1、遙感圖像處理方法(3)劉 海測繪遙感信息工程國家重點實驗室2010-08-25主要內(nèi)容圖像分類批處理空間建模遙感制圖自動配準(zhǔn)智能變化檢測 其他圖像處理軟件介紹 圖像分類非監(jiān)督分類監(jiān)督分類非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類ISODATA監(jiān)督分類監(jiān)督分類步驟類別定義：根據(jù)分類目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類區(qū)收集的信息確定分類系統(tǒng)；特征判別：對影像進(jìn)行特征判斷，評價圖像質(zhì)量，決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理；樣本選擇：為了建立分類函數(shù)，需要對每一類別選取一定數(shù)目的樣本；分類器選擇：根據(jù)分類的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類器；影像分類：利用選擇的分類器對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，有的時候還需要進(jìn)行分類后處理；結(jié)果驗證：對

2、分類結(jié)果進(jìn)行評價，確定分類的精度和可靠性。 監(jiān)督分類最大似然比分類法監(jiān)督分類定義分類模板（AOI擴(kuò)展工具）監(jiān)督分類定義分類模板（AOI擴(kuò)展工具）監(jiān)督分類定義分類模板（查詢光標(biāo)擴(kuò)展）監(jiān)督分類定義分類模板（AOI繪圖工具）監(jiān)督分類定義分類模板樣本數(shù)目: 一般選擇45倍波段數(shù)的訓(xùn)練樣本。監(jiān)督分類定義分類模板監(jiān)督分類分類模板評價（類別的分類性） 2000表明類之間的分離度非常好， 1900以上表明類之間分離度較好，1700以下表明類之間分離度較差。監(jiān)督分類分類模板評價（可能性矩陣） 如果誤差矩陣小于85%，分類模板需要重新建立。監(jiān)督分類執(zhí)行分類監(jiān)督分類分類后處理監(jiān)督分類分類重編碼（Recode）對于監(jiān)

3、督分類規(guī)范類別序號，便于影像之間比較；對于非監(jiān)督分類，將相似或類似的分類進(jìn)行合并。 分類精度評估 將專題分類圖像中的特定像元與已知分類的參考像元進(jìn)行比較，實際工作中常常是將分類數(shù)據(jù)與地面真值、先前的試驗地圖、航空相片或其它數(shù)據(jù)進(jìn)行對比的途徑之一。第一步：在視窗中打開參考圖像第二步：啟動精度評估對話框第三步：打開分類專題圖像第四步：參考圖像視窗與精度評估視窗相連接 第五步：精度評價對話框中設(shè)置隨機(jī)點的色彩第六步：產(chǎn)生隨機(jī)點分類精度評估第七步：顯隨機(jī)點第八步：輸入?yún)⒖键c的實際類別值第九步：設(shè)置分類評價報告輸出環(huán)境及輸出分類評價報告分類評價報告K0.8 分類精度很高0.4-0.8分類精度中等K0.4

4、 分類精度很差分類后處理聚類分析（Clump）通過分類專題圖像計算每個分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大圖斑面積的分類值等操作，產(chǎn)生一個Clump類組輸出圖像，其中每個圖斑都包含Clump類組屬性；該圖像是一個中間文件，用于進(jìn)行下一步處理。分類后處理過濾分析（Sieve） 對經(jīng)Clump處理后的Clump類組進(jìn)行處理，按照定義的數(shù)值大小，刪除Clump圖像中較小的類組圖斑，并給所有小圖斑賦予新的屬性值0 。分類后處理去除分析（Eliminate ）刪除原始分類圖像中的小圖斑或Clump聚類圖像中的小Clump類組，與Sieve命令不同，Eliminate將刪除的小圖斑合并到相鄰的最大的分類當(dāng)中

5、，而且如果輸入影像是Clump聚類影像，經(jīng)過去除處理后，將分類圖斑的屬性值自動恢復(fù)為Clump處理前的原始分類編碼，即結(jié)果是簡化的分類影像。 分類后處理手工修正GIS分析鄰域分析 主要針對分類專題圖，采用類似卷積濾波的方法對圖像分類值進(jìn)行多種分析，每個像元的值都參與定義的鄰域范圍和分析函數(shù)進(jìn)行的分析，最終鄰域中心像元的值將被分析的結(jié)果所取代。原分類圖處理后分類圖GIS分析周長計算針對clump聚類的專題圖計算每個類別的周長?？梢杂嬎銔u狀多邊形周長的總和以及每個聚類組中島狀多邊形的數(shù)量。GIS分析查找分析 輸入的分類專題圖或矢量圖進(jìn)行鄰近分析，產(chǎn)生一個新的輸出柵格文件。6 5 4 3 2 1 0

