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文檔簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(韓旭里)課后習(xí)題答案
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題及答案
習(xí)題一
I.略.見教材習(xí)題參考答案.
2.設(shè)A,B,C為三個(gè)事件,試用A,B,C的運(yùn)算關(guān)系式表示下列事件:
(1)A發(fā)生,B,C都不發(fā)生;
(2)A與B發(fā)生,C不發(fā)生;
(3)A,B,C都發(fā)生;
(4)A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生;
(5)A,B,C都不發(fā)生;
(6)A,B,C不都發(fā)生;
(7)A,B,C至多有2個(gè)發(fā)生;
(8)A,B,C至少有2個(gè)發(fā)生
【解】(1)ABC(2)ABC(3)ABC
(4)AUBUC=ABCUABCUABCUABCUABCUABCU
(6)ABC
(7)ABCUABCUABCUABCUABCUABCUABC=ABC=AUBUC
(8)ABUBCUCA=ABCUABCUABCUABC
略.見教材習(xí)題參考答案
4.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A),求P(AB)
【解】P(AB)(AB)
5.設(shè)A,B是兩事件,且P(A)=0.6,P(B)=0.7,求:
(1)在什么條件下P(AB)取到最大值?
(2)在什么條件下P(AB)取到最小值?
【解】(1)當(dāng)AB=A時(shí),P(AB)取到最大值為06
(2)當(dāng)AUB=C時(shí),P(AB)取到最小值為0.3.
6.設(shè)A,B,C為三事件,且P(A)=P(B)=1/4,P(C)=1/3且P(AB)=P(BC)=0,
(AC)=1/12,求A,B,C至少有一事件發(fā)生的概率.
【解】P(AUBUC)
4
從52張撲克牌中任意取出13張,問有5張黑桃,3張紅心,3張方塊,2張梅花的概
率是多少?
【解】p=C5332
13C13C13C13/C13
52
對一個(gè)五人學(xué)習(xí)小組考慮生日問題:
(1)求五個(gè)人的生日都在星期日的概率;(2)求五個(gè)人的生日都不在星期日的概率;
(3)求五個(gè)人的生日不都在星期日的概率.
【解】(1)設(shè)Al={五個(gè)人的生日都在星期日},基本事件總數(shù)為75,有利事件僅1個(gè),
故
P(A1)=115=()(亦可用獨(dú)立性求解,下同)757
(2)設(shè)A2={五個(gè)人生日都不在星期日},有利事件數(shù)為65,故
6565P(A2)=5=()77(3)設(shè)A3={五個(gè)人的生日不都在星期日}
P(A3)
略.見教材習(xí)題參考答案.
10.一批產(chǎn)品共N件,其中M件正品.從中隨機(jī)地取出n件(n<N).試求其中恰有m件
(m<M)正品(記為A)的概率.如果:
(1)n件是同時(shí)取出的;
(2)n件是無放回逐件取出的;
(3)n件是有放回逐件取出的
【解】⑴P(A)=Cm
n(2)由于是無放回逐件取出,可用排列法計(jì)算.樣本點(diǎn)總數(shù)有PN種,n次抽取中有m次為
正品的組合數(shù)為Cm
n種.對于固定的一種正品與次品的抽取
次序,從M件正品中取m件的排列數(shù)有PM種,從件次品中取件的
排列數(shù)為種,故
(A)=nPN
由于無放回逐漸抽取也可以看成一次取出,故上述概率也可寫成
3
(A)=nCN
可以看出,用第二種方法簡便得多.
(3)由于是有放回的抽取,每次都有N種取法,故所有可能的取法總數(shù)為Nn種,n次
抽取中有m次為正品的組合數(shù)為Cm
n種,對于固定的一種正、
次品的抽取次序,m次取得正品,都有M種取法,共有Mm種取法,次取得次品,
每次都有種取法,共有()種取法,故
此題也可用貝努里概型,共做了n重貝努里試驗(yàn),每次取得正品的概率為M,則取得m
件正品的概率為N
略.見教材習(xí)題參考答案.
只怫釘隨機(jī)地取來用在10個(gè)部件上,其中有3個(gè)鉀釘強(qiáng)度太弱.每個(gè)部件用3只
翎釘.若將3只強(qiáng)度太弱的鉀釘都裝在一個(gè)部件上,則這個(gè)部件
強(qiáng)度就太弱.求發(fā)生一個(gè)部件強(qiáng)度太弱的概率是多少?
【解】設(shè)人={發(fā)生一個(gè)部件強(qiáng)度太弱}
一個(gè)袋內(nèi)裝有大小相同的7個(gè)球,其中4個(gè)是白球,3個(gè)是黑球,從中一次抽取3個(gè),
計(jì)算至少有兩個(gè)是白球的概率.
【解】設(shè)Ai={恰有i個(gè)白球}(i=2,3),顯然A2與A3互斥.
4
故
35
有甲、乙兩批種子,發(fā)芽率分別為0.8和0.7,在兩批種子中各隨機(jī)取一粒,求:
(1)兩粒都發(fā)芽的概率;
(2)至少有一粒發(fā)芽的概率;
(3)恰有一粒發(fā)芽的概率.
【解】設(shè)Ai={第i批種子中的一粒發(fā)芽},(i=l,2)
擲一枚均勻硬幣直到出現(xiàn)3次正面才停止.
(1)問正好在第6次停止的概率;
(2)問正好在第6次停止的情況下,第5次也是出現(xiàn)正面的概率.
【解】(1)p2121315C11131
4()()
甲、乙兩個(gè)籃球運(yùn)動員,投籃命中率分別為0.7及0.6,每人各投了3次,求二人進(jìn)
球數(shù)相等的概率.
