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文檔簡(jiǎn)介

1、單選中國(guó)在 2015 年 3 月正式出臺(tái)了中國(guó)制造 2025 ,作為新一輪工業(yè)革命的指導(dǎo)綱要, 將工業(yè)化與 “兩化”深度融合發(fā)展作為主線C ()自動(dòng)化B.科技化 C. 信息化D.效率化E.本土化(B )首先提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念西門子 B. 通用電氣 C. 微軟D.波音公司E.思科在智能制造領(lǐng)域,“互聯(lián)網(wǎng)” 的基礎(chǔ)是( C)服務(wù)業(yè)B. 金融業(yè) C. 制造業(yè) D. 工業(yè)E.農(nóng)業(yè)全球新一輪的產(chǎn)業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)基點(diǎn)都是(C)服務(wù)業(yè)B. 金融業(yè) C. 制造業(yè) D. 工業(yè)E.農(nóng)業(yè)偶發(fā)型的事故主要是一些不可控因素引起的,以下哪項(xiàng)不屬于不可控因素 (C)鳥撞B.惡劣氣候C.員工操作失誤D.地震E.海嘯以下哪項(xiàng)不

2、屬于德國(guó)在向智能制造轉(zhuǎn)型中的主要優(yōu)勢(shì)(E)關(guān)鍵裝備與核心零部件技術(shù)優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)過程與生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)務(wù)實(shí)的學(xué)徒制雙元教育通過服務(wù)增強(qiáng)盈利能力與競(jìng)爭(zhēng)力工業(yè)數(shù)據(jù)量是世界最多的以下說法錯(cuò)誤的是( E)A.德國(guó)工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略計(jì)劃實(shí)施建議是在 2013 年的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)推出的美國(guó)在 2009 年出臺(tái)了美國(guó)創(chuàng)新戰(zhàn)略:促進(jìn)可持續(xù)增長(zhǎng)和提供優(yōu)良的工作機(jī)會(huì)和重整美國(guó)制造業(yè)框架英國(guó)在 2 0 0 9 年出臺(tái)了構(gòu)筑英國(guó)的未來的計(jì)劃,準(zhǔn)備在低碳經(jīng)濟(jì)、生物產(chǎn)業(yè)、生命 科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域突破日本提出了面向光輝日本的新成長(zhǎng)戰(zhàn)略 ,重點(diǎn)發(fā)展環(huán)保型汽車、電力汽車、醫(yī)療與護(hù) 理、文化旅游和太陽能發(fā)電等產(chǎn)業(yè)德國(guó)提出了工業(yè) 4

3、.0 ,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造日本在 20 世紀(jì) 70 年代提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)( TPM )”為核心的生產(chǎn)管理體系,除了提高工作技能、改進(jìn)團(tuán)隊(duì)精神,還進(jìn)行了哪項(xiàng)改善 ( C )A.提升產(chǎn)品的質(zhì)量B.改善售后服務(wù) C.改善工作環(huán)境D.提高個(gè)人收入E.優(yōu)化工藝流程制造系統(tǒng)中的可見問題不可以利用什么方式進(jìn)行解決和避免(C)統(tǒng)計(jì)科學(xué)B.規(guī)劃建模C.維修維護(hù)D.協(xié)同優(yōu)化E. 差異分析李杰教授在從大數(shù)據(jù)到智能制造中提到現(xiàn)代制造業(yè)的價(jià)值邏輯從20 世紀(jì) 70 年代至 今主要經(jīng)歷了 4 個(gè)階段,下列哪一項(xiàng)不屬于這 4 個(gè)階段 ( B )A. 以質(zhì)量為核心 B. 以生產(chǎn)效率為核心C. 以流程改善為核心D. 以

4、產(chǎn)品全生命周期為核心 E. 以客戶價(jià)值創(chuàng)造為核心多選5. 利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造主要有哪些方向(ACD )制造業(yè)向服務(wù)端轉(zhuǎn)型的變化主要表現(xiàn)在哪三個(gè)層面( ACD )A.消費(fèi)行為轉(zhuǎn)變B.制造業(yè)的同質(zhì)化生產(chǎn) C.企業(yè)間合作和服務(wù)的趨勢(shì)D.企業(yè)模式轉(zhuǎn)變 E.各行各業(yè)蓬勃發(fā)展下列說法錯(cuò)誤的是( ADE )A.工業(yè)大數(shù)據(jù)即為自動(dòng)化從全球“產(chǎn)業(yè)飄移”的基本規(guī)律看,制造業(yè)的全球產(chǎn)業(yè)鏈的分工和外包仍然是一 轉(zhuǎn)的趨勢(shì)工業(yè) 4.0 重點(diǎn)是“智能工廠”和“智能生產(chǎn)”兩大方向英國(guó) GE 提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念重振美國(guó)制造業(yè)框架是2013 年發(fā)布的以下說法錯(cuò)誤的是( ACD )A.德國(guó)提出了工業(yè) 4.0 ,日本提出了互聯(lián)

5、網(wǎng)制造金融危機(jī)以來,奧巴馬大力推行“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回歸”重振美國(guó)制造業(yè)框架是 2017 年發(fā)布的德國(guó) GE 提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念工業(yè) 4.0 重點(diǎn)是“智能工廠”和“智能生產(chǎn)”兩大方向下面哪些選項(xiàng)是屬于生產(chǎn)系統(tǒng)的隱性問題(ABD )個(gè)不可逆E.設(shè)備故障A.設(shè)備性能衰退B.易耗件的磨損 C.產(chǎn)品質(zhì)量缺陷 D.工藝參數(shù)的不穩(wěn)定把問題變成數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)對(duì)問題的產(chǎn)生和解決進(jìn)行建模,把經(jīng)驗(yàn)變成可持續(xù)的價(jià)值。把問題變成人的知識(shí)積累, 利用人對(duì)問題的產(chǎn)生和解決進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)積累, 把經(jīng)驗(yàn)變成可持續(xù) 的價(jià)值把數(shù)據(jù)變成知識(shí), 從“可見解決問題”延伸到“不可見問題”, 不僅要明白“ how ”還, 要去理解“ wh

6、y ”把知識(shí)再變成數(shù)據(jù), 這里的數(shù)據(jù)指的是生產(chǎn)中的指令、 工藝參數(shù)和可執(zhí)行的決策, 從根本 上去解決和避免問題把問題變成裝備升級(jí),利用裝備升級(jí)一勞永逸的解決問題制造業(yè)的服務(wù)化成為一種世界范圍的趨勢(shì),這些變化主要表現(xiàn)在哪些層面:(BCD )A.心理滿足的追求B.消費(fèi)行為的轉(zhuǎn)變 C. 企業(yè)間合作和服務(wù)的趨勢(shì)D.企業(yè)模式轉(zhuǎn)變E.密集而動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)下列說法正確的是( AB)A.一流的測(cè)量和分析解決方案必須具備兩個(gè)基本功能:智能測(cè)量終端和智能化大數(shù)據(jù)管理和分析正確地歸檔數(shù)據(jù), 是指所有數(shù)據(jù)集應(yīng)包含一致的元數(shù)據(jù)或描述性信息來解釋測(cè)試數(shù)據(jù)被保 存的原因元數(shù)據(jù)歸檔是指所有的數(shù)據(jù)都被進(jìn)行采集和歸檔在工業(yè)大數(shù)據(jù)采集

