聲明atement本研究報(bào)告由高德地圖智慧交通業(yè)本務(wù)中心數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)，所載全部?jī)?nèi)容僅供參考。報(bào)告是基于高德地圖及行業(yè)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合交通算法及交通理論編制，保證報(bào)告合理性與科學(xué)性。報(bào)告中地面道路交通通行時(shí)間計(jì)算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時(shí)間(即信號(hào)燈等待時(shí)間)，從時(shí)間、空間、效率三個(gè)維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報(bào)告力爭(zhēng)做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾出行、機(jī)構(gòu)研究及政府決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)。、圖片及標(biāo)識(shí)等所有內(nèi)容均受到中國(guó)著作權(quán)法、專利法、商標(biāo)法等知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)以及相關(guān)國(guó)際條約的保護(hù)。未經(jīng)高德事先書(shū)面許可，任何組織和個(gè)人不得將本報(bào)告中的任何內(nèi)容用于任何商業(yè)目的。如《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》”，且不得對(duì)報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改。報(bào)告以中文編寫(xiě)，英文版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之/diagnosis/index.do?感謝您的關(guān)注，敬請(qǐng)留意后續(xù)研究結(jié)果的發(fā)布概述《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)、阿里云MaxCompute及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法為支撐基礎(chǔ)，描述城市交通現(xiàn)狀、呈現(xiàn)演變規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，專注擁堵成因及解決對(duì)策的研究。本年度報(bào)告由高德智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)研究中心”、“未來(lái)交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、“高德未來(lái)交通研究中心”等機(jī)構(gòu)共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政聯(lián)合發(fā)布據(jù)智庫(kù)數(shù)據(jù)智庫(kù)，提供城市交通管理政策、措施實(shí)施和改善評(píng)價(jià)，為城市交評(píng)評(píng)通過(guò)30+項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，快速掃描不同場(chǎng)景下城市堵點(diǎn)和資源瓶頸；為城市交通管理部門診斷交通診診理者、專業(yè)機(jī)構(gòu)和交通“醫(yī)生”，共同對(duì)交通問(wèn)題進(jìn)行診斷治治結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的城市擁堵，提供一體化解決方案告訂閱明鏡政府版交通“評(píng)診治”咨詢報(bào)告服務(wù)交通“評(píng)診治”數(shù)據(jù)接口服務(wù)城市及特定區(qū)域交通評(píng)價(jià)、診體化解決方案實(shí)時(shí)擁堵城市及特定區(qū)域交通評(píng)價(jià)、診體化解決方案實(shí)時(shí)擁堵改善監(jiān)測(cè)報(bào)告市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)報(bào)告官網(wǎng)交通實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及分析報(bào)告集選取選取城市范圍：根據(jù)高德地圖開(kāi)放平臺(tái)人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過(guò)算法融合挖掘識(shí)別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報(bào)告城市道路路網(wǎng)評(píng)價(jià)范圍。樣本說(shuō)明：城市道路公共交通評(píng)價(jià)、地面道路交通評(píng)價(jià)分別進(jìn)行獨(dú)立計(jì)算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評(píng)價(jià)——采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運(yùn)行健康狀況，多項(xiàng)指標(biāo)兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設(shè)計(jì)規(guī)范》交通組織方案評(píng)價(jià)。城市道路公共交通評(píng)價(jià)——采用“人口出行熱度核心區(qū)高峰期社會(huì)車輛與公交車速比、全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率、平均候車時(shí)長(zhǎng)、公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比、平均步行距離、平均換乘系數(shù)”等六項(xiàng)指標(biāo)綜合得出“公時(shí)間說(shuō)明：全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因時(shí)區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時(shí)段調(diào)整為09:00-11:00、19:00-21:00，拉薩早晚高峰時(shí)段調(diào)整為08:00-10:00、18:00-20:00。