SixSigmaGB教材測量A階段第1頁/共82頁2課堂行為準(zhǔn)則需要雙向的溝通（講師和學(xué)員）如果您有與課題相關(guān)的經(jīng)歷或資料，請與大家分享有問題作好記錄聯(lián)想式聽講－－我如何在工作中運(yùn)用這種工具或方法休息后準(zhǔn)時回來關(guān)閉手機(jī)或者使用振動方式如果您認(rèn)為課程過重請及時告訴講師結(jié)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)說明第2頁/共82頁階段目的主要活動輸出物對成果的現(xiàn)水準(zhǔn)量測

導(dǎo)出潛在Xs通過分析，VitalFewXs導(dǎo)出對于VitalFewXs的最佳條件(方案)設(shè)定、適用及效果的確認(rèn)構(gòu)筑維持成果的控制體系

通過VOC/

VOB/COPQ分析、

Project選定，定義

分析

DOE

控制計劃

樹立Project選定VitalFewXs項目數(shù)學(xué)

模型/最佳條件控制計劃書

Project定義現(xiàn)水準(zhǔn)

確認(rèn)Project

實行計劃書製程能力分析

水準(zhǔn)優(yōu)先順序化的

Xs項目

成果顯示

對策方案選定最佳解決方案管制圖SOP

標(biāo)準(zhǔn)化Define(定義)Measure(量測)Analyze(分析)Improve(改善)導(dǎo)出潛在

XsControl(控制)

DATA收集

DATA收集計劃DMAICRoadmap第3頁/共82頁4MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假設(shè)檢定概要相關(guān)及回歸分析第4頁/共82頁5DefineAnalyzeMeasureImproveControl主要活動DATA收集

樹立DATA收集及分析計劃DATA

收集分析及

VitalFewXs決定分析及

VitalFewXs決定輸出物DATA

收集計劃表

被收集的

DATAXs別分析結(jié)果對Graph

假設(shè)檢定,相關(guān)回歸分析等分析適合的技法適用結(jié)果。VitalFewXs項目技法

DATA

收集計劃表,Graph&Chart分析(Histogram,BoxPlot等),

假設(shè)檢定

,相關(guān)回歸分析第5頁/共82頁6Time1Time2Time3P1P2P3P4P5P6P7P8P9MeasurementUpperSpecLowerSpec潛在

X’sVitalfew

Xs

分析(Analyze)階段的目的評價影響輸出變量Y的潛在Xs影響度

刪除不太重要的多數(shù)

X，找出影響大的“VitalFewXs”Analyze概要第6頁/共82頁7MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假設(shè)檢定概要相關(guān)及回歸分析第7頁/共82頁8YDATA的分布形態(tài) -Histogram -DotPlot

根據(jù)X的

Y分布比較 -MultipleDotPlot -BoxPlot

項目別比較 -Pareto圖(ParetoChart) -圓Graph(PieChart)

X與

Y的關(guān)系 -散點(diǎn)圖(ScatterPlot)Y的時間性變化 -時序列

Plot(TimeSeriesPlot)Graph分析第8頁/共82頁9穩(wěn)定型:沒有異常要因的變化制程穩(wěn)定雙峰型:互相不同的制程條件下進(jìn)行作業(yè)時缺牙型:主要是量測系統(tǒng)問題，不能準(zhǔn)確地讀出

特定范圍的數(shù)值或避開時發(fā)生.

孤島型:因制程發(fā)生異常而引起,制程條件變化時.

Histogram(直方圖)Histogram判斷方法第9頁/共82頁10峭壁型:刪除不滿足規(guī)格的數(shù)據(jù)時.

右偏斜型:在特性值小的一面有自然界限時

整圖型:多種制程條件混合存在的時候左偏斜型:在特性值大的一面有自然界限時

Histogram第10頁/共82頁11

與規(guī)格的比較LSLUSLLSLUSL①滿足規(guī)格時②散布大時制程穩(wěn)定,特性值都滿足規(guī)格.數(shù)據(jù)中心與目標(biāo)值一致,但特性值的散布大而存在超過規(guī)格的數(shù)據(jù).

Histogram第11頁/共82頁12LSLUSLLSLUSL③偏離中心時④既偏離中心且散布大時數(shù)據(jù)中心偏離目標(biāo)值較大,產(chǎn)生不能滿足規(guī)格的數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)的中心偏離目標(biāo)值很大,特性值的散布度也很大,制程很不穩(wěn)定,很多數(shù)據(jù)偏離規(guī)格.Histogram第12頁/共82頁第13頁/共82頁第14頁/共82頁15DotPlot能確認(rèn)對連續(xù)性資料的分布模樣,還有指定Group變量比較Group別分布的優(yōu)點(diǎn).

