Usethistitleslideonlywithanimage煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案

一、國(guó)家局煙草宏觀政策

二、中國(guó)煙草業(yè)務(wù)價(jià)值

三、煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)

四、平臺(tái)案例

五、附錄一、國(guó)家局煙草宏觀政策

國(guó)家局在行業(yè)信息化發(fā)展規(guī)劃中，明確要求“推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用”大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)市場(chǎng)化取向改革的強(qiáng)大抓手和精益營(yíng)銷(xiāo)的有力工具精益營(yíng)銷(xiāo)精益生產(chǎn)精益物流煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)3億多卷煙消費(fèi)者，169個(gè)卷煙品牌，1325個(gè)規(guī)格包裝500多萬(wàn)零售客戶，125億多條卷煙，每天2億筆交易數(shù)據(jù)350個(gè)地市級(jí)公司，國(guó)家局信息中心機(jī)房數(shù)據(jù)17400G每年“一號(hào)工程”處理200多億個(gè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化取向改革對(duì)卷煙營(yíng)銷(xiāo)工作提出更高的要求，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)分析應(yīng)用智能化的重要性訂單采集貨款結(jié)算監(jiān)督管理需求預(yù)測(cè)貨源采購(gòu)貨源投放省級(jí)卷煙營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中國(guó)煙草在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的新一代數(shù)據(jù)中心建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造互聯(lián)網(wǎng)+科學(xué)決策大數(shù)據(jù)+實(shí)時(shí)計(jì)算面向移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的新一代數(shù)據(jù)中心大：海量存儲(chǔ)-Hadoop快：內(nèi)存計(jì)算-HANA低：資源共享-Cloud行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)平臺(tái)成為“一號(hào)工程”升級(jí)版的專(zhuān)賣(mài)實(shí)時(shí)管控平臺(tái)打造未來(lái)的中國(guó)煙草“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的平臺(tái)二、中國(guó)煙草業(yè)務(wù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵膶?shí)現(xiàn)精益營(yíng)銷(xiāo)消費(fèi)行為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘

貨源精準(zhǔn)投放數(shù)據(jù)挖掘

產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)挖掘客戶聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)挖掘

營(yíng)銷(xiāo)策略分析數(shù)據(jù)挖掘

銷(xiāo)售潛力分析數(shù)據(jù)挖掘培養(yǎng)大數(shù)據(jù)視野挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重大數(shù)據(jù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)*Customer智能物流解決方案和架構(gòu)ExtendedWarehouse

Management

（擴(kuò)展倉(cāng)庫(kù)管理）Track&Trace

（追蹤和追溯）

Transportation

Resource

Mgmt.（運(yùn)輸資源管理）HubLogistics

（樞紐物流）

Transportation

Management

（運(yùn)輸管理）倉(cāng)庫(kù)智能設(shè)備SAPMFS

物料流系統(tǒng)SAPNW

NetWeaverITS

Mobile/Gateway（移動(dòng)/網(wǎng)關(guān)）SAPPCO

Plant

Connectivity（工廠設(shè)備連接）互聯(lián)設(shè)備SAPNW

NetWeaverProcessIntegration

（流程集成平臺(tái)）地理信息系統(tǒng)（GIS）,電信服務(wù)提供商,…互聯(lián)設(shè)備SAPHCP

HANACloudPlatform

（HANA云平臺(tái)）電信服務(wù)提供商端到端的一體化智能物流解決方案流程概覽創(chuàng)建銷(xiāo)售訂單或

交貨單(SAPERP)自動(dòng)創(chuàng)建運(yùn)輸需求

(SAPTM)自動(dòng)創(chuàng)建貨運(yùn)單元

(SAPTM)訂單處理

(ERP)交互式/自動(dòng)

制定運(yùn)輸計(jì)劃承運(yùn)人選擇承運(yùn)人招標(biāo)創(chuàng)建貨運(yùn)訂單在ERP中自動(dòng)生成

交貨單運(yùn)輸計(jì)劃

(TM)波次創(chuàng)建裝箱計(jì)劃揀貨優(yōu)化，包裝，備貨和裝車(chē)管理增值服務(wù)提貨單打印倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行

