機(jī)器視覺設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)突圍戰(zhàn)略研究

中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)概況中國(guó)市場(chǎng)已成為全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的銷售額從2018年的101．80億元增長(zhǎng)至2020年的144．20億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)19．02%。得益于宏觀經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化推進(jìn)等因素，預(yù)計(jì)2020年至2023年，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的銷售額將以27．15%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2023年銷售額將達(dá)296．00億元。從下游應(yīng)用行業(yè)角度考慮，根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，機(jī)器視覺已經(jīng)在電子/電氣、半導(dǎo)體、汽車、印刷包裝、食品加工等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其中，電子/電氣行業(yè)是目前中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，2020年其銷售額占比為52．90%。機(jī)器視覺被廣泛應(yīng)用在工業(yè)制造領(lǐng)域，制造業(yè)的發(fā)展將推動(dòng)機(jī)器視覺的發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值突破114．37萬億元，為全球第二大經(jīng)濟(jì)體；而作為經(jīng)濟(jì)支柱，我國(guó)制造業(yè)為我國(guó)GDP增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。2010年我國(guó)制造業(yè)增加值首次超過美國(guó)，中國(guó)成為全球制造業(yè)第一大國(guó)，2021年我國(guó)制造業(yè)GDP增加值已達(dá)31．38萬億元。機(jī)器視覺為機(jī)器植入眼睛和大腦，讓機(jī)器取代人工，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，是現(xiàn)代化制造提質(zhì)、增效、降本、減排的推動(dòng)力，是推動(dòng)智能制造的關(guān)鍵引擎。隨著我國(guó)進(jìn)入全面推進(jìn)智能制造階段，機(jī)器視覺將向全行業(yè)覆蓋，應(yīng)用市場(chǎng)需求急劇擴(kuò)增，因此智能制造為機(jī)器視覺提供了巨大的需求牽引，是機(jī)器視覺的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。視覺是人類觀察世界和認(rèn)知世界的最重要途徑，在不需要進(jìn)行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環(huán)境進(jìn)行智能的交互。長(zhǎng)期以來，科學(xué)家們一直試圖將視覺能力賦予機(jī)器，幫助它們看清世界。作為實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，機(jī)器視覺也已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀中國(guó)市場(chǎng)已成為全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模由102億元增至181億元，期間CAGR為21．07%。出于宏觀經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化等推進(jìn)因素，預(yù)計(jì)2021年至2025年，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以21．4%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2025年將達(dá)393億元，下游應(yīng)用拓展為行業(yè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)，市場(chǎng)潛力巨大。資本推動(dòng)是機(jī)器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機(jī)器視覺領(lǐng)域是近幾年融資熱點(diǎn)領(lǐng)域，近年來國(guó)內(nèi)主要機(jī)器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進(jìn)一步帶動(dòng)市場(chǎng)拓展。2015年以來，我國(guó)機(jī)器視覺領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021年，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)投融資事件達(dá)到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長(zhǎng)72．9%。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)起步于20世紀(jì)90年代，最開始主要從事國(guó)外產(chǎn)品代理，進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著本土廠商技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)開始憑借更定制化的本土服務(wù)和顯著的成本優(yōu)勢(shì)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴(kuò)大，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加快。2019-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)自主業(yè)務(wù)銷售額由85．