17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.013.412.814.013.8纖維1纖維2纖維3纖維4例題2為了量測纖維質(zhì)燃燒性,量測4種纖維做成的衣服燃盡時間如下表.

利用

DotPlot確認(rèn)全部燃燒時間的分布和各纖維別燃燒時間的分布.(Dotplot.mtw)DotPlot第15頁/共82頁16結(jié)果確認(rèn)Step3

全部燃燒時間的分布DotPlot能確認(rèn)全部纖維的燃燒時間分布.第16頁/共82頁第17頁/共82頁18結(jié)果確認(rèn)Step3

各纖維別燃燒時間的分布(MultipleDotPlot)通過上圖,可以分析各纖維別燃燒性有差異.DotPlot第18頁/共82頁第19頁/共82頁20BoxPlot對X量測的

Y值用

Box形態(tài)表示,可以確認(rèn)分布的模樣,以及數(shù)據(jù)的中央值,最小值,4分位數(shù),最大值,特異點(diǎn)，也可以分析幾個Group之間對數(shù)據(jù)分布的差異點(diǎn)。

異常點(diǎn)(Outliers)**Q3+1.5(Q3-Q1)75分位(Q3)50分位(中央值)25分位(Q1)Q1-1.5(Q3-Q1)異常點(diǎn)(Outliers)數(shù)據(jù)的中間50%Box-Plot解釋BoxPlot(箱形圖)第20頁/共82頁第21頁/共82頁第22頁/共82頁23確認(rèn)結(jié)果Step2通過上圖可以分析纖維1的燃燒時間最長，纖維3的燃燒時間最短，但散布相對大。BoxPlot第23頁/共82頁第24頁/共82頁第25頁/共82頁26問題被偏重的項目和程度可以用視覺性確認(rèn)，因此對重點(diǎn)管理項目選定有效。根據(jù)尺寸及刮破的不良發(fā)生是全體的88.4%

排列圖原理不良原因或現(xiàn)象有好幾種,在這其中極少數(shù)項目占據(jù)不良件數(shù)或損失金額的大部分。ParetoChart第26頁/共82頁第27頁/共82頁第28頁/共82頁29結(jié)果確認(rèn)Step3Pie

Chart第29頁/共82頁第30頁/共82頁第31頁/共82頁32

相關(guān)關(guān)系無相關(guān)正的相關(guān)負(fù)的相關(guān)曲線關(guān)系散佈圖(ScatterPlot)第32頁/共82頁第33頁/共82頁第34頁/共82頁第35頁/共82頁第36頁/共82頁37嗯!!與想象一樣?季度增加了很多雇用者數(shù)…因生意景氣每年都增加雇用者數(shù)，所以今年秋天是清算3年失業(yè)者生活的決好機(jī)會…TimeSeriesPlot(時間序列圖)結(jié)果確認(rèn)Step3第37頁/共82頁第38頁/共82頁第39頁/共82頁思考題!第40頁/共82頁41MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假設(shè)檢定概要相關(guān)及回歸分析第41頁/共82頁第42頁/共82頁第43頁/共82頁虛無假設(shè)，又稱零(原)假設(shè)第44頁/共82頁第45頁/共82頁第46頁/共82頁第47頁/共82頁第48頁/共82頁第49頁/共82頁第50頁/共82頁第51頁/共82頁第52頁/共82頁拒低高大第53頁/共82頁第54頁/共82頁第55頁/共82頁第56頁/共82頁第57頁/共82頁第58頁/共82頁第59頁/共82頁第60頁/共82頁第61頁/共82頁第62頁/共82頁第63頁/共82頁第64頁/共82頁第65頁/共82頁第66頁/共82頁第67頁/共82頁第68頁/共82頁第69頁/共82頁>第70頁/共82頁第71頁/共82頁第72頁/共82頁第73頁/共82頁74MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假設(shè)檢定概要相關(guān)及回歸分析第74頁/共82頁相關(guān)分析第75頁/共82頁相關(guān)分析第76頁/共82頁相關(guān)分析第77頁/共82頁相關(guān)分析第78頁/共82頁第79頁/共82頁TheregressionequationisY=-5.46+1.62XPredictorCoefSECoefTPConstant-5.4604.043-1.350.248X1.62110.25666.320.003S=1.76864R-Sq=90.9%R-Sq(adj)=88.6%