(EWM)裝運(yùn)狀態(tài)檢查裝運(yùn)執(zhí)行監(jiān)控及

事件追蹤運(yùn)輸執(zhí)行

(TM)運(yùn)費(fèi)計(jì)算創(chuàng)建貨運(yùn)發(fā)票請(qǐng)求并傳輸?shù)紼RP貨運(yùn)訂單結(jié)算

(TM/ERP)集成的外向發(fā)貨流程TM–EWM三、煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)

中國(guó)煙草云數(shù)據(jù)中心的未來(lái)總體架構(gòu)BOE平臺(tái)業(yè)務(wù)主題層源系統(tǒng)分析主題SAPSLT實(shí)時(shí)獲取分析應(yīng)用財(cái)務(wù)分析原始數(shù)據(jù)層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層企業(yè)原始業(yè)務(wù)層企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析整理層企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策支持應(yīng)用層SAPDS定時(shí)獲取SAPIS元數(shù)據(jù)管理

平臺(tái)SAPHANA平臺(tái)SAPBOE平臺(tái)BO圖表

報(bào)表平臺(tái)KPI管理工具管理駕駛艙門(mén)戶企業(yè)門(mén)戶項(xiàng)目分析采購(gòu)分析網(wǎng)點(diǎn)分析成本分析生產(chǎn)分析關(guān)鍵指標(biāo)分析…用戶自主配置工具煙草業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)煙草業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)/支持類(lèi)系統(tǒng)EAMHRSRM…外部輸入數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)層指標(biāo)數(shù)據(jù)層財(cái)務(wù)分析主題物資分析主題銷(xiāo)售分析主題…………..SAPBW數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理數(shù)據(jù)分析Hadoop平臺(tái)中國(guó)煙草云數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等的統(tǒng)一管理，建立各業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)交換渠道采用全新的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢能力，幫助用戶更方便快速建立數(shù)據(jù)模型在底層平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上，使用專(zhuān)業(yè)展現(xiàn)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)運(yùn)用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提供支持企業(yè)數(shù)據(jù)交互層超過(guò)3000家企業(yè)客戶選擇SYBASERS搭建關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)復(fù)制環(huán)境，包括：

異地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)，提高災(zāi)備數(shù)據(jù)保護(hù)提供關(guān)鍵應(yīng)用的業(yè)務(wù)連續(xù)性保護(hù)卓越的復(fù)制性能，降低數(shù)據(jù)從源到目標(biāo)的時(shí)間靈活的定義、不受限的擴(kuò)展性，滿足業(yè)務(wù)擴(kuò)展需求應(yīng)用分離方案，備點(diǎn)提供報(bào)表、查詢功能，減少生產(chǎn)點(diǎn)系統(tǒng)壓力SAPSybaseReplicationServer

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器WallStreetPublicServicesRetail&LogisticsLeadershipHeterogeneityAdoption1sttransactionalreplicationtoolinthemarketRecognizedasanindustryleaderbyGartner,Forrester10+PatentedtechnologytoboostperformanceOracle,ASE,IBMDB2andMSSQLassourcesHANA,IQ,Oracle,ASE,IBMDB2,MSSQLandMessageBusastargetsOver3,000enterprisecustomersReplicationstandardinFinancialServicesIndustryReplicationServer(RS)的功能連續(xù)，實(shí)時(shí)改變數(shù)據(jù)的抓取基于日志Log-based(對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)影響非常小)在復(fù)制拷貝中維護(hù)完全的事務(wù)完整性支持異構(gòu)（異種）數(shù)據(jù)庫(kù)雙向復(fù)制(從源到目標(biāo)且反之亦然)通過(guò)Sybase實(shí)時(shí)事件觸發(fā)，發(fā)送改變的數(shù)據(jù)到消息總線

messagebus可定制的沖突檢測(cè)/解決計(jì)劃具有存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)的容錯(cuò)機(jī)制管理和監(jiān)控工具1001010101010101010110101010101010001信息量更大，傳輸速度更快復(fù)制服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)開(kāi)放!

