1、數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)與案例課程教學(xué)大綱 課程編號：160028英 文 名：Practice and Case of Data Analysis課程類別：專業(yè)分類選修課適用專業(yè)：管理科學(xué)前 置 課：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)后 置 課：學(xué) 分：2學(xué)分課 時(shí)：34學(xué)時(shí) 選定教材：米紅，張文璋. 實(shí)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法及SPSS應(yīng)用，北京：當(dāng)代中國出版社，2004年課程概述：社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究離不開數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)分析方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，本課程從這兩個(gè)角度出發(fā)，主要教授學(xué)生如何運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論和方法從數(shù)量方面來認(rèn)識客觀事物，同時(shí)在教學(xué)中加入實(shí)驗(yàn)操作和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，使學(xué)生親身體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的樂趣。教

2、學(xué)中結(jié)合實(shí)際案例，要求同學(xué)利用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分析。本課程主要包括以下內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)分析和SPSS概述、基本統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、因子分析、統(tǒng)計(jì)SPSS制圖過程等。教學(xué)目的：本課程旨在培養(yǎng)學(xué)生分析和解決實(shí)際問題的能力和動手能力，同時(shí)加深對有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用步驟的理解。通過對本課程的認(rèn)真學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件解決實(shí)際的數(shù)據(jù)分析問題，可以找到科學(xué)認(rèn)識事物數(shù)量規(guī)律的入門鑰匙，并為學(xué)習(xí)其它知識以及畢業(yè)后工作奠定良好的基礎(chǔ)。教學(xué)方法：本課程教學(xué)要突出應(yīng)用性，著重培養(yǎng)學(xué)生靈活應(yīng)用基本原理，基本知識分析和解決實(shí)際問題的能力。應(yīng)通過各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的密切配合并注意

3、發(fā)揮各種教學(xué)媒體的作用，把對學(xué)生分析問題、解決問題的基本技能培養(yǎng)貫穿在全課程中。各章教學(xué)要求及教學(xué)要點(diǎn)第一章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與描述課時(shí)分配：4學(xué)時(shí)教學(xué)要求：了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的常見來源；熟悉統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的常見收集方法；掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述。了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的探索性分析。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來源二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集一、問卷調(diào)查二、普查法三、抽樣調(diào)查四、典型調(diào)查五、觀察法六、實(shí)驗(yàn)法七、集體訪談法第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)分組二、頻數(shù)分布與頻率分布三、累積頻數(shù)分布與頻率分布四、SPSS 操作第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述一、分布的中心二、分布的形狀三、偏

4、度與峰度四、SPSS 操作 思考題：1. 簡述整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的幾種常見方法。2. 闡述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的常見描述？第二章 由樣本推斷總體和方差分析課時(shí)分配：6課時(shí)教學(xué)要求：了解抽樣的意義和原則、抽樣的組織形式；熟悉總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)；熟悉常見的幾種檢驗(yàn)方法。熟悉單因素和多因素方差分析的基本概念與方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 抽樣一、抽樣的意義和原則二、抽樣的組織形式第二節(jié) 估計(jì)一、總體參數(shù)估計(jì)概述二、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)三、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)四、總體均值的估計(jì)第三節(jié) 檢驗(yàn)一、總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)概述二、雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)三、Z 檢驗(yàn)與t 檢驗(yàn)四、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)五、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤分析第四節(jié) 單因素方差分

5、析一、方差分析概述二、方差分析原理三、多因素方差分析四、 案例:證券信息的定量分析思考題：1. 簡述抽樣的意義和原則、抽樣的組織形式2. 解釋總體與隨機(jī)變量的概念。3. 什么是方差分析？4. 方差分析的基本原理是什么？第三章 相關(guān)分析課時(shí)分配：2課時(shí)教學(xué)要求：熟悉簡單相關(guān)系數(shù)的概念和直觀意義，掌握簡單相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)；了解偏相關(guān)分析的方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 簡單相關(guān)分析一、簡單相關(guān)系數(shù)的定義二、簡單相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)三、相關(guān)系數(shù)的直觀意義第二節(jié) 偏相關(guān)分析思考題：1. 什么是相關(guān)分析？2. 如何檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)？第四章 回歸分析課時(shí)分配：8學(xué)時(shí)教學(xué)要求：掌握一元線性回歸分析的基本概念和回歸分析及檢驗(yàn)方法