6、 GIS分析指標(biāo)分析將兩個輸入分類專題圖像或者矢量地圖數(shù)據(jù)，按照定義的權(quán)重因子進(jìn)行相加，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件GIS分析疊加分析 取兩個輸入的專題圖像文件或者矢量圖形文件數(shù)據(jù)的最大值或最小值，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件。GIS分析矩陣分析將2個分類專題圖或矢量地圖數(shù)據(jù)，按照其專題屬于在空間上的重疊性產(chǎn)生一個新的圖像文件，新文件中包含2個輸入文件中重疊的專題屬性。GIS分析歸納分析 使用兩個輸入圖層的分類信息，生成一個交叉統(tǒng)計表格，以實現(xiàn)對同一區(qū)域內(nèi)多種專題數(shù)據(jù)的疊加統(tǒng)計分析GIS分析區(qū)域統(tǒng)計借助區(qū)域統(tǒng)計工具?？梢杂嬎懵湓赾overage 圖層區(qū)域中的圖像的統(tǒng)計信息，并可以把這些信息作為屬性保存

7、在coverage圖層中，可以實現(xiàn)對具有行政邊界圖像的信息統(tǒng)計。批處理以規(guī)則裁剪批處理為例分類后處理聚類分析（Clump）通過分類專題圖像計算每個分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大圖斑面積的分類值等操作，產(chǎn)生一個Clump類組輸出圖像，其中每個圖斑都包含Clump類組屬性；該圖像是一個中間文件，用于進(jìn)行下一步處理。分類后處理過濾分析（Sieve） 對經(jīng)Clump處理后的Clump類組進(jìn)行處理，按照定義的數(shù)值大小，刪除Clump圖像中較小的類組圖斑，并給所有小圖斑賦予新的屬性值0 。分類后處理去除分析（Eliminate ）刪除原始分類圖像中的小圖斑或Clump聚類圖像中的小Clump類組，與S

8、ieve命令不同，Eliminate將刪除的小圖斑合并到相鄰的最大的分類當(dāng)中，而且如果輸入影像是Clump聚類影像，經(jīng)過去除處理后，將分類圖斑的屬性值自動恢復(fù)為Clump處理前的原始分類編碼，即結(jié)果是簡化的分類影像。 分類后處理手工修正GIS分析鄰域分析 主要針對分類專題圖，采用類似卷積濾波的方法對圖像分類值進(jìn)行多種分析，每個像元的值都參與定義的鄰域范圍和分析函數(shù)進(jìn)行的分析，最終鄰域中心像元的值將被分析的結(jié)果所取代。原分類圖處理后分類圖GIS分析周長計算針對clump聚類的專題圖計算每個類別的周長。可以計算島狀多邊形周長的總和以及每個聚類組中島狀多邊形的數(shù)量。GIS分析查找分析 輸入的分類專題

9、圖或矢量圖進(jìn)行鄰近分析，產(chǎn)生一個新的輸出柵格文件。6 5 4 3 2 1 0 GIS分析指標(biāo)分析將兩個輸入分類專題圖像或者矢量地圖數(shù)據(jù)，按照定義的權(quán)重因子進(jìn)行相加，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件GIS分析疊加分析 取兩個輸入的專題圖像文件或者矢量圖形文件數(shù)據(jù)的最大值或最小值，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件。GIS分析矩陣分析將2個分類專題圖或矢量地圖數(shù)據(jù)，按照其專題屬于在空間上的重疊性產(chǎn)生一個新的圖像文件，新文件中包含2個輸入文件中重疊的專題屬性。GIS分析歸納分析 使用兩個輸入圖層的分類信息，生成一個交叉統(tǒng)計表格，以實現(xiàn)對同一區(qū)域內(nèi)多種專題數(shù)據(jù)的疊加統(tǒng)計分析GIS分析區(qū)域統(tǒng)計借助區(qū)域統(tǒng)計工具?？梢杂嬎懵?/p>