支持Sybase,Oracle,SQLServer,DB2等各種主流的數(shù)據(jù)庫(kù)靈活!靈活的數(shù)據(jù)傳輸定義和訂閱高效!最有效的傳輸內(nèi)容,降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,提高傳輸效率可靠!提供了豐富的數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制,如斷點(diǎn)續(xù)傳等,保障傳輸可靠TCO! RS可獨(dú)立運(yùn)行在一臺(tái)獨(dú)立服務(wù)器上,不局限于數(shù)據(jù)庫(kù)的平臺(tái)限制SAP提供最佳EIM解決方案

傳遞完整，準(zhǔn)確，容易訪問(wèn)的信息

DataIntegration&QualityManagement:SAPBusinessObjectsDataServicesSAPBusinessObjectsDataFederatorSAPBusinessObjectsTextAnalysisSAPBusinessObjectsDataInsightSAPDataMigrationservicesMasterDataManagement:SAPNetWeaverMasterDataManagementSAPMasterDataGovernanceforFinancialsSAPDataMaintenancebyVistexEnterpriseDataWarehousing:SAPNetWeaverBusinessWarehouseSAPNetWeaverBusinessWarehouseAcceleratorSAPBusinessObjectsRapidMartsSAPBusinessObjectsMetadataManagementContent&InformationLifecycleManagement:SAPNetWeaverInformationLifecycleManagementSAPExtendedECMbyOpenTextSAPDocumentAccessbyOpenTextSAPArchivingbyOpenText101101001000010100011011101010101010100101011001101010001001010110100100110010101001001010100110010100110100101010110101整合改善洞察治理CustomerProductSupplierMaterialEmployee業(yè)務(wù)用戶界面(信息管理)IT用戶界面

(數(shù)據(jù)服務(wù))SAPBusinessObjectsDataServices4.0運(yùn)行時(shí)間架構(gòu)和服務(wù)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)剖析文本分析統(tǒng)一的管理環(huán)境

(作業(yè)安排，安全,用戶管理)

統(tǒng)一的源/目標(biāo)數(shù)據(jù)連接第一個(gè)、也是唯一的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理和文本數(shù)據(jù)分析的集成平臺(tái)SAPBusinessObjectsDataServices數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和文本分析數(shù)據(jù)整合(DataIntegrator)客戶關(guān)系管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)ExcelEmails普通文件，Excel和XML)Web大型主機(jī)ERP原始未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)以合適的格式或者結(jié)構(gòu)裝載到目標(biāo)商務(wù)智能多維分析ERP客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取&數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換DataServices異構(gòu)數(shù)據(jù)源一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)內(nèi)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)和應(yīng)用訪問(wèn)接口HANAOracleDB2(LUW,z-series,i-series)SybaseASESybaseIQSQLServerInformixMySQLTeradataODBCHPNeoViewNetezzaSAPBusSuiteExtractorsABAPBAPIIdocSAPNWBWJDEdwardsOracleAppsPeopleSoftSiebelSTextdelimitedTextfixedwidthEBCDICXMLCobolExcelHTTPJMSSOAP

(WebServices)HADOOPADABASISAMVSAMEnscribeIMS/DBRMS包括直接的和變化的數(shù)據(jù)任何來(lái)自六種語(yǔ)言的文本文件類(lèi)型擴(kuò)展到31種語(yǔ)言擴(kuò)展到docs,pdfs,ppts等等(4.1SP1)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序文件/傳輸大型機(jī)

(合作伙伴)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容SAPDataServices在向數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用程序，遺留系統(tǒng)，文件格式等提供廣泛連接方面具有悠久的歷史ReferenceDataServicesPAMforadditionaldetails/pam

實(shí)時(shí)物理數(shù)據(jù)整合語(yǔ)義層批作業(yè)評(píng)估治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(DataQuality)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的流程：評(píng)估（理解數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題）分詞清洗（地址或者其他數(shù)據(jù)）信息補(bǔ)全匹配合并持續(xù)觀察典型應(yīng)用場(chǎng)景組織和企業(yè)在合并過(guò)程中，系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)的合并建立真正干凈、完整的重要信息（如客戶，供應(yīng)商，產(chǎn)品等等）資料庫(kù)資源、資產(chǎn)管理的必要手段數(shù)據(jù)質(zhì)量管理核心流程SAPBusinessObjectsInformationSteward功能概覽數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)剖析數(shù)據(jù)血統(tǒng)變化影響清洗規(guī)則業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分指標(biāo)最新的數(shù)據(jù)質(zhì)量得分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量趨勢(shì)從一個(gè)數(shù)據(jù)屬主角度衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的記分卡關(guān)鍵質(zhì)量維度（數(shù)據(jù)質(zhì)量KPI）下鉆查看記分卡細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)洞察力：面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的記分卡方法SAPBW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商務(wù)智能分析和在ETL源系統(tǒng)同時(shí)支持關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品如SAP

