.1建立索引Eagles提供了兩種途徑對(duì)個(gè)人/公共索引進(jìn)行修改。第一種：直接從索引表中進(jìn)行修改。即：左側(cè)菜單欄——索引——個(gè)人索引/公共索引——選擇“+”另建索引。簡(jiǎn)單示例如下：除此之外，還可以直接在這里對(duì)索引進(jìn)行創(chuàng)建表，創(chuàng)建別名，優(yōu)化等編輯。第二種：通過(guò)查詢進(jìn)行修改。即：左側(cè)菜單欄——查詢——請(qǐng)求項(xiàng)中輸入查詢路徑——填寫key-value值——填寫body（可選）——等待響應(yīng)輸出結(jié)果——具體分析。詳細(xì)如下：接下來(lái)主要針對(duì)查詢界面的方法來(lái)進(jìn)行。3.11索引的創(chuàng)建個(gè)人索引的創(chuàng)建:查詢路徑：/index/create/privateKey：indexvalue:index010Body（可選）{"settings":{"index":{"number_of_shards":4,分片數(shù)"number_of_replicas":0副本數(shù)}}}公共索引的創(chuàng)建：路徑：/index/create/publicKey：index Value：index010（必須是已創(chuàng)建為個(gè)人索引才能變?yōu)楣菜饕㎏ey：permissionValue：0(只讀)，1（讀寫），2（所有權(quán)限）3.12索引的打開打開個(gè)人索引:路徑：/index/open/privateKey：indexValue：index010打開公共索引:路徑：/index/open/publicKey：indexValue：index0103.13索引的建表路徑:/index/mapping/setKey:index value:index002Key:type value:table0023.14索引的別名路徑:/index/alias/setKey:index value:index001Key:name value:indexxxx0023.15索引的優(yōu)化使用索引菜單可直接驗(yàn)證或者使用查詢菜單，具體路徑如下：/index/refresh刷新索引/index/flush強(qiáng)制寫入/index/optimize優(yōu)化索引/index/cache/clear清除緩存3.16索引的監(jiān)視a)分片信息路徑：/index/segmentsb)基礎(chǔ)信息路徑：/index/status，返回成功，測(cè)試通過(guò)。c)全部信息 路徑：/index/allstatusd)增長(zhǎng)趨勢(shì)路徑：/index/gettrende)恢復(fù)信息路徑：/index/recovery返回了恢復(fù)信息f)查詢有效性提前驗(yàn)證某個(gè)耗時(shí)的查詢語(yǔ)句是否有效，避免無(wú)謂的等待路徑:/index/query/validate以下為其他操作命令的主題，包括key-value，body部分Key:index value:index001Body：（optional）返回值：對(duì)于有效的查詢語(yǔ)句返回了valid:true對(duì)于有效的查詢語(yǔ)句返回了valid:false3.18索引的刪除刪除私人索引：路徑:/index/remove/privateKey:index value:index001Key:recycle value:1(放入回收站)，0（徹底刪除）刪除公共索引：路徑:/inde/remove/publicKey:index value:index001公共索引不涉及放入回收站。一旦刪除便是徹底刪除。公共索引不涉及放入回收站。一旦刪除便是徹底刪除。3.17索引的關(guān)閉關(guān)閉個(gè)人索引：路徑:/index/close/privateKey:index value:index001關(guān)閉公共索引(需要分享權(quán)限)：路徑:/index/close/publicKey:index value:index0013.19索引的還原還原回收站索引：路徑：/index/unremovedKey:indexvalue:index001刪除的索引可以還原？刪除的索引可以還原？3.20索引的列舉列舉個(gè)人索引：路徑:/index/list/privateKey:status value:0(開啟),1（關(guān)閉）,2（回收站）列舉公共索引：路徑:/index/list/publicKey:status value:0(開啟),1（關(guān)閉）,2（回收站）3.2數(shù)據(jù)增刪改數(shù)據(jù)增刪改包括對(duì)文檔的新建、更新、刪除的單獨(dú)操作或批量操作，主要是通過(guò)查詢項(xiàng)來(lái)進(jìn)行。和索引類似的，它需要在請(qǐng)求中輸入路徑，對(duì)應(yīng)key-value值，依情況添加body，最后根據(jù)響應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的反饋。測(cè)試前，在/index001/table005中寫入這樣的一組文檔：以下對(duì)上述功能逐一運(yùn)行：3.21新建文檔路徑：/document/create/Key：indexValue：index001Key:typeValue:table005Key:idValue:gg(不指定將隨機(jī)生成uid)body：{"IP地址":"","name":"kelvin","age":46,"nice":false,"主機(jī)號(hào)":"888","所屬線路":"天線","是否暢通":true}出現(xiàn)上圖所示，創(chuàng)建成功。