醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念1第1頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三第一章醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念2第2頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三一、統(tǒng)計學

(statistics)

統(tǒng)計學是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學，面對不確定性數(shù)據(jù)作出科學推斷。第一節(jié)緒論3第3頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三二、醫(yī)學統(tǒng)計學

醫(yī)學統(tǒng)計學是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與推斷的科學。是把統(tǒng)計理論方法應用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐和醫(yī)學科研的一門應用性學科。醫(yī)學統(tǒng)計學廣泛地應用于基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學和衛(wèi)生事業(yè)管理等領域。4第4頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三第二節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計工作中的基本概念5第5頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三舉例：比較兩種不同的治療方法（如西藥與中藥）對高血壓的控制情況。藥物是實驗因素，性別、年齡等為非試驗因素，血壓是觀測指標。一、同質和變異（homogeneityandvariation）6第6頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三觀察單位(observationunit)：亦稱個體(individual)

是統(tǒng)計研究中最基本的單位，它可以是一個人、一個家庭、一個地區(qū)、一個樣品等。嚴格地講，除了實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素(容易控制的)相同被稱為同質。在同質的基礎上被觀察個體（或單位）之間的差異被稱作變異(variation)

，亦稱為個體差異。變異是由眾多的、偶然的、次要的因素造成的。7第7頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三變量：被觀察對象的特征或指標稱為變量。（習慣上稱指標）變量值:也稱觀察值(observedvalue,measurements)

是變量的觀察結果可以是定量的如：身高、體重血壓等；亦可以是定性的如性別、血型、療效等)變量及變量值（variableandvalueofvariable）被觀察對象的年齡、體重、血壓性別、種族文化程度等8第8頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三1、總體（Population）

是指根據(jù)研究目的所確定的同質研究對象的全體。更確切地說是同質的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合。分有限總體與無限總體。二、總體與樣本有限總體(finitepopulation)：

研究對象的個體數(shù)目是有限的總體。無限總體(infinitepopulation)：

研究對象的個體數(shù)目不確定或無限多。9第9頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三2、樣本（Sample）

是指從總體中隨機抽取的一部分觀察單位。樣本含量（Samplesize）醫(yī)學上稱為樣本例數(shù)是指樣本包含的個體的數(shù)目，用“n”表示。而總體中包含的個體的數(shù)目，用“N”表示。10第10頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三三、抽樣（Sampling）從總體中抽取部分個體的過程，即為抽樣?！镫S機抽樣(randomsampling)

是指在抽樣的過程中，遵循隨機化原則。隨機化原則：要求總體中每一個個體都有相等的被選機會進入樣本。隨機抽樣的優(yōu)點：避免抽樣過程中人為因素（如：主觀意愿或客觀無意識）的影響，保證樣本的代表性。

11第11頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三★樣本的特性1.隨機性(randomization)：

遵循隨機化原則。(隨機≠隨意≠隨便)2.代表性(representative)：

樣本中的每個個體來自同一總體。3.可靠性(reliability)：

所作的結論可信度較高，樣本含量“足夠”。4.可比性(comparable)：

遵循齊同對比的原則。12第12頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三各

種

抽

樣

方

法

的

特

點簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)：

最基本的抽樣方法。系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)

：

又稱等距抽樣。分層抽樣(stratifiedsampling)：

層(strata)間差異大，層內差異小。整群抽樣(clustersampling)：

群間差異小，群內差異大。抽樣誤差的大?。?/p>

分層抽樣＜系統(tǒng)抽樣＜簡單隨機抽樣＜整群抽樣13第13頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三四、實驗設計1.完全隨機設計(completelyrandomdesign)：

是將受試對象隨機分配到各個處理組或對照組中?？梢允莾蓸颖颈容^，也可以是多樣本比較；各樣本含量可以相等，也可以不等，但不宜差別太大。2.配對設計(matchingdesign)：

是將受試對象按一定條件配成對子，將他們隨機分到兩個組中，分別給予不同的處理。配對條件是指有可能影響實驗效應的非主要因素。3.隨機區(qū)組設計(randomblockdesign)：

亦稱為配伍組設計，它是配對設計的擴展。每個配伍組包含多個受試對象，將它們分別隨機分到各處理組。14第14頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三五、誤差(error)

統(tǒng)計上所說的誤差泛指實測值與真值之差,以及樣本指標與總體指標之差。

抽樣誤差是指由抽樣引起的某指標的樣本統(tǒng)計量（如樣本均數(shù)）與該指標的總體參數(shù)（如總體均數(shù)）的差異。15第15頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三（1）系統(tǒng)誤差

(systemerror)

是由于儀器初始狀態(tài)未調整到零、標準試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因使測量結果呈傾向性偏大或偏小。

特點：

▲有傾向性

▲可避免

（2）隨機測量誤差

(randommeasurementerror)

由于偶然因素（如操作技術不穩(wěn)定、不同操作員之間的操作差異、電壓不穩(wěn)、環(huán)境溫度差異等）的影響所致的誤差。

特點：▲無傾向性

▲不可避免（3）抽樣誤差(samplingerror)

由于抽樣所致的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異。

原因：總體中的個體之間存在變異

（個體差異）。

特點：

▲無傾向性

▲不可避免16第16頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三六、概率與頻率

頻數(shù)(frequency)：是指在試驗中某事件發(fā)生的次數(shù)。

事件實際發(fā)生次數(shù)()

頻率=—————————————

可能發(fā)生(試驗)總次數(shù)(N)1、頻率17第17頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三2、概率(probability)：

