浙江萬(wàn)里學(xué)院物流與電子商務(wù)學(xué)院(2019-2020學(xué)年第二學(xué)期)《大數(shù)據(jù)分析》期末大作業(yè)報(bào)告學(xué)生（學(xué)號(hào)班級(jí)：《大數(shù)據(jù)分析》期末大作業(yè)報(bào)告目錄第一章數(shù)據(jù)處理第二章分析軟件說(shuō)明第三章產(chǎn)品進(jìn)行成交量趨勢(shì)分析第四章每種產(chǎn)品占比（市場(chǎng)容量）分析每種產(chǎn)品銷售額占比分析每種產(chǎn)品成交量占比分析第五章優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量，銷售額之間的關(guān)系探索分析探索分析方法及其原理優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量之間的關(guān)系分析第六章預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析方法一預(yù)測(cè)分析方法二第七章總結(jié)與心得體會(huì)第一章數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)與我們的社會(huì)是密切相關(guān)的。我們需要的數(shù)據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)有時(shí)是非常復(fù)雜的，但我們可以簡(jiǎn)化和方便的處理。法，轉(zhuǎn)換和傳播大量復(fù)雜而難以理解的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨后轉(zhuǎn)化為非常準(zhǔn)確和寶貴的數(shù)和戰(zhàn)略可以在以后的階段進(jìn)行改進(jìn)或監(jiān)測(cè)。第二章分析軟件說(shuō)明Excel是數(shù)據(jù)處理。是一款功能強(qiáng)大且易于使用的軟件，它來(lái)自于微軟簡(jiǎn)單易用的功能它來(lái)自不僅用于商業(yè)應(yīng)用，也用于各種教學(xué)活動(dòng)，已成為人們?nèi)粘５慕y(tǒng)計(jì)工作得到廣泛支持，以及已用.Excel具有數(shù)據(jù)模型、圖表類型、公式、數(shù)據(jù)透視表等多種功能，可以完成人們的日常工作Excel.Excel文件也可用于數(shù)據(jù)收集和重用在這項(xiàng)工作人們可以做不同的計(jì)算，各種圖表和其他操作我吃東西。將使用Excel中的數(shù)據(jù)透視表、回歸分析等工具，熟練分析不同的圖表、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和不同的功能數(shù)據(jù)。第三章產(chǎn)品進(jìn)行成交量趨勢(shì)分析2015120169每種產(chǎn)品的成交量趨勢(shì)分析圖都是采用折線圖，趨勢(shì)線是一個(gè)線性分析，用線性方法可以更直接地能看到增長(zhǎng)或者下降的趨勢(shì)。（1）BB霜。從圖上可以看出2015/012015/02和2016/022016/03是快速上升的趨勢(shì)，這兩個(gè)階段是處于最顯眼的位置。而2015/03-2016/01整體趨勢(shì)較為平穩(wěn)，但是總體趨勢(shì)還是稍微呈下降趨勢(shì)的。而2016/03-2016/09的趨勢(shì)中除去中間的明顯上升階段，其他都是處于下降趨勢(shì)的?？梢哉f(shuō)明BB霜春夏時(shí)期的需求會(huì)比其他時(shí)期的需求量增大。（2）F區(qū)護(hù)理套裝.從圖上可以看出從F區(qū)護(hù)理套裝的成交量整體是呈平穩(wěn)的上升趨勢(shì)。成交量總體都是在增長(zhǎng)的。但是中間也有處于下降的趨勢(shì)的。（3）袋裝面膜粉。從圖上看出2015/01-2016/10整體趨勢(shì)都較平穩(wěn)，成交量沒(méi)有較大起伏。整體往緩慢上升趨勢(shì)，波動(dòng)不大。可以看出顧客在天氣較為干燥的時(shí)候，對(duì)袋裝面膜的需求量就會(huì)變高。防曬霜。從圖中可以很直接的看出，防曬霜對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)是屬于季節(jié)性產(chǎn)品，每年3月至7月的銷量也是最多的。說(shuō)明天氣越炎熱，買的顧客也就越多。交量也極速增加。測(cè)之后的成交量還是總體會(huì)呈上升的趨勢(shì)，但是幅度依舊不會(huì)很大。811201609肌底液。從圖上可以很看出2015/01-2016/09升的也不快。也有兩段時(shí)間是下降趨勢(shì)的。男士護(hù)膚霜。可以看出男士護(hù)膚霜到2016092017皮膚護(hù)理套件?？梢院苤苯拥目闯?，這類護(hù)膚品成交量也是征途屬于增長(zhǎng)階段的，但是波大會(huì)有些大?？闯隽舜杭镜臅r(shí)候，成交量增長(zhǎng)。200000幅度總體不大。但是之后的一段時(shí)間波動(dòng)則變大了。其他手部肌膚護(hù)理。從圖可以看出2015/01-2016/02年后半年才有開(kāi)始上升的趨勢(shì)，但是之后又有開(kāi)始急速下降趨勢(shì)。2016/02-2016/03需品。的成交量也應(yīng)為上升的。眼部精華液。從2015/02-2016/01后的波動(dòng)幅度會(huì)有點(diǎn)大。第四章每種產(chǎn)品占比（市場(chǎng)容量）分析每種產(chǎn)品銷售額占比分析100%。