9億元增長(zhǎng)至134．7億元，自主業(yè)務(wù)占比由76．5%增長(zhǎng)至83．2%。中國(guó)機(jī)器視覺自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷上升，在鏡頭、光源、工業(yè)相機(jī)等技術(shù)上不斷突破和創(chuàng)新，取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展動(dòng)力（一）機(jī)器視覺行業(yè)人口老齡化加劇，勞動(dòng)力成本上升目前，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生較大變化，60歲以上老人所占人數(shù)比例逐漸提升，人口老齡化問題日益突出。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)60歲及以上人口為26，736萬人，占18．9%（其中，65歲及以上人口為20，056萬人，占14．2%，我國(guó)正式跨入中度老齡社會(huì)的行列）。2011年-2021年期間，60歲及以上人口的比重由13．7%上升至18．9%，上升了5．2%。從制造業(yè)角度來看，老齡化趨勢(shì)不利于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人口老齡化使得我國(guó)制造業(yè)的勞動(dòng)力供需愈發(fā)的緊張，勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)不再，用工成本不斷提高。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2021年我國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資上漲至10．68萬元，比2020年增加0．95萬元。此外，勞動(dòng)力的愈發(fā)短缺、勞動(dòng)力成本的不斷提升，將進(jìn)一步促使傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)尋求轉(zhuǎn)變，利用機(jī)器視覺行業(yè)可有效解決這一問題。特別是在需要重復(fù)性、繁重性生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)中，機(jī)器視覺系統(tǒng)的效用發(fā)揮的淋漓盡致。機(jī)器視覺的穩(wěn)定性、客觀性、精確性在制造業(yè)中對(duì)人眼形成了很好替代，同時(shí)完善了制造業(yè)的工藝環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)向高端化、智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展。（二）機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)升級(jí)驅(qū)動(dòng)一方面，由于人力成本不斷攀升、年輕勞動(dòng)力流失等問題日漸凸顯，大量制造業(yè)企業(yè)開始逐步引入自動(dòng)化設(shè)備替代人工。近兩年，受新冠疫情的影響，企業(yè)綜合成本不斷上升，對(duì)機(jī)器換人的需求更加迫切、新冠疫情影響在一定程度上倒逼企業(yè)加速自動(dòng)化、智能化的革新升級(jí)；另一方面，機(jī)器視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要技術(shù)之一，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、機(jī)器視覺引導(dǎo)定位等，為工業(yè)機(jī)器人代替人力起著重要且決定性的作用。尤其在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，用機(jī)器視覺來替代人工視覺已成為解決問題的重要方式，同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺產(chǎn)品解決問題、難題、行業(yè)痛點(diǎn)的能力進(jìn)一步加強(qiáng)。因此，技術(shù)升級(jí)是機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。（三）機(jī)器視覺行業(yè)受益于快速增長(zhǎng)的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展2021年12月，工信部、發(fā)改委等八部門發(fā)布的《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》提到深入實(shí)施智能制造工程，著力提升創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應(yīng)用水平，加快構(gòu)建智能制造發(fā)展生態(tài)，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，構(gòu)建虛實(shí)融合、知識(shí)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統(tǒng)。到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。因此，鼓勵(lì)并支持傳統(tǒng)制造業(yè)智能升級(jí)，形成以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的新型智能制造行業(yè)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新基礎(chǔ)。從機(jī)器視覺來看，機(jī)器視覺產(chǎn)品需求與制造業(yè)的規(guī)模及智能程度發(fā)展水平密切相關(guān)。機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段，相當(dāng)于人類視覺在機(jī)器上的延伸。它具備高度自動(dòng)化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，具有四大優(yōu)勢(shì)。