3.22更新文檔路徑：/document/update/Key:indexvalue:index001Key:typevalue:table005Key:idvalue:ggbody{"doc":{"content":"newcontent"}}3.33刪除文檔路徑：/document/deleteKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005Key:idvalue:gg刪除后，該文檔消失：若要?jiǎng)h除查詢帶的指定文檔，則需在body中加入query部分：{"query":{"term":{"name":"bush"}}}3.34批量操作（待完成）3.3基礎(chǔ)搜索基礎(chǔ)搜索包括對(duì)索引（index）、類型(type)、文檔(document)的各項(xiàng)搜索。索引主要測(cè)試是否可以正確搜索到索引的存在。存在則返回ture,不存在則返回false。文檔的測(cè)試項(xiàng)則比較多樣化。文檔是否存在，文檔源/內(nèi)容是否存在，文檔數(shù)的計(jì)算，以及文檔的批量獲取等等。分片的搜索測(cè)試主要還是對(duì)分片信息的獲取。再次之前，我們事先建立一個(gè)這樣的索引表以上三個(gè)方面都依舊是在查詢提供的接口進(jìn)行測(cè)試，接下來(lái)對(duì)功能將進(jìn)行詳細(xì)測(cè)試：3.31搜索索引/類型索引/類型是否存在路徑：/document/existsKey:indexvalue:index001Key:type（可選）value:table005Key：id（可選）value：gg通常來(lái)說(shuō)，提供的參數(shù)越細(xì)化，結(jié)果越精確如果返回true,即成功；如果顯示false,即失敗。3.32搜索文檔a)文檔/類似文檔是否存在例如:想要查詢index001下表table中是否含有id為gg的文檔顯示true，即存在，符合預(yù)計(jì)結(jié)果。b)文檔的獲取想要獲取index001下表table中id為gg的文檔路徑：/document/getKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005Key:idvalue:gg結(jié)果如下圖，與預(yù)期相符：c)文檔源的獲取路徑：/document/get/sourceKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005Key:idvalue:gg返回的內(nèi)容即為文檔，成功。d)文檔數(shù)的計(jì)算路徑：/document/countKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005成功返回count數(shù)6。e)文檔的批量獲取路徑：/document/get/multiKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005在body中指出多個(gè)Id{"docs":[{"_index":"index001","_type":"table005","_id":"gg"},{"_index":"test","_type":"type","_id":"kk"}}}如預(yù)期的那樣，存在的返回了true,不存在的則返回了false3.33搜索分片路徑：/document/serch/shardsKey:indexvalue:index001Key:typevalue:table005成功返回分片信息。3.4全文搜索全文檢索是指計(jì)算機(jī)索引程序通過(guò)掃描文章中的每一個(gè)詞，對(duì)每一個(gè)詞建立一個(gè)索引，指明該詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置，當(dāng)用戶查詢時(shí)，檢索程序就根據(jù)事先建立的索引進(jìn)行查找，并將查找的結(jié)果反饋給用戶的檢索方式。例如：將多個(gè)含有大量文字的文檔寫入/index007/report的report字段，字段屬性為字符串類型。接下來(lái)，對(duì)多個(gè)文檔進(jìn)行全文搜索，例如：測(cè)試文檔中是否含有“章節(jié)”可以結(jié)合如下的查詢語(yǔ)句{"query":{"match":{"report":"章節(jié)"}}}結(jié)合下圖的測(cè)試結(jié)果響應(yīng)，在一篇以“TCP”開頭的文檔中查找出了結(jié)果，過(guò)濾了其他不符合的文檔，則測(cè)試通過(guò)。3.5地圖搜索地圖搜索就是指基于地理坐標(biāo)的搜索類型，在實(shí)際操作中可以結(jié)合大數(shù)據(jù)為生活提供便利。例如在測(cè)試中模擬出這樣的A~K的數(shù)個(gè)地圖點(diǎn)，搜索的目的在于查找點(diǎn)A附近的酒店：再將地圖坐標(biāo)寫入路徑/index010/aaa中，包含2個(gè)字段，字符串類型的地點(diǎn)字段，地圖坐標(biāo)類型的“坐標(biāo)值”字段對(duì)于點(diǎn)A進(jìn)行地圖搜索，搜索點(diǎn)A附近符合條件的所有的點(diǎn)。測(cè)試中Body部分主要為以下部分：{

