《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱_第1頁(yè)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱_第2頁(yè)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱_第3頁(yè)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱_第4頁(yè)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩3頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

本文格式為Word版,下載可任意編輯——《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

課程名稱:經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)/Econometrics課程代碼:030230

學(xué)時(shí):32學(xué)分:2講課學(xué)時(shí):328上機(jī)/試驗(yàn)學(xué)時(shí):0考核方式:考試先修課程:經(jīng)濟(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)適用專業(yè):金融學(xué)及相關(guān)專業(yè)開(kāi)課院系:管理學(xué)院投機(jī)金融系

教材:趙國(guó)慶.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).中國(guó)人民大學(xué)出版社,2023年主要參考書(shū):

[1]李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).高等教育出版社,2000年7月[2]李長(zhǎng)風(fēng).經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué).上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,1996.5[3]劉振亞.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程.中國(guó)人民大學(xué)出版社,1999[4](美)格林著.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析.科學(xué)技術(shù)出版社,1999年

[5](美)RobertS.Pindyck,DanielL.Rubinfeld著,錢(qián)小軍等譯.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)計(jì).機(jī)械工業(yè)出版社,1999.11

[6]張保法.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)(第四版).經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000年1[7]孫敬水主編。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).清華大學(xué)出版社,2023年9月[8]龐皓主編.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2023年8月

一、課程的性質(zhì)和任務(wù)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)類的一門(mén)核心課程。該課程是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)為手段,考察現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的各種經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系、預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的工具。本課程的主要特點(diǎn)是:理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用并重。要求理論與實(shí)際相結(jié)合,定性與定量相結(jié)合。學(xué)習(xí)過(guò)程中,既要認(rèn)真學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識(shí),又要重視經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。本課程的主要任務(wù)是:在本課程的教學(xué)中,要求學(xué)生學(xué)習(xí)、把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和計(jì)量方法,培養(yǎng)學(xué)生在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)上,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型定量分析與定量研究經(jīng)濟(jì)學(xué)中的有關(guān)問(wèn)題,提高分析和解決有關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。

二、教學(xué)內(nèi)容和基本要求教學(xué)內(nèi)容:

第一章緒論

1.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)概念1.1.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展1.1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系

1.1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的特點(diǎn)與建模步驟1.2.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的特點(diǎn)

1.2.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建模前的分析1.2.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的特建模步驟1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用概率分布基礎(chǔ)1.3.1隨機(jī)變量的概率分布與分布特征1.3.2常用概率分布及其特征1.3.3常用樣本統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布

1.4參數(shù)估計(jì)的概念

其次章一元線性回歸模型理論與方法2.1線性回歸模型概述2.2回歸模型的經(jīng)典假定2.2.1總體回歸方程2.2.2樣本回歸方程

2.2.3回歸模型的經(jīng)典假定

2.3一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.3.1擬合準(zhǔn)則與普通最小二乘法2.3.2普通最小二乘法與正規(guī)方程

2.3.3普通最小二乘估計(jì)與極大似然估計(jì)2.4最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)與分布2.4.1最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)2.4.2最小二乘估計(jì)量的分布2.4.3總體方差的估計(jì)

2.5一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)2.5.1參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間2.5.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與相關(guān)檢驗(yàn)2.5.3回歸模型的顯著性檢驗(yàn)2.6回歸模型的預(yù)計(jì)與應(yīng)用2.6.1點(diǎn)預(yù)計(jì)2.6.2區(qū)間預(yù)計(jì)

2.6.3預(yù)計(jì)區(qū)間大小與預(yù)計(jì)精度分析2.6.4應(yīng)用案例

第三章多元線性回歸模型理論與方法

3.1多元線性回歸模型的矩陣表示與經(jīng)典假定

3.1.1多元線性總體回歸方程與多元樣本回歸方程3.1.2多元線性回歸模型的矩陣表示法3.1.3多元線性回歸模型的經(jīng)典假定3.2參數(shù)的最小二乘估計(jì)與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)3.2.1向量與矩陣導(dǎo)數(shù)

3.2.2參數(shù)的最小二乘估計(jì)

3.2.3參數(shù)最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)3.3殘差性質(zhì)與總體方差估計(jì)3.3.1殘差性質(zhì)

3.3.2殘差平方和的計(jì)算3.3.3總體方差的估計(jì)

3.4參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的分布特征與檢驗(yàn)3.4.1參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的分布特征3.4.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

3.4.3相關(guān)分析與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)3.4.4總體回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

3.4.5參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

3.5多元回歸模型的預(yù)計(jì)與應(yīng)用3.5.1參數(shù)估計(jì)的置信區(qū)間3.5.2點(diǎn)預(yù)計(jì)3.5.3區(qū)間預(yù)計(jì)3.5.4應(yīng)用案例