第一，智能識(shí)別，能夠從大量信息中找到關(guān)鍵特征，識(shí)別準(zhǔn)確度和可靠度極高；第二，智能測(cè)量，測(cè)量是工業(yè)制造的基礎(chǔ)，要求測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)與細(xì)節(jié)精度較為嚴(yán)格；第三，智能檢測(cè)，在測(cè)量的基礎(chǔ)上，能夠綜合分析判斷多樣化的信息及指標(biāo)，做出基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷；第四，智能互聯(lián)，圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等數(shù)據(jù)相互聯(lián)系，進(jìn)而衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)等創(chuàng)新能力。因此，在智能制造過程中，機(jī)器視覺主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。隨著制造業(yè)智能發(fā)展的快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)對(duì)于機(jī)器視覺的需求也將逐漸增多。相應(yīng)的，機(jī)器視覺行業(yè)規(guī)模將受益于快速增長(zhǎng)的智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而進(jìn)一步增長(zhǎng)。根據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)值規(guī)模達(dá)17，776億元，2020年規(guī)模達(dá)20，900億元。2021年我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)值規(guī)模將達(dá)22，650億元。（四）機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)相較于人類視覺，機(jī)器視覺在效率、速度、精度、可靠性、工作時(shí)間、信息集成能力、成本投入、工作環(huán)境、灰度分辨力、空間分辨力及感光范圍方面優(yōu)勢(shì)明顯。具體來說，一方面，機(jī)器視覺能夠在危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的情境下工作。同時(shí)，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度；另一方面，機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)之一。機(jī)器視覺設(shè)備可以在比較快的生產(chǎn)線上對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量、引導(dǎo)、檢測(cè)和識(shí)別，并能保質(zhì)保量的完成生產(chǎn)任務(wù)；此外，人類視覺雖然適應(yīng)性強(qiáng)，能夠在復(fù)雜環(huán)境中識(shí)別目標(biāo)，較為適合無結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景。但相較而言，機(jī)器視覺憑借其速度、準(zhǔn)確度和可重復(fù)性等優(yōu)勢(shì)，更擅長(zhǎng)定量測(cè)定的結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景。一般而言，通過選用合適的相機(jī)分辨率和光學(xué)元件制造的機(jī)器視覺能夠檢測(cè)人眼難以看到的物體細(xì)節(jié)。因此，在某些方面機(jī)器視覺相較于人眼具有更大的優(yōu)勢(shì)且能更高效的進(jìn)行工作，機(jī)器視覺的這些性能優(yōu)勢(shì)能夠驅(qū)動(dòng)著相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)的快速發(fā)展。未來，隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和大數(shù)據(jù)智能算法技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機(jī)器視覺的性能優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步加大，相關(guān)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將迎來新一輪的爆發(fā)式增長(zhǎng)。機(jī)器視覺核心部件的關(guān)鍵性能指標(biāo)包括：工業(yè)相機(jī)的成像分辨率、數(shù)據(jù)位深度、采樣速率、信噪比、圖像傳輸速度等；圖像采集卡的數(shù)據(jù)傳輸速度、圖像處理能力、圖像傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性等。工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡的關(guān)鍵性能指標(biāo)直接影響機(jī)器視覺系統(tǒng)的成像質(zhì)量和工作效率。近年來機(jī)器視覺的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域如3C電子檢測(cè)、鋰電池檢測(cè)、光伏檢測(cè)、半導(dǎo)體檢測(cè)等迅猛發(fā)展，新型應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)也隨之持續(xù)升級(jí)，需求端對(duì)機(jī)器視覺核心部件的性能要求不斷提高，推動(dòng)工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡的技術(shù)不斷進(jìn)步與升級(jí)。得益于半導(dǎo)體技術(shù)的高速發(fā)展，圖像傳感器的分辨率不斷提升，信號(hào)質(zhì)量逐步提升，采樣速度越來越快。目前，線掃描相機(jī)圖像傳感器輸出分辨率已經(jīng)達(dá)到了24K，面掃描相機(jī)分辨率已經(jīng)發(fā)展2億像素以上，數(shù)據(jù)位寬也從最初的8bit逐步發(fā)展到10bit、12bit乃至16bit。與此同時(shí)，前端嵌入式運(yùn)算能力的進(jìn)一步加強(qiáng)，使得更多的復(fù)雜運(yùn)算可以在相機(jī)端實(shí)現(xiàn)，例如借助像素位移技術(shù)和超分辨率算法，可以實(shí)現(xiàn)4倍甚至更高分辨率的圖像合成。