"query":

{

"filtered":

{

"filter":

{

"geo_distance":

{

"distance":

"30km",

"坐標(biāo)值”{

"lat":

,10

"lon":

20

}

}

}

}

}

}上述結(jié)果表明：對(duì)于在A點(diǎn)周圍一定范圍內(nèi)的地點(diǎn)，能夠進(jìn)行正確的搜索；對(duì)于在A點(diǎn)周圍確定范圍內(nèi)的地點(diǎn)，能夠把符合條件的所有點(diǎn)全部檢索出；對(duì)于在A點(diǎn)范圍以外的地點(diǎn)，能夠予以屏蔽3.6精確分詞查詢的具體方法有很多，需要測(cè)試的查詢方法主要包括：精確查詢：最簡(jiǎn)單的查詢，查詢字符串只能包含一個(gè)單詞，搜索時(shí)將只匹配出現(xiàn)該單詞的文檔。匹配查詢：接受文本、數(shù)字、日期數(shù)據(jù)的查詢，最終返回結(jié)果。布爾查詢：對(duì)多個(gè)查詢結(jié)果的邏輯操作，包括and，or。多匹配查詢：是匹配查詢的綜合，可以進(jìn)行跨字段的查詢。過(guò)濾器查詢：允許你將查詢和任意一個(gè)過(guò)濾器結(jié)合。由于過(guò)濾器的二分性和緩存機(jī)制，會(huì)加速查詢結(jié)果。模糊查詢：基于編輯距離進(jìn)行查詢。ID查詢：顧名思義，對(duì)指定ID的查詢。為了便于測(cè)試，我們?cè)?index002/userlist中存入這樣的一組文檔：這是個(gè)用戶userlist，每個(gè)字段分別記錄ID（字符型），等級(jí)（字符型），狀態(tài)是否異常（布爾型），地址信息(IP地址型)這樣，接下來(lái)的測(cè)試中，我們都將在這樣的查詢路徑下進(jìn)行測(cè)試，只對(duì)body部分進(jìn)行區(qū)分。路徑：/document/searchKey:indexvalue:index002Key:typevalue:userlist3.61精確查詢對(duì)登錄地址為2進(jìn)行精確查詢，則有以下body:{"query":{"term":{"登錄地址":"2"}}}查詢成功3.62匹配查詢(Match)先來(lái)測(cè)試最簡(jiǎn)單的一種match：只需輸入字段:value值即可進(jìn)行match：例如，此時(shí)想要查找id為chinamobile和游客的用戶信息，即可設(shè)置:ID:chinamobile游客如下圖所示，只需成功返回該組用戶信息。a)默認(rèn)布爾查詢 bool查詢分為orand，根據(jù)具體的查詢情景可以設(shè)置具體的類型例如需要查找ID包含游客或docomo的用戶，則使用：Operator為or。b)詞組查詢按照兩個(gè)單詞之間的距離來(lái)算，距離越近，得分越高。例如：若要在userlist中尋找游客{"query":{"match_phrase":{"ID":"游客"}}}如結(jié)果所示兩個(gè)ID含有游客的用戶都被檢測(cè)出來(lái)，并且給出了不同的評(píng)分score.c)前綴詞組查詢和詞組查詢類似的，前綴詞組是詞組查詢的一種簡(jiǎn)便形式，但是它只允許對(duì)最后一個(gè)詞進(jìn)行簡(jiǎn)寫。如：上面的游客情況，就可以直接寫為“游”3.63多匹配查詢Fields:跨字段查詢,如：不僅需要查找特定的IP地址，還要查找對(duì)應(yīng)的備用IP地址，那么就會(huì)有這樣的情況不存在備用IP地址和IP地址相同的情況，則hit=0，通過(guò)。3.64布爾查詢這里的布爾查詢則擁有比較大的自由度，包括:should：被它封裝的查詢可能會(huì)被匹配，也可能不會(huì)。當(dāng)然匹配的越多，排名就越靠前。最少被匹配的查詢數(shù)目由minimum_should_match參數(shù)控制。must：被它封裝的布爾查詢必須被匹配文檔才會(huì)返回。must_not：被它封裝的布爾查詢必須不被匹配文檔才會(huì)返回通?？梢詫?duì)布爾查詢進(jìn)行組合嵌套。還是回到之前的userlist，對(duì)于userlist，進(jìn)行以下測(cè)試：“查找出除了docomo，且VIP等級(jí)大于2，且狀態(tài)未異常的所有user信息”那么自然會(huì)有以下的body測(cè)試部分：{"bool":{"must_not":{"match":{"ID":"docomo","會(huì)員等級(jí)":"VIP0VIP1VIP2無(wú)"}},"must":{"term":{"狀態(tài)異常":"0"}}}}3.65過(guò)濾器查詢?cè)趒uery語(yǔ)句中加入過(guò)濾器的限制，由于過(guò)濾器的二分性，可以加快速度。