思考與練習(xí)思考題分類數(shù)據(jù)的圖示方法，其中包括條形圖、Pareto圖、對比條形圖和餅圖等。順序數(shù)據(jù)除了上文提到的條形圖、pareto圖、對比條形圖、餅圖之外還可以借助累積頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖來進(jìn)行描述。條形圖、餅圖、環(huán)形圖、累積分布圖、直方圖、莖葉圖、箱形圖、散點圖、線圖、三維散點圖、氣泡圖、雷達(dá)圖等。數(shù)據(jù)分組按照分組標(biāo)志的不同可以分為單變量值分組和組距分組兩種。根據(jù)組距不同還可以分為等距分組和不等距分組。分組和編制頻數(shù)分布表的具體步驟如下：第1步：排序。將變量按照一定的大小順序進(jìn)行排序，通常是由小至大的遞增順序，使用計算機軟件進(jìn)行整理時此步可以忽略。第2步：確定組數(shù)。一般與數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少有關(guān)。由于分組的目的之一是為了觀察數(shù)據(jù)分布的特征，因此組數(shù)的多少應(yīng)適中。如組數(shù)太少，數(shù)據(jù)的分布就會過于集中，組數(shù)太多，數(shù)據(jù)的分布就會過于分散，這都不便于觀察數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。一般情況下，一組數(shù)據(jù)所分的組數(shù)K不應(yīng)少于5組且不多于15組，即5＜K＜15。在實際分組時，也可以借助經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K，其中n為數(shù)據(jù)的個數(shù)，對結(jié)果四舍五入取整數(shù)即為組數(shù)。第3步：確定各組的組距。在組距分組中，一個組的最小值稱為下限（lowlimit）；一個組的最大值稱為上限（upperlimit），組距（classwidth）是一個組的上限與下限的差。組距可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即，組距=（最大值—最小值）／組數(shù)。餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用。環(huán)形圖中間有一個“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。餅圖只能顯示一個總體和樣本各部分所占的比例，而環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體或樣本的數(shù)據(jù)系列，每一個總體或樣本的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)。因此環(huán)形圖可顯示多個總體或樣本各部分所占的相應(yīng)比例，從而有利于進(jìn)行比較研究。直方圖與條形圖是不同的，首先，條形圖是用條形的長度（橫置時）表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度（表示類別）則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。其次，由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。最后，條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。而直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)值。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖通常適用于小批量數(shù)據(jù)。統(tǒng)計圖一般由下面幾個部分構(gòu)成：（1）標(biāo)題，即圖的名稱，簡明扼要說明資料的中心內(nèi)容，必要時注明時間和地點，一般寫在圖的正下方位置，同時將圖形的編號寫在標(biāo)題的前面。（2）標(biāo)目，分為縱標(biāo)目與橫標(biāo)目，分別表示縱軸與橫軸數(shù)字刻度的意義，一般注明度量衡單位。（3）點線條面，借以用來顯示數(shù)據(jù)的元素，這是圖形的主體部分，用于顯示數(shù)據(jù)和展示數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系。（4）刻度，指在縱軸或橫軸上的坐標(biāo)。（5）圖例，其目的是為了使讀者能區(qū)分統(tǒng)計圖中各種圖形的意義。一般用“圖優(yōu)性（Graphicalexcellency）”來描述一個好的統(tǒng)計圖?！皥D優(yōu)性”是指圖形能夠在最短的時間內(nèi)，用最少的筆墨，在最小的空間里，給觀眾最多的思想。一張好的圖形應(yīng)包括如下基本特性：顯示數(shù)據(jù)，集中反映圖形的內(nèi)容，避免歪曲，數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行有效比較，目的明確且唯一，統(tǒng)計描述和文字說明清晰。常見的統(tǒng)計表一般由4個主要部分組成，即表頭、行標(biāo)題、列標(biāo)題和數(shù)據(jù)，此外，必要時可以在統(tǒng)計表的下方加上表外附加說明。