此外，傳感器材料學(xué)和半導(dǎo)體新制程的進(jìn)步，使得工業(yè)相機(jī)逐步開始從可見光向紫外、紅外等多波段擴(kuò)展，通過光譜信息和圖像信息的結(jié)合，可以從更多維度檢測(cè)分析產(chǎn)品，不斷拓寬機(jī)器視覺在各種工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景。同樣的，得益于半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，在圖像采集卡方面，數(shù)據(jù)傳輸速度、傳輸帶寬不斷提高，圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理能力不斷增強(qiáng)。隨著高速串行總線技術(shù)的成熟，多路串行數(shù)據(jù)傳輸開始逐步在圖像采集卡中導(dǎo)入和推廣。隨著數(shù)據(jù)中心等行業(yè)的發(fā)展，先進(jìn)工藝逐步提升大規(guī)?？删幊踢壿嬏幚砥鞯母黜?xiàng)性能指標(biāo)，使得在圖像采集卡中進(jìn)行圖像預(yù)處理具備可行性，目前業(yè)界領(lǐng)先的圖像采集卡供應(yīng)商開始逐步開發(fā)可重構(gòu)的圖像處理算法，在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建異構(gòu)化的圖像處理平臺(tái)，將原先完全由CPU承擔(dān)的圖像處理任務(wù)進(jìn)行分解，從而大大地提升圖像處理效率和能力。圖像采集卡在這些方面的進(jìn)步，大大提升了機(jī)器視覺系統(tǒng)處理復(fù)雜任務(wù)的能力，為進(jìn)一步的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。機(jī)器視覺部件硬件性能的不斷升級(jí)與軟件技術(shù)不斷進(jìn)步，促進(jìn)了機(jī)器視覺產(chǎn)品的持續(xù)更新迭代，使機(jī)器視覺在傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域不斷深入，且新型應(yīng)用領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。例如，近年來3D工業(yè)相機(jī)在國(guó)內(nèi)外開始投入工業(yè)應(yīng)用，執(zhí)行多樣而復(fù)雜的檢測(cè)、定位、測(cè)量和識(shí)別任務(wù)，通過對(duì)表面形貌的獲取，在二維圖像信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步豐富了對(duì)目標(biāo)物特征的采集，為復(fù)雜工業(yè)檢測(cè)提供了更多的可能性；多光譜相機(jī)也以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)和光伏硅電池檢測(cè)中逐步推廣。與AI、5G等智能和物聯(lián)新技術(shù)的結(jié)合可拓展機(jī)器視覺應(yīng)用的廣度，例如全息感知技術(shù)在智慧交通建設(shè)中通過流量監(jiān)測(cè)、智能交通信號(hào)燈等應(yīng)用提高平均車速和事故處理效率；在智慧工廠應(yīng)用中以5G云平臺(tái)與機(jī)器視覺硬件結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線柔性化部署、算法快速自優(yōu)化，為其他應(yīng)用場(chǎng)景如智慧水務(wù)、智慧園區(qū)、智慧物流提供重要參考。機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)機(jī)器視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的必要手段。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺智能化水平不斷提升，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)朝著智能識(shí)別、智能檢測(cè)、智能測(cè)量以及智能互聯(lián)的完整智能體系方向發(fā)展，從而更好地發(fā)揮其高精準(zhǔn)度、高效率的作用，為中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)開啟智慧之眼。機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展還面臨很多問題。解決這些問題是機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵，也是未來機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)在智能相機(jī)與傳感器研發(fā)中，結(jié)合光學(xué)物理學(xué)科是機(jī)器視覺系統(tǒng)中的相機(jī)及傳感器發(fā)展的一個(gè)重要突破口。在工業(yè)鏡頭與光源上，研發(fā)高分辨率鏡頭和更小的光源是關(guān)鍵。視覺軟件會(huì)縮短開發(fā)周期并降低對(duì)開發(fā)技術(shù)人員的要求。由于與之相匹配的算法工具發(fā)展有限，導(dǎo)致機(jī)器視覺技術(shù)在智能性方面達(dá)不到工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用要求，因此需加快相關(guān)算法的升級(jí)創(chuàng)新，從而進(jìn)一步提升機(jī)器視覺系統(tǒng)的智能性，其中模塊化的通用軟件平臺(tái)和結(jié)合AI技術(shù)軟件平臺(tái)是視覺軟件的發(fā)展方向。隨著算法算力的不斷提升，為使機(jī)器視覺應(yīng)用于更多復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景中，如基于機(jī)器視覺的三維重建及修補(bǔ)技術(shù)、三維掃描以及3D識(shí)別等技術(shù)對(duì)3D視覺技術(shù)有更高的要求。可將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用于機(jī)器視覺軟件，提升系統(tǒng)運(yùn)算處理能力?？蓪⑸疃葘W(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)能力和特征表達(dá)能力與機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)性和高效性相結(jié)合，提升機(jī)器視覺的工作效率。目前，一套機(jī)器視覺設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中往往需要搭配與之配套的硬件設(shè)備和專用的視覺軟件，導(dǎo)致機(jī)器視覺產(chǎn)品的通用性很低。