【解】設(shè)Ai={甲進(jìn)i球},i=0,l,2,3,Bi={乙進(jìn)i球},i=0,l,2,3,則
P(3
C222
=0.32076
5
17.從5雙不同的鞋子中任取4只,求這4只鞋子中至少有兩只鞋子配成一雙的概率.
【解】
5C2CC2C2213
1021
某地某天下雪的概率為0.3,下雨的概率為0.5,既下雪又下雨的概率為0.1,求:
(1)在下雨條件下下雪的概率;(2)這天下雨或下雪的概率.
【解】設(shè)人={下雨},B={下雪}.
(1)
(2)
已知一個(gè)家庭有3個(gè)小孩,且其中一個(gè)為女孩,求至少有一個(gè)男孩的概率(小孩為男
為女是等可能的).
【解】設(shè)人={其中一個(gè)為女孩},B={至少有一個(gè)男孩},樣本點(diǎn)總數(shù)為23=8,故
7
或在縮減樣本空間中求,此時(shí)樣本點(diǎn)總數(shù)為7.
7
已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,現(xiàn)隨機(jī)地挑選一人,此人恰為色盲,問此人
是男人的概率(假設(shè)男人和女人各占人數(shù)的一半).
【解】設(shè)人={此人是男人},B={此人是色盲},則由貝葉斯公式
6
21
兩人約定上午9:00~10:00在公園會面,求一人要等另一人半小時(shí)以上的概率
題21圖題22圖
【解】設(shè)兩人到達(dá)時(shí)刻為x,y,則0Wx,yW60.事件“一人要等另一人半小時(shí)以上”等價(jià)于
如圖陰影部分所示.
302
從(0,1)中隨機(jī)地取兩個(gè)數(shù),求:
7
6的概率;5
1(2)兩個(gè)數(shù)之積小于的概率.4(1)兩個(gè)數(shù)之和小于
【解】設(shè)兩數(shù)為x,y,則
(1)x+y<6.5
144
0.68125
1(2)xy=<.4
設(shè)P(A)=0.3,P(B)=0.4,P(AB)=0.5,求P(BIAUB)
【解】
在一個(gè)盒中裝有15個(gè)乒乓球,其中有9個(gè)新球,在第一次比賽中任意取出3個(gè)球,
比賽后放回原盒中;第二次比賽同樣任意取出3個(gè)球,求第二次
取出的3個(gè)球均為新球的概率.
【解】設(shè)Ai={第一次取出的3個(gè)球中有i個(gè)新球},i=0,l,2,3.B={第二次取出的3球均為
新球}
由全概率公式,有
8
2321C3C3C1C8C9C6C3C3C3
25.按以往概率論考試結(jié)果分析,努力學(xué)習(xí)的學(xué)生有90%的可能考試及格,不努力學(xué)習(xí)的
學(xué)生有90%的可能考試不及格.據(jù)調(diào)查,學(xué)生中有80%的人是努
力學(xué)習(xí)的,試問:
(1)考試及格的學(xué)生有多大可能是不努力學(xué)習(xí)的人?
(2)考試不及格的學(xué)生有多大可能是努力學(xué)習(xí)的人?
【解】設(shè)人={被調(diào)查學(xué)生是努力學(xué)習(xí)的},則人={被調(diào)查學(xué)生是不努力學(xué)習(xí)的}.由題意知P
(A)=0.8,P(A)=0.2,又設(shè)B={被調(diào)查學(xué)生考試及格}.由題
意知P(B|A)=0.9,P(B|A)=0.9,故由貝葉斯公式知
P(A)P(BA)P(AB)(1)(A)P(BA)
即考試及格的學(xué)生中不努力學(xué)習(xí)的學(xué)生僅占2.702%
即考試不及格的學(xué)生中努力學(xué)習(xí)的學(xué)生占30.77%.
9
26.將兩信息分別編碼為A和B傳遞出來,接收站收到時(shí),A被誤收作B的概率為0.02,
而B被誤收作A的概率為0.01.信息A與B傳遞的頻繁程度為2:
1.若接收站收到的信息是A,試問原發(fā)信息是A的概率是多少?
【解】設(shè)人={原發(fā)信息是A},則={原發(fā)信息是B}
C={收到信息是A},則={收到信息是B}
由貝葉斯公式,得
在已有兩個(gè)球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若發(fā)現(xiàn)這球?yàn)榘浊?,試求?/p>
子中原有一白球的概率(箱中原有什么球是等可能的顏色只有
黑、白兩種)
【解】設(shè)Ai={箱中原有i個(gè)白球}個(gè)=0,1,2),由題設(shè)條件知P(Ai)=l,i=0,l,2.又設(shè)B={抽
出一球?yàn)榘浊颍?由貝葉斯公式知3
某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中96%是合格品,檢查產(chǎn)品時(shí),一個(gè)合格品被誤認(rèn)為是次品的概
率為0.02,一個(gè)次品被誤認(rèn)為是合格品的概率為0.05,求在被檢
查后認(rèn)為是合格品產(chǎn)品確是合格品的概率.
【解】設(shè)人={產(chǎn)品確為合格品},B={產(chǎn)品被認(rèn)為是合格品}
由貝葉斯公式得
10
某保險(xiǎn)公司把被保險(xiǎn)人分為三類:“謹(jǐn)慎的”,“一般的”,"冒失的''.統(tǒng)計(jì)資料表明,上
述三種人在一年設(shè)A={該客戶是“謹(jǐn)慎的”},B={該客戶是“一般的”},
C={該客戶是“冒失的”},D={該客戶在一年內(nèi)出了事故}
則由貝葉斯公式得
加工某一零件需要經(jīng)過四道工序,設(shè)第一、二、三、四道工序的次品率分別為
0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互獨(dú)立的,求加工出來的零件
的次品率.
【解】設(shè)Ai={第i道工序出次品)(i=l,2,3,4).