無(wú)其他特殊說(shuō)明，本報(bào)告統(tǒng)計(jì)時(shí)間均為2022年4月1日~2022年6月30日分析范圍：選取選取360城市+全國(guó)高速地面交通50城公共交通20城城市計(jì)算范圍：人車出行活躍核心區(qū)(“人+車”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界)人流高德LBS定位數(shù)據(jù)人車出行活躍核心區(qū)紫色填充區(qū)域高德地圖駕車數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)延網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)時(shí)間占比地面道交通峰擁堵程比均速度率延網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)時(shí)間占比地面道交通峰擁堵程比均速度率延影響力常住人口通：增加軌道交通運(yùn)行評(píng)價(jià)，“地面公交出行幸福指數(shù)”升級(jí)為“公共交通出行幸福指數(shù)”,對(duì)城市公共交通運(yùn)行進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)城市公城市公通率時(shí)長(zhǎng)距離公共交通出行幸福指數(shù)公共交通出行幸福指數(shù)通與小汽車時(shí)間比系數(shù)地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對(duì)城市地面道路交通健康水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)診斷峰行程數(shù)行速度率交通報(bào)告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：體量體量城市取保有量車流密度2.城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會(huì)、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國(guó)際會(huì)議等。錄效率地面公交出行幸福效率地面公交出行幸福指數(shù)公交全天運(yùn)公交全天運(yùn)營(yíng)速度社會(huì)車輛與社會(huì)車輛與公交車速比全市全天線全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率效率 平均候車時(shí)長(zhǎng)公共交通出效率 平均候車時(shí)長(zhǎng)公共交通出行幸福指數(shù) 平均步行距離公共交通公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比平平均換乘系數(shù)六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配1)各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮1)對(duì)于反向指標(biāo)采用取倒數(shù)進(jìn)行同向處理，然后進(jìn)指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整行數(shù)據(jù)規(guī)范化平均換乘系數(shù),小汽車與地面公交速度比,2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重12.47%11.06%全市全天線路運(yùn)營(yíng)速度2)利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并乘平均步行距離,波動(dòng)率,9.54%3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值以權(quán)重19.68%平均候車時(shí)長(zhǎng),4)計(jì)算信息熵冗余度3)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度公共交通與小汽車高峰出5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。行時(shí)間比,28.26%大、中型城市45.56%45.25%.47%47.19%42.02%%大、中型城市45.56%45.25%.47%47.19%42.02%%?所研究城市在2022Q2，蘭州、成都、深圳等10個(gè)城市的指數(shù)較高，說(shuō)明其公共交通 (地面公交+地鐵)運(yùn)行效率、可靠性、相對(duì)其他城市公共交通運(yùn)行水平的綜合表現(xiàn)較好；在 511成都2 4 廈門 9深圳3深圳388 0城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒超大城市特大城市行幸福指數(shù)0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%%%6%市市市市市市市市莊市市市市莊市齊市市市市市都市州市市市市莊市齊市市市市市都市州市市市大、中型城市超大城市QTOP10城市早/晚高峰公共交通與小汽車出行時(shí)間比高峰公共交通與小汽車出行時(shí)間比0.000.501.001.502.00市市市市市市市市市 1.951.982.212.252.542.55市市市市市市市市市特大城市Q的平均步行距離(1136上同比變化超大城市特大城市大、中型城市OP州莞臺(tái)齊020040060080010001200進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離6.176.17候車時(shí)長(zhǎng)市都市市州市市市都市市州市市市市市市超大城市特大城市大、中型城市候車時(shí)長(zhǎng)(受發(fā)車頻率影響)候車時(shí)長(zhǎng)(受交通擾動(dòng)影響) 8%8%8%2%36%%25%62%26%59%29%33%14%19%83%17%73%23%72%25%70%27% 1.0001.2001.4001.600與去年同期相比(1.524、1.451、1.346)略有 (1.597→1.576)，公交直達(dá)占比上升顯著 (40%→42%)。州莞臺(tái)齊1.5191.5761.6081.2091.1711.3051.348GBT高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象1.8000%20%40%60%80%100%直達(dá)占比一次換乘占比多次換乘占比也車輛-公交車速比線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率市市市市都市市1.01.21.41.61.82.02.2市都市市市莊市市0.00.10.10.2注：出行意愿指數(shù)基于高德規(guī)劃大數(shù)據(jù)計(jì)算2022Q2綠色出行意愿指數(shù)TOP10北京上海西安長(zhǎng)沙深圳昆明杭州廣州南京蘭州公交&地鐵出行意愿指數(shù)3.73海口出行意愿指數(shù)愿指數(shù)3.48?隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)和診斷已不能滿足我國(guó)交通運(yùn)行的多樣化評(píng)測(cè)。高德運(yùn)用城市交通診斷評(píng)價(jià)模型“交通?