如此時(shí)測(cè)試，過(guò)濾掉ID不為docomo的文檔，返回成功。3.66模糊查詢模糊查詢主要是在fuzzy關(guān)鍵詞下對(duì)fuzzinessprefix_lengthmax_expansions等可調(diào)參數(shù)進(jìn)行測(cè)試，是否可以入預(yù)期的一樣對(duì)模糊查詢的“度”進(jìn)行控制。這里繼續(xù)以fruitlist進(jìn)行測(cè)試，對(duì)單價(jià)字段進(jìn)行模糊查詢：如圖中顯示的那樣，單價(jià)設(shè)置為1,并且設(shè)置fuzziness為5進(jìn)行查詢，發(fā)現(xiàn)確實(shí)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了模糊查詢的影響。同時(shí)，設(shè)置不同的值對(duì)結(jié)果會(huì)進(jìn)行不同程度的過(guò)濾和囊括。3.67ID查詢就是指定ID進(jìn)行測(cè)試，看是否能正確的響應(yīng)結(jié)果。這里對(duì)fruitlist中指定的某2個(gè)進(jìn)行檢索，同時(shí)放入一個(gè)錯(cuò)誤ID，觀察時(shí)候能夠?qū)y(cè)試結(jié)果造成影響。如圖中顯示的那樣，只對(duì)正確的2個(gè)ID進(jìn)行了顯示，并沒有收到錯(cuò)誤ID的影響，測(cè)試通過(guò)。3.7聚合分析聚類分析主要是對(duì)文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲得一些統(tǒng)計(jì)型的數(shù)據(jù)，例如詞頻，均值等。聚合分為很多種類型，每種類型都有自己的目的和輸出。為了更好進(jìn)行加下來(lái)的測(cè)試，我們創(chuàng)建這樣的一個(gè)文檔：具體分為單價(jià)字段，單價(jià)凈利潤(rùn)字段，種類字段，銷量字段。3.71常用統(tǒng)計(jì)值聚合求指定的數(shù)字字段（必須為數(shù)字字段）的最小值、最大值、和值、平均值、文檔數(shù)。測(cè)試中使用“單價(jià)凈利潤(rùn)”進(jìn)行聚合，測(cè)試通過(guò)。3.72Stats聚合、Extended_stats聚合Stats聚合算是上面介紹的四種聚合的一個(gè)大統(tǒng)一，Stats聚合包括min、max、sum、count、avg；Extended_stats聚合在此之上還包括sum_of_squares，variance，std_deviation、std_deviation_bounds等數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)。例如：對(duì)單價(jià)進(jìn)行聚合3.73全局聚合會(huì)使得查詢本身忽略Query字段的影響，轉(zhuǎn)而查詢所有的指定文檔。測(cè)試時(shí)，只是多加入了query字段，看返回值是否收到了影響。結(jié)果并沒有收到影響。3.74過(guò)濾器聚合過(guò)濾器實(shí)際上只需要在普通聚合中加入過(guò)濾器條件即可。加入種類B的要求后，只能夠返回種類B的結(jié)果。3.75缺失聚合缺失聚合用來(lái)查找指定文檔中沒有某個(gè)字段的文檔數(shù)例如測(cè)試查找文檔中沒有單價(jià)的部分，count=0。3.76詞(Terms)聚合返回指定字段的每種值所占的個(gè)數(shù)直接對(duì)單價(jià)字段進(jìn)行詞聚合，可以響應(yīng)如下數(shù)據(jù)。3.77范圍聚合范圍聚合允許用戶定義一系列的范圍，這里對(duì)凈利潤(rùn)0~10范圍作為分界。特別的，當(dāng)需要對(duì)IPV4地址進(jìn)行聚合時(shí)，也是同樣的方法，只需對(duì)ipv4字段進(jìn)行fromto的劃定范圍即可3.78子聚合聚合的嵌套查詢，測(cè)試在范圍聚合下在進(jìn)行stats聚合。3.79直方圖聚合直方圖根據(jù)給定的間隔，返回一系列的桶，每個(gè)桶的間隔相等測(cè)試時(shí)，對(duì)于單價(jià)凈利潤(rùn)字段，以“1”為間隔進(jìn)行查詢。3.8綜合案例測(cè)試為了使測(cè)試更加清晰，測(cè)試上述各模塊功能是否可以良好的整體運(yùn)行，下面基于一定代表性的場(chǎng)景進(jìn)行綜合測(cè)試。3.81案例背景某市超市群為了方便管理本市各超市管理運(yùn)作情況，決定對(duì)超市采購(gòu)、部署、銷售各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、管理和分析。