10、在coverage 圖層區(qū)域中的圖像的統(tǒng)計信息，并可以把這些信息作為屬性保存在coverage圖層中，可以實現(xiàn)對具有行政邊界圖像的信息統(tǒng)計。批處理單文件命令批處理多文件命令批處理單文件命令批處理以規(guī)則裁剪批處理為例批處理多文件命令批處理多文件命令批處理多文件命令批處理多文件命令批處理4.3 空間建?？臻g建模工具空間建模操作空間建模工具編輯器選擇定義對象矢量柵格表格矩陣常數(shù)條件設(shè)置文本函數(shù)定義連接空間建模工具模型庫空間建模操作建模過程空間建模操作放置對象空間建模操作定義參數(shù)空間建模操作定義函數(shù)空間建模操作保存運行模型空間建模操作腳本輸出水體提取-單波段閾值NDVI$n1_lanier(4) -

11、$n1_lanier(3)$n1_lanier(4) + $n1_lanier(3)EITHER 0 IF ( $n7_memory = 0 ) OR $n3_memory / $n7_memory OTHERWISE($n11_memory - GLOBAL MIN ( $n11_memory ) / ( GLOBAL MAX ( $n11_memory ) - GLOBAL MIN ( $n11_memory ) * 255aabbTMNDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3)水體提取aaabEITHER 0 IF ( $n5_memory=0 ) OR $n8_memory / $

12、n5_memory OTHERWISE bEITHER 1 IF ( $n10_memory($n1_lanier(4) + $n1_lanier(5) ) OR 0 OTHERWISE ccTM2+TM3TM4+TM5 & TM4/TM2TM4+TM5 & TM4/TM2TM4+TM5 & TM4/TM2TM4+TM5 & TM4/TM20.88五、遙感專題制圖 ERADS IMAGINE的專題地圖編輯器(Map Composer)是一種所見即所得編輯器，用于產(chǎn)生相當(dāng)于地圖質(zhì)量的圖像和演示圖，這種地圖可以包含單個或多個柵格圖像層、GIS專題圖層、矢量圖形層和注記層。同時，地圖編輯器允許您自動

13、生成文本、圖例、比例尺、格網(wǎng)線、標(biāo)尺點、圖廓線、符號及其它制圖要素。開始地圖圖面設(shè)計準(zhǔn)備制圖數(shù)據(jù)啟動地圖編輯器確定專題制圖范圍放置圖面整飾要素地圖打印輸出結(jié)束（1）在視窗中打開所有要輸出的數(shù)據(jù)層遙感專題制圖（2）產(chǎn)生專題制圖文件遙感專題制圖（3）繪制地圖圖框遙感專題制圖（4）繪制地圖指北針遙感專題制圖（5）繪制地圖比例尺遙感專題制圖（6）繪制地圖圖例遙感專題制圖（7）放置地圖圖名遙感專題制圖（8）繪制圖廓線遙感專題制圖（9）地圖打印輸出六、自動配準(zhǔn) AutoSync ERDAS IMAGINE 9中增加的模塊，提供的自動影像匹配工具保證了各種不同技術(shù)水平的用戶都能夠方便地完成專業(yè)的配準(zhǔn)工作，包

14、括地理參考影像配準(zhǔn)和影像邊緣匹配功能。地理參考影像配準(zhǔn)影像邊緣匹配自動配準(zhǔn)工程 自動配準(zhǔn)工作區(qū)自動配準(zhǔn) AutoSync（1）創(chuàng)建新的工程自動配準(zhǔn) AutoSync（2）添加配準(zhǔn)與參考影像 自動配準(zhǔn) AutoSync（2）設(shè)置工程屬性（3）生成APM（Automatic point measurement ）自動配準(zhǔn) AutoSync（4）設(shè)置配準(zhǔn)模型（5）運行模型七、智能變化檢測 DeltaCue DeltaCue是ERDAS IMAGINE 9中新增的模塊?？梢院喕兓瘷z測過程的復(fù)雜性，更快地從影像數(shù)據(jù)中提取出變化的結(jié)果信息。主要用于強(qiáng)調(diào)或識別不同時間段所獲取的影像上發(fā)生變化的信息。以基于