設(shè)每次射擊的命中率為0.2,問至少必須進(jìn)行多少次獨(dú)立射擊才能使至少擊中一次的
概率不小于0.9?
【解】設(shè)必須進(jìn)行n次獨(dú)立射擊.
11
即為
故n>ll
至少必須進(jìn)行11次獨(dú)立射擊.
證明:若P(AIB)=P(A|B),則A,B相互獨(dú)立.
【證】P(A|B)即
亦即
因此
故A與B相互獨(dú)立.
三人獨(dú)立地破譯一個(gè)密碼,他們能破譯的概率分別為
【解】設(shè)Ai={第i人能破譯}(i=l,2,3),則111,,,求將此密碼破譯出的概率.534
甲、乙、丙三人獨(dú)立地向同一飛機(jī)射擊,設(shè)擊中的概率分別是0.405,0.7,若只有一
人擊中,則飛機(jī)被擊落的概率為0.2;若有兩人擊中,則飛機(jī)被
擊落的概率為0.6;若三人都擊中,則飛機(jī)一定被擊落,求:飛機(jī)被擊落的概率.
【解】設(shè)人={飛機(jī)被擊落},Bi={恰有i人擊中飛機(jī)},i=0,l,2,3
12
由全概率公式,得
(A|Bi)P(Bi)
=(0.4x0.5x0.3+0.6x0.5x0.3+0.6x0.5x0.7)0.2+
(0.4x0.5x0.3+0.4x0.5x0.7+0.6x0.5x0.7)0.6+0.4x0.5x0.7
=0.458
已知某種疾病患者的痊愈率為25%,為試驗(yàn)一種新藥是否有效,把它給10個(gè)病人服
用,且規(guī)定若10個(gè)病人中至少有四人治好則認(rèn)為這種藥有效,
反之則認(rèn)為無效,求:
(1)雖然新藥有效,且把治愈率提高到35%,但通過試驗(yàn)被否定的概率.
(2)新藥完全無效,但通過試驗(yàn)被認(rèn)為有效的概率.
【解】(1)
k
一架升降機(jī)開始時(shí)有6位乘客,并等可能地停于十層樓的每一層.試求下列事件的概
率:
(1)A="某指定的一層有兩位乘客離開”;
(2)B="沒有兩位及兩位以上的乘客在同一層離開”;
(3)C="恰有兩位乘客在同一層離開”;
(4)D="至少有兩位乘客在同一層離開”.
【解】由于每位乘客均可在10層樓中的任一層離開,故所有可能結(jié)果為106種.
24C69(1),也可由6重貝努里模型:610
13
(2)6個(gè)人在十層中任意六層離開,故
2(3)由于沒有規(guī)定在哪一層離開,故可在十層中的任一層離開,有C1
10種可能結(jié)果,再從六人中選二人在該層離開,有C6種離開方式.其余4人中不能
31再有兩人同時(shí)離開的情況,因此可包含以下三種離開方式:①4人中有3個(gè)人在同一層
離開,另一人在其余8層中任一層離開,共有C1
9C4C8種可
4能結(jié)果;②4人同時(shí)離開,有C1
9種可能結(jié)果;③4個(gè)人都不在同一層離開,有P9種可能結(jié)果,故
(4)D=B.故
37.n個(gè)朋友隨機(jī)地圍繞圓桌而坐,求下列事件的概率:
(1)甲、乙兩人坐在一起,且乙坐在甲的左邊的概率;
(2)甲、乙、丙三人坐在一起的概率;
(3)如果n個(gè)人并排坐在長桌的一邊,求上述事件的概率.
【解】⑴
14
將線段[0,a]任意折成三折,試求這三折線段能構(gòu)成三角形的概率
【解】設(shè)這三段長分別為則基本事件集為由
所核!點(diǎn)的圖相.有利事件集為由
構(gòu)成的圖形,即
如圖陰影部分所示,故所求概率為
4.
39.某人有n把鑰匙,其中只有一把能開他的門.他逐個(gè)將它們?nèi)ピ囬_(抽樣是無放回的).
證明試開k次(k=l,2??n)才能把門打開的概率與k無關(guān).
【證】
nn
15
40.把一個(gè)表面涂有顏色的立方體等分為一千個(gè)小立方體,在這些小立方體中,隨機(jī)地取出
一個(gè),試求它有i面涂有顏色的概率P(Ai)(i=0,l,2,3)
【解】設(shè)Ai={小立方體有i面涂有顏色},i=0,l,2,3.
在1千個(gè)小立方體中,只有位于原立方體的角上的小立方體是三面有色的,這樣的小立方
體共有8個(gè).只有位于原立方體的棱上(除去八個(gè)角外)
的小立方體是兩面涂色的,這樣的小立方體共有12x8=96個(gè).同理,原立方體的六個(gè)面上
(除去棱)的小立方體是一面涂色的,共有8x8x6=384個(gè).其余(8+96+384)=512
個(gè)
將3個(gè)球隨機(jī)地放入4個(gè)杯子中去,求杯中球的最大個(gè)數(shù)分別為1,2,3的概率.
【解】設(shè)Ai={杯中球的最大個(gè)數(shù)為i},i=l,2,3.
將3個(gè)球隨機(jī)放入4個(gè)杯子中,全部可能放法有43種,杯中球的最大個(gè)數(shù)為1時(shí),每個(gè)
杯中最多放一球,故
P(AC33!3
而杯中球的最大個(gè)數(shù)為3,即三個(gè)球全放入一個(gè)杯中,故
16
因此
或P(AC121
4C3C3
將一枚均勻硬幣擲2n次,求出現(xiàn)正面次數(shù)多于反面次數(shù)的概率.
【解】擲2n次硬幣,可能出現(xiàn):A={正面次數(shù)多于反面次數(shù)),B={正面次數(shù)少于反面次
數(shù)},C={正面次數(shù)等于反面次數(shù)},A,B,C兩兩互斥.