7、時(shí)嵌入更多的處理功能,需采集所有數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的全面性德國(guó)提出了工業(yè) 4.0 ,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造判斷產(chǎn)品與服務(wù)緊密結(jié)合的產(chǎn)品 /服務(wù)組合是一個(gè)集成系統(tǒng), 人們稱之產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(product service system , PSS) ( O )工業(yè)大數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化,加一個(gè)“ 帽子” 即為工業(yè) 4 . 0 (X) 工業(yè)大數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn) 單的自動(dòng)化,也不是加一個(gè)“ 帽子” 即為工業(yè) 4 . 0工業(yè)界在廣泛使用的維護(hù)通常被劃分為反應(yīng)性(被動(dòng))維護(hù)和預(yù)防性維護(hù) ( O )4.SoV 算法的基礎(chǔ)是用數(shù)學(xué)模型通過關(guān)鍵控制特征來連接關(guān)鍵產(chǎn)品質(zhì)量特征 ( O )工業(yè)大數(shù)據(jù)可以分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

8、兩大類( ) 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)模擬大數(shù)據(jù)是指工程(由工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生)和環(huán)境數(shù)據(jù)(如射頻、光和溫度數(shù)據(jù)以及自宇宙 形成至今產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),也就是通常所說的 建模() 工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將價(jià)值鏈進(jìn)一步延伸到使用端, 以產(chǎn)品作為服務(wù)的載體, 以使用數(shù) 據(jù)作為服務(wù)的媒介,在使用過程中不斷挖掘用戶需求的空缺, 并利用數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的信息 服務(wù)為用戶創(chuàng)造價(jià)值 ( O )高圣智能帶鋸機(jī)床的案例中提到客戶所需要的并不是機(jī)床,而是機(jī)床所帶來的切削能力, 其核心是使用最少的費(fèi)用實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的切削質(zhì)量 ( O )單選題智能制造所要解決的核心問題:知識(shí)的產(chǎn)生與 ( D )發(fā)現(xiàn)過程B.解決過程C.制造過程 D. 傳承過程

9、E.個(gè)性化定制A)煎蛋模型表達(dá)的產(chǎn)品與服務(wù)之間的關(guān)系,說明了什么(產(chǎn)品差異不大的情況下,配套服務(wù)的差異才是制勝的關(guān)鍵產(chǎn)品質(zhì)量很重要客服滿意才是關(guān)鍵產(chǎn)品與服務(wù)缺一不可使用煎蛋模型能更大挖掘產(chǎn)品使用性工業(yè) 4.0 的核心是( C)A.自動(dòng)化B.物聯(lián)化 C.智能化D.數(shù)據(jù)化E.工業(yè)云工業(yè) 4 . 0 是以( A )為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命A. 智能制造B.個(gè)性化定制C.機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)D.3D 制造E.工且可被接入的設(shè)備數(shù)量業(yè)云就大數(shù)據(jù)的數(shù)量而言, 制造業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他行業(yè),也遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),這句話所揭露的本質(zhì)問題是什么?(A )A.這是工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇B工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量多C.工業(yè)大數(shù)據(jù)

10、可被接入的設(shè)備數(shù)量多D.其它行業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)量少E.其它行業(yè)可被接入的設(shè)備數(shù)量少以下那個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)與制造之間關(guān)系的 3個(gè)重要元素( D )A. 問題 B. 數(shù)據(jù) C. 知識(shí) D. 時(shí)間利用大數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng),要從( E )需求的缺口出發(fā)A.知識(shí)B.數(shù)據(jù)C.材料D.裝備 E.用戶D )或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)可以分成數(shù)字和仿真數(shù)據(jù)兩大類,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)又可以分成(常規(guī)數(shù)據(jù)B.真實(shí)數(shù)據(jù)C. 環(huán)境數(shù)據(jù) D.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)E.云數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)的連接關(guān)系集中在產(chǎn)品、(A)和數(shù)據(jù)三個(gè)方面A.顧客B.云計(jì)算C.廠商D. IT部門E.銀行物聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)以及( D )等相關(guān)技術(shù)是“工業(yè)4. 的0 基礎(chǔ)”。A.物理信息

11、B.工業(yè)自動(dòng)化C.智能制造 D.大數(shù)據(jù)分析E.云計(jì)算工業(yè)大數(shù)據(jù)就是一個(gè)可以通過它了解工業(yè)系統(tǒng)本身,從而進(jìn)行改進(jìn)的( D )A.數(shù)據(jù)流B.技術(shù)流C.過程流 D.信息流E.云計(jì)算利用大數(shù)據(jù)對(duì)制造系統(tǒng)中隱性問題的發(fā)生過程進(jìn)行建模和預(yù)測(cè), 實(shí)際上是選擇了什么手 段(A)A. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) B. 物理驅(qū)動(dòng) C. 工業(yè)驅(qū)動(dòng) D. 科技驅(qū)動(dòng)E.知識(shí)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造的三個(gè)方向的正確順序是什么(D )從數(shù)據(jù)中挖掘隱性問題的線索,在其發(fā)展成為顯性問題之前進(jìn)行解決 將問題的產(chǎn)生過程利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模,從解決可見的問題到避免可見的問題 利用反向工程,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造系統(tǒng)設(shè)計(jì)端避免問題 對(duì)不可見的問題進(jìn)行有效預(yù)測(cè)

12、到從不可見問題中發(fā)現(xiàn)可見問題A.B. C. D. E. E)智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的要素在于(A.材料( Materil ) B.裝備 (Machine)C.工藝 (Methods)D. 測(cè)量 (Measurement) E.建模 (modeling)15.20 世紀(jì) 70 年代日本為擺脫在國(guó)際中產(chǎn)品無人問津的情況,提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)(TPM )”的核心思想可以用“三全”來概括,全效率、全系統(tǒng)和(E)A全流程 B.全服務(wù) C.全生命周期D.全方位 E.全員參與16.20 世紀(jì) 70 年代日本為擺脫在國(guó)際中產(chǎn)品無人問津的情況,提出以“全生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)(TPM )”的提出零停機(jī)、零

13、廢品、零事故(C)的“ 4零”目標(biāo)A 零庫存 B.零排放 C.零效率損失 D. 零人工 E.零誤差大數(shù)據(jù)的核心目的是通過分析數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造、( D )、和利用數(shù)據(jù)去 整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈A.預(yù)測(cè)成本B.提高生產(chǎn)質(zhì)量C.提高生產(chǎn)效率D.解決和避免不可見的問題的風(fēng)險(xiǎn)E.改善服務(wù)質(zhì)量以下哪一項(xiàng)屬于日本、德國(guó)、美國(guó)等任一國(guó)家在制造發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)歷(A)A.日本企業(yè)從來不提無人工廠或機(jī)器換工美國(guó)將知識(shí)固化在機(jī)器設(shè)備當(dāng)中,減少人為因素帶來的不確定性德國(guó)擅長(zhǎng)顛覆和重新定義問題也非常依賴數(shù)據(jù)德國(guó)企業(yè)從來不提無人工廠或機(jī)器換工日本將知識(shí)固化在機(jī)器設(shè)備當(dāng)中,減少人為因素帶來的不確定性生產(chǎn)活動(dòng)中的價(jià)