那么，該如何結(jié)合Eagles進(jìn)行測(cè)試呢？3.82案例部署顯而易見，對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)的采集和搜索來(lái)說(shuō)，將會(huì)分為以下部分：數(shù)據(jù)分類索引，數(shù)據(jù)修改更新，數(shù)據(jù)分析挖掘。數(shù)據(jù)分類索引：由于包括了超市各家門店的地址空間分布情況；各家門店采購(gòu)環(huán)的數(shù)據(jù)，運(yùn)維環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，銷售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要通過(guò)Eagles的索引功能來(lái)進(jìn)行索引，測(cè)試Eagles的功能是否達(dá)標(biāo)。數(shù)據(jù)修改更新：對(duì)于每天不斷運(yùn)營(yíng)的超市來(lái)說(shuō)，會(huì)不斷新增采購(gòu)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)，需要eagles對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷擴(kuò)充和更新。eagles插入數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單快捷，當(dāng)往一個(gè)索引內(nèi)添加數(shù)據(jù)時(shí)，eagles將自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和類型,如不存在則新建字段匹配它，并默認(rèn)檢索這些數(shù)據(jù)。當(dāng)然，你可以自定義這些數(shù)據(jù)是如何接受索引的。數(shù)據(jù)挖掘分析：eagles可以對(duì)所有數(shù)據(jù)，每個(gè)字段進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索和分析，所有字段默認(rèn)索引，可同時(shí)查找多個(gè)索引，由簡(jiǎn)單至復(fù)雜的條件過(guò)濾，快速返回精確的搜索結(jié)果。得益于eagles快速搜索和準(zhǔn)確分析的基礎(chǔ)上，eagles可以為您的數(shù)據(jù)帶來(lái)更深層的價(jià)值。a)數(shù)據(jù)分類索引對(duì)于整個(gè)超市的運(yùn)作來(lái)說(shuō)，需要測(cè)試Eagles對(duì)數(shù)據(jù)分類索引能力。第一步：索引建立：根據(jù)具體提供的數(shù)據(jù)我們需要對(duì)Eagles建立以下索引即：Eagles需要對(duì)每家門店建立索引，在測(cè)試中可以發(fā)現(xiàn)，marketxxx等索引可以正確創(chuàng)建。對(duì)于同名索引，漢字索引等錯(cuò)誤建立都給予了錯(cuò)誤提示。索引修改：測(cè)試中，即使用戶不小心建立了錯(cuò)誤的索引，也可以利用之前的索引模塊進(jìn)行刪除或關(guān)閉（此時(shí)這些索引名已被占用）。同時(shí)，刪除索引時(shí)會(huì)給出醒目的警告，就算誤刪的索引會(huì)也可以從回收站還原，功能完備。索引別名：在實(shí)際中，發(fā)現(xiàn)有部分market數(shù)據(jù)需要一個(gè)別名來(lái)具體區(qū)分，例如哪些market是歸東區(qū)行政管理，哪些又是歸西區(qū)行政管理。那此時(shí)Eagles提供的別名功能就比較重要。測(cè)試中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)想要添加別名時(shí)Eagles可以正確建立別名，并且，別名的重復(fù)性規(guī)避Eagles也沒有缺失，與此同時(shí)，Eagles功能上更是對(duì)別名也同樣給予了檢索能力，這一點(diǎn)對(duì)于Eagles的使用者來(lái)說(shuō)這是相當(dāng)方便的。別名不僅可以更好的幫助管理者區(qū)分索引，還有助于數(shù)據(jù)的查詢。第二步：建立表結(jié)構(gòu)，這里的表結(jié)構(gòu)主要用于區(qū)分同一家門店不同的數(shù)據(jù)塊（例如不同日期的各項(xiàng)數(shù)據(jù)）。從上面的測(cè)試中，為了將索引數(shù)據(jù)更加細(xì)化，Eagles又對(duì)索引又建立了索引表，每個(gè)表代表該門店不同日期的銷售數(shù)據(jù)（如圖中的12月1日至7日）。