15、工程的工作流程來管理數(shù)據(jù)預(yù)處理、變化檢測、變化濾波、變化結(jié)果查看以及解譯。智能變化檢測 DeltaCue（1）創(chuàng)建新的工程（2）影像裁剪（4）選擇變化檢測算法（3）影像歸一化智能變化檢測 DeltaCue（5）變化濾波（6）輸出八、其它遙感圖像處理軟件介紹ENVIPCIeCogntionERDAS是個大而全的軟件，與GIS（ESRI ARC系列）融和很好。ENVI是做遙感的專家編寫的軟件，在科研方面它走的非?？壳埃瑢τ趯ｎ}圖象，地物成分分析比較擅長。 PCI在圖像處理方面很有特色，側(cè)重于微波遙感圖象的處理。eCogntion對于高分辨率的遙感圖象處理比較有優(yōu)勢。ENVI ENVI (The E

16、nvironment for Visualizing Images) 遙感影像處理軟件是美國ITT公司的旗幟產(chǎn)品，由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用采用交互式數(shù)據(jù)語言IDL(Interactive Data Language)開發(fā)的一套處理、分析并顯示多光譜數(shù)據(jù)、高光譜數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)的高級工具。完全由IDL開發(fā)，方便靈活，可擴(kuò)展性強(qiáng)。 有兩種類型的ENVI環(huán)境ENVI/IDL 完全開發(fā)版本和ENVI 運行環(huán)境（ENVI RT）。ENVI專業(yè)用戶可以通過ENVI/IDL自定義所需的命令行功能。ENVI RT 提供所有的ENVI功能，但不帶有底層IDL開發(fā)平臺，不能編寫自定義程序。 兩種環(huán)境為不同層次的用戶提

17、供了完整的影像處理工具，以滿足大多數(shù)用戶的專業(yè)應(yīng)用需求。ENVI一體化遙感工具包歸檔制圖工具矢量工具地形工具高光譜工具分類工具預(yù)處理工具雷達(dá)工具ENVI-模塊組成 ENVI采用模塊化設(shè)計，它齊全的遙感影像處理功能連同豐富的二次開發(fā)函數(shù)庫，組成了非常全面的影像處理系統(tǒng)。此外ENVI系統(tǒng)還擁有FLAASH、DEM、異常地物提取、SARscape等擴(kuò)展功能模塊，可滿足更高級用戶需求。ENVI獨有的大氣校正模塊-FLAASH，使用了目前精度最高的大氣輻射校正模型 MODTRAN 4+ 輻射傳輸模型，基于像元進(jìn)行校正?？梢蕴幚砀鞣N高(多)光譜、衛(wèi)星和航空數(shù)據(jù)(860nm/1135nm)，還能校正垂直成像

18、數(shù)據(jù)和側(cè)視成像數(shù)據(jù)。大氣校正模塊-FLAASH 從ASTER、SPOT5、IKONOS、QuickBird、OrbView-3及航片的立體像對中創(chuàng)建DEM，提取完成后可以使用DEM編輯工具對DEM進(jìn)行局部編輯。DEM模塊全面支持RPC模型參數(shù)，盡可能用最少的地面控制點達(dá)到有效精度；此外還可以交互量測特征的高度或者是收集3D特征并導(dǎo)出為3D Shapefile格式文件。DEM自動提取模塊ENVI-模塊組成 快速在影像中定位異常發(fā)生區(qū)域，幫助用戶在更小的范圍內(nèi)快速準(zhǔn)確地提取有用信息。ENVI-RX異常探測工具 在ENVI原有雷達(dá)處理模塊的基礎(chǔ)上，開發(fā)的用于InSAR/SAR數(shù)據(jù)處理的專業(yè)工具。SA