可用對稱性來解決.由于硬幣是均勻的,故P(A)=P(B).所以
C)
2
由2n重貝努里試驗(yàn)中正面出現(xiàn)n次的概率為
2n(2)(2)
故
2n22n]
擲n次均勻硬幣,求出現(xiàn)正面次數(shù)多于反面次數(shù)的概率.
【解】設(shè)A={出現(xiàn)正面次數(shù)多于反面次數(shù)},B={出現(xiàn)反面次數(shù)多于正面次數(shù)),由對稱性
知P(A)=P(B)
(1)當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),正、反面次數(shù)不會相等.由P(A)+P(B)=1得P(A)=P(B)=0.5
(2)當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),由上題知
In
21
設(shè)甲擲均勻硬幣n+l次,乙擲n次,求甲擲出正面次數(shù)多于乙擲出正面次數(shù)的概率.
17
【解】令甲正=甲擲出的正面次數(shù),甲反=甲擲出的反面次數(shù).
乙正=乙擲出的正面次數(shù),乙反=乙擲出的反面次數(shù).
顯然有
(甲正>乙正)=(甲正M乙正)=(甲反乙反)
=(甲反21+乙反)=(甲反>乙反)
由對稱性知P(甲正>乙正)=P(甲反>乙反)
因此P(甲1
正>乙正)=2
證明“確定的原則”(S):若P(A|C)NP(B|C),P(A|C)NP(B|C),則P(A)ZP(B).
【證】由P(A|C)>P(B|C),<
P(AC)P
P(C),
即有
同理由
得
故
47.一列火車共有n節(jié)車廂,有k(kNn)個(gè)旅客上火車并隨意地選擇車廂.求每一節(jié)車廂設(shè)
Ai={第i節(jié)車廂是空的},(i=l??n),則
n
其中是1,2,,,,n中的任個(gè).顯然n節(jié)車廂全空的概率是零,于是
n
n)
故所求概率為
19
48.設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)中,某一事件A出現(xiàn)的概率為£>O.試證明:不論£>O如何小,只要不
斷地獨(dú)立地重復(fù)做此試驗(yàn),則A遲早會出現(xiàn)的概率為
【證】
在前n次試驗(yàn)中,A至少出現(xiàn)一次的概率為
49.袋中裝有m只正品硬幣,n只次品硬幣(次品硬幣的兩面均印有國徽).在袋中任取一
只,將它投擲r次,已知每次都得到國徽.試問這只硬幣是正品的
概率是多少?
【解】設(shè)A={投擲硬幣r次都得到國徽}
B={這只硬幣為正品}
由題知
則由貝葉斯公式知
50.巴拿赫(Banach)火柴盒問題:某數(shù)學(xué)家有甲、乙兩盒火柴,每盒有N根火柴,每次
用火柴時(shí)他在兩盒中任取一盒并從中任取一根.試求他首次發(fā)現(xiàn)一
盒空時(shí)另一盒恰有r根的概率是多少?第一次用完一盒火柴時(shí)(不是發(fā)現(xiàn)空)而另一盒恰
有r根的概率又有多少?
20
【解】以Bl、B2記火柴取自不同兩盒的事件,則有(1)發(fā)現(xiàn)一盒已空,
另一盒恰剩r根,說明已取了次,設(shè)n次取自B1盒(已2
空),次取自B2盒,第次拿起B(yǎng)1,發(fā)現(xiàn)已空。把取次火柴視作
重貝努里試驗(yàn),則所求概率為
式中2反映B1與B2盒的對稱性(即也可以是B2盒先取空).
(2)前次取火柴,有次取自B1盒,次取自B2盒,第次取自
B1盒,故概率為
求n重貝努里試驗(yàn)中A出現(xiàn)奇數(shù)次的概率.
【解】設(shè)在一次試驗(yàn)中A出現(xiàn)的概率為p.則由
npq
以上兩式相減得所求概率為
若要求在n重貝努里試驗(yàn)中A出現(xiàn)偶數(shù)次的概率,則只要將兩式相加,即得
pin
52.設(shè)A,B是任意兩個(gè)隨機(jī)事件,求P{(A+B)(A+B)(A+B)(A+B)}的值.21
【解】因?yàn)?AUB)n(AUB)=ABUAB(AUB)n(AUB)=ABUAB
所求
故所求值為0.
53.設(shè)兩兩相互獨(dú)立的三事件,A,B和C滿足條件:
,P(A)=P(B)=P(C)<1/2,且P(AUBUC)=9/16,求P(A).
【解】由
16故
4或311
4,按題設(shè)P(A)<2,故P(A)=4.
54.設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的事件A和B都不發(fā)生的概率為1/9,A發(fā)生B不發(fā)生的概率與B發(fā)
生A不發(fā)生的概率相等,求P(A).
【解】
9①
故
故P③
22
由A,B的獨(dú)立性,及①、③式有
故
故即P(A)=1324或(舍去)332.3
55.隨機(jī)地向半圓為正常數(shù))內(nèi)擲一點(diǎn),點(diǎn)落在半圓內(nèi)任何區(qū)域的概率
與區(qū)域的面積成正比,則原點(diǎn)和該點(diǎn)的連線與x軸的夾角小于n
Ea2.陰影部分面積為2
的概率為多少?【解】利用幾何概率來求,圖中半圓面積為
故所求概率為
設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取兩件產(chǎn)品中有一件是不合
格品,求另一件也是不合格品的概率.
23
【解】設(shè)人={兩件中至少有一件是不合格品},B={另一件也是不合格品}
C2
4
-2C10
57.設(shè)有來自三個(gè)地區(qū)的各10名、15名和25名考生的報(bào)名表,其中女生的報(bào)名表分別為3
份、7份和5份.隨機(jī)地取一個(gè)地區(qū)的報(bào)名表,從中先后抽出兩
份
(1)求先抽到的一份是女生表的概率p;
(2)已知后抽到的一份是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率q.
