1、淺述智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用【摘要】本文作者結合多年來的工作經(jīng)歷，概述了電力系統(tǒng)自動化與智能技術，分析了幾種常見智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的有效應用，以確保系統(tǒng)平安穩(wěn)定安康的運行?！娟P鍵詞】電力系統(tǒng)自動化智能技術應用電力系統(tǒng)地域分布廣闊，大局部元件具有復雜的物理特性，比方飽和性、磁滯和延遲等等。因此，實現(xiàn)對這樣的系統(tǒng)進展有效的控制具有較大的難度。電力系統(tǒng)在本質上是一個非線性的動態(tài)大系統(tǒng)，存在著許多非線性優(yōu)化問題和及其復雜的工程計算，同時，人們對電力系統(tǒng)也提出了更高的要求，這些特征的存在，使得電力系統(tǒng)不斷的引進一些先進的控制手段如智能技術等。1 電力系統(tǒng)自動化與智能技術概述1.1 電力系

2、統(tǒng)自動化電力系統(tǒng)自動化主要是指以計算機技術為根底研發(fā)的專門控制電力系統(tǒng)的新型電力技術，其運轉的主要方式是對系統(tǒng)進展有效的檢測和管理，并通過自動控制系統(tǒng)和自動管理系統(tǒng)保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定和平安。實現(xiàn)系統(tǒng)的全自動化管理是電力事業(yè)快速開展的必然趨勢。就電力系統(tǒng)來說，系統(tǒng)自動化意味著調度網(wǎng)、變電站和配電站將全部實現(xiàn)全自動化管理。這種管理形式的運用將會大大進步電力系統(tǒng)的運行才能，并可以在一定程度上進步電力公司的供電質量，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。智能技術主要包括綜合智能控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)控制等控制手段，也就是說，智能技術就是智能計算機技術。當前，各種智能技術已應用于電力系統(tǒng)之中，也是智能技術開展的

3、新方向。智能技術打破了傳統(tǒng)控制方法的局限性，可以對產(chǎn)品中的問題進展及時有效的處理，進而有效地進步了控制方式的有效性。與此同時，智能技術主要是通過對周圍環(huán)境的感知，實現(xiàn)對所學信息的獲取，以及提升感知信息的控制才能。這樣一來，一些不確定因素的控制方法，就會在控制中有所減少，進步控制的實際效果。智能技術在組織與適應等方面，也具有極強的功能，基于對實際環(huán)境的正確判斷，以獲取相應的知識，以便于在實際中運用。這點也就說明，智能技術具有實時性、適應性和多樣性的特性，在當前的社會開展中具有非常重要運用價值。2 智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用2.1 線性最優(yōu)控制最優(yōu)控制在現(xiàn)代控制化理論中，具有非常重要的作用。

4、在現(xiàn)代控制問題中，線性最優(yōu)控制可以成分表達其應用價值。目前，現(xiàn)代化的控制理論當中，線性最優(yōu)控制的應用非常多，因此其技術也最成熟。但是，當前在電力系統(tǒng)中，對于非線性系統(tǒng)的控制，其控制效果并沒有到達預期目的。這主要是由于線性最優(yōu)控制的設計和制造主要是針對當前電力系統(tǒng)局部線性模型的。2.2 模糊控制智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的模糊控制，主要利用了宏觀的模糊控制理論，通過模糊控制推理、模糊控制和模糊運算，有效地控制復雜的電力自動化系統(tǒng)。模糊控制使得電力系統(tǒng)更容易操作，很多步驟簡單化，具有較好的非線性，這些特點使得模糊控制被廣泛地應用在電力系統(tǒng)自動化中。但是邏輯控制本身也具有很大的缺陷，模糊控制的學習才