通過(guò)觀察，從下面的圖中可以看出，因?yàn)樽o(hù)膚的種類也比較多，沒(méi)有哪一項(xiàng)的占比是霜是這么多項(xiàng)中占比最少的，在餅圖中的存在感太少太少了，約是。而皮膚護(hù)理套件的占比是最高的，約為15.74%12%。每種產(chǎn)品成交量占比分析與上述的方法類似，先把占比計(jì)算出來(lái)，之后插入數(shù)據(jù)透視表，再制作出餅圖。總占比為100%。通過(guò)觀察，從下面的圖中看出，在這么多產(chǎn)品的成交量的占比中可以發(fā)現(xiàn)，袋裝面膜粉的占比最多越達(dá)16%，其次是面霜/肌底液約占12%。占比最少的依舊是BB霜。也可以用百分比的占比很容易分析出各類產(chǎn)品的成交量為多少。第五章優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量，銷售額之間的關(guān)系探索分析探索分析方法及其原理又不是嚴(yán)格確定的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。1優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量之間的關(guān)系分析擇數(shù)據(jù)，就可以得到結(jié)果。利用CORREL函數(shù)可以得出優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量的相關(guān)系數(shù)，r=0.726785，這就說(shuō)明優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與成交量?jī)烧唢@著相關(guān)。優(yōu)質(zhì)商品數(shù)與銷售額之間的關(guān)系分析與上題步驟類似，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以得到相關(guān)系數(shù)r0.583354，說(shuō)明了優(yōu)質(zhì)數(shù)和成交量是成正比關(guān)系的，和銷售額也成正比關(guān)系。第六章預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析方法一這里選擇了幾個(gè)膚護(hù)品來(lái)說(shuō)明。我選擇的是時(shí)序預(yù)測(cè)法來(lái)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)161006的銷售額。后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，選擇預(yù)測(cè)工作表，選擇日期，點(diǎn)擊創(chuàng)建。這樣商品161017月的預(yù)測(cè)成交量就完成了。（1）BB霜的預(yù)測(cè)成交量。從圖上可以看到紅色部分，其并沒(méi)有上升和下降的趨勢(shì)，而是處于一個(gè)很平穩(wěn)的狀態(tài)。趨勢(shì)的。卸妝精油的預(yù)測(cè)成交量。袋裝面膜粉的預(yù)測(cè)成交量。防曬霜的預(yù)測(cè)成交量。潔面乳液的預(yù)測(cè)成交量。/潤(rùn)唇膏的預(yù)測(cè)成交量。預(yù)測(cè)分析方法二方法二，我選擇采用的是移動(dòng)平均法。首先，將某一類型產(chǎn)品的日期、銷售額和成交量復(fù)制到新的表中，然后進(jìn)行處理。然后選擇數(shù)據(jù)分析中移動(dòng)平均，在輸入?yún)^(qū)域選擇銷售額，再選擇輸出區(qū)域，結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)。預(yù)測(cè)成交量也是如此。由于護(hù)膚品品種很多，這里選擇了幾個(gè)膚護(hù)品來(lái)說(shuō)明。BB霜的預(yù)測(cè)銷售額和預(yù)測(cè)成交量。袋裝面膜粉的預(yù)測(cè)銷售額和預(yù)測(cè)成交量。護(hù)手霜的預(yù)測(cè)銷售額和預(yù)測(cè)成交量第七章總結(jié)與心得體會(huì)現(xiàn)在可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。如何應(yīng)對(duì)知識(shí)大時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這也是當(dāng)前學(xué)生必須面對(duì)的一個(gè)課題。計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，使我們每天都面臨著大量的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在每天都會(huì)產(chǎn)生很多不同的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值是相對(duì)分散的。由此可見(jiàn)，有關(guān)高速生產(chǎn)的數(shù)據(jù)也是需要高速處理的。大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)零碎的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和分析，并將其組織成有用的信息來(lái)幫助用戶，更好地完成他們的決定與大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)