【解】設(shè)Ai={報(bào)名表是取自第i區(qū)的考生},i=l,2,3.
Bj={第j次取出的是女生表},j=l,2.
貝
而
24
3(3
2
故
90
58.設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(B)>0,P(A|B)=l,試比較P(AUB)與P(A)的大小.(2006
研考)
解:因?yàn)?/p>
所以
25
習(xí)題二
1.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時(shí)取3只,以X表示取出的3
只球中的最大號碼,寫出隨機(jī)變量X的分布律.
【解】
5
5
4
5
26
2.設(shè)在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽樣,
以X表示取出的次品個(gè)數(shù),求:(1)X的分布律:
(2)X的分布函數(shù)并作圖;(3)
2
【解】
1322
12
C3
(2)當(dāng)x<O時(shí),F(xiàn)(x)=P(X<x)=0
當(dāng)0<x<l時(shí),F(xiàn)(x)=P(X<x)=P(X=0)=
2235
當(dāng)1至<2時(shí),F(xiàn)(x)=P(X<x)=P(X=0)+P(X=l)=
3435
27
當(dāng)x>2時(shí),F(xiàn)(x)=P(X<x)=1
故X的分布函數(shù)
⑶
35
3.射手向目標(biāo)獨(dú)立地進(jìn)行了3次射擊,每次擊中率為0.8,求3次射擊中擊中目標(biāo)的次數(shù)的
分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率.
【解】
設(shè)X表示擊中目標(biāo)的次數(shù).則X=0,1,2,3.
28
3
故X的分布律為
分布函數(shù)
4.(1)設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為
k!,
其中k=0,1,2,九>0為常數(shù),試確定常數(shù)a.
(2)設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為
P{X=k}=a/N,k=l,2,N,
試確定常數(shù)a.
29
【解】(1)由分布律的性質(zhì)知
故
(2)由分布律的性質(zhì)知
NN
即
5.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投3次,求:
(1)兩人投中次數(shù)相等的概率;
(2)甲比乙投中次數(shù)多的概率.
【解】分別令X、Y表示甲、乙投中次數(shù),則X~b(3,0.6),Y~b(3,0.7)
30.6(0.4)C30.7(0.3)+
C222233
30.7(0.
2322(0.6)3Cl
=0.243
6.設(shè)某機(jī)場每天有200架飛機(jī)在此降落,任一飛機(jī)在某一時(shí)刻降落的概率設(shè)為0.02,且設(shè)
各飛機(jī)降落是相互獨(dú)立的.試問該機(jī)場需配備多少條跑道,才能保證某一時(shí)刻飛機(jī)需立即降
落而沒有空閑跑道的概率小于0.01(每條跑道只能允許一架飛機(jī)降落)?
【解】設(shè)X為某一時(shí)刻需立即降落的飛機(jī)數(shù),則X~b(200,0.02),設(shè)機(jī)場需配備N條跑道,
則有
即
利用泊松近似
查表得NN9.故機(jī)場至少應(yīng)配備9條跑道.
7.有一繁忙的汽車站,每天有大量汽車通過,設(shè)每輛車在一天的某時(shí)段出事故的概率為
0.0001,在某天的該時(shí)段內(nèi)有1000輛汽車通過,問出事故的次數(shù)不小于2的概率是多少(利
用泊松定理)?
31
【解】設(shè)X表示出事故的次數(shù),則X~b(1000,0.0001)
8.已知在五重貝努里試驗(yàn)中成功的次數(shù)X滿足P{X=1}=P{X=2},求概率P{X=4}.
【解】設(shè)在每次試驗(yàn)中成功的概率為p,則
C1
故
3
所以
5()42
243.
9.設(shè)事件A在每一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率為0.3,當(dāng)A發(fā)生不少于3次時(shí),指示燈發(fā)出信號,
(1)進(jìn)行了5次獨(dú)立試驗(yàn),試求指示燈發(fā)出信號的概率;
(2)進(jìn)行了7次獨(dú)立試驗(yàn),試求指示燈發(fā)出信號的概率.
【解】(1)設(shè)X表示5次獨(dú)立試驗(yàn)中A發(fā)生的次數(shù),則*~6(5,0.3)
5
(2)令Y表示7次獨(dú)立試驗(yàn)中A發(fā)生的次數(shù),則Y~b(7,0.3)
7
10.某公安局在長度為t的時(shí)間間隔內(nèi)收到的緊急呼救的次數(shù)X服從參數(shù)為(1/2)t的泊松
分布,而與時(shí)間間隔起點(diǎn)無關(guān)(時(shí)間以小時(shí)計(jì)).
(1)求某一天中午12時(shí)至下午3時(shí)沒收到呼救的概率;
32
(2)求某一天中午12時(shí)至下午5時(shí)至少收到1次呼救的概率.
【解】⑴
2
11.設(shè)
分別為隨機(jī)變量X,Y的概率分布,如果已知P{X*}=5
9,試求P{YN1}.
【解】因?yàn)?/p>
9,故
9.
而
故得
9,
即
3.
從而
12.某教科書出版了2000冊,因裝訂等原因造成錯(cuò)誤的概率為0.001,試求在這2000冊書
中恰有5冊錯(cuò)誤的概率.
