SPSS主成分分析操作步驟，詳細的很啊A_A圖表1沿海10個省市經(jīng)濟數(shù)據(jù)^EDPN]tc-AiaBDPM◎眾業(yè)驗歸旳$■三嚴業(yè)陽加國廠?$置■鞭嚴a舟施aT^iffsa阿^EDPN]tc-AiaBDPM◎眾業(yè)驗歸旳$■三嚴業(yè)陽加國廠?$置■鞭嚴a舟施aT^iffsa阿沁帥V41M住粋口HF ^iiiKlcnnr別」IiHwr址欽■啣更整遜曲P|「加ui<tknOffli啊I7ai^j?MiHaJnw1/JjMfeitrh] rIffm'^unlEaioekvcti廠恥roamd

Qelfinrart ；蛇iira^e'汕口曲口創(chuàng)hllbi劭idsjtwiic和GDf人均GDF惡業(yè)増加值工業(yè)増JU值第三產(chǎn)業(yè)増加值固定貴產(chǎn)投責基車建設(shè)投證社會消費品委售總讓徧關(guān)出口總離地方財砂收人5458.21300014663.31376.22256.41315.95292258.4123.7399.7105501164313903502.538512288.71070.73181.9211.1610.260T6.69047950.21406.72092.61161.6597.119&8.345.9302.32022.6Z206883.9822.8960T03.7361.9941.4115.7171.8106361439T1122.63536.33^67.223201141.33215.8384.7643.75408.84062T86.Z2196.22755.81970.2779.32035.23Z0.5709T&TO165706602356.530652296.61180.62STT.5294.2566.94&82135106631047.11859964.5397.916&3.3LT3.7272.911770150301023.94224.64793.63022.91275.55013.61843.71202243T.25062591.4367995.7542.2352.710Z5.515.1186.7SPSS在調(diào)用FactorAnalyze過程進行分析時，SPSS會自動對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，所以在得到計算結(jié)果后指的變量都是指經(jīng)過標準化處理后的變量，但SPSS不會直接給出標準化后的數(shù)據(jù)，如需要得到標準化數(shù)據(jù)，則需調(diào)用Descriptives過程進行計算。圖表3相關(guān)系數(shù)矩陣