同樣的，對(duì)于邊界值可能引發(fā)的錯(cuò)誤：同名索引表，Eagles進(jìn)行了有效的屏蔽；當(dāng)想要?jiǎng)h除一個(gè)非空索引表時(shí)，Eagles也會(huì)對(duì)操作者給予醒目的警告。第三步：具體寫入數(shù)據(jù)時(shí)，Eagles為數(shù)據(jù)提供了不同類型的字段進(jìn)行存儲(chǔ)，包括字符，數(shù)字，地址，時(shí)間，IP等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。實(shí)際中，就是超市對(duì)每天各種數(shù)據(jù)的寫入。例如，在得到了某超市某柜臺(tái)的銷售記錄后，利用Eagles對(duì)12月2號(hào)的部分銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。上圖中，實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)編輯以下字段：會(huì)員IDnumber（字符），促銷占比PromotionC（雙精度浮點(diǎn)），交易流水號(hào)SerialNumber(字符),結(jié)賬時(shí)間Time（時(shí)間），消費(fèi)總額TotalCost（雙精度浮點(diǎn)），商品名TradeName（字符串），會(huì)員VIP（Bool）,性別gender（字符串）。顯而易見，Eagles的字段存儲(chǔ)功能完成了預(yù)設(shè)的功能要求，對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)都可以以相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行存儲(chǔ)，而對(duì)于新加入的數(shù)據(jù)，Eagles會(huì)自動(dòng)匹配字段，簡(jiǎn)化了存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。b)數(shù)據(jù)修改更新數(shù)據(jù)修改包括對(duì)數(shù)據(jù)的添加，刪除，修改。增加數(shù)據(jù)：對(duì)于超市來(lái)說(shuō)，不同收銀臺(tái)的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行匯總整理，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)也要求不斷增加數(shù)據(jù)，則需要利用到之前提到的查詢接口這里插入一組數(shù)據(jù)，直接測(cè)試是否成功：輸入正確的一組數(shù)據(jù)時(shí)，便能成功插入；即使輸入錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，Eagles也能進(jìn)行報(bào)錯(cuò)，例如對(duì)bool型字段輸入了大量字符數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)字字段錯(cuò)誤地輸入字符串等等會(huì)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)，與此同時(shí)，對(duì)一些過(guò)大過(guò)小的邊界值字段也能進(jìn)行很好的容納。關(guān)于數(shù)據(jù)添加時(shí)的ID問題，用戶可以指定為“SerialNumber”交易流水號(hào)為ID，這樣有利于數(shù)據(jù)的搜索更新數(shù)據(jù)：只需提供indextypeid，Eagles就可對(duì)指定字段進(jìn)行修改，具體格式為：{"doc":{"oldcontent":"newcontent"}}與此同時(shí)，version會(huì)+1，表明更新成功。數(shù)據(jù)刪除：在實(shí)際過(guò)程中，部分用戶在某種情況下可能要給予刪除權(quán)限，此時(shí)則需要提供刪除功能。例如，當(dāng)異常的存儲(chǔ)多條相同記錄時(shí)，就需要利用到Eagles的數(shù)據(jù)刪除功能。例如下圖中柜臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常的重復(fù)存儲(chǔ)，需要?jiǎng)h除一條：具體的方法，還是如之前提到的查詢界面。根據(jù)Eagles提供的UUID（或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)用戶自定的ID），可以成功刪除這個(gè)文檔。