在具體編制統(tǒng)計表時，應(yīng)當(dāng)遵循以下幾點規(guī)則：（1）統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)要合理，內(nèi)容要簡練，形式要美觀。比如行標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)字資料的位置應(yīng)安排合理。如果有合計一項，一般放在最后一行或最后一列。有時，由于強調(diào)的問題不同，行標(biāo)題和列標(biāo)題可以互換，但應(yīng)使統(tǒng)計表的橫豎長度比例適當(dāng)，避免出現(xiàn)過高或過長的表格形式。（2）統(tǒng)計表一般使用“三線表”的形式，如表3—24所示，表的上下兩端橫線一般用粗線條繪制，用細(xì)線把行標(biāo)題和數(shù)字資料進(jìn)行分離，統(tǒng)計表的左右兩端不封口。這樣使人看起來清楚、醒目、美觀。如果數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，單靠三條線是不夠的，在這種情況下，數(shù)據(jù)資料也可用橫線或豎線對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分開，以表明數(shù)據(jù)的隸屬關(guān)系，但必須用細(xì)線，總之表中盡量少用橫豎線。（3）表頭一般應(yīng)包括表號、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容?？倶?biāo)題應(yīng)簡明確切地概括出統(tǒng)計表的內(nèi)容，一般需要表明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間（When）、地點（Where）以及何種數(shù)據(jù)（What），即標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿足3W要求。如果表中的全部數(shù)據(jù)都是同一計量單位，可放在表的右上角標(biāo)明，若各變量的計量單位不同，則應(yīng)放在每個變量后或單列出一列標(biāo)明。（4）表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊，有小數(shù)點時應(yīng)以小數(shù)點對齊，而且小數(shù)點的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一。當(dāng)數(shù)字因小可略而不計時，可寫上“0”；當(dāng)缺某項數(shù)字資料時，可用符號“…”表示；不應(yīng)有數(shù)字時用符號“一”表示，一張?zhí)詈玫慕y(tǒng)計表不應(yīng)出現(xiàn)空白單元格。（5）在繪制統(tǒng)計表時，為保證統(tǒng)計資料的科學(xué)性與嚴(yán)肅性，在統(tǒng)計表下，應(yīng)注明資料來源，以表明表中數(shù)據(jù)的可靠性，或是方便讀者查閱使用。必要時，也可在統(tǒng)計表下添加注解，以對變量或數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的解釋和文字說明。二、單項選擇題1-5CACCD6-10CBBBC11-15CDDBC16-20CDDBB21-25BBBCB26-30ACABD三、練習(xí)題1、（1）屬于順序數(shù)據(jù)（2）計數(shù)項:成績成績匯總ABCDE82526156總計80（3）成績?nèi)藬?shù)累計頻率A880.1B25330.4125C26590.7375D15740.925E6801總計80801（4）2、（1）（2）正態(tài)分布3、（1）接收頻率累積%接收頻率累積%49510.00791530.0059520.00891152.00691040.00691072.00791570.0049582.00891192.0059592.00994100.00994100.00合計0-合計0-（2）（3）VAR00001Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.004.133.004.6673.005.0032.005.895.006.011445.006.577997.007.00013448.007.556667886.008.0113445.008.577893.009.0221.009.7Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)4、（2）接收頻率%累積%接收頻率累積%6944.00991122.00%791216.00109940.00%891632.0089856.00%991854.00119770.00%1091672.0079682.00%1191486.00129490.00%129894.0069294.00%139498.00139298.00%1492100.00其他1100.00%100——（3）VAR00004Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.006.896.007.2335668.008.011234569.0010.0024666787.0011.23558994.0012.46782.0013.241.0014.1Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)5、（1）VAR00003Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.0011.62.0012.021.0012.82.0013.042.0013.562.0014.222.0014.78.0015.1.0015.52.0016.021.0016.84.0017.0233Stemwidth:100.00Eachleaf:1case(s)6、（1）計數(shù)項:時間時間匯總7:0037:3048:0048:3079:002總計20（2）7、（1）、（2）8、（1）（2）（3）9、（1）接收頻率%累積%接收頻率%累積%291010.0020-30510.00391626.0030-40826.00491238.0040-50638.00591664.0050-601364.00692084.0060-701084.00791296.0070-80696.00894100.0080-902100.00合計100-合計100-（2）（3）10、（1）（2）11、（1）（2）（3）第四章二、單項選擇題1-5CADBD6-10BCBDD11-15BACCC16-20BBBCD21-25CDACC26-28DAA三、計算分析題4.1（1）首先將數(shù)據(jù)由小到大進(jìn)行排列，中位數(shù)的位置為，即排在第7位的數(shù)值為中位數(shù)，即民生銀行的營業(yè)收入為中位數(shù)，350.17億元。平均數(shù)（2）即在第3個數(shù)值（145.13）和第4個數(shù)值（176.11）之間0.25的位置上，因此（億元）即在第9個數(shù)值（1295.31）和第10個數(shù)值（3340.37）之間0.75的位置上，因此（億元）（3）百分位數(shù)的位置由于不是整數(shù)，百分位數(shù)的位置就是第個位置的數(shù)據(jù)的整數(shù)部分，則第30個百分位數(shù)是第4個數(shù)，即華夏銀行的營業(yè)收入176.11億元為第30個百分?jǐn)?shù)。（4）=1786.559（億元），4.2通常情況下，這種比賽對選手的打分是計算切尾均值，即同時集中平均數(shù)和中位數(shù)兩種統(tǒng)計量的優(yōu)點，且考慮到歌手B的得分中存在極端高分，故用切尾均值比較合適。首先將歌手A的分?jǐn)?shù)按升序整理為順序統(tǒng)計量，得到，，，，，，，，7.9，8.1，8.2，8.3，8.5，8.6，8.6，8.7，8.9因為極端高分只有一個，因此去掉一個最高分，去掉一個最低分，取。則歌手A的最后得分為：歌手B的最后得分為：由以上計算結(jié)果，可知歌手A的分?jǐn)?shù)略高于歌手B。4.3若按單利計算：設(shè)本金為V，則該筆本金12年應(yīng)得的利息總和=V（0.03×3+0.05×1+0.08×2+0.1×3+0.15×1）=0.75V則平均年利率若按復(fù)利計算：則平均年利率4.4已知（元），（元），則（元）因為，因此該公司職工月工資收入呈左偏分布。4.5（1）眾數(shù)72和74.3中位數(shù)的位置為則中位數(shù)為排序后處于15位和16位的兩個數(shù)值的平均數(shù)，即平均數(shù)為（2）即在第7個數(shù)值（71.2）和第8個數(shù)值（71.2）之間0.5的位置上，因此（g/L）即在第22個數(shù)值（75.8）和第23個數(shù)值（75.9）之間0.5的位置上，因此（g/L）（3）眾數(shù)72和74.3的頻數(shù)均為4，故兩種情況下異眾比率均為極差為標(biāo)準(zhǔn)差（4）用Excel求得偏態(tài)系數(shù)為-0.013，峰態(tài)系數(shù)為-0.446。（5）由于眾數(shù)與平均數(shù)非常接近，可知數(shù)據(jù)分布應(yīng)較為對稱，又由于標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值較小，可知數(shù)據(jù)離散程度應(yīng)不大。這一點同時可由偏態(tài)系數(shù)-0.013和峰態(tài)系數(shù)-0.446得到印證，即女大學(xué)生血清總蛋白含量數(shù)據(jù)屬輕微的左偏分布，同時略有扁平。4.6已知，，根據(jù)經(jīng)驗法則，有95.45%的年份里二氧化硫超標(biāo)的天數(shù)在21～37天之間，有2.275%的年份里超標(biāo)天數(shù)大于37天，有0.00135%的年份里超標(biāo)天數(shù)大于41天，有15.865%的年份里超標(biāo)天數(shù)少于25天。4.7（元/人）（元/人）(元/人)（元/人）由以上計算可得：（1）B企業(yè)的平均工資高于A企業(yè)的平均工資。（2）由于，所以A企業(yè)的平均工資更具有代表性。