關(guān)于多元線性回歸分析簡(jiǎn)介第一頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、多元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)第二頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第四頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日一、多元線性回歸模型的一般形式當(dāng)對(duì)Y與X進(jìn)行n次獨(dú)立觀測(cè)后,可取得n組觀測(cè)值于是第五頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第六頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第七頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第八頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日普通最小二乘估計(jì)(OLSE)定義離差平方和第九頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十一頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十二頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日一元回歸分析中的結(jié)論全部可以推廣到多元的情形中來。第十三頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十四頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十五頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十六頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十七頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十八頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第十九頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十一頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日F-檢驗(yàn)是根據(jù)平方和分解公式，直接從回歸效果來檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。和一元情形類似第二十二頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日

有平方和分解公式SS=SSR+SSE

第二十三頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十四頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十五頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日二、預(yù)測(cè)問題（略）第二十六頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日例4.5（212-214、217、220頁(yè)）第二十七頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日三、非線性回歸的線性化（234頁(yè)）第二十八頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第二十九頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三十頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三十一頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三十二頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日第三十三頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，星期日上述做法都是把一個(gè)非線性回歸分析問題變換成一元線性回歸分析問題，有時(shí)也可以把它變成多元線性回歸分析問題。最常見的一種情形是多項(xiàng)式回歸問題。四、多項(xiàng)式回歸問題第三十四頁(yè)，共三十六頁(yè)，編輯于2023年，