得而知，但這至少是一個相當(dāng)好的發(fā)展領(lǐng)域?！?因此，發(fā)揮機器翻譯的自身優(yōu)勢是決定機器翻譯發(fā)展趨勢的重要因素之一。機器翻譯的發(fā)展趨勢是解決人工智能的技術(shù)問題?！凹僭O(shè)要從人工智能上有所突破，那只能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊計算上尋找出路?！睘榱颂剿魅斯ぶ悄?，使電腦模仿人腦，進行更多的智力勞動，模糊計算便應(yīng)運而生。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊計算都是通過對人腦的結(jié)構(gòu)和推理方式的模擬來實現(xiàn)計算機的智能化?！爸挥腥四X才能和人腦相比”這看似廢話，對于機器翻譯來說，卻是技術(shù)上真正意義上的突破口。 6.結(jié)語 目前，機器翻譯的水平較50年前有了很大的提升，但要徹底克服語言障礙，使mt投入實際應(yīng)用，還需數(shù)學(xué)家、計算機專家、人工智能專家、語言學(xué)家、心理學(xué)家、認知學(xué)家、邏輯學(xué)家等通力合作，共同努力，從理論研究和應(yīng)用開發(fā)上有所突破，相信機器翻譯會到達光明的彼岸。 參考文獻 1 李娟，圣經(jīng)舊約名篇精