4.8（1）2023年粗鋼產(chǎn)量的平均數(shù)（百萬噸）2023年粗鋼產(chǎn)量的中位數(shù)的位置為，故中位數(shù)（百萬噸）（2）2023年粗鋼產(chǎn)量的四分位數(shù)為即為第3個數(shù)值，即（百萬噸）即為第9個數(shù)值，即（百萬噸）則2023年粗鋼產(chǎn)量的四分位差為（百萬噸）2023年粗鋼產(chǎn)量的平均數(shù)（百萬噸）因此2023年粗鋼產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差為（百萬噸）（3）2023年粗鋼產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差為（百萬噸）因此2023年中國、印度、俄羅斯和巴西的值分別為：2023年中國、印度、俄羅斯和巴西的值分別為：由以上計算結(jié)果可知，中國、俄羅斯、巴西三國的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)變數(shù)不大，而印度則有明顯提高，因此印度粗鋼產(chǎn)量的排名也由2023年的第5位上升到2023年的第3位。4.9（1）由20-30歲年齡組的分?jǐn)?shù)計算離散系數(shù)為由60-64歲年齡組的分?jǐn)?shù)計算離散系數(shù)為因此，60-64歲年齡組的分?jǐn)?shù)差異較大。（2）由于20-30歲年齡組的WAIS分?jǐn)?shù)大致是正態(tài)分布，根據(jù)經(jīng)驗法則，可知20-30歲年齡組中有68.27%的人分?jǐn)?shù)在85～135之間。（3）由于60-64歲年齡組的WAIS分?jǐn)?shù)大致是正態(tài)分布，根據(jù)經(jīng)驗法則，可知60-64歲年齡組中有68.27%的人分?jǐn)?shù)在65～115之間。（4）莎拉的標(biāo)準(zhǔn)分為母親的標(biāo)準(zhǔn)分為由計算結(jié)果可知，莎拉的母親在60-64年齡組中分?jǐn)?shù)比較高。4.104.11（1）莖葉圖如下：數(shù)莖樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)638937012678999991180001126（2）最省油自動擋SUV耗油量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（3）最省油手動擋SUV耗油量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為因此由以上結(jié)果可知，自動擋SUV耗油量的離散程度較大。（4）平均來看，自動擋SUV的耗油量要高于手動擋，且離散程度較大，如果購買一款SUV，從經(jīng)濟省油的角度考慮，選擇手動擋較合適。第五章二．單項選擇題：1-5BCDAA6-10DDBBD11-15BBDBD16-20AABAC21-25DBCAB26-30ACDBA三計算分析題解：（1）根據(jù)原始數(shù)據(jù)，計算可得：（小時）；=735（小時）；則其68.27%的置信區(qū)間為：（2），n=100,,則其68.27%的置信區(qū)間為：2、解：（1），，n=100,（2）已知：，n=100,,則其95.45%的置信區(qū)間為：3、解：（1）已知：n=20,,,由方差未知時，小樣本的區(qū)間估計公式得：（2）已知：，，，則其置信區(qū)間為：4、解：已知：，，，則其置信區(qū)間為：5、解：已知：，，，則其置信區(qū)間為：6、解：已知（件）7、解：已知（個）8、解：已知：，n=136,,則其95%的置信區(qū)間為：9、解：（1）已知：n=16,,,由方差未知時，小樣本的區(qū)間估計公式得：即該單位平均每個家庭每天看電視的95%的置信區(qū)間為5.55小時到7.95小時。（2）若已知總體標(biāo)準(zhǔn)差，且要求區(qū)間估計的邊際誤差與上一題的相同，即取邊際誤差。當(dāng)時，，估計總體均值時樣本容量的確定公式為：只需增加一個樣本就能滿足精度需要。10、解：已知：，，，則其置信區(qū)間為：第六章二單選1-5ABABC6-10ACDAB11-15BABBD16-20DBDAD21-25CCCAA26-30BABAD31-35CBADA36-40DADAC三計算分析解：建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：，（1）檢驗統(tǒng)計量<，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該批元件的厚度不符合規(guī)定的要求。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.00146<=0.01，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該批元件的厚度不符合規(guī)定的要求，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.2解：（1），。（2）樣本數(shù)據(jù)表明應(yīng)該拒絕原假設(shè)時，意味著該生產(chǎn)線生產(chǎn)的玻璃紙平均橫向延伸率不符合規(guī)格，必須對生產(chǎn)線進(jìn)行調(diào)整。（3）樣本數(shù)據(jù)無法支持拒絕原假設(shè)時意味著質(zhì)量控制監(jiān)督人員沒有充分的理由認(rèn)為該生產(chǎn)線所處狀態(tài)不正常，無需停產(chǎn)調(diào)整。6.3解：（1）發(fā)生第一類錯誤指的是實際上獎勵計劃并未提高銷售人員的平均銷售額，而公司董事長卻認(rèn)為它提高了銷售人員的平均銷售額，這將導(dǎo)致公司錯誤的推行新的獎勵計劃，卻無法獲得更高的銷售額。（2）發(fā)生第二類錯誤指的是實際上獎勵計劃提高了銷售人員的平均銷售額，公司董事長卻沒有意識到，這將使公司錯過推行新的獎勵計劃的機會，也就無法進(jìn)一步提高銷售額。