交通健康指數(shù)算法沿用國(guó)際通用的信息熵方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重(該方法在政府權(quán)威部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報(bào)告中已經(jīng)普遍應(yīng)用)，并采用TOPSIS正信息熵權(quán)重分配-道路運(yùn)行速度偏差率 延時(shí)運(yùn)行時(shí)間占比-道路運(yùn)行速度偏差率14.87%17.06%指數(shù)效率-高峰平均速度指數(shù)14.35%16.90%20.80%16.02%發(fā)擁堵路段里程比 發(fā)擁堵路段里程比定方法——熵值法1)各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并考慮正反向進(jìn)行調(diào)整2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值4)計(jì)算信息熵冗余度5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重方法——TOPSIS1)利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值2)運(yùn)用固定的最優(yōu)最劣值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整3)利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并權(quán)重4)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度。六項(xiàng)分指標(biāo)解釋說(shuō)明詳見(jiàn)附錄A。1↓9.20%2↑7.03%3↑3.68%4↑1.19%5↑0.24%6↑0.47%7↑0.37%8↑0.96%9↓2.23%↑2.98%Q；1↓2.18%231.49%3↓2.95%4↑4.34%5↑1.38%6↓0.28%7↑1.15%8↑0.31%9↓3.53%%1.42%汽車保有量“超300萬(wàn)輛”名市交通健康指數(shù)↓1汽車保有量“超300萬(wàn)輛”名市交通健康指數(shù)↓114%2%3456789汽車保有量“超400萬(wàn)輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1上海72.94%2蘇州68.38%3北京65.82%4鄭州64.65%5武漢60.57%成都56.34%西安53.47%重慶53.39%汽車保有量“超200萬(wàn)輛”名市交通健康指數(shù)↓1232%45%6%7%83%9，報(bào)告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2022年6汽車保有量“200萬(wàn)輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓1南通73.94%2洛陽(yáng)71.22%3南昌69.27%4紹興68.90%567%8910煙臺(tái)63.33%5%14貴陽(yáng)60.87%20?？?4.51%21蘭州54.50%注：汽車保有量數(shù)據(jù)來(lái)自：/ttarticle/x/m/show#/id=2309404788286563680815&_wb_client_=1Q深圳。大大連青島蘭州成都長(zhǎng)沙福州深圳海口重慶安小時(shí))高峰平均速度(公里/自由流速度(公里/小時(shí))0小時(shí))高峰平均速度(公里/自由流速度(公里/小時(shí))0速度方面，汽車保有量超400萬(wàn)的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)50.08公里/小時(shí)；汽車保有量超300萬(wàn)、超200萬(wàn)、200萬(wàn)以下自由流速度最別為天津、唐山、南通。3唐山上海鄭州洛陽(yáng)北京無(wú)錫6050.0847.7248.4351.54高峰平均速度(公里/小時(shí))高峰平均速度(公里/小時(shí))%%12.37%09696414486932751Q市相對(duì)較高，其香蜜湖路(由南向北)工作日累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長(zhǎng)144小時(shí)，相當(dāng)于平均每日嚴(yán)重?fù)矶?.3小時(shí)，沿河南路(由東向西)累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長(zhǎng)127小時(shí)。累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長(zhǎng)(小時(shí))高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的50個(gè)主要城市中，2022Q2同比2021Q2有24%的城市高峰擁堵延時(shí)指數(shù)下降，44%的城市基本持平，32%的城市擁堵上升。上海 44% 1%1%%%哈爾濱莊臺(tái)莞4.7%4.6%4.6%2.1%2.1%6.9%高速擁堵里程占比州高速擁堵里程占比州林南西南北西夏建東南藏川徽黑龍江西內(nèi)蒙古寧肅江慶南東西北津疆海蘇0.9%.8%.0%4/14/54/94/134/174/214/254/295/35/75/115/155/195/235/275/316/46/86/126/166/206/246/2822年%72.8%1.9%31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)高速擁堵里程占比排名海解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車出行熱度公交全天運(yùn)營(yíng)速度全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率換乘系數(shù)站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車出行熱度公交全天運(yùn)營(yíng)速度全天線路運(yùn)營(yíng)速度波動(dòng)率換乘系數(shù)站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱POI航規(guī)劃目的地用戶數(shù)越多，其出行關(guān)注度越高。度波動(dòng)越小、運(yùn)行效率越穩(wěn)定乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次(含地面公交、地鐵內(nèi)部換乘和地面公交、地鐵站點(diǎn)500米半徑范圍內(nèi)，到達(dá)站點(diǎn)的實(shí)際步行距離在500米之內(nèi)的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例城市類型氮氧化物(NOx)公共交通出行幸福指數(shù)公交車運(yùn)營(yíng)速度比公交高峰期平均候車時(shí)長(zhǎng)軌道交通銜接率城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)是由《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》明確提出的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)，即新的、來(lái)自中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2020年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒在一定時(shí)間和空間內(nèi)過(guò)飽和的單元總量汽車尾氣中氮氧化