功能方面，Eagles提供了人性化的UUID顯示，幫助用戶查找正確ID，同時(shí)也使得文檔的編輯操作在Eagles管理界面變得相當(dāng)便利。由于UUID的唯一性，也保證了數(shù)據(jù)的安全性，即使輸入了錯(cuò)誤的Index/type也能進(jìn)行合適的反饋。c)數(shù)據(jù)搜索分析數(shù)據(jù)分析需要利用到Eagles提供的各項(xiàng)搜索功能。包括全文搜索，地圖搜索，基本搜索，精確分詞，聚合分析等功能模塊。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要高效的存儲(chǔ)，更需要對(duì)數(shù)據(jù)的搜索和挖掘，Eagles可以對(duì)所有數(shù)據(jù)，每個(gè)字段進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索和分析，所有字段默認(rèn)索引，可同時(shí)查找多個(gè)索引，由簡(jiǎn)單至復(fù)雜的條件過(guò)濾，快速返回精確的搜索結(jié)果。不僅如此，Eagles提供了強(qiáng)大的全文搜索功能、友好的查詢界面和返回結(jié)果、支持多語(yǔ)言搜索、涵蓋嵌套、地理坐標(biāo)等多種數(shù)據(jù)類型。得益于Eagles快速搜索和準(zhǔn)確分析的基礎(chǔ)上，eagles可以為用戶的數(shù)據(jù)帶來(lái)更深層的價(jià)值。對(duì)于超市而言，在Eagles的幫助下，從大量數(shù)據(jù)中快速搜索、挖掘出有效的消費(fèi)者信息，才能更快的判斷消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，從而制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。以下詳細(xì)從幾個(gè)搜索特性上進(jìn)行測(cè)試：基礎(chǔ)搜索：實(shí)際中可能需要提取某門店某日的銷售記錄，例如，現(xiàn)要求提取出No.007門店，12月4日，會(huì)員“1A478DDE”的消費(fèi)情況。即可進(jìn)行以下操作：/document/get，根據(jù)該用戶消費(fèi)的serialnumber作為ID進(jìn)行查詢（用戶number可以和serialnumber形成映射額外存儲(chǔ)），則有以下顯示：當(dāng)然，實(shí)際情況是，該會(huì)員對(duì)應(yīng)可能不止有一個(gè)serialnumber，那可能需要進(jìn)行批量獲取，這實(shí)際上則是要求對(duì)多個(gè)ID的批量搜索實(shí)際上，該顧客可能購(gòu)買了3筆，所以會(huì)映射3個(gè)ID，那么可以對(duì)三個(gè)ID同時(shí)get,結(jié)果顯示，批量獲取成功。另外，超市可能想了解當(dāng)天的成交筆數(shù)時(shí)，也可以直接通過(guò)cout直接搜索出結(jié)果。以上等等，都可以借由Eagles提供的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。精確搜索：精確搜索實(shí)際上對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有比較大的意義，通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行挖掘。情景一：超市想要對(duì)12月4日銷售中參加“滿二免一”活動(dòng)的消費(fèi)者進(jìn)行過(guò)濾，從而得到參加活動(dòng)的人數(shù)。這就需要匹配查詢功能。那么就會(huì)有如下的測(cè)試：結(jié)果成功對(duì)參加活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了過(guò)濾。也會(huì)有以下情況：情景二：超市為了挖掘潛在的用戶，想要找出12月4日既參加“滿二免一”，又參加“雙12大促”，的顧客信息。這需要Eagles對(duì)布爾查詢多匹配查詢模塊都良好的運(yùn)作才行，那么，可以輸入以下查詢語(yǔ)句：情景三：超市想要對(duì)12月4日未購(gòu)買coffee的女性顧客（最好是會(huì)員）送出禮品，則需要對(duì)這些顧客進(jìn)行過(guò)濾，這可以使用提供的布爾查詢，則有{"query":{"bool":{"must_not":{"match":{"TradeName":"coffee"}},"should":{"match":{"VIP":"TRUE"}},"must":{"match":{"gender":"F"}