6.4解：建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：，；（1）檢驗統(tǒng)計量<，在5%的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，既有足夠的證據(jù)認(rèn)為新的教學(xué)方法使100米成績有所提高。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.0337<=0.05，拒絕原假設(shè)，有足夠的證據(jù)認(rèn)為新的教學(xué)方法使100米成績有所提高，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.5解：建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：；（1）檢驗的臨界值是，檢驗統(tǒng)計量，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.0004＜=0.05，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.6建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：；，由Excel中的【TINV】函數(shù)得因為，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)。（2）利用P值決策。用【TDIST】計算出的P值為0.0014＜=0.05，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該化肥能夠使小麥增產(chǎn)，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.7建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：，（1）檢驗統(tǒng)計量，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該城市平均人口有所下降。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.0000374749＜=0.05，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該城市平均人口有所下降，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.8建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：，（1）檢驗統(tǒng)計量，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該廠的平均成本有所下降。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.001＜=0.01，所以拒絕原假設(shè)，即在5%的顯著性水平下，認(rèn)為該廠的平均成本有所下降，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.9建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：；（1）檢驗統(tǒng)計量<，不能拒絕原假設(shè)，因此沒有充分的理由認(rèn)為該批皮鞋優(yōu)質(zhì)率達(dá)到96%，所以不接受該批訂貨。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.671＞=0.05，所以不能拒絕原假設(shè)，沒有充分的理由認(rèn)為該批皮鞋優(yōu)質(zhì)率達(dá)到96%，不接受該批訂貨，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。6.10建立原假設(shè)與備擇假設(shè)為：；（1）檢驗統(tǒng)計量<，同時也小于，所以不拒絕原假設(shè)，因此沒有充分的理由認(rèn)為超過80%的行人有違章行為。（2）利用P值決策。用【NORMSDIST】計算出的P值為0.4022>=0.05或=0.01，所以不拒絕原假設(shè)，沒有充分的理由認(rèn)為超過80%的行人有違章行為，與統(tǒng)計量決策結(jié)果一致。第7章相關(guān)與回歸分析二單項選擇題1-5BCBAC6-10CCABA11-15BCCAA16-20CCBDB21-25CBBAA26_30BCBBA31_35CBABA36_40BAAAA三計算分析題7.1（1）散點圖如下：從散點圖可以看出，銷售收入與廣告費用之間為正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的相關(guān)系數(shù)為。（3）首先提出如下假設(shè)：，。計算檢驗的統(tǒng)計量當(dāng)時，。由于檢驗統(tǒng)計量，拒絕原假設(shè)。表明產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的線性關(guān)系顯著。7.2（1）散點圖如下：從散點圖可以看出，復(fù)習(xí)時間與考試分?jǐn)?shù)之間為正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的相關(guān)系數(shù)為。