【解】令X為2000冊書中錯(cuò)誤的冊數(shù),則X~b(2000,0.001).利用泊松近似計(jì)算,
得
33
13.進(jìn)行某種試驗(yàn),成功的概率為
【解】,失敗的概率為?以X表示試驗(yàn)首次成功所需試驗(yàn)的次數(shù),試寫出
X的分布律,并計(jì)算X取偶數(shù)的概率.44
14.有2500名同一年齡和同社會階層的人參加了保險(xiǎn)公司的人壽保險(xiǎn).在一年中每個(gè)人死亡
的概率為0.002,每個(gè)參加保險(xiǎn)的人在1月1日須交12元保險(xiǎn)
費(fèi),而在死亡時(shí)家屬可從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取2000元賠償金.求:
(1)保險(xiǎn)公司虧本的概率;
(2)保險(xiǎn)公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率.
【解】以“年”為單位來考慮.
(1)在1月1日,保險(xiǎn)公司總收入為2500x12=30000元.
設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,則X~b(2500,0.002),則所求概率為
由于n很大,p很小,X=np=5,故用泊松近似,有
34
(2)P(保險(xiǎn)公司獲利不少于10000)
即保險(xiǎn)公司獲利不少于10000元的概率在98%以上
P(保險(xiǎn)公司獲利不少于20000)
5
即保險(xiǎn)公司獲利不少于20000元的概率約為
15.已知隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
求:⑴A值;(2)P{O<X<l};(3)F(x).
【解】(1)由
得
故
(3)當(dāng)x<O時(shí),
2ex
35
當(dāng)x>0時(shí),
02edx
2e
故
16.設(shè)某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電子管,電子管使用壽命X的密度函數(shù)為
求:(1)在開始150小時(shí)內(nèi)沒有電子管損壞的概率;
(2)在這段時(shí)間內(nèi)有一只電子管損壞的概率;
(3)F(x).
【解】
(1)
(3)當(dāng)x<100時(shí)F(x)=0
當(dāng)x>100時(shí)
36
故
17.在區(qū)間[0,a]上任意投擲一個(gè)質(zhì)點(diǎn),以X表示這質(zhì)點(diǎn)的坐標(biāo),設(shè)這質(zhì)點(diǎn)落在[0,]
中任意小區(qū)間由題意知X~U[0,a],密度函數(shù)為
其他
故當(dāng)x<0時(shí)F(x)=0
當(dāng)0<x<a時(shí)
當(dāng)x>a時(shí),F(x)=1
即分布函數(shù)
18.設(shè)隨機(jī)變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進(jìn)行三次獨(dú)立觀測,求至少有兩次的觀
測值大于3的概率.
37
【解】X~U[2,5],即
他
故所求概率為
2320222
119.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時(shí)間X(以分鐘計(jì))服從指數(shù)分布E().某顧客在窗
口等待服務(wù),若超過10分鐘他就離開.他一個(gè)月要到銀行5次,5
以Y表示一個(gè)月內(nèi)他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試寫出Y的分布律,并求P{YN1}.
【解】依題意知X~E(),即其密度函數(shù)為
該顧客未等到服務(wù)而離開的概率為
即其分布律為
38
20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交通擁擠,所需時(shí)間X
服從N(40,102);第二條路程較長,但阻塞少,所需時(shí)間X服
從N(50,42).
(1)若動身時(shí)離火車開車只有1小時(shí),問應(yīng)走哪條路能乘上火車的把握大些?
(2)又若離火車開車時(shí)間只有45分鐘,問應(yīng)走哪條路趕上火車把握大些?
【解】(1)若走第一條路,X-N(40,102),則
若走第二條路,X-N(50,42),則
故走第二條路乘上火車的把握大些.
(2)若X~N(40,102),則
若X~N(50,42),則
39
故走第一條路乘上火車的把握大些.
21.設(shè)X~N(3,22),
(1)求P{2<XS5},,P{IXI>2},P{X>3};
(2)確定c使P{X>c}=P{XWc}.
【解】⑴
40
(2)c=3
22.由某機(jī)器生產(chǎn)的螺栓長度(cm)X~N(10.05,0.062),規(guī)定長度在10.05+0.12
24.設(shè)隨機(jī)變量X分布函數(shù)為
(1)求常數(shù)A,B;
(2)求P{XW2},P{X>3};
(3)求分布密度f(x).
41
【解】(1)由
得
(2)
25.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為
f(x)
求X的分布函數(shù)F(x),并畫出f(x)及F(x).
【解】當(dāng)x<O時(shí)F(x)=0
當(dāng)0<x<l時(shí)
當(dāng)l<x<2時(shí)
其他.42
當(dāng)x》2時(shí)
故
26.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
(1)
其他.
試確定常數(shù)a,b,并求其分布函數(shù)F(x).
【解】(1)由
43
故
2
即密度函數(shù)為
當(dāng)xWO時(shí)
當(dāng)x>O時(shí)
故其分布函數(shù)
(2)由
得b=l即X的密度
函數(shù)為
44
其他
當(dāng)爛0時(shí)F(x)=0
當(dāng)0<x<l時(shí)
02
當(dāng)l<x<2方寸
x
當(dāng)立2時(shí)F(x)=1
故其分布函數(shù)為
27.求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點(diǎn),
(1),求
45
(2),求,
【解】⑴
即即故
(2)由得即7查表得
由得即查表得
求Y=X的分布律.
【解】Y可取的值為0,1,4,9
5
30
5
30
29.設(shè)P{X=k}=(2)k,k=l,2”“令
當(dāng)X取偶數(shù)時(shí)
當(dāng)X取奇數(shù)時(shí).
求隨機(jī)變量X的函數(shù)Y的分布律.
【解】
3
30.設(shè)X~N(0,1).
(1)求丫=6*的概率密度;
(2)求Y=2X2+1的概率密度;
(3)求Y=|Xl的概率密度.
【解】(1)當(dāng)先0時(shí),
當(dāng)y>O時(shí)
故
fdFY(y)
當(dāng)y<l時(shí)當(dāng)y>l時(shí)
故
fd
當(dāng)y<0時(shí)F當(dāng)y>O時(shí)
故fd
y)
31.設(shè)隨機(jī)變量X~U(0,1),試求:49
(1)Y=eX的分布函數(shù)及密度函數(shù);
(2)的分布函數(shù)及密度函數(shù).