14、值要素分布從上游到下游依次是:想法創(chuàng)新與需求創(chuàng)造、原材料與基礎(chǔ)B)和服務(wù)。使能技術(shù)、關(guān)鍵裝備與核心零部件、生產(chǎn)過程與生產(chǎn)系統(tǒng)、(A.人才 B.產(chǎn)品 C.客戶 D. 技術(shù) E.資金在采用 SoV 算法前后的 6-sigma 值對(duì)比圖中,在達(dá)到相同精度要求( C)的情況下,產(chǎn)品 投入市場(chǎng)所用的時(shí)間減少到原來的 1/3 ,產(chǎn)品質(zhì)量提高了 2.5 倍。這個(gè)方法并不需要大量的硬 件投入和生產(chǎn)線的改變, 實(shí)施的成本非常低廉, 且產(chǎn)生的效果十分顯著, 因而被廣泛推廣到 飛機(jī)制造、發(fā)動(dòng)機(jī)制造和能源裝備等各類制造領(lǐng)域。A.3mm B.4mm C.5mm D. 6mm E.2mm多選零部件及裝備層面的智能化需要實(shí)

15、現(xiàn)( ABC )A.自省性B.自預(yù)測(cè)性C.自比較性D.自發(fā)性E.穩(wěn)定性以下關(guān)于中國(guó)制造 2025 的說法正確的是( AC )A.2015 年出臺(tái),提出中國(guó)成為制造業(yè)強(qiáng)國(guó)三步走戰(zhàn)略第一步,到 2020 年邁入制造強(qiáng)國(guó)列第二步,到 2035 年中國(guó)制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國(guó)陣營(yíng)中等水平第三步,到新中國(guó)成立 90 年時(shí),綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國(guó)前列德國(guó)提出了工業(yè) 4.0 ,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造智能制造系統(tǒng)的核心要素可以用 6個(gè)M 來表述,即、 維護(hù)( maintenance )、建模(modeling) ,在過去的三次工業(yè)革命都是圍繞著前 5個(gè)要素進(jìn)行的技術(shù)升級(jí)。( ABCD )A.材料( Mate

16、ril ) B.裝備 (Machine)C.工藝 (Methods)D.測(cè)量 (Measurement)E. 市場(chǎng) (Market)工業(yè)生產(chǎn)中為了更好認(rèn)識(shí)和控制那些 “隱形的特性” ,不僅需要提升 (ABCDE) 的技術(shù)水平,更需要主動(dòng)地對(duì)它進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測(cè), 獲取部件實(shí)際的運(yùn)行特性曲線, 進(jìn)而預(yù)測(cè)其故障發(fā)生的 可能性A.設(shè)計(jì) B.材料 C.制造 D.維護(hù) E.測(cè)試智能制造“工業(yè)4 . 0 的基礎(chǔ)”是 ( BCD)A農(nóng)業(yè)網(wǎng) B物聯(lián)網(wǎng)C信息通信技術(shù)D大數(shù)據(jù)分析 E.務(wù)聯(lián)網(wǎng)6.2MM 工程中有提到工作流所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流中包含的三個(gè)維度的相關(guān)性(CDE)A. 各工序和零部件生產(chǎn)的相關(guān)性裝配組件與工作站及

17、工作車間相互影響關(guān)系同一生產(chǎn)階段中質(zhì)量屬性的相互關(guān)性質(zhì)量屬性與生產(chǎn)線不同階段的相關(guān)性質(zhì)量屬性隨時(shí)間變化的關(guān)系(由設(shè)備隨時(shí)間的衰退產(chǎn)生)7.李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)中提到的蛋黃/蛋白分別指的什么?( BC)A.6N B.6M C.6C D.6H E.6S李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)中提到的蛋黃 /蛋白理論中蛋黃除了 Machine (機(jī)器)、Methods工藝)、 Measurement (測(cè)量)以外,還有哪些? (BCE)A.Market (市場(chǎng)) B.Material( 材料 )C.Maintenance (維護(hù))D.Manufacturing (制造) E.Modeling (建模)李杰教授在 工業(yè)大

18、數(shù)據(jù) 中提到的蛋黃 / 蛋白理論中蛋白除了 Connection (連接)、Cloud(云)、 Cyber (虛擬網(wǎng)絡(luò))以外,還有哪些? (BCD)A Control( 控制 )B.Content/context (數(shù)據(jù)內(nèi)容與來源背景) C.Community ( 社群)D.Customization (定制化) E.Communication( 溝通 )下面關(guān)于“工業(yè) 4.0的機(jī)會(huì)空間”可見的 / 不可見的和避免 /解決圖中提到說法正確的是(ACDE )第二部分第四部分第一部分第三部分A.第一部分是滿足用戶可見的需求和解決可見的問題第二部分在于避免可見的問題,利用過去的知識(shí)增加價(jià)值第三部分在

19、于利用創(chuàng)新的方法與技術(shù)去解決未知的問題第四部分是利用智能信息去創(chuàng)造新的知識(shí)和價(jià)值第二部分利用新知識(shí)增加價(jià)值判斷1.2013 年,德國(guó)在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上推出“工業(yè) 4.0 國(guó)家戰(zhàn)略”,這被認(rèn)為是人類第四次 工業(yè)革命的開端,也開啟了各個(gè)國(guó)家在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中競(jìng)爭(zhēng)的序幕( O )2. 傳統(tǒng)制造并不僅僅是一個(gè)技術(shù)體系或文化, 更重要的是背后對(duì)智慧的理解、 解決問題的邏 輯和重新定義制造的思維 ( X) 智能制造3.在產(chǎn)品差異不大的情況下,配套服務(wù)的差異才是制勝的關(guān)鍵(O )產(chǎn)品與服務(wù)的關(guān)系, 也是一種以創(chuàng)造價(jià)值為產(chǎn)品設(shè)計(jì)導(dǎo)向的思維。 一個(gè)核心的產(chǎn)品不僅是 產(chǎn)品這個(gè)實(shí)體本身(蛋黃:產(chǎn)品本身),還有很多

20、以這個(gè)產(chǎn)品為載體的增值服務(wù)(蛋白:服 務(wù)衍生的價(jià)值) ( O )智能制造系統(tǒng)運(yùn)行的邏輯是:發(fā)生問題分析問題(模型)模型調(diào)整5個(gè)要素解決問題模型積累經(jīng)驗(yàn),并分析問題的根源模型調(diào)整5個(gè)要素避免問題。 ( O )一個(gè)制造系統(tǒng)是否能夠被稱為智能,主要判斷其是否具備以下兩個(gè)特征:(1 )是否能夠?qū)W習(xí)人的經(jīng)驗(yàn),從而替代人來分析問題和形成決策。(2 )能否從新的問題中積累經(jīng)驗(yàn),從而避免問題的再次發(fā)生 ( O )企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品的全生命周期管理與服務(wù)( PLM )方面,這標(biāo)志著制造PLM業(yè)的注意力從以往的以生產(chǎn)系統(tǒng)為核心, 向以滿足用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)移。 是一種對(duì)所有與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)、