CorrclatiDnMaHrixW?如世工業(yè)聊解蘭嚴業(yè)?jma國宦協(xié)產(chǎn)IS館社負斶喪E汪靈出□沁fifcAODP1.000腫?i25fi7.97?■?23JU.941X.溝COTIAKIU1u?fluIPWJ■MI聞恿業(yè)增加荷.1T1-.1320?-XS3-174.Qli-誌-蒯H業(yè)地加相.帥丁.11?ini.oaoSi5.?S3篦9Sli.TO3豊三產(chǎn)業(yè)殍和協(xié)卿』50Wi腫畑刑.7149L3圈定注產(chǎn)厲帯JJ3.314jMJ.573IjOM.557.71?搖車建&根粧932.093-.L?6鄭.940JflL.OQO.89?.624.819供1m.PWW7w?1.000旌畑口總瀬.437.081-.L?5a?05.9If.71?.835-LOOT.搐■JOK$4翩1財圖表4方差分解主成分提取分析表TotalVaiianreE^lainjedbLiisdEigerimta也EtoliuiLSumsof珂皿d.S血容：Total%cfV^riaKe Cumkln^悅Total %cfVorwe CumklBK悅17.22072.20572.20J7.22072.20572.20521.2351234634.5511.23512346S4.J513.8778.?6993.3194.54?5.46690.78^5.055.85499.64C6.021.21199.8507.012.11999.9708.002.01099.9889.001.012100.00010.000.000100.000曲訕 予狙U皿爼盤鍛1血郵if.主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用(3)圖表5初始因子載荷矩陣Com^vnentCciniiuiieiitL 2G-DP549.195人均GDP.112-.824農(nóng)業(yè)増加值-.109.677工業(yè)増抑值.S7S-加第三產(chǎn)業(yè)増加值.986.070固定資產(chǎn)投資.383-.068基本遂設(shè)投資.947-.024社會消費品零售總?cè)?176海關(guān)出口總額.000-.051地方財政收入554-.12SEzEtiacticmMetkod:F'lineip-alCcunp口riuitAn.aly5i5：i-2i：ijilpiulLaitsEHtriCt迅從圖表3可知GDP與工業(yè)增加值，第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設(shè)投資、社會消費品零售總額、地方財政收入這幾個指標存在著極其顯著的關(guān)系，與海關(guān)出口總額存在著顯著關(guān)系。可見許多變量之間直接的相關(guān)性比較強，證明他們存在信息上的重疊。主成分個數(shù)提取原則為主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分。注：特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。通過圖表4（方差分解主成分提取分析）可知，提取2個主成分，即m=2,從圖表5（初始因子載荷矩陣）可知GDP、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設(shè)投資、社會消費品零售總額、海關(guān)出口總額、地方財政收入在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了這些指標的信息；人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值指標在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值兩個指標的信息。所以提取兩個主成分是可以基本反映全部指標的信息，所以決定用兩個新變量來代替原來的十個變量。但這兩個新變量的表達還不能從輸出窗口中直接得到，因為“ComponentMatrix”是指初始因子載荷矩陣，每一個載荷量表示主成分與對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)。用圖表5（主成分載荷矩陣）中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應(yīng)的特征值開平方根便得到兩個主成分中每個指標所對應(yīng)的系數(shù)⑵。將初始因子載荷矩陣中的兩列數(shù)據(jù)輸入（可用復制粘貼的方法）到數(shù)據(jù)編輯窗口（為變量B1、B2），然后利用"TransformaComputeVariable"，在ComputeVariable對話框中輸入“A1二B1/SQR（7.22）”［注：第二主成分SQR后的括號中填1.235］，即可得到特征向量A1（見圖表6）。同理，可得到特征向量A2。將得到的特征向量與標準化后的數(shù)據(jù)相乘，然后就可以得出主成分表達式［注：因本例只是為了說明如何在SPSS進行主成分分析，故在此不對提取的主成分進行命名，有興趣的讀者可自行命名］：F=0.353ZX+0.042ZX-0.041ZX+0.364ZX+0.367ZX+0.366ZX+0.352ZX+0.364ZX11234567+0.298ZX+0.355ZX8910F=0.175ZX-0.741ZX+0.609ZX-0.004ZX+0.063ZX-0.061ZX-0.022ZX+0.158ZX21234567-0.046ZX-0.115ZX8910圖表6ComputeVariable對話框Ld■OR，陽札丫駟.円■曹CDRJORI1|:m^Ld■OR，陽札丫駟.円■曹CDRJORI1|:m^Typo-EL-itrd■?lga±e| |HjTcd|Heb]■+!<il?■t|&l弓Fm?坤性 u-1u|>■d|5|*J-ilzdJ2I2JJAJ_UJU」前文提到SPSS會自動對數(shù)據(jù)進行標準化，但不會直接給出，需要我們自己另外算，我們可以通過AnalyzedDescriptiveStatisticsdDescriptives對話框來實現(xiàn)：彈出Descriptives對話框后，把XI?X10選入Variables框，在Savestandardizedvaluesasvariables前的方框打上鉤，點擊“OK"，經(jīng)標準化的數(shù)據(jù)會自動填入數(shù)據(jù)窗口中，并以Z開頭命名。圖表7Descriptives對話框

(■r如hQ(■r如hQ：*|”:$蒔應(yīng)f?遭俎犧：■尸曲］爐農(nóng)』IStarts訊1玄工回HUS剛通集三*業(yè)蜓如個*電E1罰產(chǎn)祭蟄礙*丑壬淫泌遅陶tcncd主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用(4)以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計算主成分綜合模型：即可得到主成分綜合模型：F=7.22/(7.22+1.225)*F1+1.225/(7.22+1.225)*F2根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序，即可對各地區(qū)進行綜合評價比較，結(jié)果見圖表8。圖表8綜合主成分值竦市第一主成分片排名第主成分&排名粽合王成分F撓名廣床5.23/