【解】⑴
故當(dāng)時(shí)FY(當(dāng)l<y<e時(shí)
當(dāng)y>e時(shí)FX
即分布函數(shù)
故Y的密度函數(shù)為
(2)由P(0<X<l)=1知
其他
當(dāng)z<0時(shí),當(dāng)z>0時(shí),
2)
即分布函數(shù)
故Z的密度函數(shù)為
32.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
試求Y=sinX的密度函數(shù).
【解】
當(dāng)y<0時(shí)
-e-
其他.51
當(dāng)0<y<l時(shí),F(xiàn)
兀2arcsiny)-7t27r-arcsiny)
narcsiny
當(dāng)y>l時(shí),
故Y的密度函數(shù)為
Y(
其他
33.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)如下:
1
試填上⑴,⑵,⑶項(xiàng).
【解】由知②填1。
52
知,故①為0。由右連續(xù)性
從而③亦為0。即
34.同時(shí)擲兩枚骰子,直到一枚骰子出現(xiàn)6點(diǎn)為止,求拋擲次數(shù)X的分布律.
【解】設(shè)Ai={第i枚骰子出現(xiàn)6點(diǎn)}。(i=l,2),P(A1
i)=6.且Al與A2相互獨(dú)立。再設(shè)C={每次拋擲出現(xiàn)6點(diǎn)}。則
故拋擲次數(shù)X服從參數(shù)為11
36的幾何分布。
35.隨機(jī)數(shù)字序列要多長才能使數(shù)字0至少出現(xiàn)一次的概率不小于0.9?
【解】令X為0出現(xiàn)的次數(shù),設(shè)數(shù)字序列中要包含n個(gè)數(shù)字,則
X-b(n,O.l)
即
得n>22
即隨機(jī)數(shù)字序列至少要有22個(gè)數(shù)字。
36.已知
53
(x)
2.
則F(x)是()隨機(jī)變量的分布函數(shù).
(A)連續(xù)型;(B)離散型;
(C)非連續(xù)亦非離散型.
【解】因?yàn)镕(x)在()上單調(diào)不減右連續(xù),且
所以F(x)是一個(gè)分布函數(shù)。
但是F(x)在x=0處不連續(xù),也不是階梯狀曲線,故F(x)是非連續(xù)亦非離散型隨機(jī)變
量的分布函數(shù)。選(C)
37.設(shè)在區(qū)間[a,b]上,隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)=sinx,而在[a,b]外,f(x)=O,則區(qū)間[a,b]
等于()
(A)[0,;t/2];(B)[0,7i];
2K].
【解】在[0,兀
2]上sinx>0,且
故f(x)是密度函數(shù)。
在[0㈤上
故f(x)不是密度函數(shù)。在
2,0]±,故f(x)不是密度函數(shù)。
54
在[0,3
2兀]上,當(dāng)
2兀時(shí),sinx<0,f(x)也不是密度函數(shù)。
故選(A)。
38.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,。2),問:當(dāng)◎取何值時(shí),X落入?yún)^(qū)間(1,3)的概率最大?
【解】因?yàn)?/p>
令
利用微積分中求極值的方法,有
令0
得
ln3,則
又
故
故當(dāng)落入?yún)^(qū)間(1,3)的概率最大.
55
39.設(shè)在一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)入某一商店的顧客人數(shù)X服從泊松分布P(X),每個(gè)顧客購買某種物
品的概率為P,并且各個(gè)顧客是否購買該種物品相互獨(dú)立,求
進(jìn)入商店的顧客購買這種物品的人數(shù)Y的分布律
【解】Pin!,
設(shè)購買某種物品的人數(shù)為Y,在進(jìn)入商店的人數(shù)X=m的條件下,Y~b(m,p),即
由全概率公式有
k
k!
P)
k!ee
此題說明:進(jìn)入商店的人數(shù)服從參數(shù)為入的泊松分布,購買這種物品的人數(shù)仍服從泊松分
布,但參數(shù)改變?yōu)槿雙.
40.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布.證明:在區(qū)間(0,1)上服從均
勻分布.
56
【證】X的密度函數(shù)為
由于P(X>0)=1,故,即P(0<Y<l)=1當(dāng)y4)時(shí),F(xiàn)Y(y)
=0
當(dāng)心1時(shí),F(xiàn)Y(y)=1
當(dāng)時(shí),
即Y的密度函數(shù)為
即Y-U(0,1)
41.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
若k使得P{X>k}=2/3,求k的取值范圍其他
其他研考)57
【解】由P(X>k)=2
3知P(X<k)=1
3
若k<0,P(X<k)=0
若
當(dāng)k=l時(shí)P(X<k)=1
3
若l<k<3時(shí)P(X<k)
若3<kW6,則P(X<k)
若k>6,則P(X<k)=1
故只有當(dāng)l<k<3時(shí)滿足P(X>k)=2
3.
42.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
求X的概率分布.(1991研考)
43.設(shè)三次獨(dú)立試驗(yàn)中,事件A出現(xiàn)的概率相等.若已知A至少出現(xiàn)一次的概率為19/27,
求A在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率.58
【解】令X為三次獨(dú)立試驗(yàn)中A出現(xiàn)的次數(shù),若設(shè)P(A)=p,則
X~b(3,p)
由P(X>1)=19
27知P(X=0)=(1)3=8
27
故p=l
3
44.若隨機(jī)變量X在(1,6)上服從均勻分布,則方程y2+Xy+l=0有實(shí)根的概率是多少?