21、在整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行管理的技術(shù), 管理的核心對(duì)象是產(chǎn) 品的價(jià)格() 數(shù)據(jù)在智能制造系統(tǒng)中,自我意識(shí)( self-aware )、自我預(yù)測(cè)( self-predict )和自我重構(gòu)的 功能將成為生產(chǎn)系統(tǒng)的新特征 ( O )智慧工廠更著重于零部件及裝備層面的智能化, 實(shí)現(xiàn)自省性、 自預(yù)測(cè)性和自發(fā)性 () 自 比較性正向運(yùn)作的程序是一個(gè)從如何收集數(shù)據(jù)、如何過濾、如何分類、如何整合、如何分析、 如何比較到如何驗(yàn)證的整個(gè)流程() 反向工業(yè)大數(shù)據(jù)題庫總裁說要考的必考題判斷題:( X ) 1. 虛擬經(jīng)濟(jì) = 互聯(lián)網(wǎng) + 可以說是結(jié)構(gòu)數(shù)字化的系統(tǒng)工程的科技。( 0 ) 2. 虛擬經(jīng)濟(jì) = 互聯(lián)網(wǎng) + 可以說是

22、認(rèn)知 / 感知的科技。( X ) 3. 實(shí)體經(jīng)濟(jì) =+ 互聯(lián)網(wǎng)可以說是認(rèn)知 / 感知的科技。( 0 ) 4. 實(shí)體經(jīng)濟(jì) =+ 互聯(lián)網(wǎng)可以說是結(jié)構(gòu)數(shù)字化的系統(tǒng)工程的科技。底下是 1-2 章的題目:( 0 ) 5. 工業(yè) 4. 0 是由德國(guó)提出和倡導(dǎo)的,以 Cyber-Physical Production System ( CPPS, 信息物理生產(chǎn)系統(tǒng) )為核心技術(shù)的的制造系統(tǒng)變革。( X ) 6. 工業(yè) 4.0 與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以造端的生產(chǎn)力需求為起點(diǎn)。( 0 ) 7. 工業(yè) 4.0 與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以用戶端的價(jià)值需求作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈 的為起點(diǎn)。( 0 ) 8

23、. 李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是核心產(chǎn)品部分,蛋白是服務(wù)衍生的價(jià)值部分( X ) 9. 李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是服務(wù)衍生的價(jià)值部分,蛋白是核心產(chǎn)品部分( 0 ) 10. 李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的制造的6M 是指蛋黃的部分。( X ) 11. 李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的制造的 6C 是指蛋黃的部分。( 0 ) 12. 李杰教授所指的“蛋白”是從用戶而非產(chǎn)品端的角度思考問題的,它是真正為客戶 創(chuàng)造價(jià)值的創(chuàng)新服務(wù)。( X ) 13. 李杰教授所指的“蛋白”是從產(chǎn)品而非用戶端的角度思考問題的,它是真正為客戶 創(chuàng)造價(jià)值的創(chuàng)新服務(wù)。( 0 ) 14. 推動(dòng)中國(guó)制造的技術(shù)創(chuàng)

24、新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新、將增長(zhǎng)重點(diǎn)從原來的蛋黃轉(zhuǎn)到蛋 白上、是中國(guó)企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。( X ) 15. 推動(dòng)中國(guó)制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新,中國(guó)企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是將增 長(zhǎng)重點(diǎn)從蛋白向內(nèi)轉(zhuǎn)到蛋黃上。( 0 ) 16. 前三次工業(yè)革命主要是解決可見的問題,如避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè) 備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。( 0 ) 17. 工業(yè) 4.0 的關(guān)注點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是不可見因素的避免和透明呈現(xiàn)。( X ) 18. 工業(yè) 4.0 時(shí)代的制造將通過產(chǎn)品把終端用戶與制造系統(tǒng)桕連接。( 0 ) 19. 工業(yè) 4.0 時(shí)代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)桕連接。( 0 )

25、20. 未來工業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。( X ) 21. 未來工業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是制造模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。( 0 ) 22. 通過分析數(shù)椐預(yù)測(cè)需求、 預(yù)測(cè)制造利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈, 這就是工業(yè) 4.0 的思維。( 0 ) 23. 工業(yè) 4.0 是一場(chǎng)在不可見世界中的戰(zhàn)爭(zhēng), 而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋 梁。( 0 ) 24. 從木質(zhì)上看,工業(yè) 4.0 是在國(guó)家戰(zhàn)略層面上實(shí)現(xiàn)工業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的手段。( 0 ) 25. 第四次工業(yè)革命是以智能化為核心的工業(yè)價(jià)值創(chuàng)造革命。( X ) 26. 對(duì)已有的控制與信息技術(shù)進(jìn)行改良和升級(jí)可以達(dá)到工業(yè) 4.

26、0 的目標(biāo)。( 0 ) 27. 工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)和分析結(jié)果的容錯(cuò)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)低得多。( X ) 28. 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從價(jià)值和功能端看問題,但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該數(shù)據(jù)端出發(fā)來 思考。( 0 ) 29. 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)端出發(fā)看問題,但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該從價(jià)值和功能端 思考。( 0 ) 30. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該與務(wù)聯(lián)網(wǎng)(服務(wù)互聯(lián)網(wǎng), Service Network ) 相配合才能夠創(chuàng)造價(jià)值。( X ) 31. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)( Internet ) 相配合才能夠創(chuàng)造價(jià)值。= 信息 = 價(jià)值。( 0 ) 32. 從數(shù)據(jù)到信息到價(jià)值的轉(zhuǎn)化過程的一個(gè)重要的概念是數(shù)據(jù)信息價(jià)值。( X ) 3

27、3. 從數(shù)據(jù)到信息到價(jià)值的轉(zhuǎn)化過程的一個(gè)重要的概念是數(shù)據(jù)底下是 3-4 章的題目:(0) 1. 制造業(yè)的核心是人與設(shè)備 = page 086(X) 2. 工業(yè)4.0的核心是進(jìn)一步提高設(shè)備的效率與精度。 = 并不在于 = page 086(0) 3. 工業(yè)4.0 的核心是通過智能維運(yùn)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的價(jià)值最大化。=page 086(0)4. 智能感知層并不只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集,而是一個(gè)多數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)環(huán)境。 =page 089(X) 5. 智能感知層核心功能之一: 盡可能全地分析設(shè)備全生命周期各類要素相關(guān)的數(shù)據(jù)和信 息。 = 采集 = page 090(0) 6. 在信息挖掘?qū)又校?從數(shù)據(jù)中獲取的信息主

28、要包括內(nèi)容 (Content) 與情景 (Context) 兩個(gè) 部分。 =page 096(X) 7. CPS 的信息挖掘?qū)?(Conversion) 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息化的功能,是面向各個(gè)設(shè)備的橫向數(shù) 據(jù)分析。 = 單個(gè)設(shè)備的縱向數(shù)據(jù)分析 = page099(X) 8. CPS 的配置層 (Configuration) 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)開環(huán)的信息流與智能系統(tǒng)的搭建。 = 死循 環(huán) = page 111(0) 9. 在情景仿真中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的新功能,我們稱之為發(fā)現(xiàn) GAP 。 =page 117(0) 10. 從冰山理論來看,產(chǎn)品所創(chuàng)造出來的商機(jī),其實(shí)只是浮出水面的冰山一角而已。=page 137(X)