BW，提供端到端的元數(shù)據(jù)解析能力。端對(duì)端的元數(shù)據(jù)生命周期管理非結(jié)構(gòu)化的文本分析TextDataProcessing一旦數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后…整合查詢

分析

可視化

報(bào)表結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)釋放文本信息的力量、獲取商業(yè)洞察力處理非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，并建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別和抽取實(shí)體數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別和抽取事件數(shù)據(jù)支持用戶建立客戶化的實(shí)體數(shù)據(jù)字典非結(jié)構(gòu)化的文本信息理解語(yǔ)義信息TextDataProcessing架構(gòu)DataServicesTextDataProcessingEntityExtractionDataServicesDesigner建立TDP作業(yè)

數(shù)據(jù)源用于查詢和分析的語(yǔ)義層終端用戶程序或者儀表盤(pán)ETL設(shè)計(jì)人員業(yè)務(wù)用戶實(shí)體,概念,敏感詞DQTransforms目標(biāo)釋放信息的力量首創(chuàng)的、并且是唯一的內(nèi)置了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)剖析應(yīng)用通過(guò)直觀的業(yè)務(wù)用戶界面，使得用戶能夠掌控?cái)?shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)唯一一個(gè)能夠支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的工具，拓展您的數(shù)據(jù)視野成就卓越運(yùn)營(yíng)降低成本，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品利潤(rùn)，簡(jiǎn)化IT基礎(chǔ)設(shè)施，這一切均可通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單易用的產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且實(shí)現(xiàn)最低的總擁有成本將用戶和開(kāi)發(fā)的效率提至最高，通過(guò)轉(zhuǎn)換組件和對(duì)象的重用，簡(jiǎn)化系統(tǒng)的運(yùn)維對(duì)SAP系統(tǒng)和非SAP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最深入的整合，實(shí)現(xiàn)最低的成本和最快的價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度訪問(wèn)支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)論這些數(shù)據(jù)時(shí)什么類(lèi)型、什么來(lái)源、屬于什么領(lǐng)域提升業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)信心，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的更好運(yùn)營(yíng)只需支持和維護(hù)一個(gè)應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)更低的總擁有成本提供最值得信賴的信息無(wú)論數(shù)據(jù)來(lái)自何種行業(yè)，哪個(gè)地點(diǎn)，還是不論是關(guān)于客戶、產(chǎn)品、物料等哪個(gè)領(lǐng)域，DataServices4.0都提供了訪問(wèn)和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的最完整方案。通過(guò)影響分析和數(shù)據(jù)血統(tǒng)分析，提供隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)追蹤能力，幫助用戶作出信心十足的決策共享數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)x表盤(pán)，監(jiān)控并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)治理規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的符合程度變化趨勢(shì)SAPBusinessObjects

DataServices

4.0數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層SAPHANA(High-PerformanceANalytic

Appliance)SAPHANAMDXSQLBICSSQL數(shù)據(jù)建模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)制數(shù)據(jù)抽取SAPHANA其他應(yīng)用SAPBusinessObjectsSybaseMainframe第三方系統(tǒng)內(nèi)存計(jì)算引擎計(jì)算及計(jì)劃引擎行/列存儲(chǔ)什么是SAPHANA預(yù)置的分析設(shè)備基于內(nèi)存的軟件預(yù)裝在硬件設(shè)備中軟件-SAP

IMCE包含數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)管理、安全管理及操作的工具數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器、ETL及SAP