6、；初步掌握多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法；熟悉自相關(guān)產(chǎn)生的原因和結(jié)果，熟悉自相關(guān)檢驗(yàn)和處理的方法；掌握回歸模型的應(yīng)用。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 一元線性回歸分析一、基本概念二、用最小二乘法擬合回歸直線三、標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型四、樣本回歸模型五、“回歸”名稱的產(chǎn)生背景第二節(jié) 一元線性回歸模型估計(jì)量的性質(zhì)與分布一、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)二、最小二乘估計(jì)量的抽樣分布第三節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)一、一元線性回歸模型檢驗(yàn)的種類二、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)三、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)四、回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）五、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F 檢驗(yàn)）第四節(jié) 多元線性回歸基本概念一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定

7、第五節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)一、回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)二、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)三、偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)四、回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）五、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（F 檢驗(yàn)）第六節(jié) 非線性回歸與曲線回歸一、非線性回歸模型的類型二、非線性模型的線性化估計(jì)三、曲線估計(jì)第七節(jié) 多重共線性一、多重共線性的產(chǎn)生與后果二、多重共線性的檢驗(yàn)三、多重共線性的處理第八節(jié) 異方差一、異方差的產(chǎn)生與后果二、異方差的檢驗(yàn)三、異方差的處理第九節(jié) 自相關(guān)一、自相關(guān)的產(chǎn)生與后果二、自相關(guān)的檢驗(yàn)三、自相關(guān)的處理第十節(jié) 回歸模型的應(yīng)用一、點(diǎn)預(yù)測二、區(qū)間預(yù)測案例1:我國經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)性的實(shí)證研究案例2：中德人口老齡化水平之比較

8、思考題：1. 試解釋一元線性回歸和多元線性回歸？2. 什么是自相關(guān)？如何處理自相關(guān)？第五章 聚類分析課時(shí)分配：6學(xué)時(shí)教學(xué)要求：掌握聚類分析的概念，熟悉聚類分析的一般步驟；掌握標(biāo)準(zhǔn)化變換和規(guī)格化變換的概念和方法；掌握常見的聚類統(tǒng)計(jì)量；掌握聚類的常見方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 聚類分析概述一、聚類分析的概念二、聚類分析的一般步驟第二節(jié) 數(shù)據(jù)變換處理一、標(biāo)準(zhǔn)化變換二、規(guī)格化變換第三節(jié) 聚類統(tǒng)計(jì)量一、定距(Interval)、定比(Ratio)變量的聚類統(tǒng)計(jì)量二、計(jì)數(shù)變量(Count)（離散變量）的聚類統(tǒng)計(jì)量三、二值(Binary)變量的聚類統(tǒng)計(jì)量第四節(jié) 案例：汽車市場需求情況定量研究思考題：1. 什么是

9、聚類分析？請說明聚類分析的一般步驟。2. 列舉常見的幾類聚類統(tǒng)計(jì)量？說明其計(jì)算方法。第六章 主成分分析課時(shí)分配：6學(xué)時(shí)教學(xué)要求：熟悉主成分分析的基本思想，掌握主成分的概念；掌握主成分分析的方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 主成分分析的基本思想第二節(jié) 總體主成分一、主成分的定義二、主成分的性質(zhì)三、從相關(guān)矩陣出發(fā)求主成分第三節(jié) 樣本主成分第四節(jié) 案例: 新興股市的多因素模型一、模型的建立二、模型應(yīng)用三、主成份分析四、我國股市與其他股市比較思考題：1. 解釋主成分分析概念。2. 如何進(jìn)行主成分分析？第七章 因子分析課時(shí)分配：4學(xué)時(shí)教學(xué)要求：熟悉因子分析的基本思想；熟悉因子分析基本模型；掌握因子分析的基本方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 因子分析模型一、因子分析的基本思想二、正交因子模型的定義三、正交因子模型與回歸模型的比較四、負(fù)荷矩陣A 的意義第二節(jié) 因子分析模型估計(jì)方法一、主成分解二、主因子解三、其它解法 思考題：1. 解釋因子分析的基本思