29、11. GAP 是以人(消費(fèi)者)的需要為出發(fā)點(diǎn)的,也都聽客戶的。= 并不是 = page 117 (0) 12. 企業(yè)如果采用持續(xù)性創(chuàng)新 (Continuous Innovation) ,則企業(yè)必須要搶得先機(jī),因 為其他企業(yè)無技術(shù)障礙。 =page 118 (X) 13. 企業(yè)如果采用主控式創(chuàng)新 (Dominant Innovation) ,將可能推出單一功能系的產(chǎn)品。= 多功能性 = page 119(X) 14. 用戶 -產(chǎn)品-服務(wù)價(jià)值三角關(guān)系圖 (Relationship Map) 其功能主要是應(yīng)用在建立服務(wù) 的階段。 = 服務(wù)發(fā)想 = page 127(0) 15. 應(yīng)用地圖 (App

30、lication Sapce Mapping)工具可以進(jìn)一步清理客戶潛在需求與規(guī)劃服務(wù),進(jìn)行更細(xì)致的實(shí)施規(guī)劃。=page 127底下是 1-2 章的題目:多選題:(B D E) 工業(yè)4.0的概念有三個(gè)支撐點(diǎn): (A)IoT 物聯(lián)網(wǎng) (B)制造價(jià)值提升 (C)規(guī)?;闹圃?D) 自動(dòng)察覺升級(jí) (E)制造過程降憂。(B C D E) 在虛擬世界中將實(shí)休的狀態(tài)以及實(shí)體之間的關(guān)系透明化,正是 CPS 技術(shù)誕生的口的和意義、 基于CPS技術(shù)的應(yīng)用, 可以有哪些能力: (A) 自我修復(fù) (Self-remediation) (B) 自我察覺 (Self-Aware) (C) 自我預(yù)測(cè) (Self-Pred

31、ict) (D) 自我比較 (Self-Compare) (E) 自我配 置 (Self-Configure) 。(A B C D) 李杰教授所說的制造的 6M 包含哪些 (A)Material(B)Machine (C)Modeling (D)M (E) Manpower 。(A) 能源驅(qū)動(dòng) (B)效率(B C D) 關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)模式的三個(gè)階段三階段的敘述何者正確: 趨動(dòng) (C) 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) (D) 需求驅(qū)動(dòng) (E)金融驅(qū)動(dòng)。(AC E) 工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)差別在于前者(A) 更強(qiáng)的專業(yè)性 (B)普遍性 (C) 流程性(D) 需求性 (E) 時(shí)序性。(ABC) 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)核心是為

32、了解決哪 3B 問題 (A) Broken (B) Bad Quality(C)Below Surface (D) Bandwidth (E) bankruptcy。(BD) 工業(yè)大數(shù)據(jù)比普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)多了哪兩個(gè) V: (A) Veracity (B) Visibility (C) Variety (D) Value (E) Volume 。(ACD) 大數(shù)據(jù)分析主要有哪三種形式 (A) Predictive (B) Visibility (C) Descriptive(D) Prescriptive (E) Veracity 。(ACD) 以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè) 4.0,

33、需要哪三個(gè)橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)Predictive(B) Visibility (C) Descriptive (D) Prescriptive(E) Veracity 。(A D E) 以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個(gè)橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)商業(yè)模式核心 (B) 基礎(chǔ)的零件級(jí)應(yīng)用 (C) 系統(tǒng)的設(shè)備級(jí)應(yīng)用 e (D) 平臺(tái)基礎(chǔ) (E) 分析手 段。(B C D) 以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個(gè)縱向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A) 商業(yè)模式核心 (B) 基礎(chǔ)的零件級(jí)應(yīng)用 (C)系統(tǒng)的設(shè)備級(jí)應(yīng)用 (D) 完整體系的應(yīng)用鏈設(shè)計(jì)(E) 分析手段。(A C E) 一個(gè)精

34、心設(shè)計(jì)和開發(fā)的預(yù)測(cè)制造系統(tǒng)具有以下哪些好處 (A)降低成本 (B)自我修 護(hù)能力 (C)提升運(yùn)營(yíng)效率 (D) 自我編程能力 (E) 提高產(chǎn)品質(zhì)量。(A C D E) Watchdog Agent中的算法可分為哪四個(gè)部分 (A) 信號(hào)處理和特征擷取 (B)自我修護(hù)能力 (C) 健康評(píng)估 (D) 性能預(yù)測(cè) (E) 故障診斷(A C D E) Watchdog Agent中的算法可分為哪四個(gè)部分 (A)信號(hào)處理和特征擷取 (B)自我修護(hù)能力 (C) 健康評(píng)估 (D) 性能預(yù)測(cè) (E) 故障診斷。(A D E) 第二次科技革命以來,制造模式的變革主要經(jīng)歷四個(gè)階段,關(guān)于該階段的代表何者正確 (A) 美國(guó)

35、是實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;a(chǎn)的代表(B)中國(guó)是需求驅(qū)動(dòng)的代表 (C) 日本是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的代表 (D) 日本是精益生產(chǎn)的代表 (E)德國(guó)是柔性生產(chǎn)階段的代表。底下是 3-4 章的題目(ABD) 1. 工業(yè) 4.0時(shí)代要求設(shè)備不僅具備自動(dòng)化,還應(yīng)當(dāng)具備哪幾種能力?(A) 自省能力 (B) 自協(xié)調(diào)能力 (C) 自我修復(fù)能力 (D) 自重構(gòu)能力(AC) 2. 工業(yè) 4.0 的核心是如何使用設(shè)備 ?(A) 合理化 (B) 機(jī)器化 (C) 智能化 (D) 最大化(ACD) 3. 智能感知層可以使產(chǎn)品全生命周期的各類要素信息能實(shí)現(xiàn)同步(A) 采集 (B) 儲(chǔ)存 (C) 管理 (D) 調(diào)用(BC) 4. 智能感知層核心功

36、能之一:希望打破以往什么的壁壘,建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境(A) 個(gè)人負(fù)責(zé) (B) 設(shè)備獨(dú)立感知 (C) 信息孤島 (D) 信息泛濫(CD) 5. 智能感知層核心功能之二:按照活動(dòng)目標(biāo)與信息分析的需求,進(jìn)行什么樣的數(shù)據(jù)采 集?(A) 平均化 (B) 全面性 (C) 選擇性 (D) 有所側(cè)重(BD) 6. 在感知層的建立過程中需要解決的最后一個(gè)問題是,應(yīng)該對(duì)哪些數(shù)據(jù)將行采集和如 何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與優(yōu)先及排列。 各關(guān)鍵部件將按照下面哪幾個(gè)條件, 進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采 集策略與維護(hù)策略 ?(A) 故障發(fā)生規(guī)模 (B) 故障發(fā)生頻率 (C) 故障發(fā)生成本 (D) 故障影響(ACD) 7. Cyber 層主要

37、的功能包括:(A) Communication( 通信 ) (B) Conversion( 轉(zhuǎn)換 ) (C) Computation( 計(jì)算 ) (D) Comparison( 比較 ) = page100(BCD) 8. Cyber-Physical System 的核心在于對(duì)于實(shí)體系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)稱性的管理, 這種從實(shí)體 系統(tǒng)到虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的對(duì)稱性映像主要可以從下面哪幾方面著手 ?(A) 對(duì)實(shí)體狀態(tài)信息的掌握 (B) 建立與實(shí)體系統(tǒng)相互映像的鏡像模型 (Twin Model) (C) 利 用信息內(nèi)容對(duì)實(shí)體進(jìn)行對(duì)稱的關(guān)系管理 (D) 集群分析與大數(shù)據(jù)挖掘(A) 生產(chǎn)缺口 (B) 供給缺口 (C)