BOBJ協(xié)同工作支持多種客戶端應(yīng)用預(yù)置內(nèi)容包（抽取器及數(shù)據(jù)模型）功能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的高速實(shí)時(shí)分析基于歷史以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建靈活的分析模型減少數(shù)據(jù)重復(fù)新一代應(yīng)用的基礎(chǔ)SAPHANA是一項(xiàng)在本地內(nèi)存中分析海量數(shù)據(jù)的技術(shù)，能夠在剎那間獲得復(fù)雜的分析與交易結(jié)果，實(shí)時(shí)完成業(yè)務(wù)決策，毫無(wú)延遲增量數(shù)據(jù)處理++++DiscreteSAP內(nèi)存計(jì)算-技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新硬件

多核處理器架構(gòu)

(每臺(tái)刀片8x8核CPU,Xeon7650)64bit地址空間–單臺(tái)擴(kuò)展到2TB,(理論達(dá)4EB)100GB/s數(shù)據(jù)傳輸行+列存儲(chǔ)壓縮

5-20倍分區(qū)：大量數(shù)據(jù)，復(fù)雜計(jì)算多臺(tái)服務(wù)器并行運(yùn)行每臺(tái)服務(wù)器的價(jià)格低廉動(dòng)態(tài)聚集軟件今天

未來(lái)價(jià)格迅速下降，性能迅速提升CacheDisk+MemoryIn-MemoryDiskIntegrated秒級(jí)處理實(shí)時(shí)決策RDBMS:行存儲(chǔ)，速度取決于磁盤(pán)IO－慢HANA:行、列存儲(chǔ)，完全存于內(nèi)存－快大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算RDBMS:索引、優(yōu)化、有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員－難HANA:內(nèi)存排序，無(wú)需考慮優(yōu)化－易并行處理，低成本運(yùn)行RDBMS:專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器－貴HANA:普通PC服務(wù)器－省HANA比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有極大的優(yōu)勢(shì)——快、易、省HANA三大特點(diǎn)之一：極速速數(shù)據(jù)訪問(wèn)-

比磁盤(pán)快1000000倍

“到2012年,70%的全球1000強(qiáng)企業(yè)會(huì)將明細(xì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入內(nèi)存，以提升商務(wù)智能應(yīng)用的性能。” -Gartner傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)讀取5毫秒內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存讀取5納秒基于主內(nèi)存的并行處理是績(jī)效改善的關(guān)鍵*“磁帶已經(jīng)死了，磁盤(pán)已經(jīng)落伍，閃存成為存儲(chǔ)，內(nèi)存才是王道”

——數(shù)據(jù)庫(kù)奠基人JimGray

2006年12月HANA三大特點(diǎn)之二：分而治之、并行處理數(shù)據(jù)本地內(nèi)存、多處理器并行處理，把大數(shù)據(jù)量和計(jì)算量分散到不同處理器節(jié)點(diǎn)間并行處理，不同的服務(wù)器之間也共享同一組數(shù)據(jù)容災(zāi)性，單一的服務(wù)器的DOWN機(jī)將不影響任何計(jì)算HANA三大特點(diǎn)之三：在內(nèi)存中思考，在內(nèi)存中行動(dòng)–最小化數(shù)據(jù)傳輸傳統(tǒng)應(yīng)用將數(shù)據(jù)密集型操作在應(yīng)用層執(zhí)行高性能的應(yīng)用將數(shù)據(jù)密集型操作轉(zhuǎn)移到內(nèi)存中執(zhí)行內(nèi)存計(jì)算

-將數(shù)據(jù)密集型操作放到內(nèi)存中

-避免傳輸細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) -先計(jì)算，而后傳輸結(jié)果自2010年發(fā)布以來(lái)，HANA的卓越性能無(wú)與倫比提高1,000

倍：

許多分析流程

（催款、賬齡）提高10,000

倍：農(nóng)夫山泉、Essar、SAPIT、康奈爾大學(xué)提高100,000

倍：Yodobashi

或者從24小時(shí)以上減少到3.8秒:

食品飲料/分銷(xiāo)–物流從15小時(shí)以上減少到4.8秒:項(xiàng)目管理/服務(wù)–利潤(rùn),績(jī)效從30天減少到28秒:

制造業(yè)

–訂單到付款從3天減少到2秒:

