-5-AI在企業(yè)存儲(chǔ)已有三大落地應(yīng)用，你知道嗎？前面說(shuō)了許多初創(chuàng)公司的做法。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)公司也看到了AI對(duì)存儲(chǔ)的帶來(lái)的巨大價(jià)值，特殊是在智能運(yùn)維方面，EMCUnity，NetApp（采納IBMWatson）和IBM都宣揚(yáng)自己存儲(chǔ)有了云智能運(yùn)維的功能。現(xiàn)在AI感覺(jué)有點(diǎn)太虛火了，各行各業(yè)都在談，其實(shí)真正落到的并不多。

處處都吹A(chǔ)I，自動(dòng)駕駛，存儲(chǔ)也不例外。但是，目前，AI在企業(yè)存儲(chǔ)領(lǐng)域落地的并不太多，我盤(pán)點(diǎn)了各家存儲(chǔ)廠商吹的牛，發(fā)覺(jué)只有下面三個(gè)方面AI算基本落地了。

云猜測(cè)分析平臺(tái)，標(biāo)桿InfoSight

大家都知道，NimbleStorage的InfoSight號(hào)稱(chēng)業(yè)界做得較好的云猜測(cè)分析平臺(tái)。HPE收購(gòu)Nimble據(jù)說(shuō)最看重的就是這個(gè)東西。

其實(shí)，原理也很簡(jiǎn)潔，就是從周邊環(huán)境采集各種數(shù)據(jù)，然后依據(jù)各種特征生成一系列"指紋'。假如某個(gè)設(shè)備產(chǎn)生了故障，把這些指紋（特征）記錄下來(lái)，形成一個(gè)規(guī)章，然后和其他設(shè)備去匹配，假如發(fā)覺(jué)有指紋一樣，則在該設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行修復(fù)。這就是故障猜測(cè)。

也就是AI的初級(jí)階段，有監(jiān)督的學(xué)習(xí)。不過(guò)，現(xiàn)在據(jù)說(shuō)可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)了，但估量還是試驗(yàn)室階段。

除了故障猜測(cè)，還有目前比較成熟的還有容量猜測(cè)和性能猜測(cè)。這塊做好了還是會(huì)給企業(yè)節(jié)約不少成本的。現(xiàn)在大企業(yè)的容量使用率一般不到60%，就是由于無(wú)法較精確猜測(cè)容量的需求，而且都是提前購(gòu)買(mǎi)或者擴(kuò)容，造成鋪張。有了容量猜測(cè)，可以提高使用率到80%以上，那么你就可以節(jié)約20%的容量選購(gòu)成本。

NimbleStorage始終宣稱(chēng)其InfoSight是原生的，傳統(tǒng)架構(gòu)改良是無(wú)法做到的。

但是，現(xiàn)在HPE收購(gòu)了NimbleStorage，人家也想把3Par接入到InfoSight里面來(lái)。因此，現(xiàn)在Nimble不再這么宣揚(yáng)了。大家看到，宣揚(yáng)其實(shí)是有目的的，不肯定是技術(shù)問(wèn)題，哈哈。

不過(guò)，的確傳統(tǒng)的存儲(chǔ)接進(jìn)來(lái)不是那么簡(jiǎn)單的事情，HPE宣布3Par版本支持InfoSight了，但是，從支持的程度來(lái)看，目前的功能是特別少的，和NimbleStorage差得很遠(yuǎn)。

業(yè)界云猜測(cè)分析這塊做得比較好的還有PureStorage的Pure1和Nutanix的Prism。

硬盤(pán)故障猜測(cè)，標(biāo)桿先智數(shù)據(jù)DiskProphet

硬盤(pán)故障猜測(cè)始終是一個(gè)古老的話(huà)題。原來(lái)都沒(méi)有廠商采納AI的方式，而是僅僅依據(jù)S.M.A.R.T數(shù)據(jù)去做一個(gè)定性的推斷。

先智數(shù)據(jù)在這塊引入了AI的方式，使得猜測(cè)的精確?????度大大提高了。詳細(xì)的原理可以看我前面的文章：

先智數(shù)據(jù)使能AI，讓存儲(chǔ)先知先覺(jué)

從先智數(shù)據(jù)的官網(wǎng)看，其已經(jīng)和XSKY簽署了合作協(xié)議，會(huì)在XSKY的SDS里面內(nèi)置其硬盤(pán)故障猜測(cè)算法。據(jù)說(shuō)其也正在和一大波SDS廠商談合作。或許以后這是全部的SDS的標(biāo)配。