第四章違背經(jīng)典假設(shè)的處理方法4.1多重共線性

4.1.1多重共線性的概念

4.1.2多重共線性產(chǎn)生的原因與后果4.1.3多重共線性的檢驗(yàn)4.1.4多重共線性的修正方法4.2自相關(guān)性

4.2.1自相關(guān)性的概念

4.2.2自相關(guān)性產(chǎn)生的原因4.2.3一階自回歸

4.2.4自相關(guān)性產(chǎn)生的后果4.2.5自相關(guān)性的檢驗(yàn)

4.2.6自相關(guān)性的修正方法4.3異方差

4.3.1異方差的概念

4.3.2異方差產(chǎn)生的原因及其后果4.3.3異方差的檢驗(yàn)4.3.4異方差的修正方法4.4應(yīng)用案例

第五章非線性模型的探討5.1本質(zhì)線性模型

5.1.1本質(zhì)線性模型的概念

5.1.2本質(zhì)線性模型的類型與變換5.2非本質(zhì)線性模型的探討5.2.1非本質(zhì)線性模型的概念

5.2.2非本質(zhì)線性模型的處理方法5.3應(yīng)用案例

第六章聯(lián)立方程模型理論與方法6.1聯(lián)立方程模型的概念

6.1.1聯(lián)立方程模型的基本概念6.1.2聯(lián)立方程模型中的變量概念6.1.3聯(lián)立方程模型中的方程概念6.2聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)式與簡(jiǎn)化式6.2.1結(jié)構(gòu)式模型的概念

6.2.2線性結(jié)構(gòu)式模型的一般形式

6.2.3簡(jiǎn)化式模型的概念6.3聯(lián)立方程模型的識(shí)別

6.3.1聯(lián)立方程模型識(shí)別的概念6.3.2聯(lián)立方程模型識(shí)別條件6.4聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法6.4.1遞歸模型的估計(jì)

6.4.2恰好識(shí)別聯(lián)立方程模型的估計(jì)6.4.3過(guò)渡識(shí)別聯(lián)立方程模型的估計(jì)6.5聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)6.6應(yīng)用案例

(二)基本要求

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科以及在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位;理解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本概念、內(nèi)容體系;理解和把握理論模型設(shè)計(jì)的步驟;把握本課程涉及的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用概率分布基礎(chǔ)和參數(shù)估計(jì)的概念。

要求理解并把握一元線性回歸模型的一般形式、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的過(guò)程和結(jié)論、參數(shù)估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)過(guò)程、置信區(qū)間的確定方法與步驟、能利用模型進(jìn)行預(yù)計(jì)和應(yīng)用。

要求理解并把握多元線性回歸模型的一般形式、能夠運(yùn)用矩陣描述、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的過(guò)程和結(jié)論、參數(shù)估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)過(guò)程、把握多元線性回歸模型置信區(qū)間的確定方法與步驟、能利用模型進(jìn)行預(yù)計(jì)和應(yīng)用。

要求理解和把握多重共線性、自相關(guān)性、異方差的概念、產(chǎn)生的原因及后果;把握多重共線性、自相關(guān)性、異方差的檢驗(yàn)方法和修正方法。

要求了解本質(zhì)線性模型與非本質(zhì)線性模型的概念;理解與把握本質(zhì)線性模型的變換思想和方法;了解非本質(zhì)線性模型的處理方法。

要求學(xué)生理解和把握線性聯(lián)立方程模型的基本概念、模型識(shí)別條件、估計(jì)方法、能夠運(yùn)用矩陣描述、推導(dǎo)與這些方法有關(guān)的過(guò)程和結(jié)論。

三、試驗(yàn)(上機(jī)、習(xí)題課或探討課)內(nèi)容和基本要求

習(xí)題課:結(jié)合課程講授內(nèi)容,講解案例。要求理論與實(shí)際相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合;

提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

四、教學(xué)時(shí)數(shù)分派課程內(nèi)容緒論一元線性回歸模型理論與方法多元線性回歸模型理論與方法違背經(jīng)典假設(shè)的處理方法非線性模型的探討聯(lián)立方程模型理論與方法共計(jì)講課29762228試驗(yàn)習(xí)題課課程上機(jī)小計(jì)探討課設(shè)計(jì)0111014210872332五、對(duì)學(xué)生能力培養(yǎng)的要求

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的課程,是人們定量分析問(wèn)題,認(rèn)識(shí)、發(fā)現(xiàn)、把握經(jīng)濟(jì)規(guī)律的有效工具。本課程著重培養(yǎng)學(xué)生理論與實(shí)際相結(jié)合,定性與定量相結(jié)合,定量分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;培養(yǎng)學(xué)生利用經(jīng)濟(jì)信息、運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析與研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量變化規(guī)律,對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)計(jì)的能力。

六、說(shuō)明

1.本課程與其它課程的聯(lián)系與分工:本課程與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科聯(lián)系密切。本課程是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的交織學(xué)科;是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等課程的后續(xù)課程。

2.課程內(nèi)容的重點(diǎn)、難點(diǎn):課程內(nèi)容的重點(diǎn)是:建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論