零售/保險(xiǎn)–獎(jiǎng)金SAP的HANA架構(gòu)，結(jié)合了云計(jì)算和內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，顯示了先進(jìn)的、具備潛在顛覆性的愿景－高德納咨詢公司《SAP用HANA引領(lǐng)下一代架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)》，2011年10月在1.3TB的數(shù)據(jù)上，每小時(shí)運(yùn)行1萬(wàn)個(gè)查詢，并在幾秒種之內(nèi)返回結(jié)果。－由WinterCorp公司獨(dú)立審計(jì)和驗(yàn)證，2011年3月SAP客戶實(shí)證：分析展現(xiàn)層SAPBI產(chǎn)品概覽

一個(gè)滿足各方需求的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)探查(敏捷分析)儀表盤(pán)報(bào)表與分析…數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HADOOP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平面文件交易系統(tǒng)SAPBI平臺(tái)語(yǔ)義層系統(tǒng)管理

(CMC)發(fā)布及共享安全審計(jì)移動(dòng)支持內(nèi)容生命周期管理數(shù)據(jù)訪問(wèn)SoftwareDevelopmentKits訪問(wèn):門(mén)戶|辦公軟件（Office）

|瀏覽器|移動(dòng)設(shè)備CloudHybridOnPremise支持多種設(shè)備接入支持多種部署模式Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）分析（Analysis*）DesignStudio儀表盤(pán)（Dashboards×）即時(shí)查詢（WebIntelligence）水晶報(bào)表（CrystalReports）BI應(yīng)用場(chǎng)景敏捷標(biāo)準(zhǔn)分析并可視化由多處獲得的數(shù)據(jù)在Excel中分析數(shù)據(jù)并可視化在企業(yè)數(shù)據(jù)中“搜索”與分析最終用戶利用預(yù)先定義的組件組裝自己的交互儀表盤(pán)創(chuàng)建高可視化、高交互的面向高層人員定制的高可視化、高交互的分析內(nèi)容自助的企業(yè)數(shù)據(jù)分析及創(chuàng)建報(bào)表在不同范圍內(nèi)共享信息高度格式化報(bào)表數(shù)據(jù)探查儀表盤(pán)報(bào)表與分析Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）分析（Analysis*）DesignStudio儀表盤(pán)（Dashboards×）即時(shí)查詢（WebIntelligence）水晶報(bào)表（CrystalReports）對(duì)應(yīng)組件專(zhuān)家模式自助模式交付方式對(duì)應(yīng)組件對(duì)應(yīng)組件交付方式應(yīng)用要求BI平臺(tái)HANARDBMSExcel/CSVhadoopBW*ClipboardBIsuite與Lumira的關(guān)系報(bào)表儀表盤(pán)分析水晶報(bào)表即席查詢DashboardDesignStudio數(shù)據(jù)探索平臺(tái)客戶端BI工具數(shù)據(jù)源語(yǔ)義層數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析分析共享查看平臺(tái)Lumira

服務(wù)器（基于HANA）Lumira

云

（基于HANA）Lumira

桌面版Excel/CSVLumira

服務(wù)器（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

可視化探索

故事構(gòu)建結(jié)果分享數(shù)據(jù)源多樣化內(nèi)存存儲(chǔ)利用現(xiàn)有企業(yè)級(jí)BI中搭建的模型根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求處理數(shù)據(jù)，例如：企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分組等自由靈活的展現(xiàn)多種視覺(jué)沖擊強(qiáng)烈的可視化組件持續(xù)增強(qiáng)和增加的可視化組件與第三方軟件提供商的集成（例如ESRI、VE）根據(jù)業(yè)務(wù)需求，快速構(gòu)建故事板快速生成業(yè)務(wù)報(bào)告基于故事板的互動(dòng)查詢發(fā)布結(jié)果到部門(mén)服務(wù)器、企業(yè)級(jí)服務(wù)器或者云多種設(shè)備端查看分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的分析發(fā)布故事板到BI平臺(tái)，與現(xiàn)有企業(yè)級(jí)BI平臺(tái)統(tǒng)一管理，包括內(nèi)容、權(quán)限等敏捷可視化的4個(gè)步驟SAP大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析專(zhuān)為業(yè)務(wù)用戶設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)/概率學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)無(wú)業(yè)務(wù)分析師數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)用戶低高97%~3%<1%SAP大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析SAPPA智能建模+Lumira自助探索SAPPA專(zhuān)家建模R語(yǔ)言SAPHANA分析函數(shù)包