讀緩存猜測(cè)，標(biāo)桿Infinidat神經(jīng)緩存算法

AI在企業(yè)存儲(chǔ)已有三大落地應(yīng)用，你知道嗎？

高端存儲(chǔ)之父MosheYanai始終都不走尋常路。他研發(fā)的第三代高端存儲(chǔ)Infinidat的InfiniBox不支持全閃存，堅(jiān)持利用HDD作為主存，但是采納大量的SSD作為Caching。

InfiniBox的架構(gòu)我以前在文章里多次提及：

MosheYanai的第三代高端存儲(chǔ)Infinidat存儲(chǔ)架構(gòu)簡(jiǎn)介

罕見(jiàn)視頻|高端存儲(chǔ)之父第三代產(chǎn)品Infinibox架構(gòu)剖析

MosheYanai為什么堅(jiān)持不做AFA，由于他有獨(dú)門(mén)絕技，就是所謂的"neuralcaching'神經(jīng)緩存算法。

大家都知道，寫(xiě)緩存不需要太多算法，由于你直接寫(xiě)到緩存里面就行了，速度就是緩存的速度。但是讀緩存則不同，假如數(shù)據(jù)保存在HDD里面，假如你沒(méi)有提前把數(shù)據(jù)預(yù)讀到緩存里，讀緩存不命中的話(huà)，則需要去HDD里面讀數(shù)據(jù)，那么性能問(wèn)題就消失了。假如你有AFA，讀緩存算法差點(diǎn)都沒(méi)事，甚至許多AFA在某些I/O模式（比如連續(xù)IO）都把讀緩存bypass掉，直接從flash讀，由于速度相差不大，你跑到內(nèi)存去查一遍更加鋪張時(shí)間。

Infinidat號(hào)稱(chēng)他們的DRAM神經(jīng)緩存算法的讀緩存命中率高達(dá)98%以上，也就是大部分?jǐn)?shù)據(jù)都在內(nèi)存里命中了，因此后面是不是閃存其實(shí)差距并不大了。而且DRAM的速度還比閃存快，因此Infinidat宣揚(yáng)自己的混合陣列的性能要比AFA強(qiáng)。假如DRAM讀命中不了，它就從SSD緩存里讀，也就是說(shuō)，兩級(jí)緩存都沒(méi)有命中，直接從HDD讀的可能性幾乎沒(méi)有。

Infinidata號(hào)稱(chēng)有100多項(xiàng)專(zhuān)利，其也是第一個(gè)在企業(yè)存儲(chǔ)里把數(shù)據(jù)打上時(shí)間戳的設(shè)計(jì)理念。數(shù)據(jù)寫(xiě)進(jìn)來(lái)的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)是切成64K大小，然后有4K的元數(shù)據(jù)，保存到系統(tǒng)里面就是一個(gè)68K的block。元數(shù)據(jù)包括時(shí)間戳，數(shù)據(jù)的熱度，數(shù)據(jù)的位置（和那些數(shù)據(jù)相鄰）等各種信息。當(dāng)寫(xiě)入這個(gè)block的時(shí)候，Infinidat采納AI/ML的方式來(lái)智能放置這些數(shù)據(jù)，讓你下次讀的時(shí)候能夠一下子命中。

數(shù)據(jù)都有時(shí)間戳使得其快照實(shí)現(xiàn)也特別簡(jiǎn)潔高效。就像錄像一樣，你從里面生成任意時(shí)刻的照片，那是特別簡(jiǎn)潔的事情。

AI，傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商也在追逐

前面說(shuō)了許多初創(chuàng)公司的做法。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)公司也看到了AI對(duì)存儲(chǔ)的帶來(lái)的巨大價(jià)值，特殊是在智能運(yùn)維方面，EMCUnity，NetApp（采納IBMWatson）和IBM都宣揚(yáng)自己存儲(chǔ)有了云智能運(yùn)維的功能。

而華為，也在去年推出了eService云智能運(yùn)維的功能。華為存儲(chǔ)智能運(yùn)維系統(tǒng)eService是面對(duì)客戶(hù)和服務(wù)的存儲(chǔ)設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)。

不過(guò)，目前在上面AI落地的功能似乎還不太多，更多是傳統(tǒng)CallHome功能的延長(zhǎng)。