19、Rscape模塊進(jìn)一步增強(qiáng)了ENVI對雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的能力。專門用于處理合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)。ENVI SARscape模塊 根據(jù)影像空間和光譜特征，基于面向?qū)ο蟮挠跋穹治瞿Ｊ剑瑥母叻直媛嗜蛘叨喙庾V數(shù)據(jù)中提取信息。特征提取模塊ENVI-模塊組成 SPEAR模塊 向?qū)降男畔⑻崛。谝郧案鞣N復(fù)雜的功能模塊的基礎(chǔ)上，通過流程向?qū)У姆绞竭M(jìn)行信息提取，所有子模塊界面，左邊是使用方法說明，右邊是具體操作過程。RemoteView是北美和歐洲國家廣泛應(yīng)用于提取影像信息的強(qiáng)大工具，它能夠快速瀏覽GB級影像數(shù)據(jù)，并擁有豐富的多光譜分析工具。ENVI RemoteView模塊，作為RemoteView和ENVI兩

20、個軟件之間的橋梁，能夠為RemoteView軟件的用戶增加ENVI強(qiáng)大的高光譜數(shù)據(jù)可視化和分析功能，同時ENVI用戶也能夠利用RemoteView軟件的強(qiáng)大功能進(jìn)行影像瀏覽和分析處理。 ArcGIS ENVI格式讀取模塊 為ArcGIS 8.X(或更高)軟件提供的擴(kuò)展模塊，它使ArcGIS能夠訪問ENVI格式的影像文件。ENVI影像文件格式包括一個二進(jìn)制文件以及一個相關(guān)聯(lián)的ASCII碼頭文件。頭文件中包含了用于讀取影像數(shù)據(jù)的必要信息。ENVI RemoteView模塊PCI Geomatica PCI Geomatica 軟件是由加拿大政府和加拿大遙感中心直接支持，PCI公司的開發(fā)的遙感圖像處

21、理軟件，當(dāng)前最新版本Geomatica10.2已經(jīng)集成了遙感影像處理、專業(yè)雷達(dá)數(shù)據(jù)分 析、GIS/空間分析、制圖和桌面數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)，成為一個強(qiáng)大的生產(chǎn)工作平臺,并且重組了模塊構(gòu)成，使得軟件模塊更面向應(yīng)用而且簡潔。 PCI Geomatica遙感圖像處理軟件是目前所有圖像處理軟件中正射處理效果較好、精確度較高的遙感圖像處理軟件，由于取得了常見商用衛(wèi)星的飛行軌道及傳感器參數(shù)，因此支持嚴(yán)格的衛(wèi)星軌道模型，能獲得高精度的正射校正結(jié)果。PCI Geomatica模塊組成 桌面系統(tǒng)分為主模塊與擴(kuò)展模塊，主模塊分為基礎(chǔ)級和專業(yè)級兩級（根據(jù)需要二選一），主模塊配上不同的擴(kuò)展模塊可以構(gòu)成不同系統(tǒng)配置來滿足不

22、同客戶的需要。PCI Geomatica-基礎(chǔ)級主模塊基礎(chǔ)級主模塊包括:Geomatica Focus 工作環(huán)境，基于文件的可視化工具。Geomatica OrthoEngine技術(shù)支持下的影像幾何校正和影像拼接生產(chǎn)。生產(chǎn)地圖產(chǎn)品。o 影像增強(qiáng) o 濾波 o 重采樣，重投影和剪裁 o 大氣校正 o 基于像素的影像分類 o 上下文/模糊分類o 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類 o 光譜分離o 屬性的瀏覽，編輯，查詢功能 o 制圖功能 標(biāo)準(zhǔn)影像處理功能包括：PCI Geomatica - 專業(yè)級主模塊 專業(yè)級主模塊是一個完全的產(chǎn)品包，包含Geomatica基礎(chǔ)級核心模塊的所有功能及以下功能：交互式的空間分析工具o 多

23、圖層緩沖區(qū)生成o 基于屬性合并數(shù)據(jù) o 高級空間，統(tǒng)計分析疊加向?qū)?雷達(dá)分析o 雷達(dá)亮度生成 o 雷達(dá)后向散射校正 o SAR影像變化監(jiān)測 o 紋理分析 o SAR 噪點濾波 o 機(jī)載雷達(dá)處理工具 高光譜數(shù)據(jù)分析包括 o 全面的元數(shù)據(jù)支持 o 基于模型的高級大氣校正 o 光譜融合和分離o 光譜角制圖 o 散點圖和光譜圖 全面的自動化桌面環(huán)境o 可視化工作流程，建模工作環(huán)境 o 高效的批處理能力 o 命令行腳本和建模語言 PCI Geomatica -擴(kuò)展模塊 嚴(yán)格的模擬/數(shù)字相機(jī)的幾何校正模型，以用于生產(chǎn)正射航空影像。(手持商業(yè)相機(jī)、高端的制圖相機(jī))航空影像正射校正模塊衛(wèi)星影像正射糾正模塊嚴(yán)格