SAPIQ企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)BO儀表盤(pán)Lumira自助探索其它應(yīng)用系統(tǒng)…SAPERPSAP大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)架構(gòu)

敏捷分析+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)+自助探索移動(dòng)可視化第三方數(shù)據(jù)SAPCRM

歷史數(shù)據(jù)擴(kuò)展存儲(chǔ)PredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresSAPPredictiveAnalytics數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)化大數(shù)據(jù)內(nèi)存分析平臺(tái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)SAPHANADataServices數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)建模與分析/Hadoop數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：直觀的可視化應(yīng)用，豐富的預(yù)置預(yù)測(cè)模型

SAPPA大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索、完整的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程、強(qiáng)大的預(yù)測(cè)算法庫(kù)直觀地設(shè)計(jì)復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型，可視化分析豐富的建模技術(shù)，可擴(kuò)展的預(yù)測(cè)模型：關(guān)聯(lián)分析聚類(lèi)分析決策樹(shù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析回歸分析時(shí)間序列分析概率分布…聚類(lèi)分析決策樹(shù)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析例外分析時(shí)間序列分析多元回歸分析數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：高效的內(nèi)存預(yù)測(cè)分析，支持外部算法調(diào)用

SAPPA大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：結(jié)合了SAPHANA內(nèi)存分析的深度、性能，支持多種高級(jí)分析和預(yù)測(cè)場(chǎng)景，高效快速地獲取結(jié)果，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘通過(guò)集成R語(yǔ)言，在SAPHANA中訪問(wèn)3,500種以上的開(kāi)源算法內(nèi)置于業(yè)務(wù)應(yīng)用中，擴(kuò)展到BI和報(bào)表中，對(duì)事務(wù)的洞察結(jié)果，可立即傳送到儀表盤(pán)、警告提示和移動(dòng)終端，使業(yè)務(wù)相關(guān)人員都能靈活獲取預(yù)測(cè)洞察力

與BI平臺(tái)的一體化設(shè)計(jì)，通過(guò)任何BI報(bào)表或儀表盤(pán)均可訪問(wèn)分析結(jié)果數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索

SAPPA大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和探索，包括上千個(gè)變量并自動(dòng)找到重要的指標(biāo)在幾小時(shí)內(nèi)創(chuàng)建和部署模式，而不是數(shù)周可以支持日常決策、解答傳統(tǒng)模型因市場(chǎng)響應(yīng)速度慢而無(wú)法解決的商業(yè)問(wèn)題自動(dòng)實(shí)現(xiàn)選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)變量編碼缺失值處理奇異值處理匹配模型測(cè)試模型模型報(bào)告模型部署商業(yè)問(wèn)題選擇變量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)建模模型測(cè)試?yán)斫鈶?yīng)用選擇商業(yè)問(wèn)題最相關(guān)的變量，以適合算法需要SAP：自動(dòng)決定重要變量，多至幾千個(gè)變量用不同算法進(jìn)行建模，選擇不同的參數(shù)SAP：結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論自動(dòng)選優(yōu)把數(shù)據(jù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成商業(yè)描述SAP：獨(dú)特的專(zhuān)利技術(shù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：缺失值處理，異常值處理，函數(shù)變換SAP：自動(dòng)化預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)：精簡(jiǎn)的預(yù)測(cè)分析應(yīng)用函數(shù)建模工具(AFM)

SAPPA大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析解決方案方案價(jià)值：圖形化用戶界面，用于創(chuàng)建基于函數(shù)和PAL算法的程序模型將存為存儲(chǔ)對(duì)象，可以在多個(gè)應(yīng)用間重復(fù)使用可用函數(shù)放置在拖拽列表中簡(jiǎn)單選取輸入/輸出表、參數(shù)、以及過(guò)濾器，并生成程序無(wú)需編寫(xiě)SQL語(yǔ)句代碼，就可創(chuàng)建基于PAL函數(shù)的程序快速開(kāi)發(fā)和部署預(yù)測(cè)應(yīng)用簡(jiǎn)單易學(xué)的編輯器，使應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程更高效率、有成效、出成果四、平臺(tái)案例

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