【解】
其他
5
45.若隨機(jī)變量X~N(2,<J2),且P{2<X<4}=0.3,則
P{X【解】
故
因此
59
46.假設(shè)一廠家生產(chǎn)的每臺儀器,以概率0.7可以直接出廠;以概率0.3需進(jìn)一步調(diào)試,經(jīng)
調(diào)試后以概率0.8可以出廠,以概率0.2定為不合格品不能出廠.
現(xiàn)該廠新生產(chǎn)了n(nN2)臺儀器(假設(shè)各臺儀器的生產(chǎn)過程相互獨(dú)立).求
(1)全部能出廠的概率a;
(2)其中恰好有兩臺不能出廠的概率供
(3)其中至少有兩臺不能出廠的概率e.
【解】設(shè)人={需進(jìn)一步調(diào)試},B={儀器能出廠},則
A={能直接出廠},AB={經(jīng)調(diào)試后能出廠}
由題意知B=AUAB,且
令X為新生產(chǎn)的n臺儀器中能出廠的臺數(shù),則*~6(n,0.94),
故
06)2n(0.94)
47.某地抽樣調(diào)查結(jié)果表明,考生的外語成績(百分制)近似服從正態(tài)分布,平均成績?yōu)?/p>
72分,96分以上的占考生總數(shù)的2.3%,試求考生的外語成績在
60分至84分之間的概率.
【解】設(shè)X為考生的外語成績,則X~N(72,。2)
60
故
查表知
從而X-N(72,122)
48.在電源電壓不超過200V、200V~240V和超過240V三種情形下,某種電子元件損壞的
概率分別為0.1,0.001和0.2(假設(shè)電源電壓X服從正態(tài)分布N
(220,252)).試求:
(1)該電子元件損壞的概率a;
(2)該電子元件損壞時(shí),電源電壓在200~240V的概率p
【解】設(shè)Al={電壓不超過200V},A2={電壓在200~240V},
A3={電壓超過240V},B={元件損壞}。
由X-N(220,252)知
由全概率公式有
由貝葉斯公式有
49.設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間(1,2)上服從均勻分布,試求隨機(jī)變量Y=e2X的概率密度fY(y).
【解】
其他
因?yàn)镻(l<X<2)=1,故P(e2<Y<e4)=1
當(dāng)y<e2時(shí)FY(y)=P(Y<y)=O.
62
當(dāng)e2<y<e4時(shí),
21ny)
21ny
當(dāng)y>e4時(shí),
即
故
其他
50.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
求隨機(jī)變量Y=eX的密度函數(shù)fY(y).
【解】P(Y>1)=1
當(dāng)yWl時(shí),研考)63
當(dāng)y>l時(shí),
即
故
2,y>l
51.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
求的密度函數(shù)fY(y).
【解】
Y)
64
故
52.假設(shè)一大型設(shè)備在任何長為t的時(shí)間
即間隔時(shí)間T服從參數(shù)為X的指數(shù)分布。
(2)
53.設(shè)隨機(jī)變量X的絕對值不大于1,,P{X=l}=l/4.在事件
出現(xiàn)的條件下,X在,1}(1997研考)
【解】顯然當(dāng)時(shí)F(x)=O;而瘧1時(shí)F(x)=l由題知
848
當(dāng)時(shí),
此時(shí)
65
8
當(dāng)時(shí),
8
故X的分布函數(shù)
54.設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分N(gl,G12),Y服從正態(tài)分布N(M,G22),且
P{|X-n1|<1}>P{|Y-P2|<1},試比較61與o2的大小.研考)
解:依題意
,貝?。?
因?yàn)椋?/p>
(200666
所以有11
,即
習(xí)題三
1.將一硬幣拋擲三次,以X表示在三次中出現(xiàn)正面的次數(shù),以Y表示三次中出現(xiàn)正面次數(shù)
與出現(xiàn)反面次數(shù)之差的絕對值.試寫出X和Y的聯(lián)合分布律.
【解】X和Y的聯(lián)合分布律如表:
67
2.盒子里裝有3只黑球、2只紅球、2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的
只數(shù),以Y表示取到紅球的只數(shù).求X和Y的聯(lián)合分布律.
【解】X和Y的聯(lián)合分布律如表:
3.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為
F(x,y)
其他.
求二維隨機(jī)變量(X,Y)在長方形域
內(nèi)的概率.
68
【解】如圖公式(3.2)463
說明:也可先求出密度函數(shù),再求概率。
4.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的分布密度
求:(1)常數(shù)A;
(2)隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù);
(3)P{O<X<l,0<Y<2}.
題3圖f(x,y)其他.69
【解】(1)由
(2)由定義,有
其他
5.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為
f(x,y)
其他.
(1)確定常數(shù)k;
(2)求P{X<1,Y<3};
(3)求P{X<L5};
(4)求P{X+Y04}.
【解】(1)由性質(zhì)有
70
故
(2)
如圖a
如圖
3.
題5圖
6.設(shè)X和Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,X在(0,0.2)上服從均勻分布,Y的密度函數(shù)
為
f)
Y(y
其他.
71
求:(1)X與Y的聯(lián)合分布密度;(2)P{Y<X
).
題6圖
(1)因X在(0,0.2)上服從均勻分布,所以X的密度函數(shù)為
其他
而
其他.
所以
f(x,y)XY,獨(dú)立)
且
其他.
72【解】
如圖
0.2x0.2
=e-
7.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為
F(x,y)
其他.
求(X,Y)的聯(lián)合分布密度.【解】f(
其他
8.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為
f(x,y)
其他.
求邊緣概率密度.
【解】
其他.
73
9.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為
求邊緣概率密度.
【解】
其他.
其他
題8圖f(x,y)
題9圖其他.74
其他
題10圖
10.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為
f(x,y)
其他
(1)試確定常數(shù)c;
(2)求邊緣概率密度.
【解】⑴
如圖
得
4.
75
其他.
其他.
11.設(shè)
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