是指某事件發(fā)生的可能性大小。用“P”表示。

P的取值范圍：0≤P≤1

P=0

不可能事件（事件必不發(fā)生）

P=1

必然事件（事件必發(fā)生）小概率事件：

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱為小概率事件(習慣)，統(tǒng)計學上認為不大可能發(fā)生。隨著實驗次數(shù)增至足夠大,頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近，則該常數(shù)稱之為概率。18第18頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三第三節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容和資料類型19第19頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三一、資料的類型(變量類別)1、計量資料

（數(shù)值變量

numericalvariable)2、計數(shù)資料

（無序分類變量

unorderedcategoriesvariable

）3、等級資料

（有序分類變量

ordinalcategoriesvariable

）

20第20頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三1、計量資料(measurementdata)定義：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料。特點：★取值是定量的★表現(xiàn)為數(shù)值大小

★有度量衡單位(計量單位)

★變量值是連續(xù)的如：身高、紅細胞計數(shù)、血壓等21第21頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三2、計數(shù)資料(enumerationdata)定義：將全體觀測單位按照某種性質或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點：★取值是定性的(無度量衡單位計量單位)★多為間斷性資料★數(shù)據(jù)分類互相排斥(互不相容)★數(shù)據(jù)分類無邏輯順序★可分二項分類和多項分類如：性別、血型等22第22頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三3、等級資料(ordinaldata)☆定義：是介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測量得到?！钐攸c：★取值是定性的(無度量衡單位計量單位)★數(shù)據(jù)分類互相排斥★分類等級有定量含義

(又稱為半定量資料)★數(shù)據(jù)分類有程度上的差別（等級順序關系）★多為間斷性資料

如：療效（痊愈、好轉、無效、死亡）尿蛋白（-、+、++、+++、++++）等23第23頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三★資料間的轉化

在實際應用中，根據(jù)分析的需要，各類變量間可以互相轉化。例如:

血紅蛋白正常

重度貧血

(<6.0g%)

異常

中度貧血

(6.0g%?)

輕度貧血

(9.0g%?)

正常

(12.5g%?)

增高

(>16.0g%)

↓↓↓

計量資料→計數(shù)資料→等級資料

24第24頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三二、醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容25第25頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三1、統(tǒng)計設計

設計(design)是根據(jù)研究的目的，對研究工作的全過程作一個全面的規(guī)劃，制定總的研究方案，是統(tǒng)計工作中最關鍵的一步。

設計實驗設計調查設計26第26頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三2、收集資料(collectiondata):

是根據(jù)研究目的及實驗設計的要求，收集準確的、完整的、充滿信息的原始資料（rawdata)。

收集資料是統(tǒng)計工作的前題和基礎。

任務：取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)27第27頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三②醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄和報告③專題調查或試驗研究①統(tǒng)計報表(報告卡)經(jīng)常性資料一時性資料（1）資料的來源28第28頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三（2）資料的要求

①必須完整、及時、正確

②要有足夠的數(shù)量

③注意資料的

代表性和可比性29第29頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三3、整理資料(sortingdata)：

把搜集到的原始資料有目的地進行科學加工,

使資料條理化、系統(tǒng)化，便于進一步的統(tǒng)計分析。首要工作:

進行數(shù)據(jù)審核（資料清理datacleaning)

完整性檢查：要求無缺項和漏項。

準確性檢查：要求無邏輯錯誤，

無區(qū)間錯誤。30第30頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三整理資料的步驟(1)檢查核對資料(2)設計分組(3)資料列表劃記歸組按質分組(用于計數(shù)資料和等級資料)按量分組

(用于計量資料)31第31頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三4、分析資料(analysisdata):

把經(jīng)過統(tǒng)計整理的資料作一系列的描述性分析和推斷性分析，從而闡明事物的規(guī)律性。

不同類型的資料使用的統(tǒng)計分析的方法不一樣。分析的關鍵：

依據(jù)資料的類型和特征,正確選擇統(tǒng)計分析方法。32第32頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三統(tǒng)計描述descriptivestatistics統(tǒng)計推斷inferentialstatistics分析資料

analysisofdata統(tǒng)計描述：是指用一些統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖表等方法描述數(shù)據(jù)的分布特征和變化趨勢。統(tǒng)計推斷：是指用調查、實驗取得的樣本信息估計總體特征。33第33頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三基本概念和基本步驟測試題34第34頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三1、計量資料、計數(shù)資料和等級資料的關系是：

A、計量資料兼有計數(shù)資料和等級資料的一些性質。

B、計數(shù)資料兼有計量資料和等級資料的一些性質。

C、等級資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質。

D、計數(shù)資料兼有計量資料的一些性質。

E、三者差別不大。A型題35第35頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三2、統(tǒng)計學中的系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差和抽樣誤差，在實際工作中是：

A、三種誤差都不可避免

B、系統(tǒng)誤差和測量誤差不可避免

C、系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免

D、隨機測量誤差和抽樣誤差不可避免

E、三種誤差都可避免A型題36第36頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三3、抽樣誤差是指：

A、個體值和總體參數(shù)之差

B、個體值和樣本統(tǒng)計量之差

C、樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之差

D、樣本統(tǒng)計量和總體測量值之差

E、總體測量值和總體參數(shù)之差A型題37第37頁，共44頁，2023年，2月20日，星期三4、在統(tǒng)計工作中，整理資料時首要工作是：

A、設計分組

B、擬整理表

C、檢查資料

D、資料歸組

E、計算全距A型題38第38頁，共4