38、需求缺口 (D) 服務(wù)缺口 = page 115= (A) 對(duì)實(shí)體狀態(tài)信息的切片化管理 = page 101(ACD) 9. Cyber 層給用戶帶來的的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面 :功能的柔性 (Flexible Function) 與定制化開發(fā) (B)大量信息儲(chǔ)存的便利性 (C) 通過Cyber 端的功能服務(wù)給用戶提供真切的信息感受 (Feeling) (D) 信息與服務(wù)的快速送達(dá)不是 = 106(ABC) 10. 認(rèn)知層應(yīng)該具備以下幾個(gè)方面的能力(A) 支持多平臺(tái)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)可視化工具 (B) 基于 Twin Model 的多智能體仿真與推理 (C) 決策的協(xié)同優(yōu)化分析 (D) 具備人工智

39、能的能力(D)不是 = 108(ABD) 11. 主控式創(chuàng)新工具包括下列哪幾個(gè) ?(A) 用戶 -產(chǎn)品 - 服務(wù)價(jià)值三角關(guān)系圖 (Relationship Map) (B)應(yīng)用地圖 (ApplicationSpace Mapping) (C) 腦力激蕩 (Brainstorming) (D) 創(chuàng)新矩陣 (Innovation Matrix)12. GAP 是所謂的(ABDE) 13. 用于主控式創(chuàng)新的設(shè)計(jì)流程思路包括下列哪幾項(xiàng)新想法搜集 (B) 專業(yè)領(lǐng)域功能分析 (C) 產(chǎn)權(quán)分析和創(chuàng)新設(shè)計(jì) (C) 大數(shù)據(jù)分析 (E) 知 識(shí)產(chǎn)權(quán)主控布局和技術(shù)開發(fā)、價(jià)值創(chuàng)造 = 121(ABD) 14. 持續(xù)性

40、服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)該滿足以下特點(diǎn) :(A) 服務(wù)會(huì)搭配智能的系統(tǒng)工具 (System Instrumentation, Smart Agent) (B)服務(wù)需通過智能的運(yùn)行分析 (Smart Operation Analytics) (C)服務(wù)是一種人工智能 (D) 服務(wù)是一種知識(shí)管理=page 119(AC) 15. 認(rèn)知層是對(duì)于信息的(A) 識(shí)別 (B) 分析 (C) 決策 (D) 理解 = page 107底下是 1-2 章的題目:?jiǎn)芜x題:( C ) 傳統(tǒng)的制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的過程中,哪一 M 起到了至關(guān)重要的作用: (A)Material(B)Machine (C)Modeling (D) M

41、easurement (E) Methods( B) 工業(yè)4.0中的各類核心技術(shù)中, 中國(guó)企業(yè)最欠缺的最核心的兩個(gè)部分是智能化的數(shù) 據(jù)分析以及 (A) 傳感器技術(shù) (B)服務(wù)和模式的創(chuàng)新 (C)物聯(lián)網(wǎng) (D) 云計(jì)算 (E)控制器和 3D 打印。( E ) 以煎蛋模型來看中國(guó)在工業(yè) 4.0中的機(jī)會(huì)空間, 在蛋黃部分和蛋白部分都還冇很大 的增長(zhǎng)余地,蛋白部分要 (A) 填補(bǔ)中國(guó)工業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)的缺口 (B) 改變核心零部件和先進(jìn)材 料過度依賴進(jìn)口的現(xiàn)狀 (C) 從粗放式的生產(chǎn)模式 向精益模式轉(zhuǎn)變 (D) 重視工藝和制程的研究和生產(chǎn)過程的管理(E)提升產(chǎn)品的服務(wù)能力和可持續(xù)盈利能力。( D) 我們相信

42、工業(yè) 4.0 的中心將會(huì)在中國(guó)的原因是 (A) 中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體夠大 (B)中國(guó)的 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模夠大 (C) 中國(guó)的制造技術(shù)夠強(qiáng) (D) 大量的數(shù)據(jù)都在中國(guó)得到匯集 (E)中國(guó)的智能 化制造最先進(jìn)。( E )預(yù)測(cè)型制造的核心技術(shù)是 (A) 一個(gè)云平臺(tái) (B)一個(gè)快捷的邊緣計(jì)算 (C)一個(gè)快速 3D 打樣平臺(tái) (D)一個(gè)數(shù)據(jù)搜集平臺(tái) (E)一個(gè)包含智能軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)建模的智能計(jì)算工具。( A)中國(guó)對(duì)符合自己實(shí)際的工業(yè) 4.0 道路的探索, 解決中國(guó)制造“大而不強(qiáng)” 的現(xiàn)狀, 哪項(xiàng)不是重點(diǎn)解決的方面 (A) 建立一個(gè)云平臺(tái)計(jì)算 (B)改變中國(guó)制造質(zhì)量差(C)提升產(chǎn)品的附加值 (D) 從價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié)向高

43、端環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移(E)一調(diào)整制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使之更加合理化。( C)李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所提的6M+6C 模是里的 6C不含哪個(gè) C (A)Community (B)Customization (C)Component (D) Cyber (E)Cloud( B)工業(yè)大數(shù)據(jù)第一階段的核心技術(shù)主要是 (A) 開發(fā)云平臺(tái) (B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集與管理 (C)改變制造模式 (D) 改變預(yù)測(cè)模型 (E)加強(qiáng)邊緣計(jì)算能力。( E)工業(yè)大數(shù)據(jù)第二階段的核心技術(shù)主要是(A)開發(fā)云平臺(tái) (B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集與管理 (C)改變制造模式 (D) 改變預(yù)測(cè)模型 (E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的信息服務(wù)。( D

44、)工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的核心技術(shù)主要是 (A)開發(fā)云平臺(tái) (B)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)的采集 與管理 (C)改變制造模式 (D) 以用戶為核心的平臺(tái)式服務(wù)模式(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的信息服務(wù)。( A)目前數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要有兩種形式,第一種是以工具為主的平臺(tái),第二種是(A)以解決方案為主的平臺(tái) (B)以聯(lián)絡(luò)用戶的社交平臺(tái) (C)以邊緣計(jì)算為主的運(yùn)算平臺(tái) (D) 以云端 為主的計(jì)算平臺(tái) (E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺(tái)。( D) 哪一個(gè)是工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的商業(yè)模式 (A) 以產(chǎn)品為主的附加服務(wù) (B)產(chǎn)品租 賃體系和長(zhǎng)期服務(wù)合同 (C)以邊緣計(jì)算為主的運(yùn)算平臺(tái)(D) 按需的個(gè)性化自服務(wù)模式,

45、分享經(jīng)濟(jì) (E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺(tái)。( C)哪一個(gè)是工業(yè)大數(shù)據(jù)第三階段的商業(yè)模式 (A)以產(chǎn)品為主的附加服務(wù) (B)產(chǎn)品租賃 體系和長(zhǎng)期服務(wù)合同 (C) 按需的個(gè)性化自服務(wù)模式, 分享經(jīng)濟(jì) (D) 以邊緣計(jì)算為主的運(yùn)算平 臺(tái)(E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺(tái)。( E )何者不是工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) (A)具有更強(qiáng)的專業(yè)性 (B)關(guān)聯(lián)性 (C)流程性 (D)時(shí)序性和 解析性等特點(diǎn) (E)共通性。( C )工業(yè)大數(shù)據(jù)分析并不僅僅依靠算法工具,而是更加注重 (A)統(tǒng)計(jì)上的關(guān)聯(lián)性 (B)邊緣計(jì)算能力 (C)邏輯清晰的分析流程和與分析流程相匹配(D) 云端平臺(tái)計(jì)算能力 (E)建立模型的