5、能差，在系統(tǒng)應用過程中穩(wěn)定性差，經(jīng)常導致電力系統(tǒng)出現(xiàn)誤差，通過智能技術的不斷開展，可以逐漸彌補模糊控制的這些缺點。2.3神經(jīng)網(wǎng)絡控制神經(jīng)網(wǎng)絡具有自組織學習才能、強魯棒性、并行處理才能、本質的非線性特性等特點。神經(jīng)網(wǎng)絡是由大多數(shù)簡單的神經(jīng)元和一定的方式連接組成的，可以將大多數(shù)信息隱含在連接權值中，按照一定的學習算法對權值進展調節(jié)，使神經(jīng)網(wǎng)絡的由m維空間至n維空間的復雜非線性映射得以實現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究主要是進展神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)問題、神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的研究、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和構造的研究等。案例：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷。1問題提出及解決方案。電力變壓器的平安運行對保證供電的可靠性具有重要的意義

6、。由于神經(jīng)網(wǎng)絡ANN具有并行處理、學習和記憶、非線性映射、自適應才能和魯棒性等固有性質，使其非常適宜應用在電氣故障診斷領域。為此，本實例針對就壓器故障特點，形容采用適宜構造和算法的神經(jīng)網(wǎng)絡，用以實現(xiàn)變壓器故障的準確診斷。2變壓器故障診斷的ANN設計。網(wǎng)絡輸入層節(jié)點婁就是一個形式所包含的特征量數(shù)。在油色譜分析領域中?；谟椭腥軞怏w類型與內部故障性質的對應關系，以5種特征氣體為根據(jù)的判斷就壓器故障的方法。其特征量為H2，CH，C2H3，C2H2，C2H6，這樣點婁N為5的網(wǎng)絡輸入層定。3變壓器故障診斷樣本。4ANN網(wǎng)絡應用分析。在實驗測試中，搜集了30組變壓器樣本，并隨機取出20組樣本用于神經(jīng)網(wǎng)絡

7、訓練，其余的樣本作為仿真。5結論。神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷要比三比值法準確。通過改進學習訓練算法，可在同等的收斂要求下，獲得較高的精度。對溶解氣體分析法存在的問題，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于就壓器故障診斷；根據(jù)變壓器故障的特點，采用了動量因子技術的神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法，使診斷網(wǎng)絡具有較強的學習才能、泛化才能和適應才能。2.4綜合智能系統(tǒng)綜合智能系統(tǒng)主要包含兩方面：一是各種智能控制方法間的穿插結合，對于電力系統(tǒng)而言，綜合智能控制具有較大的應用價值；二是結合了現(xiàn)代控制方法和智能控制方法，例如神經(jīng)網(wǎng)絡變構造控制、自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制、自組織或者是自適應迷糊控制、模糊變構造控制等。3 智能化技術在電力系統(tǒng)自動化開展中的應用

8、優(yōu)勢隨著我國經(jīng)濟的開展和科技的進步，我國電力事業(yè)得到了不斷地開展和進步，電力企業(yè)不斷加大電力系統(tǒng)自動化技術和智能化技術等先進的高科技技術的應用，極大進步電力系統(tǒng)的運行效率，智能化技術在電力系統(tǒng)自動化中的實際應用過程中，極大促進了電力系統(tǒng)自動化的進步，進一步提升了電力系統(tǒng)的運行才能，智能化技術已經(jīng)廣泛應用到電網(wǎng)建立中，已經(jīng)成為電網(wǎng)建立的重要局部，這是源于智能化技術具有多方面的應用優(yōu)勢：首先，智能化技術可以促使企業(yè)由傳統(tǒng)單一的自動化技術轉變?yōu)槎嘣淖詣踊夹g，通過智能化技術和智能化設備可以有效控制低電壓電網(wǎng)的運行速度，最大限度改善高壓電網(wǎng)的電力負荷情況，從而可以最大限度滿足人們的用電負荷要求和用電需求；其次，智能化技術可以促使電力系統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)的晉級改造，不斷進步電力企業(yè)與變電站之間的數(shù)據(jù)傳輸速率，極大提升了數(shù)據(jù)采集、處理與傳輸?shù)臏蚀_性和實時性，為電力企業(yè)開展戰(zhàn)略決策和消費運營決策提供科學有效的數(shù)據(jù)根底，不斷進步電力系統(tǒng)的運行效率，增加電力企業(yè)的社會經(jīng)濟效益。4 結語綜上所述，智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的廣泛應用，不僅滿足了人們日益增加的用電需求，而且還完善和開展我國電力系統(tǒng)自動化智能控制系