24、的有理函數(shù)模型，以校正影像畸變，并生成正射衛(wèi)星影像。（CARTOSAT-1 、 GeoEye-1 、ORBVIEW-3 、QUICKBIRD 、 WorldView-1 ）包包含嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠欣砗瘮?shù)模型，用于進(jìn)行變形補(bǔ)償，生產(chǎn)正射校正雷達(dá)影像。（ALOS PALSAR 、 Cosmo-Skymed 、Radarsat-2 、TerraSAR-X ）雷達(dá)數(shù)據(jù)正射校正模塊大規(guī)模影像正射生產(chǎn)模塊 OrthoEngine生產(chǎn)工具整合了自動化的衛(wèi)星、航空影像正射校正和拼接工具 。包含了自動采集航空相片框標(biāo)和影像與影像間的連接點，自動為影像配準(zhǔn)采集地面控制點（GCPs），以及自動影像拼接，包含自動色彩平衡和分割

25、線選擇。PCI Geomatica -擴(kuò)展模塊DEM自動提取模塊 基于立體航空像對、立體像對和RADAR數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)字高程模型（DEM）。全色銳化影像融合 將低分辨率的多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率的全色影像融合生產(chǎn)出高分辨率多光譜影像。認(rèn)證NITF 轉(zhuǎn)換模塊 GDB 技術(shù)可以直接讀取/寫入柵格，矢量和支持格式列表中的具有的數(shù)據(jù)格式。通過GDB NITF認(rèn)證的組件允許用戶讀取和寫入多種經(jīng)NITFS認(rèn)證的數(shù)據(jù)格式。SAR 極化分析模塊 一個全面的工具包，讀取輻射和幾何元數(shù)據(jù)來提供目標(biāo)選擇，目標(biāo)分析和數(shù)據(jù)處理，專為極化SAR數(shù)據(jù)設(shè)計PCI Geomatica -擴(kuò)展模塊LiDAR數(shù)據(jù)處理模塊 高性能的LiDA

26、R數(shù)據(jù)管理，分析和可視化工具。功能包含數(shù)據(jù)整合，影像增強(qiáng)，3D可視化和柵格數(shù)據(jù)的地理參考，批處理。智能地物要素提取模塊 一個獨立的、具有友好界面的應(yīng)用軟件。集成了交互式和智能的編輯工具與先進(jìn)的影像分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?？梢酝ㄟ^從衛(wèi)星影像或航片中提取視覺要素，將影像轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?。地理柵格?shù)據(jù)接口模塊 一個桌面版產(chǎn)品，用于提取，變換和讀取影像數(shù)據(jù)及與之相關(guān)聯(lián)的元數(shù)據(jù)到Oracle 空間數(shù)據(jù)庫10g 和11g。 eCogntion eCognition 德國Definiens Imaging公司開發(fā)的智能化影像分析軟件。是世界上第一個面向?qū)ο?模仿人類思維進(jìn)行影像智能分析和信息提取的專業(yè)軟件。采用決

27、策專家系統(tǒng)支持的模糊分類算法，突破了傳統(tǒng)商業(yè)遙感軟件單純基于光譜信息進(jìn)行影像分類的局限性，提出了面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，大大提高了高空間分辨率數(shù)據(jù)的自動識別精度。 eCognitions所采用的面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒?，針對的是對象而不是傳統(tǒng)意義上的像素，充分利用了對象信息（色調(diào)、形狀、紋理、層次），類間信息（與鄰近對象、子對象、父對象的相關(guān)特征）。 創(chuàng)始人：格爾德賓寧（德語：Gerd Binnig，1947年7月20日法蘭克福），德國物理學(xué)家，1986年獲得諾貝爾物理學(xué)獎。1994年，組建了Delphi2 Creative Technologies GmbH公司，后改名Definiens GmbH。eC