46、共通性。(A)定( D )對(duì)于工業(yè) 4.0 的智能制造轉(zhuǎn)型而言,何者不是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值目標(biāo) 制化與規(guī)?;Y(jié)合 (B)個(gè)性化與普適化結(jié)合 (C)微觀與宏觀結(jié)合 (D) 邊緣與云端結(jié)合 (E)當(dāng)前與 未來結(jié)合。( A )物聯(lián)網(wǎng)與務(wù)聯(lián)網(wǎng)中間的接口是 (A)智能數(shù)據(jù)分析 (B)傳感器 (C)云端服務(wù)器 (D)售 后服務(wù)平臺(tái) (E)智能采購(gòu)平臺(tái)。( B )務(wù)聯(lián)網(wǎng)的核心是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)與 (A) 智能數(shù)據(jù)分析 (B)客戶體驗(yàn) (C)智能傳感 (D) 通 訊網(wǎng)絡(luò) (E)數(shù)據(jù)模型。( B )工業(yè)4.0環(huán)境下的技術(shù)體系架構(gòu), 包括了 5個(gè)層次的構(gòu)建模式, 其中制造系統(tǒng)(ERP、 MES 、SCM和CRM系統(tǒng)

47、)屬于(A)智能感知層 (B)信息挖掘?qū)?(C)網(wǎng)絡(luò)層 (D)認(rèn)知層 (E)執(zhí)行層。底下是 3-4 章的題目(C) 1. 智能系統(tǒng)構(gòu)架,包括以下幾層,下列何者為非 ?認(rèn)知層 (B) 網(wǎng)絡(luò)層 (C) 分析層 (D) 配置層2. 智能感知層核心功能之二: 按照活動(dòng)目標(biāo)與信息分析的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集, 實(shí)現(xiàn)以分 析目標(biāo)為導(dǎo)向的何種數(shù)據(jù)采集策略 ?(A) 剛性 (B) 柔性 (C) 中性 (D) 全面性(A) 3. 自主式和應(yīng)激式的傳感主要體現(xiàn)在那三個(gè)方面?下列何者為非 ?(A) 用戶成本降低 (B) 用戶滿意度 (C) 用戶價(jià)值創(chuàng)造 (D) 用戶時(shí)間縮短 = page 119(A) 以數(shù)據(jù)量大小為導(dǎo)向

48、的采集策略 (B) 以事件為導(dǎo)向的采集策略 (C) 以活動(dòng)目的為導(dǎo)向 的采集策略 (D) 以設(shè)備健康為導(dǎo)向的采集策略(D) 4. 工業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心是(A) 大數(shù)據(jù)分析 (Big Data Analytics) (B) 自動(dòng)化機(jī)器人 (Autonomous Robot) (C) 人工智能 (Artificial Intelligence) (D)故障檢測(cè)與健康管理 (Prognostics and HealthManagement) = page 0975. CPS 的配置層 (Configuration) 在前四層的基礎(chǔ)上又加入了什么功能 ?(A) 感知功能 (Cognition) (B)

49、決策功能 (Decision) (C) 管理與控制 (Management &Control) (D) 監(jiān)測(cè)功能 (Monitoring) = page 1116. 工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中所定義的創(chuàng)新可以區(qū)分為哪幾種?下列何者為非 ?(A) 持續(xù)性創(chuàng)新 (Continuous Innovation) (B) 破壞式創(chuàng)新 (Disruptive Innovation) (C) 跨越性創(chuàng)新 (Discontinuous Innovation) (D)主控式創(chuàng)新 (Dominant Innovation) = page115-1167. 主控式創(chuàng)新思維的核心就在于從注重產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)到注重下列何種的思維轉(zhuǎn)變

50、過程(A) 8. 從冰山理論來看, 潛藏在水面下的, 來自下面哪一個(gè)要素所帶來的商機(jī), 才是無窮龐 大的 ?(A) 服務(wù) (B) 生產(chǎn) (C) 維修 (D) 制造 = page1379. 信息挖掘?qū)邮菑臄?shù)據(jù)到什么的分析過程 (Conversion)(A) 內(nèi)容 (B) 情景 (C) 結(jié)果 (D) 信息 = page 09610. 在全面進(jìn)入信息與機(jī)電整合的時(shí)代,企業(yè)所提供的產(chǎn)品亦將不再是一個(gè)單純的、單 向的商品,而是會(huì)與外部相關(guān)信息連結(jié)的(A) 產(chǎn)品與保固組合 (B) 產(chǎn)品與服務(wù)組合 (C) 客服與滿意度組合 (D) 服務(wù)與維修組合 = page 138(B) 11. 持續(xù)性創(chuàng)新 (Conti

51、nuous Innovation) 是在現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)中,針對(duì)下列哪一個(gè)而 做的修改 ?(A) 100 分的克服滿意度 (B) 明確的用戶需求 (C) 未來科技發(fā)展趨勢(shì) (D) 現(xiàn)有工藝水平= page 115(A) 12. 如果采取跨越性創(chuàng)新 (Discontinuous Innovation) ,企業(yè)仍需迅速將技術(shù)什么化(A) 商品化 (B) 大眾化 (C) 普及化 (D) 一般化 = page 118(B) 13. 創(chuàng)新矩陣 (Innovation Matrix) 需要以下幾個(gè)步驟,下列何者為非 ?(A) 定義看得見的、已被服務(wù)的需求與商機(jī) (B) 發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)品 (C) 討論服務(wù)創(chuàng)新的情

52、境明確需求缺口并進(jìn)行 IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán) )布局與保護(hù) (E) 明確市場(chǎng)和服務(wù)缺口并進(jìn)行 IP布局 及保護(hù) = 125(B) 14. CPS 系統(tǒng)中的設(shè)備運(yùn)行和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是(A) 實(shí)時(shí)化的 (B) 連續(xù)的 (C) 巨量的 (D) 離散的 = page 10215. 針對(duì)有較高故障發(fā)生頻率,但是故障發(fā)生所造成的影響較小的部件,可以選擇下列 哪一種維護(hù)策略 ?(A) 定期維護(hù) (TCM) (B) 預(yù)測(cè)型維護(hù) (PDM) (C) 狀態(tài)監(jiān)控維護(hù) (CBM) (D) 自動(dòng)維護(hù)=page 094底下是 1-2 章的題目:( 0 ) 5. 工業(yè) 4. 0 是由德國(guó)提出和倡導(dǎo)的,以 Cyber-Physical