相關(guān)系數(shù)，表明復(fù)習(xí)時間與考試分?jǐn)?shù)之間有較強的正線性相關(guān)關(guān)系。7.3（1）散點圖如下：7.3利用Excel的“CORREL”函數(shù)計算的相關(guān)系數(shù)為。由Excel輸出的回歸結(jié)果如下表：得到的回歸方程為：回歸系數(shù)表示運送距離每增加1公里，運送時間平均增加0.003585天。7.4（1）散點圖如下：從散點圖可以看出，航班正點率與被投訴次數(shù)之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（2）由Excel輸出的回歸結(jié)果如下表：回歸統(tǒng)計MultipleR0.868643RSquare0.75454AdjustedRSquare0.723858標(biāo)準(zhǔn)誤差18.88722觀測值10方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析18772.5848772.58424.591870.001108殘差82853.816356.727總計911626.4Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept430.189272.154835.9620290.000337XVariable1-4.700620.947894-4.959020.001108得到的回歸方程為：。回歸系數(shù)表示航班正點率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。（3）回歸系數(shù)檢驗的P-Value=0.001108<），拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。（4）（次）。（5）當(dāng)時，，。置信區(qū)間為：即（37.7，70.7）。預(yù)測區(qū)間為：即（7.6，100.8）。7.5Excel輸出的回歸結(jié)果如下：回歸統(tǒng)計MultipleR0.968167RSquare0.937348AdjustedRSquare0.916463標(biāo)準(zhǔn)誤差3.809241觀測值5方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1651.2691651.269144.883180.006785殘差343.5309414.51031總計4694.8Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueIntercept13.625414.3994283.0970860.053417XVariable12.3029320.3437476.6994910.006785由上述結(jié)果可知：回歸方程為，回歸系數(shù)表明，每增加一個單位平均增加2.3029個單位；判定系數(shù)，表明回歸方程的擬合程度較高；估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，表明用來預(yù)測時平均的預(yù)測誤差為3.8092。7.5（1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下：變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11622708.61622708.6359.192.17E-09殘差1040158.074015.807——總計111642866.67———（2）根據(jù)方差分析表計算的判定系數(shù)。表明汽車銷售量的變差中有98.7%是由于廣告費用的變動引起的。（3）相關(guān)系數(shù)可由判定系數(shù)的平方根求得：。（4）回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示廣告費用每增加一個單位，銷售量平均增加1.420231個單位。（5）由于SignificanceF＝2.17E-09<，表明廣告費用與銷售量之間的線性關(guān)系顯著。當(dāng)時，。當(dāng)，。的平均值的95%的置信區(qū)間為：即（1.98，3.94）。（2）當(dāng)時，。當(dāng)，。的平均值的95%的預(yù)測區(qū)間為：（-2.08，7.62）第八章第8章時間序列分析和預(yù)測8.1（1）時間序列圖如下：從時間序列圖可以看出，國家財政用于國防的支出額大體上呈指數(shù)上升趨勢。（2）年平均增長率為：。（3）。8.2（1）時間序列圖如下：（2）2023年的預(yù)測值為：（3）由Excel輸出的指數(shù)平滑預(yù)測值如下表：2023年時的預(yù)測值為：時的預(yù)測值為：比較誤差平方可知，更合適。8.3（1）第19個月的3期移動平均預(yù)測值為：（2）由Excel輸出的指數(shù)平滑預(yù)測值如下表：月份營業(yè)額預(yù)測0.3誤差平方預(yù)測0.4誤差平方預(yù)測0.5誤差平方12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.9955.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.7