需出臺(tái)完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提高相關(guān)設(shè)備的通用性，降低生產(chǎn)成本和維修費(fèi)用，從而加快機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。全球機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)概況機(jī)器視覺的本質(zhì)是為機(jī)器植入眼睛和大腦。為機(jī)器植入眼睛，代表著機(jī)器視覺利用環(huán)境和物體對(duì)光的反射來獲取及感知信息；為機(jī)器植入大腦，意味著機(jī)器視覺需要對(duì)信息進(jìn)行智能處理與分析，并應(yīng)用分析得到的結(jié)果來執(zhí)行相應(yīng)的活動(dòng)。機(jī)器視覺行業(yè)的上游包括相機(jī)、鏡頭、光源等硬件及算法軟件。相機(jī)是包含完整的機(jī)器視覺組成功能模塊（光源可自帶或借用外部光源），能獨(dú)立完成機(jī)器視覺信息處理的全流程，為系統(tǒng)輸出有效信息；鏡頭是機(jī)器視覺圖像采集部分重要的成像部件，其作用是把被攝物體成像于攝像機(jī)內(nèi)的感光元件上；光源對(duì)于機(jī)器視覺中的圖像采集部分具有重要影響，為場(chǎng)景提供合適的照明，突出目標(biāo)的圖像特征并與背景圖像分離；機(jī)器視覺算法與軟件緊密結(jié)合，軟件平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺算法的載體，使機(jī)器視覺在處理數(shù)據(jù)量和實(shí)時(shí)檢測(cè)效率性能上不斷地突破，匹配工業(yè)智能發(fā)展的需求。機(jī)器視覺行業(yè)的下游為各行業(yè)集成應(yīng)用和服務(wù)。下游應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展決定了機(jī)器視覺裝備及服務(wù)的市場(chǎng)需求量，目前下游應(yīng)用領(lǐng)域以電子制造為主，其次為汽車、醫(yī)藥、印刷包裝等領(lǐng)域。機(jī)器視覺市場(chǎng)包括視覺器件、可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備三個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。根據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計(jì)，2015年至2020年，全球機(jī)器視覺器件市場(chǎng)以13．83%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模至2020年達(dá)到107億美元；2021年至2025年，全球機(jī)器視覺器件市場(chǎng)規(guī)模將以6．56%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)147億美元。可配置視覺系統(tǒng)與智能視覺裝備具備較強(qiáng)的行業(yè)屬性，歸屬于各下游應(yīng)用行業(yè)的裝備市場(chǎng)，以機(jī)器視覺技術(shù)賦能于制造裝備的智能化，因此暫時(shí)沒有單獨(dú)的市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)。機(jī)器視覺以視覺器件、可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備等形態(tài)服務(wù)各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于新型顯示、消費(fèi)電子、印刷包裝、新能源等眾多行業(yè)，成為這些行業(yè)必不可少的數(shù)字化和智能化變革的支撐。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機(jī)器視覺（MachineVision）是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機(jī)器視覺的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。除了市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)外，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平也有了明顯提升。近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術(shù)水平也有了顯著提升。目前，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)可以與國(guó)外行業(yè)相媲美。此外，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動(dòng)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對(duì)相關(guān)企業(yè)給予政策支持，促進(jìn)企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平。綜上所述，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺行業(yè)將會(huì)受到更多的關(guān)注，從而推動(dòng)其發(fā)展。同時(shí)，中國(guó)政府也將繼續(xù)加大對(duì)機(jī)器視覺行業(yè)的支持力度，以促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。機(jī)器視覺行業(yè)全球發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)數(shù)據(jù)，2020年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為96億美元，在2015-2020年期間實(shí)現(xiàn)了11．4%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率。未來，預(yù)計(jì)2021-2025年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)將以6．