53、Production System ( CPPS, 信息物理生產(chǎn)系統(tǒng) )為核心技術(shù)的的制造系統(tǒng)變革。( 0 ) 7. 工業(yè) 4.0 與前三次工業(yè)革命最大的區(qū)別就在于是以客戶端的價(jià)值需求作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈 的為起點(diǎn)。( 0 ) 8. 李杰教授在工業(yè)大數(shù)據(jù)一書中指的蛋黃是核心產(chǎn)品部分,蛋白是服務(wù)衍生的價(jià)值部分( 0 ) 12. 李杰教授所指的“蛋白”是從用戶而非產(chǎn)品端的角度思考問題的,它是真正為客戶 創(chuàng)造價(jià)值的創(chuàng)新服務(wù)。( 0 ) 14. 推動(dòng)中國(guó)制造的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新、將增長(zhǎng)重點(diǎn)從原來的蛋黃轉(zhuǎn)到蛋 白上、是中國(guó)企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。( 0 ) 16. 前三次工業(yè)革命主要是解決可見的問題,如

54、避免產(chǎn)品缺陷、避免加工失效、提升設(shè) 備效率和可靠性、避免設(shè)備故障和安全問題等。( 0 ) 19. 工業(yè) 4.0 時(shí)代的制造將通過數(shù)據(jù)把終端用戶與制造系統(tǒng)桕連接。( 0 ) 20. 未來工業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。( 0 ) 22. 通過分析數(shù)椐預(yù)測(cè)需求、 預(yù)測(cè)制造利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈, 這就是工業(yè) 4.0 的思維。( 0 ) 23. 工業(yè) 4.0 是一場(chǎng)在不可見世界中的戰(zhàn)爭(zhēng), 而數(shù)據(jù)分析則是連接可見與不可見世界的橋 梁。( X ) 28. 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以從價(jià)值和功能端看問題,但是工業(yè)大數(shù)據(jù)則應(yīng)該數(shù)據(jù)端出發(fā)來 思考。底下是 3-4 章的題目:底下是 1-2

55、章的題目: 多選題:9. (ACD) 以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè) 4.0,需要哪三個(gè)橫向的應(yīng)用基礎(chǔ)(A)Predictive(B) Visibility (C) Descriptive (D) Prescriptive(E) Veracity 。11. (B C D) 以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造體系應(yīng)用于工業(yè)4.0,需要哪三個(gè)縱向的應(yīng)用基礎(chǔ) (A)商業(yè)模式核心 (B) 基礎(chǔ)的零件級(jí)應(yīng)用 (C)系統(tǒng)的設(shè)備級(jí)應(yīng)用 (D) 完整體系的應(yīng)用鏈設(shè)計(jì) (E) 分析手段。底下是 3-4 章的題目(AC) 2. 工業(yè) 4.0 的核心是如何使用設(shè)備 ?(A)合理化 (B) 機(jī)器化 (C) 智慧

56、化 (D) 最大化 (E) 便宜化(ACD) 3. 智能感知層可以使產(chǎn)品全生命周期的各類要素信息能實(shí)現(xiàn)同步(A) 采集 (B) 儲(chǔ)存 (C) 管理 (D) 調(diào)用 (E) 分析(BC) 4. 智能感知層核心功能之一:希望打破以往什么的壁壘,建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境(A) 個(gè)人負(fù)責(zé) (B) 設(shè)備獨(dú)立感知 (C) 信息孤島 (D) 信息泛濫 (E) 分布式儲(chǔ)存(BD) 6. 在感知層的建立過程中需要解決的最后一個(gè)問題是,應(yīng)該對(duì)哪些數(shù)據(jù)將行采集和如 何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與優(yōu)先及排列。 各關(guān)鍵部件將按照下面哪幾個(gè)條件, 進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采 集策略與維護(hù)策略 ?(A) 故障發(fā)生規(guī)模 (B) 故障發(fā)生頻率 (C)

57、 故障發(fā)生成本 (D) 故障影響 (E) 故障發(fā)生時(shí)間(AC) 15. 認(rèn)知層是對(duì)于信息的(A) 識(shí)別 (B) 分析 (C) 決策 (D) 理解底下是 1-2 章的題目:?jiǎn)芜x題:( D) 我們相信工業(yè) 4.0 的中心將會(huì)在中國(guó)的原因是 (A)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體夠大 (B)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模夠大 (C) 中國(guó)的制造技術(shù)夠強(qiáng) (D) 大量的數(shù)據(jù)都在中國(guó)得到匯集 (E)中國(guó)的智能化制造最先進(jìn)。( E ) 預(yù)測(cè)型制造的核心技術(shù)是 (A)一個(gè)云平臺(tái) (B)一個(gè)快捷的邊緣計(jì)算 (C)一個(gè)快速 3D打樣平臺(tái) (D) 一個(gè)資料搜集平臺(tái) (E)一個(gè)包含智能軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)建模的智能計(jì)算工具。11. ( A ) 目前資料分析

58、平臺(tái)主要有兩種形式,第一種是以工具為主的平臺(tái),第二種是(A)以解決方案為主的平臺(tái) (B)以聯(lián)絡(luò)用戶的社交平臺(tái) (C)以邊緣計(jì)算為主的運(yùn)算平臺(tái)(D) 以云端為主的計(jì)算平臺(tái) (E)以客戶產(chǎn)品使用為核心的售后服務(wù)平臺(tái)。底下是 3-4 章的題目9. 信息挖掘?qū)邮菑臄?shù)據(jù)到什么的分析過程 (Conversion)(A) 內(nèi)容 (B) 情景 (C) 結(jié)果 (D) 信息 (E) 決策( A) 中國(guó)制造目前亟需解決的問題不包含: (A) 引進(jìn)大量資金 (B)重要零部件和關(guān)鍵材料 依然依靠進(jìn)口 (C)勞動(dòng)力紅利將在未來幾年內(nèi)完全耗盡(D) 進(jìn)入人口老齡化和勞動(dòng)力短缺的時(shí)代 (E)需加速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。8. ( C)

59、關(guān)于主動(dòng)式創(chuàng)新工具應(yīng)用總結(jié)中不包含: (A)制造出以服務(wù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品,才能支配市場(chǎng) (B) 從硬件轉(zhuǎn)移至軟件 (C) 將云端計(jì)算移向邊緣計(jì)算 (D) 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息 (E)將銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)換成銷售服務(wù)。12. ( B)對(duì)于Twin Model 的敘述不包括: (A)是利用Cyber 層建立能夠反應(yīng)實(shí)體系統(tǒng)狀態(tài)的 虛擬環(huán)境 (B)有了 Twin Model 就可以減少輸出入的需求 (C) Cognition 層能夠?qū)φ麄€(gè)實(shí)體系 統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行仿真和推理 (D) 模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對(duì)單個(gè)實(shí)體的影響情況 (E) 能反應(yīng)實(shí)體系統(tǒng)中每一個(gè)實(shí)體之間的相互影響關(guān)系和層次關(guān)系。( D ) 關(guān)于工業(yè)大數(shù)

60、據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的比較何者為偽: (A)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本 (B) 工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本(C)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較低(D) ) 工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計(jì)分析為主通過挖掘樣本中各個(gè)屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè) (E) 工業(yè)大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)特征 之間的物理關(guān)聯(lián)。( E) 關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的三個(gè)階段何者為偽: (A)第一階段的核心技術(shù)是運(yùn)程監(jiān) 控、數(shù)據(jù)采集和管理 (B)第二階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品租賃體系和長(zhǎng)期服務(wù)合同(C) 第一階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品為主的附加服務(wù) (D)第三階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有 GE Predix 平 臺(tái)(E)第二階段的代表性企業(yè)和技術(shù)與產(chǎn)品有CM OnStar

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